Si alguna vez te has encontrado mirando una bandeja de entrada compartida que parece un mercadillo digital de correos sin etiquetar, sabes de lo que hablamos. Es una tarea interminable mantener todo organizado, dirigir las solicitudes a la persona correcta y simplemente descifrar qué piden los clientes. Intentar etiquetar manualmente cientos de conversaciones cada día es la receta perfecta para el agotamiento. Es tedioso, inconsistente y distrae a tu equipo de lo que debería estar haciendo: ayudar a la gente de verdad.
Aquí es donde entra en juego el etiquetado con IA, que promete poner un poco de orden en el caos. Front, el popular centro de comunicación con el cliente, tiene su propia herramienta para esto llamada AI Tagging. En esta guía, te explicaremos qué es Front AI Tagging, cómo ponerlo en marcha y, lo que es más importante, dónde sus puntos ciegos podrían hacerte buscar algo con un poco más de potencia.
¿Qué es el AI Tagging de Front?
En esencia, el AI Tagging de Front es una función que añade etiquetas automáticamente a tus correos entrantes. Actualmente está en una beta cerrada y utiliza IA para escanear el asunto y el cuerpo de un mensaje para adivinar a qué categorías pertenece. El objetivo es ahorrarte la tediosa tarea de la organización manual, mantener la coherencia en el etiquetado y ofrecerte mejores datos para analizar en tus informes.
Piénsalo como un portero de discoteca para tu bandeja de entrada. En lugar de que un agente tenga que leer un correo y añadir manualmente etiquetas como "Consulta de facturación" o "Informe de error", la IA es la primera en intentarlo. El sistema funciona así: un administrador configura una serie de reglas y escribe descripciones detalladas para cada etiqueta. Luego, la IA utiliza estas descripciones como su guía de estudio para aprender qué tipo de mensaje recibe cada etiqueta. Es una de las varias herramientas de IA que ofrece Front, muchas de las cuales son complementos de pago o solo están disponibles en sus planes más caros.
Cómo configurar el AI Tagging de Front
Poner en marcha el AI Tagging de Front no es tan sencillo como pulsar un interruptor. Requiere un esfuerzo administrativo considerable y un periodo de entrenamiento práctico para que la IA se ponga al día. Veamos cómo es el proceso.
Paso 1: Crear una regla de etiquetado con IA
Primero, un administrador debe sumergirse en la configuración y encontrar la biblioteca de reglas. Desde allí, seleccionarás la plantilla "Etiquetar con indicación de IA". Aquí es donde nombrarás tu regla y decidirás en qué bandejas de entrada compartidas debe funcionar. También puedes añadir otras condiciones para afinar cuándo se activa la regla, pero la configuración real ocurre en el siguiente paso.
Paso 2: Seleccionar etiquetas y escribir descripciones
Aquí es donde empieza el verdadero trabajo. El rendimiento de la IA de Front depende casi por completo de lo bien que describas tus etiquetas. Para cada etiqueta que quieras que la IA gestione (como "Restablecimiento de contraseña" o "Consulta de envío"), necesitas escribir una descripción súper clara y específica que le diga a la IA exactamente cuándo usarla.
El propio consejo de Front sugiere que una buena descripción debería:
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Ser directa y detallada. Por ejemplo, "Usa esta etiqueta para cualquier correo que pregunte sobre el estado de una factura, métodos de pago o errores de facturación".
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Explicar cuándo no usar la etiqueta. Esto ayuda a evitar que la IA se confunda y aplique la etiqueta incorrecta.
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Recordar que la IA solo lee el texto. No puede ver quién es el remitente, qué hay en un archivo adjunto ni ningún otro contexto fuera del asunto y el cuerpo del correo.
Elaborar docenas de estas descripciones requiere una inversión de tiempo inicial considerable. Tienes que anticipar todas las posibles preguntas de los clientes y traducir las reglas no escritas de tu equipo en instrucciones que una máquina pueda seguir.
Paso 3: El proceso de entrenamiento manual
Una vez que tus descripciones están listas, no puedes simplemente soltar a la IA en tu bandeja de entrada. Tienes que entrenarla. Front te mostrará correos antiguos que cree que coinciden con cada etiqueta, y un administrador tiene que revisarlos, uno por uno, para aprobar o rechazar la sugerencia de la IA.
Y aquí viene la parte difícil: para que una sola etiqueta se vuelva completamente automática, tienes que aprobar manualmente 10 correos de ejemplo. Si quieres automatizar 30 etiquetas diferentes, eso supone 300 clics manuales que tienes que hacer antes de que el sistema empiece a funcionar por sí solo. Esta fase de entrenamiento es un enorme cuello de botella y ni siquiera garantiza que la IA sepa qué hacer con nuevos tipos de correos que nunca ha visto.
Casos de uso y limitaciones del AI Tagging de Front
Después de todo ese trabajo de configuración, el AI Tagging de Front puede ser útil. Pero es bueno tener una idea realista de lo que puede y no puede hacer.
Beneficios clave y casos de uso del AI Tagging de Front
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Poner en orden tu bandeja de entrada. La victoria más obvia es una bandeja de entrada más limpia y organizada. Las conversaciones se clasifican automáticamente por tema ("Facturación", "Solicitud de función") o urgencia ("Urgente"), lo que facilita mucho ver lo que está pasando.
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Enrutar tickets más rápido. Tan pronto como se aplica una etiqueta, puedes usarla para activar otras reglas en Front. Por ejemplo, cualquier correo etiquetado como "Problema técnico" podría enviarse automáticamente a tu equipo de soporte de ingeniería, llegando a las personas adecuadas mucho más rápido.
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Mejores análisis. Con etiquetas consistentes, tus informes de repente se vuelven mucho más útiles. Puedes ver fácilmente tendencias, como un aumento en los informes de errores después del lanzamiento de una nueva función o una pregunta común que te indica que tu centro de ayuda necesita una actualización.
Limitaciones importantes del AI Tagging de Front a tener en cuenta
Aunque los beneficios existen, las deficiencias de la función aparecen rápidamente, especialmente para los equipos que intentan automatizar su soporte de manera significativa.
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Solo aprende del texto del correo electrónico. La IA no puede ver lo que hay dentro de un archivo adjunto, entender una imagen o analizar el contenido de un enlace. Si un cliente envía una captura de pantalla de un mensaje de error, todo ese contexto vital se ignora, lo que a menudo lleva a la etiqueta incorrecta o a ninguna etiqueta.
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Su conocimiento está atrapado. La IA está confinada a tu bandeja de entrada de Front. No puede aprender de las verdaderas fuentes de conocimiento de tu empresa, como una base de conocimientos en Confluence, guías internas en Google Docs o tu historial completo de tickets resueltos. Esto significa que nunca podrá desarrollar una comprensión profunda y contextual de tu negocio.
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La configuración es lenta y no es escalable. Ese proceso de entrenamiento manual de aprobar 10 ejemplos para cada etiqueta es un obstáculo enorme. Un sistema como eesel AI, en cambio, aprende de todo tu historial de tickets automáticamente. Puede estar funcionando con una precisión mucho mayor en minutos, no en días de hacer clics.
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Solo aplica etiquetas. El trabajo de la herramienta termina ahí. No puede dar el siguiente paso y hacer algo, como cerrar un ticket duplicado, actualizar la información de un cliente o buscar el estado de un pedido en Shopify. Es una herramienta de organización, no una herramienta de automatización.
Precios del AI Tagging de Front
El AI Tagging de Front está en una beta cerrada en este momento, por lo que es gratuito para los evaluadores. Pero si observamos los precios generales de Front, podemos adivinar hacia dónde se dirige esto. La mayoría de sus funciones avanzadas de IA no forman parte de los planes estándar.
Funciones como AI Copilot y Smart QA suelen venderse como complementos, con un costo adicional de 10 a 20 $ por usuario, al mes. Para que estén incluidas, a menudo tienes que estar en su plan Enterprise de gama alta, que comienza en 105 $ por usuario, al mes. Este enfoque a la carta puede hacer que tus costos aumenten rápidamente y se vuelvan impredecibles, especialmente a medida que tu equipo crece.
Una alternativa más potente al AI Tagging de Front: eesel AI
El AI Tagging de Front es un primer paso decente para la organización básica, pero para los equipos que se toman en serio la automatización, es solo rascar la superficie. Los límites de su conocimiento, configuración y capacidades significan que te toparás con un techo bastante rápido. Aquí es donde una plataforma de IA dedicada como eesel AI realmente brilla.
- Se conecta a todo, no solo a tu bandeja de entrada. Mientras que Front está limitado al texto del correo electrónico, eesel AI se conecta a todas tus fuentes de conocimiento. Se integra con más de 100 herramientas, incluyendo Zendesk, Confluence, Slack y Google Docs. Esto le da una visión completa de tu negocio, lo que conduce a acciones mucho más precisas y útiles.
Esta infografía muestra cómo eesel AI se conecta con múltiples fuentes de conocimiento, una característica alternativa clave frente al más limitado AI Tagging de Front.- Aprende al instante, sin necesidad de entrenamiento manual. Olvídate del tedioso proceso de aprobar ejemplos uno por uno. El Agente de IA de eesel se entrena con todo tu historial de tickets en minutos. Entiende inmediatamente la voz de tu marca, los problemas comunes y las mejores soluciones, ahorrándote horas de configuración.
Esta imagen muestra la interfaz de eesel AI conectándose a varias aplicaciones empresariales, destacando el proceso de entrenamiento automatizado que contrasta con la configuración manual del AI Tagging de Front.- Automatiza flujos de trabajo, no solo etiquetas. eesel AI hace mucho más que clasificar conversaciones. Su motor de flujos de trabajo puede clasificar tickets automáticamente, actualizar campos, buscar información de pedidos e incluso resolver por completo problemas comunes de los clientes por sí solo, todo sin salir de tu helpdesk actual.
Este diagrama ilustra un flujo de trabajo completo de automatización de soporte en eesel AI, que va mucho más allá del simple etiquetado que ofrece el AI Tagging de Front.- Puedes probar con confianza y ver precios claros. Con eesel AI, puedes ejecutar simulaciones en miles de tus tickets pasados para ver exactamente cómo se desempeñará la IA y calcular tu posible ROI antes de ponerlo en marcha. Además, nuestros precios son sencillos. No cobramos por resolución, por lo que tus costos son siempre predecibles y no se te penaliza por tener un mes ajetreado.
Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, que permite a los equipos probar el rendimiento de la automatización antes de la implementación, una función no disponible con el AI Tagging de Front.Aquí tienes una rápida comparativa:
| Característica | AI Tagging de Front | eesel AI |
|---|---|---|
| Fuentes de conocimiento | Solo asunto y cuerpo del correo | Más de 100 integraciones (Helpdesk, Docs, Slack, etc.) |
| Configuración y entrenamiento | Manual (aprobar 10 correos por etiqueta) | Totalmente automatizado (aprende de todos los tickets anteriores) |
| Capacidades | Aplica etiquetas | Aplica etiquetas, clasifica, realiza acciones personalizadas, redacta respuestas, resuelve tickets |
| Pruebas previas al lanzamiento | Ninguna | Potente modo de simulación con datos históricos |
| Modelo de precios | Beta (costo futuro desconocido), otras funciones de IA son complementos | Planes transparentes con todas las funciones incluidas |
El veredicto sobre el AI Tagging de Front
Entonces, ¿cuál es el veredicto sobre el AI Tagging de Front? Es una función práctica para equipos que recién empiezan a explorar la automatización y necesitan una forma sencilla de organizar su bandeja de entrada. Sin embargo, la lenta configuración manual, el conocimiento limitado y la funcionalidad reducida lo convierten más en un peldaño inicial que en una solución escalable a largo plazo.
Para los equipos que quieren ir más allá de la organización básica y aprovechar realmente lo que la IA puede hacer, una plataforma más completa es el camino a seguir. Al conectarte a todo el conocimiento de tu empresa y automatizar flujos de trabajo completos, puedes liberar a tu equipo para que se concentre en el trabajo que realmente importa y ofrecer una mejor experiencia a tus clientes.
¿Listo para dejar atrás el etiquetado básico y empezar a automatizar tu soporte? Prueba eesel AI gratis y descubre cómo nuestros agentes de IA pueden empezar a resolver tickets en cuestión de minutos.
Preguntas frecuentes
El AI Tagging de Front es una función impulsada por IA que clasifica automáticamente los correos entrantes escaneando su asunto y cuerpo. Ayuda a organizar tu bandeja de entrada, enruta conversaciones y proporciona mejores datos para los informes aplicando etiquetas relevantes.
Configurar el AI Tagging de Front requiere un esfuerzo administrativo, que incluye la creación de reglas específicas y la redacción de descripciones detalladas para cada etiqueta. También es necesario entrenar manualmente a la IA aprobando al menos 10 correos de ejemplo por cada etiqueta que quieras automatizar.
Implementar el AI Tagging de Front puede organizar significativamente tu bandeja de entrada y agilizar el enrutamiento de conversaciones a los equipos correctos. El etiquetado consistente también conduce a análisis más útiles, ayudándote a identificar tendencias y áreas de mejora.
Sus principales limitaciones incluyen que solo aprende del texto de los correos, ignorando archivos adjuntos o fuentes de conocimiento externas. El proceso de entrenamiento manual es lento y no escala bien, y solo aplica etiquetas sin realizar acciones automatizadas adicionales.
El AI Tagging de Front se encuentra actualmente en beta cerrada, por lo que es gratuito para los evaluadores. Sin embargo, funciones de IA avanzadas similares de Front suelen ser complementos de pago o requieren sus planes Enterprise de nivel superior, lo que podría añadir entre 10 y 20 $ por usuario/mes.
No, el AI Tagging de Front está diseñado principalmente para la organización y solo aplica etiquetas. No puede realizar acciones de automatización avanzadas como actualizar la información del cliente, cerrar tickets o redactar respuestas.
El AI Tagging de Front aprende a través de descripciones explícitas y detalladas que escribes para cada etiqueta y un proceso de entrenamiento manual. Debes aprobar al menos 10 correos de ejemplo para cada etiqueta, lo que enseña a la IA cuándo aplicar una etiqueta específica basándose en tu guía.
