Atlassian Intelligence corrige erros de JQL: Uma visão geral para 2025

Sejamos realistas: a Jira Query Language (JQL) é uma daquelas coisas que ou se ama ou se odeia. É incrivelmente poderosa para encontrar exatamente os problemas de que precisa, mas a sintaxe pode parecer que está a tentar aprender uma língua completamente nova à pressa. Para quem não é programador, pode ser um completo impedimento. Para o resto de nós, muitas vezes transforma-se num ciclo frustrante de escrever uma consulta, vê-la falhar e depois ir ao Google procurar respostas.

A Atlassian está a tentar resolver alguns destes problemas com a Atlassian Intelligence, a sua grande aposta em funcionalidades de IA. Uma das ferramentas mais recentes, que ainda está em beta, foi concebida para corrigir erros de JQL automaticamente.

Então, será esta a varinha mágica para todos os nossos problemas com JQL? Vamos analisar de forma prática como a funcionalidade realmente funciona, quanto lhe vai custar, onde não acerta em cheio e como se compara a uma forma completamente diferente de pensar sobre IA.

O que é a JQL?

Pense na JQL como o código de pesquisa especial do Jira. É uma forma estruturada de pedir coisas ao Jira usando uma mistura de campos (como "status" ou "assignee"), operadores ("=" ou "!="), valores (""Done"" ou "currentUser()") e palavras-chave ("AND" ou "OR").

É o motor que alimenta todos esses filtros personalizados, gadgets de painel elegantes e relatórios detalhados. Quando precisa de ser super específico, como encontrar "todos os bugs não resolvidos neste sprint que deveriam ter sido concluídos no anterior", é com a JQL que o faz.

Mas raramente é assim tão simples. As pessoas têm lutado com a sua curva de aprendizagem íngreme durante anos, e pode tornar-se bastante instável com pesquisas mais complexas. Por exemplo, tentar encontrar todos os problemas entre duas versões de lançamento específicas parece fácil, mas construir uma consulta JQL fiável para isso pode ser uma verdadeira dor de cabeça. É exatamente este tipo de dificuldade que faz um assistente de IA parecer tão bom no papel.

Como a Atlassian Intelligence corrige erros de JQL

As funcionalidades de IA da Atlassian para JQL estão disponíveis apenas para clientes do Jira Cloud Premium e Enterprise, e fazem essencialmente duas coisas principais.

Primeiro, tem o tradutor de linguagem natural para JQL. A ideia aqui é que pode escrever algo em linguagem corrente, como "as minhas tarefas abertas", e a IA irá gerar a JQL correta para si.

A segunda funcionalidade, e aquela em que nos vamos focar hoje, é o corretor de JQL por IA. Esta nova ferramenta beta não escreve a consulta por si de raiz. Em vez disso, analisa uma consulta que já escreveu, encontra os erros de sintaxe e sugere como corrigi-los. É basicamente um corretor ortográfico para a sua JQL.

Quão bem funciona o corretor de JQL?

Vamos entrar nos pormenores de como este corretor de JQL funciona, no que é bom e onde as falhas começam a aparecer.

Como funciona o corretor de JQL

O processo é bastante simples. Escreve a sua consulta JQL e clica em pesquisar. Se cometeu algum erro, o Jira mostra a mensagem de erro habitual. Mas agora, mesmo ao lado, verá um novo botão "Corrigir erro".

Quando clica nele, a Atlassian Intelligence analisa a sua consulta e oferece uma versão corrigida. Pode aceitar a correção e executar a pesquisa novamente. Foi concebido para detetar os erros comuns e simples, tais como:

• Erros de digitação simples: "staus" em vez de "status".

• Operadores incorretos: usar "=" quando na verdade precisava de "IN".

• Sintaxe de função errada: escrever "currentUser" em vez de "currentUser()".

A vantagem: Uma ajuda para os novatos no Jira

Se está apenas a começar a aventurar-se na JQL, esta funcionalidade pode ser um bom pequeno assistente. Torna todo o processo um pouco menos intimidante e pode poupar-lhe alguns minutos que teria passado a bater com a cabeça na parede por causa de um simples erro de digitação. Pode funcionar como um guia suave, ensinando-lhe a sintaxe correta ao mostrar-lhe onde errou. Pense nisto como umas boas rodinhas de apoio.

O teste de realidade: Limitações atuais

Mas assim que se sentir confortável o suficiente para tirar essas rodinhas de apoio, provavelmente começará a notar as limitações. Esta funcionalidade é mais um remendo numa ferramenta para utilizadores avançados, não uma solução real para o problema de negócio maior: obter respostas rápidas e precisas sem precisar de um diploma em Jira.

E com base no feedback de pessoas da comunidade Jira, essas limitações aparecem muito rapidamente.

• Apenas corrige sintaxe simples. O corretor não o vai ajudar a construir uma consulta complicada de raiz ou a apontar quando a sua lógica está errada. Se a sua consulta estiver tecnicamente correta, mas não encontrar o que procura, a IA não pode ajudá-lo. Ainda tem de saber que campos e funções usar em primeiro lugar.

• <quote text="Quando as pessoas precisam de ajuda com as coisas realmente complexas, a própria razão pela qual recorreriam à IA para obter ajuda, o gerador de linguagem natural para JQL é frequentemente descrito em fóruns da comunidade como "absolutamente terrível"" sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Reddit" sourceLink="https://www.reddit.com/r/jira/comments/1e7ihwj/jira_cloud_ai_experiences/">

• É um penso rápido, não uma cura. No final de contas, estas funcionalidades de IA foram concebidas para tornar uma ferramenta difícil um pouco menos difícil. Elas não mudam o facto de que ainda tem de operar num mundo de "primeiro a pesquisa", criando manualmente consultas para encontrar a informação de que precisa.

Detalhes dos preços da Atlassian Intelligence

A Atlassian Intelligence não é uma funcionalidade que se pode simplesmente ligar com um interruptor. Obter acesso significa subscrever os seus planos mais caros, e mesmo assim, os custos e limites podem ser um pouco confusos.

Custos ocultos

Para sequer ter acesso ao corretor de JQL, a sua equipa precisa de estar num plano Jira Standard, Premium ou Enterprise, o que já é um salto significativo em relação ao plano Gratuito.

Mas as funcionalidades de IA mais poderosas, aquelas que prometem fazer mais do que apenas corrigir erros de digitação, fazem parte do novo e maior produto de IA da Atlassian, chamado Rovo. E de acordo com os utilizadores do programa de acesso antecipado, o Rovo tem o seu próprio preço elevado, algures por volta de 24 $ por utilizador, por mês.

Além disso, a Atlassian implementou um sistema de "créditos de IA" e "objetos indexados" que limitam o quanto pode usar a IA a cada mês. É um modelo confuso que pode levar a limites inesperados, tornando difícil orçamentar ou contar com a disponibilidade da ferramenta quando precisa dela.

Plano	Preço (por utilizador/mês, anual)	Principais Funcionalidades de IA	Limitações
Gratuito	0 $	Nenhuma	N/A
Standard	7,91 $	Pesquisa Rovo Básica, algumas funcionalidades de IA	25 créditos de IA/utilizador/mês
Premium	14,54 $	Mais funcionalidades e créditos de IA	70 créditos de IA/utilizador/mês
Enterprise	Contactar Vendas	A maioria das funcionalidades e créditos de IA	150 créditos de IA/utilizador/mês

Uma forma melhor de usar IA no Jira?

Enquanto a Atlassian está ocupada a tentar ajudá-lo a escrever melhores consultas, vale a pena dar um passo atrás e perguntar: estamos sequer a resolver o problema certo aqui?

O problema da abordagem "primeiro a consulta"

Focar-se na JQL, mesmo com um assistente de IA, mantém as equipas presas a uma mentalidade de "primeiro a consulta". O objetivo real não é tornar-se um mestre em JQL; é resolver problemas e responder a perguntas dos seus clientes ou colegas instantaneamente. As equipas de suporte e ITSM não deveriam ter de passar o seu tempo a procurar informação enterrada em tickets e documentos. Deveriam receber as respostas diretamente.

Uma alternativa: a abordagem "primeiro o conhecimento" da eesel AI

É aqui que ferramentas como a eesel AI abordam o problema de um ângulo completamente diferente. Em vez de o ajudar a procurar informação uma aplicação de cada vez, reúne todo o seu conhecimento para dar respostas diretas e automatizar o trabalho desde o início.

• Reúna todo o seu conhecimento. A eesel AI não se limita ao mundo da Atlassian. Conecta-se a mais de 100 fontes diferentes. Isso significa que pode extrair informação da sua instância do Jira Service Management e dos espaços do Confluence, mas também de tickets passados no Zendesk, documentos no Google Docs e conversas no Slack. Constrói um cérebro único e unificado para toda a sua operação de suporte.

Um infográfico mostrando como a eesel AI unifica o conhecimento de múltiplas fontes como Slack, Jira e Google Docs para fornecer respostas abrangentes, ilustrando uma alternativa à forma como a Atlassian Intelligence corrige erros de JQL.

• Automatize sem nunca tocar em JQL. Assim que todo esse conhecimento estiver conectado, um Agente de IA da eesel pode entender a pergunta de um utilizador em linguagem corrente e fornecer uma resposta direta. Pode resolver tickets por si só, redigir respostas para agentes humanos reverem e classificar pedidos recebidos automaticamente. Nunca são necessárias pesquisas manuais em JQL porque a IA faz toda a "procura" por si.

• Comece em minutos, não em meses. Mudar toda a sua organização para o Jira Cloud e atualizar os planos apenas para obter um simples corretor de JQL é um projeto enorme. Com a eesel AI, pode conectar o seu helpdesk e outras fontes de conhecimento e estar a funcionar em minutos. É uma plataforma verdadeiramente self-service, para que possa começar a ver valor antes mesmo de ter de falar com um vendedor.

Funcionalidade	Atlassian Intelligence para JQL	eesel AI
Objetivo Principal	Ajuda os utilizadores a escrever melhores consultas JQL.	Automatiza a resolução de tickets e assiste os agentes.
Fontes de Conhecimento	Limitado ao ecossistema Atlassian (Jira, Confluence).	Unifica mais de 100 fontes (helpdesks, wikis, tickets passados, etc.).
Experiência do Utilizador	Exige que os utilizadores escrevam e corrijam manualmente as consultas.	Os utilizadores fazem perguntas em linguagem natural; não são necessárias consultas.
Configuração	Requer um plano Jira Cloud Premium/Enterprise.	Configuração self-service, fica operacional em minutos.
Modelo de Preços	Níveis complicados com limites de crédito e add-ons caros.	Planos transparentes e previsíveis sem taxas por resolução.

O veredito: Vale a pena o corretor de JQL?

Então, voltemos à questão principal: a funcionalidade de correção de erros de JQL da Atlassian Intelligence é algo de extraordinário?

Para novos utilizadores do Jira que já se encontrem num dispendioso plano Premium ou Enterprise, é uma ferramenta menor, agradável de ter. Pode poupar-lhe alguns minutos de frustração aqui e ali. Mas não aborda realmente os problemas maiores com que as equipas modernas de suporte e ITSM lidam todos os dias: reduzir os tempos de resolução, desviar perguntas comuns, e libertar os agentes de trabalho manual e tedioso.

O verdadeiro valor da IA vem de derrubar as barreiras entre as suas diferentes fontes de informação e automatizar o trabalho de encontrar respostas. Não se trata de tornar uma linguagem de consulta desajeitada um pouco mais fácil de usar. Para equipas que levam a sério a melhoria do seu suporte, o foco não deveria estar numa pequena ferramenta para corrigir sintaxe. Deveria estar numa plataforma de IA completa que conecta todo o seu conhecimento para fornecer ajuda instantânea e precisa.

Pronto para ir além da correção de consultas e começar a automatizar resoluções? Veja como a eesel AI conecta toda a sua base de conhecimento para fornecer suporte instantâneo e preciso.