Les 5 meilleures alternatives à KMS AI à considérer en 2025

Stevia Putri
Last edited 15 septembre 2025

Soyons honnêtes : la plupart des systèmes de gestion des connaissances (KMS) ressemblent à des tiroirs numériques encombrés. Ils sont lourds, difficiles à rechercher et un cauchemar à mettre à jour. Et bien que l'ajout de "IA" au nom semble sophistiqué, beaucoup de ces outils vous enferment simplement dans leur plateforme et nécessitent un projet de configuration massif avant de voir des résultats.
La vérité est que les connaissances de votre équipe ne se trouvent pas dans un dossier bien rangé. Elles sont éparpillées partout, dans d'anciens tickets de support, des canaux Slack aléatoires, enfouies dans des Google Docs, et présentes sur des pages Confluence. Un outil d'IA KMS vraiment utile ne devrait pas vous obliger à déplacer tout cela. Il devrait s'y connecter, là où il se trouve.
C'est de cela que parle cet article. Nous examinons cinq alternatives d'IA KMS qui fonctionnent réellement avec vos connaissances existantes pour vous aider à automatiser le support, aider vos agents, et fournir des réponses rapides et précises.
Qu'est-ce que les outils d'IA KMS ?
Les outils d'IA KMS utilisent l'intelligence artificielle pour changer complètement la façon dont une entreprise trouve, partage et utilise l'information. C'est un grand pas en avant par rapport à l'ancienne façon de faire les choses. Un KMS traditionnel sert essentiellement à stocker l'information. Un outil d'IA KMS est destiné à comprendre et utiliser cette information. Au lieu d'être simplement une bibliothèque que vous pouvez rechercher, ces outils peuvent exécuter des chatbots, suggérer des réponses pour les agents, et trouver des solutions par eux-mêmes.
À leur cœur, ils font quelques choses clés très bien :
- Ils comprennent ce que vous voulez dire : Ils examinent l'intention derrière votre recherche, pas seulement les mots-clés que vous avez tapés.
- Ils aident à gérer le contenu : Ils peuvent trier automatiquement l'information, suggérer de nouveaux articles basés sur des tickets résolus, et même signaler le contenu qui devient obsolète.
- Ils donnent des réponses directes : Au lieu de vous envoyer un lien vers un long article et de vous faire lire tout le contenu, ils peuvent extraire la réponse exacte dont vous avez besoin.
Tout cela se traduit par une résolution plus rapide des tickets, moins de travail répétitif pour votre équipe, et des clients plus satisfaits.
Comment nous avons évalué les meilleures alternatives d'IA KMS
Pour trouver les meilleures options disponibles, nous nous sommes concentrés sur ce dont les équipes de support et IT ont réellement besoin au quotidien. Nous avons dépassé le battage marketing et jugé chaque outil sur quatre critères simples :
- À quelle vitesse pouvez-vous le faire fonctionner ? Nous avons recherché des outils que vous pouvez configurer vous-même, sans avoir besoin d'une équipe de consultants ou de semaines de formation.
- Se connecte-t-il à vos autres outils ? Les meilleurs outils ne vous obligent pas à déplacer vos connaissances. Ils se branchent à votre help desk, vos applications de chat, et vos plateformes de documents pour tout rassembler.
- Quel contrôle avez-vous sur l'IA ? Vous devriez pouvoir décider de ce que l'IA automatise, comment elle s'exprime, et ce qu'elle est autorisée à faire. Avoir ce contrôle est essentiel pour lui faire confiance.
- La tarification est-elle claire ? Nous avons recherché une tarification claire et prévisible. Personne ne veut une facture surprise parce qu'ils ont eu un mois chargé, donc nous avons évité les outils qui vous facturent pour chaque ticket que l'IA touche.
Comparaison des meilleures alternatives d'IA KMS
| Fonctionnalité | eesel AI | Guru | Bloomfire | Document360 | Zendesk AI |
|---|---|---|---|---|---|
| Idéal pour | Unifier les connaissances existantes pour une automatisation complète | Construire un wiki interne d'entreprise | Découverte de connaissances en entreprise | Créer une base de connaissances publique formelle | Équipes engagées dans l'écosystème Zendesk |
| Temps de configuration | Minutes (auto-service) | Jours à semaines | Semaines (démo requise) | Jours à semaines | Heures (au sein de Zendesk) |
| Connecte toutes les sources ? | Oui (Help desks, chat, docs, etc.) | Limité (se concentre sur sa propre plateforme) | Oui, mais configuration complexe | Non (se concentre sur sa propre base de connaissances) | Non (Zendesk uniquement) |
| S'entraîne sur les tickets passés ? | Oui, automatiquement | Non | Non | Non | Oui |
| Mode simulation | Oui, sur les tickets historiques | Non | Non | Non | Limité |
| Modèle de tarification | Forfait mensuel fixe (pas de coût par résolution) | Par utilisateur, par mois | Personnalisé (devis requis) | Par niveaux, basé sur les fonctionnalités | Par agent supplémentaire / par résolution |
Un regard plus attentif sur les 5 meilleures alternatives d'IA KMS
D'accord, plongeons dans les détails. Voici un aperçu de chaque plateforme et de ce qu'elles proposent.
1. eesel AI : Le meilleur parmi les alternatives d'IA KMS pour unifier et automatiser vos connaissances existantes
eesel AI est basé sur une idée simple : vous ne devriez pas avoir à repartir de zéro. Au lieu de vous forcer à construire une nouvelle base de connaissances, il se connecte directement aux outils que vous utilisez déjà. Il se branche à votre help desk, Slack, Confluence, Google Docs, et plus encore pour rassembler toutes vos connaissances.
Cette approche signifie que vous pouvez être opérationnel en quelques minutes. Vous pouvez connecter votre help desk d'un simple clic et avoir un agent IA qui apprend de vos anciens tickets immédiatement. Il n'y a pas d'appels de vente ou de démos obligatoires, vous pouvez donc voir si c'est un bon choix immédiatement. Il dispose également d'un mode simulation très utile qui vous permet de tester l'IA sur des milliers de vos anciens tickets. De cette façon, vous pouvez voir exactement comment elle va fonctionner et calculer votre ROI avant qu'elle ne parle à un vrai client.
L'autre chose qui fait de eesel AI un concurrent solide est son accent sur le contrôle et la tarification transparente. Vous décidez quels tickets l'IA gère, quelle est sa personnalité, et quelles actions elle peut entreprendre (comme rechercher des informations de commande). Et le forfait mensuel fixe signifie que votre facture ne va pas soudainement augmenter si vous avez un mois de support chargé.
Avantages :
- Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes avec une configuration que vous pouvez faire vous-même.
- Il s'intègre à plus de 100+ sources, donc toutes vos connaissances dispersées sont connectées.
- Il apprend automatiquement des réponses passées de votre équipe pour correspondre à la voix de votre marque.
- Le mode simulation vous permet de tout tester sans aucun risque.
- La tarification est prévisible, sans frais cachés pour chaque résolution.
Inconvénients :
- En tant qu'outil plus récent, il n'a pas certaines des fonctionnalités héritées que vous pourriez trouver dans les anciennes plateformes KMS.
Tarification : À partir de 299 $/mois, ce qui inclut jusqu'à 1 000 interactions IA sur tous les produits (Agent, Copilot, Chatbot, etc.).
2. Guru : Un choix de premier plan parmi les alternatives d'IA KMS pour construire un wiki interne collaboratif
Guru est un outil très populaire pour créer un wiki central ou une base de connaissances interne. Il est conçu pour que les équipes écrivent et partagent des informations en utilisant un système de "Cartes". Beaucoup de gens apprécient son extension de navigateur, qui vous permet de rechercher ou de sauvegarder des connaissances sans changer d'onglet.
Le hic, c'est que Guru est une destination. Vous devez créer et gérer activement tout votre contenu à l'intérieur de sa plateforme, ce qui signifie que vous construisez un autre silo qui nécessite un entretien constant. Bien qu'il se connecte à des outils comme Slack, son principal objectif n'est pas de gérer automatiquement les tickets de support en apprenant d'eux, comme le fait eesel AI. Le mettre en place et garder tout organisé peut également être un gros travail, surtout pour les grandes équipes.
Avantages :
- Idéal pour construire une base de connaissances interne structurée où l'information est vérifiée.
- L'extension de navigateur facilite l'accès aux connaissances de n'importe où.
- Dispose de fonctionnalités solides pour la collaboration d'équipe et les révisions de contenu.
Inconvénients :
- Vous devez créer et organiser manuellement le contenu à l'intérieur de Guru.
- Il est moins axé sur une IA qui peut agir dans votre help desk.
- Peut devenir compliqué et chronophage à gérer à mesure que votre équipe grandit.
Tarification : À partir de 15 $ par utilisateur/mois.
3. Bloomfire : Une alternative d'IA KMS de premier plan pour la découverte de connaissances de niveau entreprise
Bloomfire est une plateforme de connaissances robuste conçue pour les grandes entreprises. Sa fonctionnalité la plus impressionnante est une recherche alimentée par l'IA qui peut fouiller dans toutes sortes de contenus, y compris les vidéos et les présentations, pour rendre tout cela consultable. Elle dispose également de fonctionnalités de questions-réponses pour inciter les gens à discuter et à partager des informations.
L'inconvénient est que sa longue liste de fonctionnalités peut être trop pour les équipes ayant des besoins plus simples. Commencer implique généralement un processus plus long, dirigé par les ventes, donc vous ne pouvez pas simplement vous inscrire et essayer. La tarification est également gardée secrète, ce qui est un obstacle pour les équipes qui veulent savoir dans quoi elles s'engagent. Elle agit plus comme un moteur de recherche central qu'une IA qui peut réellement faire des choses dans vos autres systèmes.
Avantages :
- Une recherche puissante qui peut indexer à peu près n'importe quel type de contenu.
- Bon pour encourager l'engagement et la collaboration des employés.
- Conçu pour évoluer selon les besoins d'une grande entreprise.
Inconvénients :
- Vous devez parler à un commercial pour obtenir les prix.
- Cela peut être trop compliqué si vous avez juste besoin d'une solution simple.
- Le processus de configuration peut prendre beaucoup de temps et d'efforts.
Tarification : Tarification personnalisée disponible sur demande.
4. Document360 : Une alternative clé d'IA KMS pour créer une documentation produit structurée
Document360 est un outil fantastique si votre principal objectif est de créer une base de connaissances orientée client. Il vous offre d'excellents outils d'édition, un contrôle de version, et de solides options pour organiser votre contenu. L'IA intégrée peut aider à rédiger et résumer des articles pour rendre le processus un peu plus fluide.
Le problème, c'est que Document360 est axé sur la création d'une base de connaissances autonome. Il n'est pas conçu pour connecter toutes les connaissances que vous avez dispersées ailleurs ou pour apprendre à partir de données désordonnées comme les tickets de support et les discussions Slack. Si vous voulez construire un beau centre d'aide à partir de zéro, c'est un choix solide. Mais si votre objectif est d'utiliser les connaissances que vous avez déjà pour automatiser le support, cela finit par être un silo de plus à gérer.
Avantages :
- Excellentes fonctionnalités pour créer et gérer une base de connaissances formelle.
- Inclut le contrôle de version et les flux de travail pour la gestion de contenu.
- Offre un design propre et personnalisable pour les centres d'aide publics.
Inconvénients :
- C'est un système fermé et ne se connecte pas aux sources de connaissances externes.
- Il n'est pas conçu pour résoudre des tickets par lui-même basé sur des données historiques.
Tarification : À partir de 199 $ par projet/mois.
5. Zendesk AI : Une alternative notable d'IA KMS pour les équipes entièrement investies dans l'écosystème Zendesk
Si votre équipe vit et respire Zendesk, alors leur add-on IA natif vaut le coup d'œil. Il est intégré directement dans le help desk, offrant des fonctionnalités comme des résumés de tickets alimentés par l'IA, un routage intelligent, et des bots qui utilisent le contenu de votre centre d'aide Zendesk. Étant donné que c'est une fonctionnalité native, sa configuration est assez simple.
Le plus gros inconvénient est que vous êtes coincé dans la bulle Zendesk. Zendesk AI fonctionne principalement avec les connaissances déjà à l'intérieur de Zendesk. Il ne peut pas se connecter à la Confluence de votre équipe, à Google Docs, ou à ces fils de discussion Slack importants où tant de résolutions de problèmes réels se produisent. De plus, la tarification est souvent basée sur le nombre de résolutions que l'IA effectue, ce qui peut devenir coûteux et imprévisible à mesure que votre volume de support augmente. Vous finissez par être pénalisé pour avoir automatisé avec succès plus de tickets.
Avantages :
- Intégration fluide pour les équipes utilisant déjà Zendesk.
- Peut apprendre des anciens tickets Zendesk et de votre centre d'aide.
- Tout se passe au sein d'une seule plateforme.
Inconvénients :
- Il vous enferme dans l'écosystème Zendesk et ne peut pas utiliser de connaissances externes.
- La tarification peut devenir coûteuse et difficile à prévoir à mesure que vous évoluez.
- Il manque un bon moyen de simuler et de tester l'IA sur toutes vos sources de connaissances.
Tarification : Disponible en tant qu'add-on aux plans Zendesk, avec une tarification souvent liée à l'utilisation ou aux résolutions.
Comment choisir les bonnes alternatives d'IA KMS pour votre équipe
Choisir le bon outil dépend vraiment de ce dont votre équipe a besoin. Voici quelques éléments à considérer :
- Déterminez où se trouvent réellement vos connaissances. Avant de regarder n'importe quel outil, faites un audit rapide. La plupart de vos informations utiles se trouvent-elles dans un centre d'aide formel ? Ou sont-elles cachées dans d'anciens tickets et des messages Slack ? Si vos connaissances sont dispersées, recherchez un outil comme eesel AI qui peut tout connecter sans un grand projet de migration.
- Recherchez une configuration rapide. Votre équipe est occupée. Vous ne devriez pas avoir à passer des semaines de démos juste pour voir si un outil est un bon choix. Trouvez des plateformes qui offrent un essai gratuit ou vous permettent de vous inscrire et de commencer à tester par vous-même, immédiatement.
- Testez l'IA sans risque. L'IA peut sembler être une boîte noire. Un outil avec un bon mode simulation est indispensable. Il vous permet de voir comment l'IA fonctionne sur vos propres données afin que vous puissiez construire un cas pour elle avec de vrais chiffres avant de vous engager.
- Faites attention à la tarification complexe. Méfiez-vous des modèles "pay-per-resolution". Cela semble bon marché au début, mais les coûts peuvent rapidement devenir incontrôlables à mesure que votre automatisation s'améliore. Un tarif forfaitaire vous offre une prévisibilité et ne vous pénalisera pas pour votre croissance.
L'avenir des alternatives d'IA KMS est unifié, pas cloisonné
Les meilleurs outils d'IA KMS ne vous demandent pas de construire encore un autre silo d'information. Ils comprennent que votre équipe crée des connaissances précieuses chaque jour, dans chaque ticket de support, message Slack, et document. L'objectif n'est pas seulement de trouver un meilleur endroit pour stocker vos informations ; c'est de tout connecter avec une couche intelligente qui facilite la recherche et l'utilisation.
Si vous êtes prêt à arrêter de gérer une bibliothèque statique et à commencer à mettre en œuvre le cerveau collectif de votre équipe, essayez eesel AI. Vous pouvez connecter vos comptes et commencer à exécuter une simulation en environ cinq minutes.
Commencez votre essai gratuit aujourd'hui ou réservez une démo pour voir comment eesel AI peut rassembler vos connaissances et automatiser votre support.
Questions fréquemment posées
Cela varie considérablement selon l'outil. Les plateformes KMS traditionnelles peuvent nécessiter des semaines de configuration et de migration, mais les outils modernes comme eesel AI sont conçus pour se connecter à vos sources dispersées en quelques minutes. Vous pouvez lier votre service d'assistance, Slack et vos documents en quelques clics et avoir une IA fonctionnelle sans un grand projet.
La tarification par utilisateur (comme Guru) est prévisible mais évolue avec la taille de votre équipe. La tarification par résolution (comme Zendesk AI) peut devenir coûteuse et imprévisible à mesure que vous automatisez plus de tickets. Un modèle à tarif fixe est souvent le meilleur, car il offre une certitude des coûts indépendamment de votre volume de support ou de la croissance de votre équipe.
Oui, et c'est une caractéristique clé à rechercher. Des outils comme eesel AI sont conçus pour se connecter directement à vos sources de connaissances existantes, y compris Confluence, Google Docs, Slack et votre service d'assistance. Cela leur permet d'apprendre à partir de vos données là où elles se trouvent déjà, évitant ainsi un projet de migration chronophage.
Absolument. Recherchez un outil avec un mode simulation, qui vous permet de tester l'IA sur vos données historiques sans aucun risque. Cela vous permet de voir exactement comment elle fonctionnerait sur des requêtes réelles et de calculer votre retour sur investissement potentiel avant que l'IA n'interagisse avec un client en direct.
Les outils axés sur les wikis comme Guru sont destinés à créer et organiser manuellement une base de connaissances centrale que votre équipe peut rechercher. Les plateformes axées sur l'automatisation comme eesel AI se connectent à toutes vos connaissances existantes pour résoudre automatiquement les tickets de support et assister les agents, agissant comme une couche intelligente sur votre configuration actuelle.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.




