Uma análise completa da Cohere AI para 2025: recursos, preços e alternativas

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 6 novembro 2025
Expert Verified

Provavelmente, já ouviu o nome da Cohere a surgir com frequência no mundo da IA. É muitas vezes mencionada ao lado de gigantes como a OpenAI, mas aborda o problema de um ângulo diferente, com um foco real naquilo que as empresas valorizam: privacidade de dados e personalização.
Mas o que é que isso significa realmente para si? Se está a pensar em usar IA para apoio ao cliente, ajuda de TI ou simplesmente para obter melhores respostas internas, precisa de saber se é a ferramenta certa para o trabalho. Esta análise vai dar-lhe uma visão direta dos modelos da Cohere, dos seus maiores pontos fortes e de algumas das desvantagens que o podem fazer hesitar. Vamos ajudá-lo a perceber se construir sobre a Cohere é a decisão certa ou se uma solução mais especializada e pronta a usar faz mais sentido.
O que é a Cohere AI?
No seu cerne, a Cohere é uma plataforma de IA que fornece acesso a um conjunto de modelos de linguagem grandes (LLMs) através de uma API. Pode pensar nela como um conjunto de motores de IA potentes que os seus programadores podem usar para construir aplicações personalizadas. A empresa aposta fortemente em funcionalidades de que as grandes empresas necessitam, como privacidade de dados de alto nível, implementação flexível e segurança.
As suas principais ferramentas dividem-se em algumas categorias chave:
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Modelos Generativos (Command): Estes são os modelos que escrevem texto, respondem a perguntas e resumem documentos longos.
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Recuperação Avançada (Embed & Rerank): Esta é a tecnologia por detrás da pesquisa semântica inteligente, garantindo que as respostas que obtém são realmente relevantes e precisas.
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Plataformas de IA (North & Compass): Estas são soluções mais completas para pesquisa interna e fluxos de trabalho complexos, concebidas para serem implementadas de forma privada.
A Cohere destina-se definitivamente a programadores e grandes empresas com equipas técnicas prontas para construir as suas próprias ferramentas de IA. É menos um produto "plug-and-play" e mais um conjunto de ferramentas poderoso para criar algo de raiz.
Principais características e modelos da Cohere AI
Para percebermos realmente o que a Cohere oferece, precisamos de abrir o capô e olhar para a tecnologia. Vamos analisar os diferentes modelos e plataformas que compõem o seu mundo.
Modelos generativos: Command R+ e a família Command
A família de modelos Command é o evento principal da Cohere para a IA generativa. Estes são os cavalos de batalha que usaria para construir um chatbot, redigir um e-mail ou obter a essência de um relatório longo. Uma das suas características de destaque, e algo que os utilizadores frequentemente elogiam, é a sua força na geração fundamentada com citações.
Modelos como o Command R+ são construídos para o que se chama Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Basicamente, isto significa que são concebidos para extrair respostas de um conjunto específico de documentos que lhes fornece e depois apontar para a fonte exata. Para uma empresa, isso é muito importante. Significa que a IA não está apenas a tirar respostas do ar; está a dar-lhe informação verificável com base na sua própria base de conhecimento.
Como um utilizador no Reddit notou, as citações precisas e prontas a usar são uma 'VITÓRIA!' em comparação com outros modelos que podem ter dificuldades com isto.
Modelos de recuperação avançada: Embed e Rerank
É aqui que a Cohere se torna realmente interessante para quem está a construir uma ferramenta de pesquisa.
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Embed: A função deste modelo é transformar o seu texto em números (chamados vetores). Isto permite que um sistema compreenda o significado por detrás das palavras, não apenas as palavras-chave. É a magia por detrás da verdadeira pesquisa semântica, onde pode fazer uma pergunta de forma natural e obter resultados que estão conceptualmente relacionados, mesmo que não usem a sua formulação exata.
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Rerank: Depois de um sistema de pesquisa encontrar um conjunto de documentos possivelmente relevantes, o modelo Rerank entra em ação. Ele ordena essa lista inicial e coloca os resultados mais relevantes no topo.
Usar o Embed e o Rerank em conjunto é uma ótima maneira de construir bases de conhecimento internas ou centros de ajuda ao cliente incrivelmente precisos que realmente ajudam as pessoas a encontrar o que procuram.
Plataformas empresariais: North e Compass
Além dos modelos em bruto, a Cohere também oferece plataformas mais completas.
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Compass: Este é o sistema de pesquisa inteligente da Cohere, destinado a ajudar os funcionários a encontrar informações e insights de todos os dados internos dispersos de uma empresa.
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North: Esta é a plataforma de agente de IA tudo-em-um que combina chat, pesquisa e a capacidade de automatizar tarefas. O seu principal ponto de venda, como apontou o TechCrunch, é a flexibilidade com que pode ser implementada. Pode instalar o North numa nuvem privada, nos seus próprios servidores ou até mesmo num ambiente completamente offline. Esta é uma vantagem enorme para organizações com regras de segurança e privacidade de dados super restritas.
Onde a Cohere AI se destaca: Pontos fortes e casos de uso
A Cohere tem alguns pontos fortes claros, especialmente se for o seu cliente-alvo. Mas, como veremos, esses pontos fortes também destacam por que um tipo diferente de ferramenta pode ser uma escolha melhor para algumas equipas.
Segurança de nível empresarial e implementação privada
A capacidade da Cohere de ser implementada de forma privada é a sua maior vantagem. Para indústrias como finanças, saúde ou governo, deixar que dados sensíveis saiam dos seus próprios servidores simplesmente não é uma opção. A Cohere contorna isso permitindo que execute a sua IA dentro da sua própria firewall. Eles também prometem que os seus dados nunca são usados para treinar os seus modelos gerais, o que é uma grande preocupação de privacidade para muitas empresas.
Isso é uma grande vantagem, mas vale a pena saber que não tem de alojar tudo por conta própria para obter segurança sólida. Por exemplo, plataformas como a eesel AI também fazem da segurança uma prioridade, usando infraestrutura certificada SOC 2 Type II e oferecendo residência de dados na UE. Isso torna a segurança robusta acessível sem a dor de cabeça e o custo de gerir a sua própria configuração de IA.
Desempenho na Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
Como dissemos antes, a Cohere é um monstro quando se trata de RAG. Para apoio ao cliente ou helpdesks internos, dar respostas que vêm diretamente da documentação oficial é essencial. As "alucinações" de IA ou informações inventadas podem causar problemas reais. A habilidade da Cohere aqui torna-a um motor poderoso para qualquer aplicação que precise de responder a perguntas com base numa fonte de conhecimento confiável.
Uma API poderosa e flexível para programadores
Não há dúvida de que a Cohere é feita para programadores. A sua API é bem documentada e dá às equipas técnicas a liberdade de construir aplicações de IA altamente personalizadas de raiz.
Claro, isto é tanto uma bênção como uma maldição. É ótimo para uma empresa com uma equipa de engenharia dedicada, mas é um beco sem saída para todos os outros. Um gestor de suporte não pode simplesmente ligar a API da Cohere ao seu helpdesk e esperar que funcione. É aqui que ferramentas como a eesel AI se encaixam. Oferece uma plataforma incrivelmente simples que permite a pessoas não técnicas construir e lançar agentes de IA potentes em minutos, sem escrever uma única linha de código.
Limitações e considerações potenciais
É aqui que as coisas se tornam reais para a maioria das empresas. Os pontos fortes da Cohere são inegáveis, mas vêm com compromissos que precisa de compreender antes de se lançar.
O problema do "requer montagem"
A Cohere dá-lhe o motor, mas você tem de construir o carro à volta dele. Para tornar os seus modelos úteis, precisa de criar a aplicação inteira por si mesmo. Isso inclui a interface do utilizador, as regras para quando a IA deve responder versus escalar para um humano, e todas as ligações às suas ferramentas existentes como o Zendesk ou o Slack.
Isso dá muito trabalho. Com uma plataforma como a eesel AI, obtém uma solução completa e pronta a usar. O seu Agente de IA e Copiloto de IA são pré-construídos para funcionar diretamente no seu helpdesk, aprendendo com os seus tickets passados e artigos de conhecimento através de integrações de um clique. Pode passar da inscrição para ter uma IA a funcionar numa única tarde.
Preços opacos e focados na empresa
Se visitar a página de preços da Cohere, encontrará preços claros por token para a sua API. Mas para as suas principais plataformas, North e Compass, a única opção que verá é "Contactar vendas."
Esta falta de transparência torna impossível para as equipas calcularem rapidamente um orçamento ou mesmo experimentarem o produto sem um longo processo de vendas. Fica-se a adivinhar qual será o custo total, o que pode ser um fator decisivo para equipas que precisam de avançar rapidamente. Em contraste, a eesel AI tem preços transparentes e previsíveis. Os planos estão listados diretamente no site, baseiam-se num número fixo de interações e pode até começar com um plano mensal que pode cancelar a qualquer momento.
A necessidade de recursos técnicos dedicados
Quando se junta tudo, o quadro é bastante claro: para obter valor da Cohere, precisa de uma equipa de programadores para construir a aplicação, cientistas de dados para ajustar os modelos e uma equipa de TI para gerir tudo. Isto não é apenas um custo de configuração único; é um investimento significativo e contínuo em pessoal técnico.
Isto é completamente diferente de uma ferramenta como a eesel AI, que é construída para a pessoa que realmente a usa, como um Chefe de Suporte ou um Gestor de TI. O seu modo de simulação permite-lhe testar com segurança a sua IA em milhares dos seus próprios tickets passados para ver exatamente como ela se irá comportar antes de falar com um cliente, tudo a partir de um simples painel de controlo.
Preços da Cohere AI explicados
Para o seu acesso à API, os preços da Cohere baseiam-se em "tokens," que são basicamente pedaços de palavras. Aqui está uma rápida olhada nas suas taxas pay-as-you-go para os seus modelos mais populares:
| Família de Modelos | Preço de Entrada (por 1M de tokens) | Preço de Saída (por 1M de tokens) |
|---|---|---|
| Command R+ | $3.00 | $15.00 |
| Command R | $0.50 | $1.50 |
| Command (legado) | $1.00 | $2.00 |
| Embed & Rerank | Varia por modelo e uso | Varia |
Lembre-se apenas que estes preços são apenas para usar os modelos. Não incluem o custo de programadores, servidores ou manutenção contínua. E como mencionámos, os preços para as suas plataformas empresariais, North e Compass, só estão disponíveis se obtiver um orçamento personalizado. Essa falta de clareza é uma grande conclusão da nossa análise da Cohere AI e algo a ter em mente.
O veredicto: Um poderoso conjunto de ferramentas para construtores, não uma solução para operadores
Então, qual é a conclusão?
A Cohere AI é uma escolha fantástica para grandes empresas com equipas dedicadas de IA e engenharia que precisam de construir ferramentas de IA personalizadas e super seguras de raiz. Se tem as pessoas, o orçamento e a necessidade de personalização profunda e alojamento privado, a Cohere oferece-lhe um conjunto poderoso e flexível de blocos de construção.
No entanto, para a maioria das equipas de atendimento ao cliente, TI e suporte interno que apenas precisam de uma solução prática que funcione com as suas ferramentas existentes, a Cohere provavelmente não é a escolha certa. O tempo, dinheiro e know-how técnico necessários para transformar os seus modelos num agente de suporte funcional são simplesmente demasiado para a maioria das organizações.
Uma alternativa melhor: eesel AI
É aqui que a eesel AI brilha. Foi concebida para resolver exatamente os problemas que as equipas de suporte enfrentam ao tentar usar IA. Não é um conjunto de modelos sobre os quais tem de construir; é uma plataforma de automação completa que se liga diretamente ao seu helpdesk e fontes de conhecimento.
Eis porque é uma opção melhor para a maioria das equipas de suporte e TI:
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Comece a funcionar em minutos, não em meses: Conecte-se ao Zendesk, Freshdesk, Intercom, Confluence, Google Docs e mais de 100 outras ferramentas com alguns cliques. Não é necessário nenhum programador.
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Controlo total para gestores de suporte: Um editor de prompts simples permite-lhe definir o tom de voz da sua IA, e um construtor de fluxos de trabalho permite-lhe decidir exatamente que tipos de tickets automatizar. Você está sempre no controlo.
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Unifique todo o seu conhecimento: Treine a IA com os seus tickets passados, artigos de ajuda e documentos internos para fornecer respostas precisas e contextuais imediatamente.
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Teste com confiança: O modo de simulação mostra-lhe exatamente como a IA se irá comportar nos seus tickets históricos reais, dando-lhe uma previsão precisa da sua taxa de automação antes de a ligar.
Este vídeo de análise da Cohere AI explora se a plataforma LLM tudo-em-um é a escolha certa para as suas necessidades em 2025.
Eis uma comparação simples:
| Característica | Cohere AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Utilizador Ideal | Programadores e Cientistas de Dados | Gestores de Suporte e TI |
| Tempo de Configuração | Semanas a meses | Minutos |
| Oferta Principal | Modelos de IA Fundamentais (API) | Plataforma Completa de Automação de Suporte |
| Integração com Helpdesk | Requer desenvolvimento personalizado | 1-Clique (Zendesk, Intercom, etc.) |
| Modelo de Preços | Baseado no uso + Empresarial Opaco | Níveis transparentes de taxa fixa |
Se procura um motor de IA potente para construir, a Cohere é uma forte concorrente. Mas se procura uma solução que realmente comece a resolver os seus tickets de suporte esta semana, então experimente a eesel AI.
Perguntas frequentes
O utilizador ideal para a Cohere AI é tipicamente uma grande empresa com equipas dedicadas de engenharia e IA. Foi concebida para programadores que precisam de construir aplicações de IA personalizadas e seguras de raiz, não para soluções prontas a usar.
Esta análise destaca a segurança de nível empresarial e as opções de implementação privada da Cohere como benefícios chave. Permite que empresas com regras de privacidade de dados rigorosas, como as dos setores financeiro ou da saúde, executem modelos de IA dentro das suas próprias firewalls.
Esta análise da Cohere AI indica claramente que não é uma solução plug-and-play. Fornece modelos de IA e APIs potentes, o que significa que os utilizadores precisam de construir toda a aplicação, incluindo a interface do utilizador e as integrações, em torno da tecnologia central da Cohere.
Para o seu acesso à API, os preços são baseados em tokens e transparentes. No entanto, para as principais plataformas empresariais da Cohere, como a North e a Compass, a análise nota que o modelo de preços é opaco, exigindo contacto direto com as vendas para obter orçamentos personalizados.
A análise da Cohere AI enfatiza o seu forte desempenho na Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Esta capacidade é crucial para empresas como o apoio ao cliente, garantindo que as respostas geradas por IA são precisas, baseadas em documentação específica e incluem citações verificáveis, reduzindo as "alucinações".
Para implementar eficazmente a Cohere, esta análise aponta para a necessidade significativa de recursos técnicos dedicados. Isto inclui programadores para construir aplicações, cientistas de dados para ajustar os modelos e equipas de TI para a gestão e infraestrutura contínuas.
Esta análise da Cohere AI sugere que a eesel AI é uma melhor opção para a maioria das equipas de serviço ao cliente, TI e suporte interno que procuram uma solução prática e pronta a usar. Foi concebida para uma implementação rápida por gestores não técnicos e integra-se facilmente com as ferramentas existentes sem exigir desenvolvimento personalizado.





