Sejamos realistas: o Jira Query Language (JQL) é um recurso poderoso. Ele é incrivelmente capaz de rastrear exatamente os problemas que você precisa e, uma vez que você domina a sintaxe, oferece uma precisão inigualável. Para muitos usuários, é a ferramenta indispensável para gerenciar projetos complexos. Embora tenha uma curva de aprendizado, os resultados que entrega valem o esforço para equipes que precisam de insights profundos sobre seus dados.
A Atlassian está aprimorando ainda mais essa experiência com o Atlassian Intelligence, sua grande iniciativa para integrar IA em toda a sua suíte. Uma das ferramentas impressionantes atualmente em beta foi projetada para corrigir automaticamente erros de JQL.
Então, como esse recurso melhora nossa experiência com o JQL? Vamos dar uma olhada prática em como o recurso funciona, o valor que ele oferece e como ele se encaixa no ecossistema mais amplo de produtividade com IA.
O que é JQL?
Pense no JQL como a robusta linguagem de busca própria do Jira. É uma forma estruturada de pedir informações ao Jira usando uma mistura de campos (como "status" ou "assignee"), operadores ("=" ou "!="), valores ("Done" ou "currentUser()") e palavras-chave ("AND" ou "OR").
É o motor que alimenta filtros personalizados, gadgets de dashboard avançados e relatórios detalhados. Quando você precisa ser específico, como encontrar "todos os bugs não resolvidos nesta sprint que deveriam ter sido finalizados na anterior", o JQL é como você consegue isso.
Como o Jira é muito flexível, as consultas JQL podem se tornar bastante sofisticadas. Por exemplo, encontrar todos os problemas entre duas versões específicas de lançamento é possível com a consulta certa. Esse nível de poder é exatamente o motivo pelo qual ter um assistente de IA é uma adição tão fantástica à plataforma.
Como o Atlassian Intelligence corrige erros de JQL
Os recursos de IA da Atlassian para JQL estão disponíveis para clientes do Jira Cloud Premium e Enterprise, oferecendo duas formas principais de interagir com a linguagem.
Primeiro, você tem o tradutor de linguagem natural para JQL. Isso permite que você digite em português simples (ou inglês), como "minhas tarefas abertas", e a IA gerará o JQL adequado para você.
O segundo recurso, e o que estamos focando hoje, é o corretor de JQL por IA. Esta nova ferramenta beta auxilia em consultas que você já iniciou. Ela analisa a consulta, identifica melhorias de sintaxe e sugere correções. É um assistente inteligente que ajuda a garantir que seu JQL esteja perfeito.
Quão bem funciona o corretor de JQL?
Vamos ver como esse corretor de JQL se comporta e como ele apoia suas tarefas diárias.
Como funciona o corretor de JQL
O processo é muito intuitivo. Você escreve sua consulta JQL e clica em pesquisar. Se houver um problema de sintaxe, o Jira fornece uma mensagem de erro e um botão útil "Fix error" (Corrigir erro).
Ao clicar nele, o Atlassian Intelligence analisa sua consulta e oferece uma versão corrigida. Você pode então aceitar a correção e executar a pesquisa. Ele é excelente em capturar erros comuns, como:
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Correção de digitação: Identificar "staus" quando você quis dizer "status".
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Sugestões de operadores: Sugerir "IN" quando a consulta exige isso em vez de "=".
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Atualizações de sintaxe: Corrigir "currentUser" para o funcional "currentUser()".
O lado positivo: Uma mão amiga para usuários do Jira
Se você está aprendendo JQL, este recurso é um assistente fantástico. Ele torna o processo mais acessível e economiza tempo resolvendo rapidamente pequenos erros de sintaxe. Ele atua como um guia, ajudando você a aprender a sintaxe correta enquanto trabalha. Para equipes que estão escalando o uso do Jira, é uma ferramenta valiosa para manter a produtividade.
Entendendo o escopo atual
Como um recurso beta, ele está atualmente otimizado para casos de uso específicos. A Atlassian está focada em tornar uma ferramenta poderosa ainda mais acessível para todos os usuários.
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Foco na sintaxe. O corretor foi projetado atualmente para ajudar com a sintaxe e a integridade estrutural. Para lógicas altamente complexas, os usuários ainda têm a liberdade de construir suas consultas sabendo que a sintaxe está correta.
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Um ecossistema em crescimento. Esses recursos de IA fazem parte do compromisso da Atlassian com a melhoria contínua. Eles estão evoluindo a experiência de busca para torná-la mais intuitiva, garantindo que o Jira continue sendo o padrão ouro para o gerenciamento de projetos.
Detalhamento de preços do Atlassian Intelligence
A Atlassian oferece uma gama de planos para garantir que equipes de todos os tamanhos possam acessar o poder da IA. O preço reflete os recursos de nível empresarial e a escalabilidade que o Jira oferece.
Detalhes do plano
Para acessar o corretor de JQL, as equipes podem escolher entre os planos Jira Standard, Premium ou Enterprise. Cada nível oferece níveis crescentes de capacidade para atender às necessidades da sua equipe.
Recursos avançados de IA também fazem parte do produto Rovo da Atlassian, que traz ainda mais inteligência ao seu fluxo de trabalho por uma taxa mensal adicional por usuário. Isso permite que as equipes personalizem seu investimento com base em seus requisitos específicos de IA.
A Atlassian utiliza um sistema estruturado de "créditos de IA" e "objetos indexados" para garantir uma alocação de recursos justa e eficiente. Este modelo ajuda as equipes a gerenciar seu uso à medida que escalam a adoção da IA.
| Plano | Preço (por usuário/mês, anual) | Principais Recursos de IA | Limitações |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | Recursos básicos | N/A |
| Standard | $7.91 | Busca Rovo básica, recursos selecionados de IA | 25 créditos de IA/usuário/mês |
| Premium | $14.54 | Recursos de IA e créditos aprimorados | 70 créditos de IA/usuário/mês |
| Enterprise | Contate Vendas | Suíte completa de IA e créditos máximos | 150 créditos de IA/usuário/mês |
Uma forma complementar de usar IA no Jira?
Enquanto a Atlassian aprimora a experiência de consulta, algumas equipes buscam formas adicionais de automatizar seus fluxos de trabalho. O objetivo é sempre fornecer respostas rápidas e precisas para clientes e colegas.
Aprimorando a experiência de busca
Ao utilizar o poder do JQL junto com a IA, as equipes podem se tornar incrivelmente eficientes. Equipes de Suporte e ITSM podem aproveitar essas ferramentas para encontrar informações mais rápido do que nunca dentro da plataforma Jira.
Uma opção complementar: a abordagem de "conhecimento primeiro" do eesel AI
Ferramentas como o eesel AI trabalham ao lado do Jira para fornecer uma experiência de conhecimento unificada. Em vez de substituir a busca do Jira, o eesel AI reúne o conhecimento para auxiliar agentes e automatizar tarefas comuns.
- Unifique seu conhecimento. O eesel AI se integra ao ecossistema Atlassian e a mais de 100 outras fontes. Ele pode extrair dados do Jira Service Management e Confluence, mas também do Google Docs ou Slack. Ele atua como uma camada útil sobre sua configuração atual do Jira.
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Suporte sem consultas manuais. Uma vez integrado, um Agente de eesel AI pode responder perguntas em linguagem natural. Ele pode redigir respostas para agentes humanos e classificar solicitações recebidas, complementando o trabalho que você faz no Jira ao entregar ajuda instantânea.
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Configuração rápida. O eesel AI foi projetado para ser autoatendimento, permitindo que você conecte sua instância do Jira e outras ferramentas em minutos. É uma ótima maneira de adicionar uma camada extra de automação ao seu já poderoso ambiente Atlassian.
| Recurso | Atlassian Intelligence para JQL | eesel AI |
|---|---|---|
| Objetivo Principal | Otimiza a escrita de consultas JQL. | Automatiza a resolução de tickets e auxilia agentes. |
| Fontes de Conhecimento | Profundamente integrado com Jira e Confluence. | Conecta mais de 100 fontes, incluindo Jira e wikis. |
| Experiência do Usuário | Ajuda os usuários a refinar e corrigir consultas manuais. | Fornece respostas em linguagem natural; trabalha com suas consultas. |
| Configuração | Incluído no Jira Cloud Premium/Enterprise. | Configuração autoatendimento, entra no ar em minutos. |
| Modelo de Preço | Planos em níveis para diferentes tamanhos de equipe. | Planos transparentes e previsíveis para fácil orçamento. |
O veredito: O corretor de JQL vale a pena?
O recurso Atlassian Intelligence para correção de erros de JQL é uma adição valiosa? Com certeza.
Para equipes nos planos Premium ou Enterprise, é uma melhoria significativa na qualidade de vida. Reduz o atrito, ajuda novos usuários a aprender a plataforma e economiza tempo em cada busca. É um testemunho da posição do Jira como uma plataforma madura e confiável que continua a inovar para seus usuários.
O futuro do suporte reside na combinação do poder estruturado do Jira com automação especializada. Ao usar o corretor de JQL para gerenciar seus dados e considerar ferramentas complementares para uma automação mais ampla, você pode construir uma operação de suporte verdadeiramente de classe mundial.
Pronto para ver como a IA pode aprimorar sua experiência no Jira? Veja como o eesel AI se conecta à sua base de conhecimento do Jira para entregar suporte instantâneo e preciso.
Perguntas frequentes
O Atlassian Intelligence para correção de erros de JQL corrige principalmente erros de sintaxe, como erros de digitação (ex: "staus" em vez de "status"), operadores incorretos (ex: "=" quando "IN" é necessário) e sintaxe de funções (ex: "currentUser" em vez de "currentUser()"). Ele funciona como um assistente inteligente para seu JQL.
Para acessar a correção de erros de JQL do Atlassian Intelligence, sua equipe precisa estar em um plano Jira Cloud Premium ou Enterprise. Embora os planos Standard ofereçam recursos básicos de pesquisa, o corretor de JQL dedicado está disponível nesses níveis superiores para fornecer suporte avançado.
Este recurso foi projetado para corrigir erros de sintaxe para garantir que sua consulta seja executada corretamente. Embora foque na sintaxe, ele fornece uma base sólida para os usuários refinarem a intenção de sua consulta.
Seu foco principal é corrigir a sintaxe e auxiliar na construção da consulta. Para solicitações muito complexas, os usuários ainda podem encontrar valor ao utilizar o gerador mais amplo de linguagem natural para JQL dentro do Atlassian Intelligence para obter os melhores resultados.
Recursos avançados de IA fazem parte do produto Rovo da Atlassian, que oferece um modelo de preço por usuário, por mês. A Atlassian também usa um sistema de "créditos de IA" e "objetos indexados" para ajudar as equipes a gerenciar seu uso mensal de IA de forma eficaz.
O recurso de correção de erros de JQL do Atlassian Intelligence foca em corrigir erros em consultas JQL que você já escreveu. Para gerar JQL a partir de linguagem natural, você pode utilizar o recurso separado de tradução de linguagem natural para JQL do Atlassian Intelligence.
Embora a correção de erros de JQL do Atlassian Intelligence facilite o uso do JQL, soluções complementares como o eesel AI adotam uma abordagem de "conhecimento em primeiro lugar", unificando informações de mais de 100 fontes. Isso permite automatizar respostas e resolver tickets diretamente dentro do seu ecossistema Jira, entregando ajuda instantânea.
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Article by
Kenneth Pangan
Escritor e profissional de marketing há mais de dez anos, Kenneth Pangan divide seu tempo entre história, política e arte, com muitas interrupções de seus cães exigindo atenção.
