Lyro AIの価格（2025年）：完全な内訳

TidioのLyroは、カスタマーサポートの自動化を支援するために構築された、人気の高い会話型AIエージェントの一つです。その目標はシンプルです。よくある質問はAIに任せ、人間のエージェントはより複雑でニュアンスの難しい問題に集中できるようにすることです。しかし、他のAIツールと同様に、実際のコストを把握するのはまるで謎解きのように感じられることがあります。さまざまなプラン、隠れた制限、そして紛らわしい用語に直面します。「1つの会話」とは一体何を指すのでしょうか？そして、実際に支払っている機能は何なのでしょうか？

この記事は、そうした混乱を解消するためにあります。TidioのLyro AIについて、その機能、できること、および弱点を、余計な情報をそぎ落として徹底的に解説します。最も重要なのは、限定的な無料トライアルから有料プランまで、Lyro AIの価格体系を深く掘り下げ、あなたのビジネスに適しているかどうかを判断できるようにすることです。

TidioのLyro AIとは？

Lyroは、Tidio独自のAIエージェントであり、人間らしい会話を通じて24時間365日の自動サポートを提供するために作られています。厳格なスクリプトに従う旧来のルールベースのチャットボットとは異なり、Lyroは自然言語処理（NLP）を使用して、顧客が実際に何を尋ねているのかを理解し、その場で応答します。ChatGPTではなくAnthropicのClaudeモデルで動作しており、Tidioはこれをより信頼性が高く「無害な」大規模言語モデルとしてマーケティングしています。

その主な仕事は、あなたが設定したナレッジベースから情報を引き出して、よくある質問に答えることです。目的は、チームが対応しなければならないチケットの数を減らすことです。また、LyroはTidioの他の自動化機能である「Flows」とは異なるということを知っておくことも重要です。Flowsは、「顧客がこれをクリックしたら、あれを言う」といった構造化された意思決定ツリー型のボットを構築するのに適しています。一方、Lyroは、ユーザーが本当に何を意味しているのかを理解しなければならない、より自由な会話のために作られています。

Lyro AIの主な機能

AIエージェントの性能は、与えられた情報次第です。Lyroのパフォーマンスは、そのナレッジソースの質に直結しています。どのように学習し、その情報で何ができるのかを掘り下げてみましょう。

ナレッジソース：ボットの頭脳

Lyroの精度は、あなたが提供するデータに大きく依存します。情報が明確で、完全で、最新のものであれば、Lyroはおそらく良い仕事をするでしょう。情報が乏しかったり古かったりすれば、うまくいきません。以下は、Lyroをトレーニングする主な方法です：

• ウェブサイトのコンテンツ： 特定のURLをLyroに指定するか、ウェブサイト全体をスキャンさせることができます。ただし、標準のスキャンはわずか60ページに制限されていることに注意してください。大規模なサイトの場合、コンテンツのかなりの部分を見逃す可能性があります。

• 手動でのQ&A： 質問と回答のペアを一つずつ追加できます。これにより、回答を細かく制御できますが、構築して更新し続けるのは非常に手間がかかる可能性があります。

• ファイルのインポート： 質問と回答を含むCSVファイルをアップロードできます。各ファイルのインポートは500件に制限されているため、巨大なナレッジベースがある場合は、複数のファイルに分割する必要があります。

• ヘルプセンター連携： LyroはZendeskヘルプセンターから公開記事を直接取り込むことができます。しかし、Gorgiasのような他のプラットフォームを使用している場合、それほど簡単ではありません。チケット履歴を手動でインポートするためにTidioのサポートチームに連絡する必要があり、セットアッププロセスに余分で少し面倒な手順が加わります。

これらのオプションは出発点にはなりますが、ナレッジを完璧に整理し、フォーマットする作業はすべてあなたに委ねられます。もっと手のかからないものを探しているなら、eesel AIのようなプラットフォームは、より統合された、率直に言ってより強力なソリューションを提供します。過去のヘルプデスクのチケットやマクロから、ConfluenceやGoogle Docs内の内部ドキュメントまで、会社のすべてのナレッジを自動的に学習します。手動でデータを準備したりインポートしたりすることなく、最初からあなたのビジネス独自の口調や文脈を学習します。

会話スキルと多言語対応

Lyroは会話の流れを理解するのがかなり得意です。ユーザーの質問が少し曖昧な場合、明確化を求めることができ、それによってより良い回答を提供できます。これにより、 rigid（硬直した）、スクリプト化されたボットと話すよりも、全体の体験がずっと自然に感じられます。

その最も優れた機能の一つは、多言語対応です。45以上の言語を自動的に検出して返信できるため、世界中に顧客を持つビジネスにとっては大きな利点です。言語ごとに別のボットを構築する必要はありません。Lyroには「ガイダンス」機能もあり、プロンプトを使ってその性格を調整できます。フレンドリー、ニュートラル、またはフォーマルにするように指示して、ブランドのトーンに合わせることができます。

高度な機能

現代のAIエージェントは、ただ話すだけでなく、行動を起こす必要があります。Lyroには「アクション」と呼ばれる機能があり、他のツールと接続して顧客のために実際にタスクを実行できます。

Lyroアクション：他のツールとの連携

Lyroアクションは、Lyroを単なるQ&Aボットから、真に役立つサポートエージェントへと変えるものです。APIを介して他のビジネスシステムに接続することで、アクションはLyroがリアルタイムでタスクを実行できるようにします。ここで、本格的な自動化が見え始めます。

アクションで構築できることの例をいくつか挙げます：

• 注文状況の確認： 顧客が「私の注文はどこですか？」と尋ねると、LyroはあなたのShopifyや他のeコマースプラットフォームでそれを調べることができます。

• 配送詳細の更新： 注文がまだ発送されていない場合、Lyroは顧客が配送先住所を変更するのを手伝うことができます。

• リードの適格性評価： いくつかの質問をしてウェブサイトの訪問者が良いリードであるかどうかを確認し、その情報をCRMに送ることができます。

アクションはビジュアルなノーコードエディタを使用して設定するため、開発者である必要はありません。AIが取るべきステップ、ユーザーから必要な情報、および返ってきたデータにどのように応答すべきかを設計できます。

簡単な「注文状況の確認」アクションがどのように展開されるかの簡単な概要は次のとおりです：

1. 顧客が注文について尋ねます。

2. Lyroがリクエストを認識し、「注文状況の確認」アクションを開始します。

3. 次に、顧客に注文IDを尋ねます。

4. IDを受け取ると、LyroはeコマースシステムにAPIコールを行います。

5. 注文状況を取得し、チャットで顧客に伝えます。

graph TD A[顧客が注文について尋ねる] --> B{Lyroがリクエストを認識}; B --> C[Lyroが「注文状況確認」アクションを開始]; C --> D[Lyroが注文IDを尋ねる]; D --> E{顧客が注文IDを提供する}; E --> F[LyroがeコマースシステムにAPIコールを行う]; F --> G[Lyroが注文状況を取得]; G --> H[Lyroが顧客に状況を表示];

ハンドオフとエスカレーションルール

完璧なAIはなく、人間が介入する必要がある瞬間は常にあります。Lyroには、いつ、どのように会話をライブエージェントに引き渡すかを決定できるハンドオフ制御機能があります。AIが答えを見つけられない場合や、顧客が単に人と話したいと要求した場合など、さまざまな状況に応じてルールを作成できます。

また、チームがオンラインかオフラインかに応じてこれらのルールをカスタマイズすることもできます。たとえば、営業時間中であれば、Lyroはチャットを空いているエージェントに直接転送できます。営業時間外であれば、代わりにサポートチケットを作成し、チームが翌日に対応できるようにします。

このような制御は、良い顧客体験のために非常に重要です。さらに精密な制御が必要なチームのために、eesel AIは完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを提供しています。チケットの内容、顧客の履歴、あるいはその他ほとんどすべての詳細に基づいて、どの種類のチケットを自動化するかを正確に定義できます。これにより、最も重要またはVIPの問い合わせが常に適切な担当者に届くようになり、自動化を完全に信頼できます。

Lyroの潜在的な限界を理解する

Lyroには確かな機能がありますが、導入する前に知っておくべきいくつかの実用的な制限があります。これらは、結果が出るまでの速さや、そのパフォーマンスをどれだけ信頼できるかに影響を与える可能性があります。

テストと検証の問題

AIエージェントをセットアップする際には、顧客に公開する前にそれが正しく機能することを確認したいものです。Tidioは、質問を入力してLyroがどのように応答するかを確認できる「プレイグラウンド」を提供しています。これは、いくつかの一般的なクエリをスポットチェックするには良いですが、大規模な検証にはあまり役立ちません。

大きな欠点は、一括シミュレーション機能がないことです。過去のサポートチケットを数百、数千件読み込ませて、Lyroがそれらをどのように処理したかを確認することはできません。これは、自動化率の正確でデータに基づいた予測を得ることができず、Lyroが混乱する可能性のある奇妙なエッジケースを簡単に見つけることができないことを意味します。あなたは基本的に暗闇の中でテストしており、実際の顧客がギャップを見つけてくれるのを待つしかありません。

完璧なナレッジベースへの依存

先ほども述べましたが、繰り返す価値があります。Lyroの有効性は、学習元のコンテンツの質に直接結びついています。多くのユーザーは、ヘルプセンターが薄っぺらかったり、整理されていなかったり、矛盾した情報が含まれていたりすると、Lyroの回答も同様に信頼できないものになると報告しています。

これにより、Lyroが真に役立つようになる前に、完璧なFAQやナレッジベースを作成し、維持するすべてのプレッシャーがあなたにかかります。もし、まだ持っていないのであれば、最初からかなり大きなコンテンツ作成プロジェクトに取り組むことになります。

まさにこの問題を解決するために、eesel AIはチームの最高のチケット解決策を自動的に分析し、ナレッジベース用の記事の下書きを生成することができます。これにより、実際の顧客の問題を解決することがすでに証明されているコンテンツで情報ギャップを見つけて埋めることができ、サポートチームの過去の作業をスケール可能なリソースに変えることができます。

Lyro AIの価格設定を徹底解説

さて、本題に入りましょう。Lyroの実際の費用はいくらでしょうか？Tidioの価格設定は少し複雑です。なぜなら、Lyroは独立した製品ではなく、メインプラットフォームへのアドオンだからです。詳しく見ていきましょう。

無料プラン：実際に得られるもの

Tidioの無料プランにはLyroが含まれていますが、これは長期的な解決策というよりは限定的なトライアルです。50回のLyroとの会話という、1回限りで更新されないクォータが提供されます。「会話」は、Lyroがチャットで最初にメッセージを送信した時点でカウントされます。チャットは、15分間活動がない場合に「新しい」と見なされます。

その50回の会話を使い切ると、Lyroは機能しなくなります。クォータはリセットされないため、使い続けるには有料プランにアップグレードする必要があります。

Lyro AIの有料プラン

Lyroを継続的に使用するには、Tidioの有料プランのいずれかに登録し、Lyro AIエージェントアドオンを購入する必要があります。

Tidioによると、Lyro付きのプランは月額29ドルからで、これにより毎月更新される50回のAI会話クォータが得られます。これは明らかに1回限りの無料トライアルよりも良い取引ですが、少しでもトラフィックのあるサイトでは50回の会話はあっという間になくなります。Tidioは、規模を拡大しているチーム向けに、より大きな会話バンドルや、より大量のボリュームに対応するカスタムエンタープライズプランも提供しています。

以下は、価格体系の簡単な内訳です：

プラン階層	Lyro会話数	主な特徴
無料	50回（1回限り）	基本的なQ&Aトライアル
スターター（Lyroアドオン）	50回（毎月）	更新可能なクォータ
グロース以上	より多くのクォータが利用可能	より多くのアクション、カスタマイズ

Lyro AIの価格は他のAIエージェントと比較してどうか？

Lyroの価格は会話クォータに基づいており、これはこの分野ではかなり標準的なモデルです。難しいのは、プロバイダーが何を「会話」としてカウントしているのかを理解し、毎月のトラフィックがどれくらいの速さでクォータを使い果たすかを予測しようとすることです。これにより、特に繁忙期にはコストが予測不可能になることがあります。

対照的に、eesel AIは、隠れた解決ごとの料金なしで、AIインタラクションに基づいた透明性のある価格設定を提供しています。当社のプランは分かりやすく、いつでもキャンセル可能な月単位のサブスクリプションから始めることもできます。これにより、長期契約に縛られることなくスケールアップまたはスケールダウンする柔軟性が得られ、予算がシンプルで予測可能になります。

このビデオは、Lyro AIを使用して顧客との会話を効果的に処理する方法の概要を説明しています。

Lyro AI의 価格設定：あなたにとって最適なAIエージェントか？

では、結論はどうでしょうか？TidioのLyroは、確かな強みを持つ有能なAIエージェントです。初期設定からかなり良い会話感があり、基本的なQ&Aのセットアップは簡単で、「アクション」機能はAPIを使ったワークフロー構築に慣れているチームにとって強力です。

しかし、いくつかの明確な弱点もあります。強力で大規模なシミュレーション機能がないため、自信を持ってテストすることが困難です。また、事前に完璧に整備されたナレッジベースに大きく依存しているため、効果を発揮するまでに多くの事前作業が必要になるかもしれません。そして、会話クォータに基づくLyro AIの価格モデルは、顧客トラフィックの多いビジネスにとっては高価になる可能性があります。

Lyroは、すでにTidioエコシステムを使用していて、クリーンで包括的なヘルプセンターが準備できているビジネスにとって、素晴らしい選択肢となり得ます。あまり手間をかけずに一般的な質問を処理するシンプルなAIレイヤーを提供できます。

しかし、より詳細な制御が必要で、過去のチケットのような複雑な履歴データでAIをトレーニングしたい、そしてローンチ前に自信を持ってテストできる必要があるチームにとっては、より高度なソリューションの方がおそらく適しているでしょう。

もしあなたが、実際のリスクなしでデータをシミュレーションでき、すでに使用しているヘルプデスクとシームレスに統合し、独自のビジネスコンテキストを数分で学習できるAIエージェントを探しているなら、**eesel AIエージェントを検討**してみてください。数ヶ月ではなく、数分で稼働させることができます。

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