O que o Flowith realmente é
A maioria das ferramentas de IA dá-lhe um fio de conversa: você escreve, ele responde, você desloca a página. O Flowith deita isso tudo pela janela. É um agente de IA no sentido mais completo, um que planeia e age em vez de apenas conversar. O trabalho acontece num canvas bidimensional onde cada resultado é um nó que se pode arrastar, ligar e ramificar. Faz-se uma pergunta, ramifica-se a resposta em três direções, passa-se o mesmo prompt por três modelos diferentes e colocam-se todos os resultados lado a lado sem perder o fio com que se começou.
Foi lançado em 2024, a partir de Xangai e São Francisco, e a empresa por detrás é pequena e jovem: os cofundadores Derek Nee (CEO) e Yichen "Zion" Wu (COO) foram ambos nomeados na lista Forbes 30 Under 30 Asia 2026 na categoria de IA. Segundo o perfil na Forbes, o Flowith já passou de 1 milhão de utilizadores e levantou cerca de 9 milhões de dólares em financiamento seed, com a Vertex Ventures a liderar a primeira ronda e o fundo seed da Sequoia China e a LongRiver a entrarem depois.
A razão pela qual o canvas importa é simples depois de se sentir o problema que ele resolve. Num chatbot normal, explorar uma ideia significa uma longa deslocação linear, e voltar atrás para tentar outra ramificação significa copiar e colar ou começar de novo. Num canvas, a exploração é o próprio resultado.
Se já leu o nosso artigo sobre agentes de IA versus chatbots de IA, esta é a versão ao nível da interface dessa mesma distinção: um chatbot responde, um agente trabalha. O Flowith tenta tornar esse "trabalhar" visível.
Agent Neo: o agente "infinito"
O Neo é a parte que todos citam. O Flowith lançou-o em maio de 2025 como "o primeiro agente de IA do mundo a suportar passos infinitos, contexto infinito e ferramentas infinitas". Retirando o marketing, é isto que esses três "infinitos" significam de verdade:
- Passos infinitos. O Neo não está limitado a um número fixo de turnos no seu loop de agente. O Flowith afirma que consegue executar mais de 1.000 passos de inferência numa única tarefa, continuando até o objetivo ser cumprido, o que torna possível concluir numa só execução trabalhos de várias horas (um relatório de pesquisa, um pequeno jogo, um site inteiro).
- Contexto infinito. Uma memória persistente de até 10 milhões de tokens, para que o Neo consiga manter "em mente" todo um arquivo de pesquisa ou histórico de projeto, em vez de se esquecer do que disse 20 mensagens atrás.
- Ferramentas infinitas. Através do modo Oracle (mais sobre isso abaixo), o Neo decide por conta própria quais ferramentas chamar (pesquisa na web, geração de imagens, código), sem que seja necessário ativar plugins manualmente.
Funciona na nuvem 24 horas por dia, 7 dias por semana, por isso uma tarefa continua a correr depois de fechar o separador. O Flowith também cita uma precisão auto-reportada de 90% no GAIA Level 3, um benchmark de agentes exigente, ficando à frente de modelos mais antigos no lançamento. Isto deve ser tratado como uma afirmação do fornecedor, já que é o próprio Flowith a avaliar o seu trabalho, mas a direção é real: o Neo foi feito para trabalhos autónomos longos, não para perguntas e respostas rápidas.
É aqui que o meu trabalho me deixa nervoso. "Passos infinitos até o objetivo ser cumprido" é empolgante para escrever um romance e genuinamente perigoso quando o objetivo é vago. Há anos que fazemos correr agentes de IA em filas de suporte reais, e o modo de falha mais dispendioso que já vimos é um agente que parece confiante, continua em frente, continua a soar convincente, e está silenciosamente errado. Numa tarefa criativa, um caminho errado é um nó que se apaga. Numa tarefa de contacto com o cliente, é uma resposta má sobre a qual alguém age. Isto não é uma crítica ao Neo, é um lembrete de que autonomia e confiabilidade são eixos diferentes, e o Flowith otimiza fortemente para o primeiro.
O modo Oracle e o Knowledge Garden
Duas funcionalidades fazem o trabalho pesado e silencioso por trás do Neo.
O modo Oracle é o cérebro de planeamento. Define-se um objetivo em linguagem simples e o Oracle planeia de forma autónoma, decompõe-o e conclui tarefas complexas, gerando subpassos editáveis no canvas e escolhendo a ferramenta certa para cada um. Também suporta plugins externos, incluindo pesquisa no X/Twitter e Xiaohongshu, mapas mentais, criação de slides e geração de páginas web. A promessa é "sem necessidade de prompt engineering", e para tarefas bem definidas, na maior parte das vezes cumpre.
O Knowledge Garden é a camada de memória. Carregam-se documentos, notas e links, e o Flowith decompõe-nos em "sementes" atómicas (cada semente é um conceito central), recuperando depois as sementes certas quando um fluxo ou o Neo precisam de uma base. É possível criar bases de conhecimento separadas (uma para diretrizes de marca, outra para regras de código, outra para pesquisa), um pouco como as bases de dados no Notion AI, e atribuí-las por tarefa. Se já configurou uma base de conhecimento para um assistente de IA, esta é a mesma ideia com uma metáfora de jardinagem mais simpática: é a camada de RAG que mantém as respostas ligadas ao seu material em vez de às suposições do modelo.
A combinação é realmente boa. Um operador identificado, Mariusz Kurman, testou os resultados de pesquisa do Flowith ao pedir um relatório no estilo Arxiv sobre variantes do mecanismo de atenção:
"Excellent and comprehensive research with appealing visuals; model selection includes both open-source and closed-source options."
O estúdio criativo: imagem, vídeo e slides
No último ano, a página principal do Flowith apostou fortemente em ser um estúdio criativo multimodelo. O menu superior mostra agora os modos Chat, Image, Video, Slides, Website e Neo, e o verdadeiro atrativo é o marketplace de modelos: em vez de estar preso a um único fornecedor, escolhe-se o melhor modelo para cada tarefa. O catálogo vai do Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash e GPT 5.5 para texto, até um leque profundo de modelos de imagem e vídeo (Seedream, Nano Banana, GPT Image 2, Flux, Recraft, Reve e Kling para vídeo).
Na prática, o trabalho com imagens é onde o Flowith brilha para a maioria das pessoas. O Image Agent enriquece o prompt com pesquisa na web antes de gerar, e há um cinto de utilidades completo já incorporado (removedor de fundo, upscaler, uncrop, troca de rosto, restauração de fotos). Vendedores de e-commerce e profissionais de marketing usam-no para fotografia de produto e cartazes, e a qualidade do resultado é sólida:
Um senão honesto que nenhuma troca de modelo resolve por completo: os modelos de imagem de IA ainda tropeçam em texto. Aqui está um template de cartaz diretamente da própria galeria do Flowith, e no momento em que se lê para além da palavra grande, a letra pequena dissolve-se em algo ilegível.
Isso não é um problema do Flowith, é um problema de toda a categoria, mas vale a pena saber isso antes de prometer a um cliente cartazes prontos para impressão.
Preços do Flowith
O Flowith funciona com créditos. Cada plano dá-lhe uma reserva de créditos por mês, e cada geração gasta uma parte. Segue-se a tabela completa de preços, retirada da página de preços em vigor:
| Plano | Mensal | Efetivo (cobrança anual) | Créditos | Acesso a modelos | Tarefas simultâneas | Unlimited Pack |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Starter | $0 | $0 | 300 (única vez) | Apenas padrão | 5 | Não (5 Nano Banana por dia) |
| Pro | $19,90/mês | $17,91/mês (10% de desconto) | 20.000/mês | 40+ modelos | 50 | Não |
| Ultimate | $49,90/mês | $44,91/mês (10% de desconto) | 50.000/mês | 40+ premium | 100 | Sim |
| Infinite | $499,90/mês | $399,92/mês (20% de desconto) | 500.000/mês | 40+ modelos | Ilimitadas | Sim |
Há algumas coisas que a tabela não diz de forma explícita e que importam mais do que o preço de tabela:
- Os créditos não se acumulam. Os créditos pagos renovam-se em cada ciclo e qualquer saldo não usado expira. Apenas os 300 créditos do Starter são uma atribuição única.
- O custo por geração varia muito. Uma imagem pode custar apenas alguns créditos; um único vídeo pode chegar às centenas ou milhares, dependendo da duração e da qualidade. Essa reserva de 20.000 créditos do Pro parece enorme até se gerarem alguns vídeos.
- O Unlimited Pack não significa velocidade ilimitada. No Ultimate e no Infinite, os modelos designados deixam de consumir créditos, mas essas execuções passam por uma fila de menor prioridade que abranda sob carga elevada. É "quantidade ilimitada", não "throughput ilimitado".
- Os reembolsos são restritos. Segundo os termos do Flowith, as taxas de subscrição não são reembolsáveis, exceto se contactar a empresa dentro de 48 horas a partir do pagamento e tiver usado menos de 200 créditos pagos.
Há também uma pequena inconsistência interna que vale a pena assinalar: o cartão do plano Pro indica 20.000 créditos, mas a tabela de "comparar planos" indica 22.000. É menor, mas é o tipo de detalhe que torna mais difícil confiar na contabilidade dos créditos.
Um exemplo prático rápido. Um profissional de marketing autónomo a gerar fotos de produto e ocasionalmente um vídeo curto vai esgotar o plano gratuito Starter num dia ou dois, instalar-se confortavelmente no Pro por cerca de $20/mês, e só sentir pressão se começar a fazer vídeo em volume, momento em que os créditos do Ultimate mais o Unlimited Pack ($49,90/mês) são o verdadeiro nível de "usar isto a sério". O Infinite a $499,90/mês é para estúdios e equipas de grande volume, não para indivíduos.
Se estiver a comparar preços de agentes de forma mais ampla, vale a pena ler isto junto com os preços do Manus e o panorama mais amplo dos melhores agentes de IA, já que modelos baseados em créditos como o do Flowith são notoriamente difíceis de comparar com ferramentas cobradas por assento ou por tarefa.
O que dizem os utilizadores reais
O Flowith é pequeno e novo, por isso a imagem honesta da comunidade é de "sinal positivo inicial", e não de "veredito de milhares de utilizadores". O que as pessoas elogiam de forma consistente é o canvas ramificado:
"I find it convenient to handle multiple images or conversations within a single interface. Unlike a traditional chat, it features a unique layout that allows for several branching threads, making it easier to manage different tasks at once."
No Product Hunt, um utilizador de longa data chega mesmo a preferi-lo ao rival óbvio, chamando-lhe "a escolha da melhor ferramenta de agente disponível hoje". Mas a crítica é igualmente consistente, e tem a ver com a profundidade para desenvolvedores. O mesmo operador que elogiou os resultados de pesquisa chega aqui ao seu veredito:
"It lacks a terminal and file access, making Manus AI a superior choice."
Essa é a divisão recorrente: o Flowith ganha no lado criativo e visual, enquanto o Manus e outros agentes focados em código ganham quando é preciso mesmo tocar num sistema de ficheiros (o nosso resumo de alternativas ao Manus aprofunda essa troca). Há também queixas menores, desde a posição não ficar guardada entre ramos até um comentador do Hacker News incomodado por o site sequestrar o botão de voltar do navegador. Nenhuma delas é decisiva, mas são a textura de um produto jovem que ainda está a polir as suas arestas, e vale a pena pesar isso se for uma equipa pequena a escolher entre os agentes de IA para pequenas empresas.
Onde o Flowith realmente se encaixa (e onde não se encaixa)
Depois de passar tempo real a usá-lo, a minha leitura é que o Flowith ocupa um canto específico do mapa dos agentes de IA: genérico e criativo em primeiro lugar. É uma caixa de areia fantástica para quem tem um trabalho do tipo "faça-me coisas" (imagens, apresentações, sites, pesquisa), e o canvas é uma interface melhor para trabalho exploratório e com muitas ramificações do que qualquer caixa de chat.
O que ele não é é uma ferramenta operacional. Não há posicionamento de helpdesk, não há integrações de suporte, não há forma de o apontar à sua fila de tickets e confiar nele com clientes. Isso é intencional, e é a mesma linha que separa um super-agente horizontal como o Manus de um agente desenhado especificamente. (A categoria mais geral de agentes de pesquisa, do Skywork ao Perplexity, fica desse mesmo lado criativo do mapa.) Um agente genérico otimiza para "consegue fazer qualquer coisa". Um agente vertical otimiza para "consigo confiar-lhe esta única coisa, todas as vezes", que é toda a premissa por detrás do agente de IA para o serviço de atendimento ao cliente. São produtos diferentes, mesmo partilhando os mesmos modelos subjacentes.
Experimente a eesel para o lado de suporte da questão dos agentes
Se chegou aqui porque está a avaliar agentes de IA para o seu negócio, aqui está a distinção que evita um mau lançamento: um super-agente criativo como o Flowith e uma colega de equipa de IA de suporte resolvem problemas opostos.
A eesel AI é o lado restrito e confiável desse mapa. Em vez de um agente a quem se diz para fazer o seu melhor, é um agente de helpdesk desenhado especificamente que aprende desde o primeiro dia a partir dos seus tickets antigos, artigos de ajuda e macros, e depois redige e resolve conversas de primeiro nível dentro do Zendesk, Freshdesk, Gorgias e mais de 100 outras ferramentas. A funcionalidade que responde diretamente à minha preocupação anterior é o modo de simulação: antes de a eesel responder a um único cliente real, corre-se contra milhares dos seus tickets históricos para ver exatamente o que teria dito, encontrar as lacunas, e só depois ativá-la. A Smava faz correr desta forma um agente totalmente automatizado sobre mais de 100.000 tickets em alemão por mês; a Gridwise viu a eesel resolver 73% dos pedidos de primeiro nível já no primeiro mês.
O Flowith é a ferramenta a que recorreria para desenhar o site de marketing. A eesel é aquela em que confiaria para responder aos tickets que chegam através dele. Escolha o agente que corresponde à tarefa. E enquanto o Flowith cobra em créditos que desaparecem todos os meses, o preço baseado em uso da eesel fica por cerca de 40 cêntimos por ticket resolvido, sem taxas por assento, por isso escala com os resultados e não com o número de pessoas. Pode experimentar a eesel gratuitamente, sem cartão de crédito, e simulá-la nos seus próprios tickets antes de ela falar com alguém.
Frequently Asked Questions
O que é o Flowith e o que ele faz?
O Flowith é um agente de IA e espaço de trabalho criativo construído sobre um canvas infinito baseado em nós, em vez de uma janela de chat linear. O seu agente principal, o Agent Neo, executa tarefas longas e com várias etapas (pesquisa, programação, geração de imagens e vídeo) de forma autónoma na nuvem, e é possível ramificar e comparar resultados de vários modelos lado a lado.
Quanto custa o Flowith?
O preço do Flowith é baseado em créditos, com quatro planos: um plano Starter gratuito (300 créditos únicos), o Pro por $19,90/mês, o Ultimate por $49,90/mês e o Infinite por $499,90/mês. A cobrança anual dá um desconto de 10 a 20%. Os créditos renovam-se todos os meses e não se acumulam.
O Flowith é gratuito?
Sim, existe um plano Starter gratuito permanente com 300 créditos únicos, modelos padrão e 5 recompensas diárias de imagens Nano Banana. É suficiente para testar o canvas, mas os créditos esgotam-se rapidamente em trabalhos de imagem e vídeo, por isso a maioria dos utilizadores ativos acaba por migrar para um plano pago.
Flowith versus Manus: qual agente de IA é melhor?
Servem para tarefas diferentes. O Flowith aposta forte num canvas visual e na geração intensiva de imagens e vídeo com vários modelos, enquanto o Manus é mais forte em fluxos de trabalho de desenvolvimento com acesso a terminal e ficheiros. Veja o nosso resumo de alternativas ao Manus e o guia dos melhores agentes de IA para o panorama completo.
Posso usar o Flowith para automatizar o suporte ao cliente?
Não muito bem. O Flowith é um agente criativo genérico, não é uma ferramenta de helpdesk, e não tem qualquer posicionamento de suporte nem integrações com helpdesks. Para automatizar tickets de primeiro nível, o mais indicado é um agente de IA para helpdesk criado especificamente para isso, como a eesel AI, que se liga ao Zendesk, Freshdesk ou às ferramentas que já usa.
Article by
Alicia Kirana Utomo
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.
