As 5 principais alternativas ao KMS AI a considerar em 2025

Vamos ser realistas: a maioria dos Sistemas de Gestão do Conhecimento (KMS) são como gavetas de lixo digital. Eles são desajeitados, difíceis de pesquisar e um pesadelo para manter atualizados. E enquanto adicionar "IA" ao nome soa sofisticado, muitas dessas ferramentas apenas prendem você à sua plataforma e exigem um enorme projeto de configuração antes de você ver qualquer resultado.

A verdade é que o conhecimento da sua equipe não está em uma pasta organizada. Está espalhado por todo lugar, em antigos tickets de help desk, canais aleatórios do Slack, enterrado em Google Docs e vivendo em páginas do Confluence. Uma ferramenta de IA de KMS realmente útil não deve fazer você mover tudo isso. Ela deve se conectar a ele, exatamente onde está.

É sobre isso que este artigo trata. Estamos analisando cinco alternativas de IA de KMS que realmente funcionam com o conhecimento existente para ajudar você a automatizar o suporte, dar uma mão aos seus agentes e fornecer respostas rápidas e precisas.

O que são ferramentas de IA de KMS?

Ferramentas de IA de KMS usam inteligência artificial para mudar completamente a forma como uma empresa encontra, compartilha e usa informações. É um grande avanço em relação à maneira antiga de fazer as coisas. Um KMS tradicional é basicamente para armazenar informações. Uma ferramenta de IA de KMS é sobre entender e usar essas informações. Em vez de ser apenas uma biblioteca que você pode pesquisar, essas ferramentas podem executar chatbots, sugerir respostas para agentes e encontrar soluções por conta própria.

Em sua essência, elas fazem algumas coisas-chave muito bem:

• Elas entendem o que você quer dizer: Elas olham para a intenção por trás da sua pesquisa, não apenas para as palavras-chave que você digitou.
• Elas ajudam a gerenciar conteúdo: Elas podem classificar automaticamente informações, sugerir novos artigos com base em tickets resolvidos e até mesmo apontar conteúdos que estão ficando antigos.
• Elas dão respostas diretas: Em vez de enviar um link para um artigo longo e fazer você ler tudo, elas podem extrair a resposta exata que você precisa.

Tudo isso resulta em uma resolução de tickets mais rápida, menos trabalho repetitivo para sua equipe e clientes mais satisfeitos.

Como avaliamos as melhores alternativas de IA de KMS

Para encontrar as melhores opções disponíveis, focamos no que as equipes de suporte e TI realmente precisam no dia a dia. Olhamos além do marketing e julgamos cada ferramenta com base em quatro coisas simples:

1. Quão rápido você pode colocá-la em funcionamento? Procuramos ferramentas que você pode configurar sozinho, sem precisar de uma equipe de consultores ou semanas de treinamento.
2. Ela se conecta às suas outras ferramentas? As melhores ferramentas não fazem você mover seu conhecimento. Elas se conectam ao seu help desk, aplicativos de chat e plataformas de documentos para reunir tudo.
3. Quanto controle você tem sobre a IA? Você deve poder decidir o que a IA automatiza, como ela soa e o que ela pode fazer. Ter esse controle é fundamental para confiar nela.
4. A precificação é clara? Procuramos por preços claros e previsíveis. Ninguém quer uma conta surpresa porque teve um mês movimentado, então evitamos ferramentas que cobram por cada ticket que a IA toca.

Comparação das principais alternativas de IA de KMS

Recurso	eesel AI	Guru	Bloomfire	Document360	Zendesk AI
Melhor Para	Unificar conhecimento existente para automação completa	Construir um wiki interno da empresa	Descoberta de conhecimento empresarial	Criar uma base de conhecimento formal e pública	Equipes comprometidas com o ecossistema Zendesk
Tempo de Configuração	Minutos (autoatendimento)	Dias a semanas	Semanas (demonstração necessária)	Dias a semanas	Horas (dentro do Zendesk)
Conecta Todas as Fontes?	Sim (Help desks, chat, docs, etc.)	Limitado (foco em sua própria plataforma)	Sim, mas configuração complexa	Não (foco em seu próprio KB)	Não (apenas Zendesk)
Treina em Tickets Anteriores?	Sim, automaticamente	Não	Não	Não	Sim
Modo de Simulação	Sim, em tickets históricos	Não	Não	Não	Limitado
Modelo de Preço	Taxa mensal fixa (sem custo por resolução)	Por usuário, por mês	Personalizado (cotação necessária)	Escalonado, baseado em recursos	Adicional por agente / por resolução

Um olhar mais atento às 5 melhores alternativas de IA de KMS

Certo, vamos nos aprofundar nos detalhes. Aqui está uma análise de cada plataforma e do que elas oferecem.

1. eesel AI: A melhor entre as alternativas de IA de KMS para unificar e automatizar seu conhecimento existente

eesel AI é construída sobre uma ideia simples: você não deve ter que começar do zero. Em vez de forçá-lo a construir uma nova base de conhecimento, ela se conecta diretamente às ferramentas que você já está usando. Ela se conecta ao seu help desk, Slack, Confluence, Google Docs e mais para reunir todo o seu conhecimento.

Essa abordagem significa que você pode configurar tudo em minutos. Você pode conectar seu help desk com um único clique e ter um agente de IA aprendendo com seus tickets anteriores imediatamente. Não há chamadas de vendas obrigatórias ou demonstrações, então você pode ver se é uma boa opção imediatamente. Ela também possui um modo de simulação muito útil que permite testar a IA em milhares de seus tickets antigos. Dessa forma, você pode ver exatamente como ela irá performar e calcular seu ROI antes mesmo de falar com um cliente real.

Outra coisa que torna o eesel AI um forte concorrente é seu foco em controle e preços transparentes. Você decide quais tickets a IA lida, como é sua personalidade e quais ações ela pode realizar (como procurar informações de pedidos). E a taxa mensal fixa significa que sua conta não vai subir de repente se você tiver um mês de suporte movimentado.

Prós:

• Você pode entrar em operação em minutos com uma configuração que você mesmo pode fazer.
• Ele se integra a mais de 100+ fontes, então todo o seu conhecimento disperso é conectado.
• Ele aprende automaticamente com as respostas anteriores da sua equipe para combinar com o tom da sua marca.
• O modo de simulação permite testar tudo sem qualquer risco.
• Preços são previsíveis, sem taxas ocultas por cada resolução.

Contras:

• Como uma ferramenta mais nova, não possui alguns dos recursos legados que você pode encontrar em plataformas KMS mais antigas.

Preços: Começa em $299/mês, o que inclui até 1.000 interações de IA em todos os produtos (Agente, Copilot, Chatbot, etc.).

2. Guru: Uma escolha principal entre as alternativas de IA de KMS para construir um wiki interno colaborativo

Guru é uma ferramenta muito popular para criar um wiki central ou base de conhecimento interna. É projetada para equipes anotarem e compartilharem informações usando um sistema de "Cartões". Muitas pessoas gostam de sua extensão de navegador, que permite procurar ou salvar conhecimento sem trocar de abas.

O problema é que o Guru é um destino. Você tem que criar e gerenciar ativamente todo o seu conteúdo dentro de sua plataforma, o que significa que você está construindo outro silo que precisa de manutenção constante. Embora se conecte com ferramentas como o Slack, seu principal objetivo não é lidar automaticamente com tickets de suporte aprendendo com eles, como o eesel AI faz. Configurá-lo e manter tudo organizado também pode ser um grande trabalho, especialmente para equipes maiores.

Prós:

• Ótimo para construir uma base de conhecimento interna estruturada onde as informações são verificadas.
• A extensão de navegador facilita o acesso ao conhecimento de qualquer lugar.
• Possui recursos fortes para colaboração em equipe e revisões de conteúdo.

Contras:

• Requer que você crie e organize manualmente o conteúdo dentro do Guru.
• É menos focado em ter uma IA que possa agir no seu help desk.
• Pode se tornar complicado e demorado de gerenciar à medida que sua equipe cresce.

Preços: Começa em $15 por usuário/mês.

3. Bloomfire: Uma alternativa líder de IA de KMS para descoberta de conhecimento em nível empresarial

Bloomfire é uma plataforma de conhecimento robusta construída para grandes empresas. Seu recurso mais impressionante é uma pesquisa com IA que pode vasculhar todos os tipos de conteúdo, incluindo vídeos e apresentações de slides, para tornar tudo pesquisável. Também possui recursos de Q&A para incentivar as pessoas a conversarem e compartilharem informações.

A desvantagem é que sua longa lista de recursos pode ser demais para equipes com necessidades mais simples. Começar geralmente envolve um processo mais longo, liderado por vendas, então você não pode simplesmente se inscrever e experimentar. O preço também é mantido em segredo, o que é um obstáculo para equipes que querem saber no que estão se metendo. Ele age mais como um motor de busca central do que uma IA que pode realmente fazer coisas em seus outros sistemas.

Prós:

• Uma pesquisa poderosa que pode indexar praticamente qualquer tipo de conteúdo.
• Bom para incentivar o engajamento e a colaboração dos funcionários.
• Construído para escalar para as necessidades de uma grande empresa.

Contras:

• Você tem que falar com um vendedor para obter preços.
• Pode ser muito complicado se você só precisa de uma solução direta.
• O processo de configuração pode exigir muito tempo e esforço.

Preços: Preços personalizados disponíveis mediante solicitação.

4. Document360: Uma alternativa chave de IA de KMS para criar documentação de produto estruturada

Document360 é uma ferramenta fantástica se seu principal objetivo é criar uma base de conhecimento voltada para o cliente. Ela oferece ótimas ferramentas de edição, controle de versão e opções sólidas para organizar seu conteúdo. A IA integrada pode ajudar a escrever e resumir artigos para tornar o processo um pouco mais suave.

A questão é que o Document360 é focado em ser uma ferramenta para construir uma base de conhecimento independente. Não é feito para conectar todo o conhecimento que você tem espalhado em outros lugares ou para aprender com dados desorganizados como tickets de suporte e conversas no Slack. Se você quer construir um belo centro de ajuda do zero, é uma escolha sólida. Mas se seu objetivo é usar o conhecimento que você já tem para automatizar o suporte, acaba sendo apenas mais um silo para gerenciar.

Prós:

• Excelentes recursos para criar e gerenciar uma base de conhecimento formal.
• Inclui controle de versão e fluxos de trabalho para gerenciamento de conteúdo.
• Oferece um design limpo e personalizável para centros de ajuda públicos.

Contras:

• É um sistema fechado e não se conecta a fontes de conhecimento externas.
• Não é construído para resolver tickets por conta própria com base em dados históricos.

Preços: Começa em $199 por projeto/mês.

5. Zendesk AI: Uma alternativa notável de IA de KMS para equipes totalmente investidas no ecossistema Zendesk

Se sua equipe vive e respira Zendesk, então seu add-on de IA nativo vale a pena ser considerado. Ele é integrado diretamente ao help desk, oferecendo coisas como resumos de tickets com IA, roteamento inteligente e bots que usam conteúdo do seu Zendesk Help Center. Como é um recurso nativo, configurá-lo é bastante simples.

A maior desvantagem é que você fica preso na bolha do Zendesk. O Zendesk AI funciona principalmente com conhecimento que já está dentro do Zendesk. Ele não pode se conectar ao Confluence da sua equipe, Google Docs ou aqueles importantes threads do Slack onde acontece muita resolução real de problemas. Além disso, o preço geralmente é baseado em quantas resoluções a IA realiza, o que pode se tornar caro e imprevisível à medida que o volume de suporte cresce. Você acaba sendo penalizado por automatizar com sucesso mais tickets.

Prós:

• Integração suave para equipes que já usam Zendesk.
• Pode aprender com tickets anteriores do Zendesk e seu help center.
• Tudo acontece dentro de uma única plataforma.

Contras:

• Ele prende você no ecossistema Zendesk e não pode usar conhecimento externo.
• O preço pode se tornar caro e difícil de prever à medida que você escala.
• Falta uma boa maneira de simular e testar a IA em todas as suas fontes de conhecimento.

Preços: Disponível como um add-on para planos Zendesk, com preços frequentemente atrelados ao uso ou resoluções.

Como escolher as alternativas de IA de KMS certas para sua equipe

Escolher a ferramenta certa realmente se resume ao que sua equipe precisa. Aqui estão algumas coisas para pensar:

1. Descubra onde seu conhecimento realmente está. Antes de olhar para qualquer ferramenta, faça uma auditoria rápida. A maior parte das suas informações úteis está em um help center formal? Ou está escondida em tickets antigos e DMs do Slack? Se seu conhecimento está por toda parte, procure uma ferramenta como eesel AI que pode conectar tudo sem um grande projeto de migração.
2. Procure uma configuração rápida. Sua equipe está ocupada. Você não deve ter que passar semanas em demonstrações apenas para ver se uma ferramenta é uma boa opção. Encontre plataformas que ofereçam um teste gratuito ou permitam que você se inscreva e comece a testar por conta própria, imediatamente.
3. Teste a IA sem risco. A IA pode parecer uma caixa preta. Uma ferramenta com um modo de simulação sólido é essencial. Ela permite que você veja como a IA performa em seus próprios dados para que você possa construir um caso para ela com números reais antes de se comprometer.
4. Cuidado com preços complicados. Tenha cuidado com modelos de "pagamento por resolução". Parece barato no início, mas os custos podem rapidamente sair do controle à medida que sua automação melhora. Uma taxa fixa oferece previsibilidade e não penaliza você por crescer.

O futuro das alternativas de IA de KMS é unificado, não isolado

As melhores ferramentas de IA de KMS não pedem que você construa mais um silo de informações. Elas entendem que sua equipe cria conhecimento valioso todos os dias, em cada ticket de suporte, mensagem do Slack e documento. O objetivo não é apenas encontrar um lugar melhor para armazenar suas informações; é conectar tudo com uma camada inteligente que torna fácil encontrar e usar.

Se você está pronto para parar de gerenciar uma biblioteca estática e começar a colocar o cérebro coletivo da sua equipe para trabalhar, experimente o eesel AI. Você pode conectar suas contas e começar a executar uma simulação em cerca de cinco minutos.

Comece seu teste gratuito hoje ou agende uma demonstração para ver como o eesel AI pode reunir seu conhecimento e automatizar seu suporte.