Se alguma vez se deparou com uma caixa de entrada partilhada que mais parece uma feira digital de emails não etiquetados, sabe bem do que falamos. É uma tarefa interminável manter as coisas organizadas, encaminhar os pedidos para a pessoa certa e simplesmente perceber o que os clientes estão a pedir. Tentar etiquetar manualmente centenas de conversas todos os dias é o caminho certo para o esgotamento. É tedioso, inconsistente e desvia a sua equipa daquilo que deveria estar a fazer: ajudar pessoas.
É aqui que entra a etiquetagem com IA, prometendo trazer alguma sanidade de volta ao caos. O Front, o popular hub de comunicação com o cliente, tem a sua própria ferramenta para isto chamada AI Tagging. Neste guia, vamos explicar o que é o Front AI Tagging, como o colocar a funcionar e, mais importante, onde os seus pontos cegos o podem levar a procurar algo com um pouco mais de potência.
O que é o Front AI Tagging?
Na sua essência, o Front AI Tagging é uma funcionalidade que adiciona automaticamente etiquetas aos seus emails recebidos. Está atualmente em beta fechado e usa IA para analisar o assunto e o corpo de uma mensagem para adivinhar a que categorias pertence. O objetivo é poupá-lo da tarefa entediante de organização manual, manter a sua etiquetagem consistente e dar-lhe melhores dados para analisar nos seus relatórios.
Pense nisto como um segurança para a sua caixa de entrada. Em vez de um agente ter de ler um email e adicionar manualmente etiquetas como "Questão de Faturação" ou "Relatório de Bug", a IA dá o primeiro passo. O sistema funciona com um administrador a configurar um conjunto de regras e a escrever descrições detalhadas para cada etiqueta. A IA usa então estas descrições como o seu guia de estudo, aprendendo que tipo de mensagem recebe que tipo de etiqueta. É uma das várias ferramentas de IA que o Front oferece, muitas das quais são extras pagos ou estão apenas disponíveis nos seus planos mais caros.
Como configurar o Front AI Tagging
Colocar o Front AI Tagging a funcionar não é tão simples como carregar num botão. Requer um esforço administrativo real e um período de treino prático para que a IA se familiarize com o processo. Vamos detalhar como isso funciona.
Passo 1: Criar uma regra de etiquetagem com IA
Primeiro, um administrador tem de mergulhar nas definições e encontrar a biblioteca de regras. A partir daí, irá escolher o modelo "Etiquetar com prompt de IA". É aqui que irá nomear a sua regra e decidir em que caixas de entrada partilhadas deve funcionar. Também pode adicionar outras condições para afinar quando a regra é ativada, mas a verdadeira configuração acontece no próximo passo.
Passo 2: Selecionar etiquetas e escrever descrições
É aqui que o verdadeiro trabalho começa. O desempenho da IA do Front depende essencialmente de quão bem descreve as suas etiquetas. Para cada etiqueta que quer que a IA trate (como "Reposição de Password" ou "Consulta de Envio"), precisa de escrever uma descrição super clara e específica que diga à IA exatamente quando a usar.
O próprio conselho do Front sugere que uma boa descrição deve:
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Ser direta e detalhada. Por exemplo, "Usar esta etiqueta para qualquer email que pergunte sobre o estado da fatura, métodos de pagamento ou erros de faturação."
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Explicar quando não usar a etiqueta. Isto ajuda a evitar que a IA se confunda e aplique a etiqueta errada.
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Lembrar que a IA está apenas a ler o texto. Não consegue ver quem é o remetente, o que está num anexo ou qualquer outro contexto fora do assunto e corpo do email.
Criar dezenas destas descrições é um sério investimento de tempo inicial. Tem de antecipar todas as possíveis perguntas dos clientes e traduzir as regras não escritas da sua equipa em instruções que uma máquina consiga seguir.
Passo 3: O processo de treino manual
Depois de as suas descrições estarem prontas, não pode simplesmente soltar a IA na sua caixa de entrada. Tem de a treinar. O Front irá mostrar-lhe emails antigos que pensa corresponderem a cada etiqueta, e um administrador tem de os percorrer, um por um, para aprovar ou rejeitar a sugestão da IA.
E aqui está o senão: para que uma única etiqueta se torne totalmente automática, tem de aprovar manualmente 10 emails de exemplo. Se quiser automatizar 30 etiquetas diferentes, são 300 cliques manuais que tem de fazer antes que o sistema comece sequer a funcionar sozinho. Esta fase de treino é um enorme gargalo e nem sequer garante que a IA saberá o que fazer com novos tipos de emails que nunca viu antes.
Casos de uso e limitações do Front AI Tagging
Depois de todo esse trabalho de configuração, o Front AI Tagging pode ser útil. Mas é bom ter uma imagem realista do que pode e não pode fazer.
Principais benefícios e casos de uso do Front AI Tagging
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Organizar a sua caixa de entrada. A vitória mais óbvia é uma caixa de entrada mais limpa e organizada. As conversas são automaticamente ordenadas por tópico ("Faturação," "Pedido de Funcionalidade") ou urgência ("Urgente"), tornando muito mais fácil ver o que se está a passar.
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Encaminhar tickets mais rapidamente. Assim que uma etiqueta é aplicada, pode usá-la para iniciar outras regras no Front. Por exemplo, qualquer email etiquetado como "Problema Técnico" pode ser automaticamente enviado para a sua equipa de suporte de engenharia, chegando aos olhos certos muito mais depressa.
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Melhores análises. Com etiquetas consistentes, os seus relatórios tornam-se de repente muito mais úteis. Pode ver facilmente tendências, como um aumento nos relatórios de bugs após o lançamento de uma nova funcionalidade ou uma pergunta comum que lhe diz que o seu centro de ajuda precisa de uma atualização.
Limitações importantes do Front AI Tagging a considerar
Embora os benefícios existam, as falhas da funcionalidade aparecem rapidamente, especialmente para equipas que tentam automatizar o seu suporte de forma significativa.
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Aprende apenas a partir do texto do email. A IA não consegue ver o que está dentro de um anexo, entender uma imagem ou analisar o conteúdo de um link. Se um cliente enviar uma captura de ecrã de uma mensagem de erro, todo esse contexto vital é ignorado, o que muitas vezes leva à etiqueta errada ou a nenhuma etiqueta.
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O seu conhecimento está aprisionado. A IA está presa dentro da sua caixa de entrada do Front. Não consegue aprender com as fontes de verdade reais da sua empresa, como uma base de conhecimento no Confluence, guias internos no Google Docs ou o seu histórico completo de tickets resolvidos. Isto significa que nunca conseguirá construir uma compreensão profunda e contextual do seu negócio.
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A configuração é lenta e não escala. O processo de treino manual de aprovar 10 exemplos para cada etiqueta é um obstáculo enorme. Um sistema como o eesel AI, em contraste, aprende com o seu histórico completo de tickets automaticamente. Pode estar a funcionar com uma precisão muito maior em minutos, não em dias de cliques.
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Aplica apenas etiquetas. O trabalho da ferramenta para por aí. Não consegue dar o passo seguinte e realmente fazer algo, como fechar um ticket duplicado, atualizar as informações de um cliente ou procurar o estado de uma encomenda no Shopify. É uma ferramenta de organização, não uma ferramenta de automação.
Preços do Front AI Tagging
O Front AI Tagging está em beta fechado neste momento, por isso é gratuito para os testadores. Mas se olharmos para os preços gerais do Front, podemos adivinhar para onde isto vai. A maioria das suas funcionalidades avançadas de IA não fazem parte dos planos padrão.
Funcionalidades como o AI Copilot e o Smart QA são geralmente vendidas como extras, custando mais 10 a 20 dólares por utilizador, por mês. Para as ter incluídas, muitas vezes tem de estar no plano de topo Enterprise, que começa nos 105 dólares por utilizador, por mês. Esta abordagem à la carte pode fazer com que os seus custos subam rapidamente e se tornem imprevisíveis, especialmente à medida que a sua equipa cresce.
Uma alternativa mais poderosa ao Front AI Tagging: eesel AI
O Front AI Tagging é um primeiro passo decente para organização básica, mas para equipas que levam a automação a sério, é apenas arranhar a superfície. Os limites no seu conhecimento, configuração e capacidades significam que atingirá um teto muito rapidamente. É aqui que uma plataforma de IA dedicada como o eesel AI realmente brilha.
- Conecta-se a tudo, não apenas à sua caixa de entrada. Onde o Front está preso ao texto do email, o eesel AI liga-se a todas as suas fontes de conhecimento. Integra-se com mais de 100 ferramentas, incluindo Zendesk, Confluence, Slack e Google Docs. Isto dá-lhe uma imagem completa do seu negócio, levando a ações muito mais precisas e úteis.
Este infográfico mostra como o eesel AI se conecta a múltiplas fontes de conhecimento, uma funcionalidade alternativa chave ao mais limitado Front AI Tagging.- Aprende instantaneamente, sem necessidade de treino manual. Esqueça o processo tedioso de aprovar exemplos um a um. O Agente de IA do eesel treina com todo o seu histórico de tickets em minutos. Ele capta imediatamente a voz da sua marca, problemas comuns e as melhores soluções, poupando-lhe horas de configuração.
Esta imagem exibe a interface do eesel AI conectando-se a várias aplicações de negócio, destacando o processo de treino automatizado que contrasta com a configuração manual do Front AI Tagging.- Automatiza fluxos de trabalho, não apenas etiquetas. O eesel AI faz muito mais do que apenas organizar conversas. O seu motor de fluxos de trabalho pode triar tickets automaticamente, atualizar campos, procurar informações de encomendas e até resolver completamente problemas comuns dos clientes por conta própria, tudo sem nunca sair do seu helpdesk atual.
Este diagrama ilustra um fluxo de trabalho completo de automação de suporte no eesel AI, indo muito além da simples etiquetagem oferecida pelo Front AI Tagging.- Pode testar com confiança e ver preços claros. Com o eesel AI, pode executar simulações em milhares dos seus tickets passados para ver exatamente como a IA se irá comportar e calcular o seu potencial ROI antes de entrar em produção. Além disso, os nossos preços são diretos. Não cobramos por resolução, por isso os seus custos são sempre previsíveis e não é penalizado por ter um mês movimentado.
Uma captura de ecrã do modo de simulação do eesel AI, que permite às equipas testar o desempenho da automação antes da implementação, uma funcionalidade não disponível com o Front AI Tagging.Veja uma comparação rápida:
| Funcionalidade | Front AI Tagging | eesel AI |
|---|---|---|
| Fontes de Conhecimento | Apenas assunto e corpo do email | Mais de 100 integrações (Helpdesk, Docs, Slack, etc.) |
| Configuração e Treino | Manual (aprovar 10 emails por etiqueta) | Totalmente automatizado (aprende com todos os tickets passados) |
| Capacidades | Aplica etiquetas | Aplica etiquetas, tria, realiza ações personalizadas, redige respostas, resolve tickets |
| Testes Pré-lançamento | Nenhum | Poderoso modo de simulação com dados históricos |
| Modelo de Preços | Beta (custo futuro desconhecido), outras funcionalidades de IA são extras | Planos transparentes e com todas as funcionalidades incluídas |
O veredicto sobre o Front AI Tagging
Então, qual é o veredicto sobre o Front AI Tagging? É uma funcionalidade útil para equipas que estão a dar os primeiros passos na automação e que precisam de uma forma simples de organizar a sua caixa de entrada. No entanto, a configuração manual lenta, o conhecimento limitado e a funcionalidade restrita tornam-na mais um degrau do que uma solução escalável a longo prazo.
Para equipas que querem ir além da organização básica e realmente explorar o que a IA pode fazer, uma plataforma mais completa é o caminho a seguir. Ao conectar-se a todo o conhecimento da sua empresa e automatizar fluxos de trabalho inteiros, pode libertar a sua equipa para se concentrar no trabalho que realmente importa e proporcionar aos seus clientes uma melhor experiência.
Pronto para deixar a etiquetagem básica para trás e começar a automatizar o seu suporte? Experimente o eesel AI gratuitamente e veja como os nossos agentes de IA podem começar a resolver tickets em minutos.
Perguntas frequentes
O Front AI Tagging é uma funcionalidade com tecnologia de IA que categoriza automaticamente os emails recebidos, analisando o assunto e o corpo do texto. Ajuda a organizar a sua caixa de entrada, a encaminhar conversas e a fornecer melhores dados para relatórios através da aplicação de etiquetas relevantes.
A configuração do Front AI Tagging requer esforço administrativo, incluindo a criação de regras específicas e a escrita de descrições detalhadas para cada etiqueta. Também é necessário treinar manualmente a IA, aprovando pelo menos 10 emails de exemplo para cada etiqueta que deseja automatizar.
A implementação do Front AI Tagging pode arrumar significativamente a sua caixa de entrada e otimizar o encaminhamento de conversas para as equipas certas. A etiquetagem consistente também leva a análises mais úteis, ajudando-o a identificar tendências e áreas para melhoria.
As suas principais limitações incluem o facto de aprender apenas a partir do texto do email, ignorando anexos ou fontes de conhecimento externas. O processo de treino manual é lento e não escala bem, e apenas aplica etiquetas sem tomar outras ações automatizadas.
O Front AI Tagging está atualmente em beta fechado, pelo que é gratuito para os utilizadores que o estão a testar. No entanto, funcionalidades de IA avançadas semelhantes da Front são normalmente vendidas como extras pagos ou exigem os seus planos Enterprise de nível superior, o que pode acrescentar 10 a 20 dólares por utilizador/mês.
Não, o Front AI Tagging foi concebido principalmente para organização e aplica apenas etiquetas. Não consegue executar ações de automação avançadas como atualizar informações do cliente, fechar tickets ou redigir respostas.
O Front AI Tagging aprende através de descrições explícitas e detalhadas que escreve para cada etiqueta e de um processo de treino manual. Deve aprovar pelo menos 10 emails de exemplo para cada etiqueta, o que ensina a IA quando aplicar um rótulo específico com base na sua orientação.
