Se gere um negócio em crescimento, conhece bem a sensação. É aquele malabarismo constante de tentar ter stock suficiente sem empatar todo o seu dinheiro em produtos que ficam parados. O excesso de stock desperdiça dinheiro, enquanto as ruturas de stock significam vendas perdidas e clientes genuinamente irritados. Muitas ferramentas prometem resolver isto, mas frequentemente esquecem-se das pessoas na linha da frente: a sua equipa de apoio ao cliente, que responde repetidamente às mesmas perguntas sobre a disponibilidade de produtos.
Este guia é para eles e para si. Vamos explicar o que é a IA para previsão de inventário, por que as grandes plataformas tradicionais muitas vezes falham o alvo, e como ligar os seus dados de inventário a um agente de suporte de IA pode finalmente fechar a lacuna entre o seu armazém e os seus clientes.
O que é a IA para previsão de inventário?
Na sua essência, a IA para previsão de inventário é muito mais inteligente do que as fórmulas de folha de cálculo que possa estar a improvisar. Ela usa machine learning para analisar montanhas de dados e fazer algumas suposições bastante fundamentadas sobre o que os seus clientes vão querer comprar a seguir. É um grande avanço em relação à antiga lógica de "se o stock descer abaixo de 100, encomendar 500", que simplesmente não consegue acompanhar um negócio que está realmente a crescer.
Pense nisto como um sistema que aprende à medida que avança. Ele analisa os números de vendas históricos, as tendências sazonais e até mesmo as maiores mudanças no mercado para encontrar padrões que nunca detetaria sozinho. Em vez de usar pontos de reabastecimento fixos, está sempre a processar os números sobre a velocidade das vendas e os prazos de entrega dos fornecedores para ajustar o seu stock de segurança. Pode até mesmo executar cenários hipotéticos, como modelar o que um atraso de duas semanas de um fornecedor ou uma procura súbita de uma campanha de marketing faria aos seus níveis de stock, para que possa estar preparado.
O objetivo é acertar nos seus níveis de inventário. Isto ajuda-o a evitar perder vendas devido a ruturas de stock, reduz drasticamente o custo de manter produtos não vendidos e liberta dinheiro que pode reinvestir no negócio. Mas, como vamos ver, organizar as prateleiras é apenas metade do trabalho.
O desafio das plataformas tradicionais de IA para previsão de inventário
Apesar de estas grandes plataformas de inventário serem poderosas, são frequentemente construídas para especialistas da cadeia de abastecimento, não para toda a empresa. Este foco restrito pode criar um novo conjunto de problemas para todos os outros, especialmente para as pessoas que falam com os seus clientes todos os dias.
Custo elevado e complexidade para a escala empresarial
Se já explorou este mundo, provavelmente já viu nomes como RELEX Solutions ou Blue Yonder. Estas plataformas são maravilhas tecnológicas, sem dúvida, mas são construídas para empresas enormes e globais com cadeias de abastecimento que se estendem por continentes.
Irá notar que a maioria delas evita listar os seus preços. Em vez disso, encontra muitos botões de "Contactar Vendas" e "Solicitar uma Demonstração". Isso geralmente é um código para um investimento sério, envolvendo orçamentos personalizados, longos ciclos de vendas e contratos empresariais que estão muito fora do alcance da maioria das pequenas e médias empresas. Uma plataforma como a Logility está claramente a jogar numa liga que pressupõe que tem um orçamento de seis dígitos e uma equipa inteira apenas para gerir o software.
Além do choque com o preço, colocar estes sistemas a funcionar não é propriamente uma tarefa fácil. Pode levar meses de trabalho de integração profunda com os seus sistemas existentes, exigindo uma equipa de programadores e cientistas de dados para que tudo comunique corretamente.
Silos de dados e obstáculos de integração
Para que uma IA de previsão de inventário faça o seu trabalho, precisa de um fluxo constante de dados limpos e organizados. Isso significa ligá-la ao seu sistema de planeamento de recursos empresariais (ERP), sistema de gestão de armazém (WMS), terminais de ponto de venda (POS) e plataformas de comércio eletrónico.
Veja uma ferramenta como a Netstock, que promove a sua longa lista de integrações com ERP. Embora isso seja ótimo, também aponta para a complexidade oculta. Cada uma dessas ligações é uma potencial dor de cabeça, e o projeto de limpar e unificar os seus dados é um trabalho enorme por si só, tudo antes mesmo de chegar à previsão. Se os seus dados estiverem uma confusão, as previsões da IA também estarão.
A ligação em falta com o apoio ao cliente
Este é o maior ponto cego. Estas plataformas são projetadas para as suas equipas internas. Elas dão aos seus gestores de operações informações incríveis para otimizar o stock, mas não fazem absolutamente nada pelos agentes de suporte que têm de resolver os problemas quando as coisas correm mal.
A ferramenta de previsão pode saber que um reabastecimento está agendado para a próxima terça-feira, mas não informa as pessoas que respondem aos e-mails dos clientes. Assim, quando um cliente pergunta: "Quando é que os ténis vermelhos voltam a estar disponíveis?" ou "Onde está a minha encomenda?", o seu agente tem de parar o que está a fazer, entrar noutro sistema (ou três) e procurar manualmente a resposta. É um processo lento e desajeitado que frustra a sua equipa e os seus clientes. A ferramenta pode ter otimizado o seu inventário, mas não fez nada para reduzir o número de tickets sobre o assunto.
Como os agentes de IA para suporte complementam a IA de previsão de inventário
Então, em vez de procurar uma plataforma gigante que faz tudo, e se pudesse simplesmente adicionar um agente de IA inteligente para tratar da parte da comunicação com o cliente? Esta abordagem resolve o problema da "ligação em falta" ao ligar os seus dados de inventário diretamente às suas conversas de suporte.
Automatizar respostas a perguntas relacionadas com o inventário
As perguntas mais frequentes sobre inventário são também as mais repetitivas: "Onde Está a Minha Encomenda?" (WISMO), verificações de disponibilidade de stock e pedidos de notificação de reposição de stock. Estas podem facilmente consumir 30-40% do tempo de uma equipa de apoio de retalho.
Um agente de IA pode ser treinado para responder a estas perguntas instantaneamente, com precisão e 24 horas por dia. Não se cansa, não precisa de uma pausa para o café e liberta os seus agentes humanos para lidarem com os casos complicados que realmente exigem as suas competências de resolução de problemas, como tratar de uma exceção de envio ou ajudar um cliente VIP.
Fornecer informações em tempo real com ações personalizadas
É aqui que as coisas se tornam realmente interessantes. Os agentes de suporte de IA modernos podem fazer mais do que apenas repetir respostas de uma base de conhecimento. Com uma ferramenta como a eesel AI, pode configurar ações personalizadas que permitem à IA consultar informações em tempo real dos seus outros sistemas.
Imagine que um cliente pergunta: "Têm a camisa azul em tamanho médio?" Em vez de dar uma resposta genérica como "por favor, verifique o nosso site", um agente de IA da eesel ligado à sua loja Shopify pode fazer uma verificação em tempo real, ver o nível de stock real para esse tamanho específico e responder com uma resposta perfeita e atualizada ao segundo. Pode até mesmo colocar um link direto para comprar o artigo, se estiver disponível, ou oferecer-se para notificar o cliente quando voltar a estar em stock. Esse é um nível de serviço que uma ferramenta de inventário desligada simplesmente não consegue alcançar.
Unificar o conhecimento de todos os seus sistemas empresariais
Um agente de IA verdadeiramente útil precisa de informações de toda a sua empresa. Não basta saber o que está em stock; também precisa de conhecer a sua política de devoluções a partir dos seus Google Docs, os seus detalhes de envio a partir do seu wiki interno no Confluence e as suas informações de garantia de tickets anteriores no Zendesk ou Gorgias.
É por isso que uma plataforma como a eesel AI é tão eficaz. Ela reúne conhecimento de todos estes locais para criar uma única fonte de verdade. Isto permite-lhe lidar com perguntas complexas e de várias partes de uma só vez, sem ter de passar o ticket para um humano.
Este infográfico visualiza como a IA de previsão de inventário pode ser melhorada ao integrar o conhecimento de múltiplos sistemas empresariais numa única fonte de verdade.Como começar com uma estratégia de suporte com IA
Ok, então já percebeu o problema e a solução. Provavelmente está a perguntar-se como pode realmente fazer isto. A boa notícia é que, ao contrário daqueles sistemas empresariais massivos, começar com um agente de suporte de IA é surpreendentemente rápido e de baixo risco.
Entre em funcionamento em minutos, não em meses, com a eesel AI
Pode esquecer aqueles projetos de implementação de seis meses. Com uma ferramenta como a eesel AI, pode ligar o seu help desk e fontes de conhecimento em poucos cliques e ter um agente de IA a funcionar no mesmo dia. A plataforma foi construída para ser completamente self-service, o que significa que pode inscrever-se, configurar a sua IA e entrar em funcionamento sem nunca ter de falar com um vendedor. Foi projetada para ser suficientemente simples para que qualquer pessoa na sua equipa a possa gerir.
Esta imagem exibe o fluxo de trabalho de implementação simples de um agente de suporte de IA, um componente chave de uma estratégia moderna de IA para previsão de inventário.Teste com confiança usando a simulação
Uma das maiores preocupações com a IA é deixá-la interagir com os clientes sem saber exatamente como se vai comportar. O modo de simulação na eesel AI foi projetado para resolver exatamente isso.
Antes que o seu agente de IA fale com um cliente real, pode executá-lo contra milhares dos seus tickets de suporte anteriores. A simulação mostra-lhe precisamente como a IA teria respondido a perguntas antigas sobre inventário, dando-lhe uma previsão clara da sua taxa de resolução e de quanto tempo irá poupar à sua equipa. O painel de controlo fornece métricas claras e permite-lhe rever cada conversa, para que possa ajustar o seu comportamento e lançá-lo sentindo-se completamente no controlo.
Uma captura de ecrã que mostra o modo de simulação onde pode testar as respostas da IA a perguntas relacionadas com a previsão de inventário por IA.Comece pequeno e cresça com controlo total
Não tem de automatizar tudo no primeiro dia. Com a eesel AI, obtém um controlo muito específico sobre o que a IA trata. Pode começar por deixá-la automatizar apenas os tickets "WISMO" e fazer com que passe tudo o resto para a sua equipa. À medida que vê como funciona e ganha confiança, pode gradualmente dar-lhe mais tarefas.
Esta flexibilidade aplica-se também aos preços. Os planos da eesel AI baseiam-se numa utilização mensal previsível, não em taxas confusas por resolução que o podem prejudicar. Isto significa que não terá uma surpresa desagradável na sua fatura após um mês movimentado, permitindo-lhe escalar o seu suporte sem que os seus custos disparem descontroladamente.
Da gestão de inventário à experiência de inventário
Hoje em dia, uma boa gestão de inventário não se resume apenas a ter o produto certo na prateleira. Trata-se de oferecer uma experiência de cliente transparente e sem falhas em torno desse inventário.
Enquanto a IA tradicional para previsão de inventário é ótima para resolver o quebra-cabeças logístico interno, deixa uma enorme lacuna de comunicação que a sua equipa de suporte tem de preencher. Os agentes de suporte de IA são a peça que faltava. Eles preenchem essa lacuna ligando os seus dados de inventário diretamente às conversas com os clientes, transformando uma das suas maiores dores de cabeça de suporte num fluxo de trabalho suave e automatizado.
É hora de deixar de pensar em inventário e suporte como duas coisas separadas. O futuro é um sistema integrado onde os seus níveis de stock e as respostas aos seus clientes estão sempre perfeitamente sincronizados.
Pronto para ligar o seu inventário ao seu suporte? Pode experimentar a eesel AI gratuitamente.
Perguntas Frequentes
A IA de previsão de inventário utiliza machine learning para analisar vastos conjuntos de dados, prevendo a procura com mais precisão e otimizando os níveis de stock muito para além do que as folhas de cálculo manuais conseguem alcançar. Isto ajuda a reduzir as ruturas de stock, minimizar o excesso de stock e libertar capital para outras necessidades do negócio.
As plataformas tradicionais de IA para previsão de inventário focam-se frequentemente apenas na logística interna, deixando as equipas de apoio ao cliente desligadas dos dados de inventário em tempo real. Isto força os agentes a procurar manualmente respostas para perguntas básicas de disponibilidade, o que leva a tempos de resolução mais lentos e clientes frustrados.
Embora as plataformas de IA para previsão de inventário de nível empresarial possam ser muito caras e complexas, a integração de um agente de suporte de IA com os seus sistemas existentes oferece uma solução mais acessível e rentável. Isto permite que as PMEs aproveitem a IA para questões de inventário voltadas para o cliente sem um enorme investimento inicial.
Um agente de suporte de IA ligado aos seus dados de inventário pode responder instantaneamente a perguntas comuns como "Onde Está a Minha Encomenda?" (WISMO), disponibilidade de produtos em tempo real para artigos específicos e notificações de reposição de stock. Esta automatização liberta os agentes humanos para se concentrarem em questões de clientes mais complexas.
Para uma previsão de inventário com IA precisa, os sistemas necessitam de dados de ERP, WMS, POS e plataformas de e-commerce. Para um agente de suporte de IA conectado, este extrai informações destas fontes, juntamente com bases de conhecimento como Google Docs e tickets anteriores em help desks como o Zendesk, para fornecer respostas abrangentes.
Ao contrário das soluções empresariais tradicionais que demoram meses, plataformas como a eesel AI permitem-lhe ligar os seus sistemas e lançar um agente de suporte de IA em minutos ou horas. As empresas podem automatizar rapidamente perguntas comuns relacionadas com o inventário e começar a melhorar a experiência do cliente quase imediatamente.
