Seamos realistas: el lenguaje de consulta de Jira (Jira Query Language o JQL) es una función sumamente potente. Es increíblemente capaz para localizar los problemas exactos que usted necesita y, una vez que domina la sintaxis, ofrece una precisión inigualable. Para muchos usuarios, es la herramienta de referencia para gestionar proyectos complejos. Aunque tiene una curva de aprendizaje, los resultados que ofrece valen el esfuerzo para los equipos que necesitan información profunda sobre sus datos.
Atlassian está mejorando aún más esta experiencia con Atlassian Intelligence, su gran iniciativa para integrar la IA en toda su suite. Una de las herramientas impresionantes que actualmente se encuentra en fase beta está diseñada para corregir automáticamente los errores de JQL.
Entonces, ¿cómo mejora esta función nuestra experiencia con JQL? Veamos de forma práctica cómo funciona la herramienta, el valor que aporta y cómo encaja en el ecosistema más amplio de productividad con IA.
¿Qué es JQL?
Piense en JQL como el robusto lenguaje de búsqueda propio de Jira. Es una forma estructurada de pedir información a Jira utilizando una mezcla de campos (como "status" o "assignee"), operadores ("=" o "!="), valores (""Done"" o "currentUser()") y palabras clave ("AND" o "OR").
Es el motor que impulsa los filtros personalizados, los gadgets avanzados de los tableros y los informes detallados. Cuando necesita ser específico, como buscar "todos los errores no resueltos en este sprint que debían haberse terminado en el anterior", JQL es la forma de lograrlo.
Debido a que Jira es tan flexible, las consultas JQL pueden volverse bastante sofisticadas. Por ejemplo, encontrar todos los problemas entre dos versiones de lanzamiento específicas es posible con la consulta adecuada. Este nivel de potencia es precisamente la razón por la que tener un asistente de IA (AI assistant) es una adición tan fantástica a la plataforma.
Cómo Atlassian Intelligence corrige los errores de JQL
Las funciones de IA de Atlassian para JQL están disponibles para los clientes de Jira Cloud Premium y Enterprise, ofreciendo dos formas principales de interactuar con el lenguaje.
En primer lugar, está el traductor de lenguaje natural a JQL. Esto le permite escribir en inglés sencillo (o el idioma configurado), como "mis tareas abiertas", y la IA generará el JQL adecuado por usted.
La segunda función, y en la que nos centramos hoy, es el corrector de JQL con IA (AI JQL fixer). Esta nueva herramienta beta ayuda con las consultas que usted ya ha comenzado. Analiza la consulta, identifica mejoras en la sintaxis y sugiere correcciones. Es un asistente inteligente que ayuda a asegurar que su JQL sea perfecto.
¿Qué tan bien funciona el corrector de JQL?
Veamos cómo se desempeña este corrector de JQL y cómo apoya sus tareas diarias.
Cómo funciona el corrector de JQL
El proceso es muy intuitivo. Usted escribe su consulta JQL y pulsa buscar. Si hay un problema de sintaxis, Jira proporciona un mensaje de error y un útil botón de "Corregir error" (Fix error).
Al hacer clic en él, Atlassian Intelligence analiza su consulta y ofrece una versión corregida. Luego puede aceptar la corrección y ejecutar la búsqueda. Es excelente para detectar errores comunes, tales como:
-
Corrección de erratas: Identificar "staus" cuando usted quería decir "status".
-
Sugerencias de operadores: Sugerir "IN" cuando la consulta lo requiere en lugar de "=".
-
Actualizaciones de sintaxis: Corregir "currentUser" por el funcional "currentUser()".
La ventaja: una mano amiga para los usuarios de Jira
Si está aprendiendo JQL, esta función es un asistente fantástico. Hace que el proceso sea más accesible y ahorra tiempo al resolver rápidamente errores menores de sintaxis. Actúa como una guía, ayudándole a aprender la sintaxis correcta mientras trabaja. Para los equipos que están escalando su uso de Jira, es una herramienta valiosa para mantener la productividad.
Entendiendo el alcance actual
Como función beta, actualmente está optimizada para casos de uso específicos. Atlassian se está centrando en hacer que una herramienta potente sea aún más accesible para todos los usuarios.
-
Enfoque en la sintaxis. El corrector está diseñado actualmente para ayudar con la sintaxis y la integridad estructural. Para una lógica altamente compleja, los usuarios aún tienen la libertad de construir sus consultas sabiendo que la sintaxis es correcta.
-
Un ecosistema en crecimiento. Estas funciones de IA son parte del compromiso de Atlassian con la mejora continua. Están evolucionando la experiencia de búsqueda para hacerla más intuitiva, asegurando que Jira siga siendo el estándar de oro para la gestión de proyectos.
Desglose de precios de Atlassian Intelligence
Atlassian ofrece una gama de planes para asegurar que los equipos de todos los tamaños puedan acceder al poder de la IA. Los precios reflejan las funciones de nivel empresarial y la escalabilidad que Jira proporciona.
Detalles del plan
Para acceder al corrector de JQL, los equipos pueden elegir entre los planes Jira Standard, Premium o Enterprise. Cada nivel ofrece niveles crecientes de capacidad para adaptarse a las necesidades de su equipo.
Las capacidades avanzadas de IA también forman parte del producto Rovo de Atlassian, que aporta aún más inteligencia a su flujo de trabajo por una tarifa mensual adicional por usuario. Esto permite a los equipos personalizar su inversión en función de sus requisitos específicos de IA.
Atlassian utiliza un sistema estructurado de "créditos de IA" y "objetos indexados" para asegurar una asignación de recursos justa y eficiente. Este modelo ayuda a los equipos a gestionar su uso a medida que escalan su adopción de la IA.
| Plan | Precio (por usuario/mes, anual) | Funciones clave de IA | Limitaciones |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | Funciones básicas | N/A |
| Standard | $7.91 | Búsqueda básica de Rovo, funciones de IA seleccionadas | 25 créditos de IA/usuario/mes |
| Premium | $14.54 | Funciones de IA mejoradas y créditos | 70 créditos de IA/usuario/mes |
| Enterprise | Contactar a Ventas | Suite completa de IA y créditos máximos | 150 créditos de IA/usuario/mes |
¿Una forma complementaria de usar la IA en Jira?
Mientras Atlassian mejora la experiencia de consulta, algunos equipos buscan formas adicionales de automatizar sus flujos de trabajo. El objetivo es siempre proporcionar respuestas rápidas y precisas para clientes y colegas.
Mejorando la experiencia de búsqueda
Al utilizar el poder de JQL junto con la IA, los equipos pueden volverse increíblemente eficientes. Los equipos de soporte e ITSM pueden aprovechar estas herramientas para encontrar información más rápido que nunca dentro de la plataforma Jira.
Una opción complementaria: el enfoque de eesel AI centrado en el conocimiento
Herramientas como eesel AI trabajan junto a Jira para proporcionar una experiencia de conocimiento unificada. En lugar de reemplazar la búsqueda de Jira, eesel AI unifica el conocimiento para asistir a los agentes y automatizar tareas comunes.
- Unifique su conocimiento. eesel AI se integra con el ecosistema de Atlassian y más de 100 fuentes adicionales. Puede extraer datos de Jira Service Management y Confluence, pero también de Google Docs o Slack. Actúa como una capa útil sobre su configuración actual de Jira.
-
Soporte sin consultas manuales. Una vez integrado, un Agente de eesel AI puede responder preguntas en lenguaje natural. Puede redactar respuestas para agentes humanos y clasificar las solicitudes entrantes, complementando el trabajo que usted realiza en Jira al brindar ayuda instantánea.
-
Configuración rápida. eesel AI está diseñado para ser autoservicio, lo que le permite conectar su instancia de Jira y otras herramientas en minutos. Es una excelente manera de añadir una capa extra de automatización a su entorno de Atlassian, que ya es potente de por sí.
| Función | Atlassian Intelligence para JQL | eesel AI |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Agiliza la escritura de consultas JQL. | Automatiza la resolución de tickets y asiste a los agentes. |
| Fuentes de conocimiento | Profundamente integrado con Jira y Confluence. | Conecta más de 100 fuentes, incluyendo Jira y wikis. |
| Experiencia de usuario | Ayuda a los usuarios a refinar y corregir consultas manuales. | Proporciona respuestas en lenguaje natural; trabaja con sus consultas. |
| Configuración | Incluido en Jira Cloud Premium/Enterprise. | Configuración de autoservicio, se activa en minutos. |
| Modelo de precios | Planes por niveles para adaptarse a diferentes tamaños de equipo. | Planes transparentes y predecibles para un presupuesto fácil. |
El veredicto: ¿Vale la pena el corrector de JQL?
¿Es la función de Atlassian Intelligence para corregir errores de JQL una adición valiosa? Absolutamente.
Para los equipos en planes Premium o Enterprise, es una mejora significativa en la calidad de vida. Reduce la fricción, ayuda a los nuevos usuarios a aprender la plataforma y ahorra tiempo en cada búsqueda. Es un testimonio de la posición de Jira como una plataforma madura y confiable que continúa innovando para sus usuarios.
El futuro del soporte reside en combinar la potencia estructurada de Jira con la automatización especializada. Al usar el corrector de JQL para gestionar sus datos y considerar herramientas complementarias para una automatización más amplia, usted puede construir una operación de soporte verdaderamente de clase mundial.
¿Listo para ver cómo la IA puede mejorar su experiencia con Jira? Vea cómo eesel AI se conecta con su base de conocimientos de Jira para ofrecer un soporte instantáneo y preciso.
Preguntas frecuentes
Atlassian Intelligence corrige principalmente errores de sintaxis como erratas (por ejemplo, "staus" en lugar de "status"), operadores incorrectos (por ejemplo, "=" cuando se necesita "IN") y sintaxis de funciones (por ejemplo, "currentUser" en lugar de "currentUser()"). Funciona como un asistente inteligente para su JQL.
Para acceder a la corrección de errores de JQL con Atlassian Intelligence, su equipo debe estar en un plan Jira Cloud Premium o Enterprise. Mientras que los planes Standard ofrecen funciones de búsqueda básicas, el corrector de JQL dedicado está disponible en estos niveles superiores para brindar soporte avanzado.
Esta función está diseñada para corregir errores de sintaxis para asegurar que su consulta se ejecute correctamente. Aunque se centra en la sintaxis, proporciona una base sólida para que los usuarios refinen la intención de su consulta.
Su enfoque principal es corregir la sintaxis y ayudar en la construcción de consultas. Para solicitudes muy complejas, los usuarios pueden seguir encontrando valor al utilizar el generador más amplio de lenguaje natural a JQL dentro de Atlassian Intelligence para obtener los mejores resultados.
Las funciones avanzadas de IA forman parte del producto Rovo de Atlassian, que ofrece un modelo de precios por usuario y por mes. Atlassian también utiliza un sistema de "créditos de IA" y "objetos indexados" para ayudar a los equipos a gestionar su uso mensual de IA de manera efectiva.
La función de corrección de errores de JQL de Atlassian Intelligence se centra en corregir errores en consultas JQL que usted ya ha escrito. Para generar JQL a partir de lenguaje natural, puede utilizar la función independiente de traductor de lenguaje natural a JQL de Atlassian Intelligence.
Mientras que Atlassian Intelligence facilita el uso de JQL, soluciones complementarias como eesel AI adoptan un enfoque de "conocimiento primero" al unificar información de más de 100 fuentes. Esto le permite automatizar respuestas y resolver tickets directamente dentro de su ecosistema de Jira, brindando ayuda instantánea.
Compartir esta entrada
Article by
Kenneth Pangan
Escritor y especialista en marketing por más de diez años, Kenneth Pangan reparte su tiempo entre la historia, la política y el arte, con frecuentes interrupciones de sus perros que exigen atención.
