Soyons honnêtes : le Jira Query Language (JQL) est une fonctionnalité de premier plan. Il est incroyablement performant pour débusquer les tickets exacts dont vous avez besoin et, une fois la syntaxe maîtrisée, il offre une précision inégalée. Pour de nombreux utilisateurs, c'est l'outil indispensable pour gérer des projets complexes. Bien qu'il nécessite un temps d'apprentissage, les résultats qu'il apporte en valent la peine pour les équipes qui ont besoin d'une vision approfondie de leurs données.
Atlassian améliore encore cette expérience avec Atlassian Intelligence, sa grande initiative visant à intégrer l'IA dans toute sa suite. L'un des outils impressionnants actuellement en version bêta est conçu pour corriger automatiquement les erreurs JQL.
Alors, comment cette fonctionnalité améliore-t-elle notre expérience JQL ? Jetons un regard pratique sur le fonctionnement de la fonctionnalité, la valeur qu'elle apporte et comment elle s'intègre dans l'écosystème plus large de la productivité par l'IA.
Qu'est-ce que le JQL ?
Considérez le JQL comme le propre langage de recherche robuste de Jira. C'est une façon structurée de demander des informations à Jira en utilisant un mélange de champs (comme « status » ou « assignee »), d'opérateurs (« = » ou « != »), de valeurs (« Done » ou « currentUser() ») et de mots-clés (« AND » ou « OR »).
C'est le moteur qui alimente les filtres personnalisés, les gadgets de tableau de bord avancés et les rapports détaillés. Lorsque vous avez besoin d'être spécifique, comme pour trouver « tous les bugs non résolus dans ce sprint qui auraient dû être terminés dans le précédent », le JQL est le moyen d'y parvenir.
Parce que Jira est très flexible, les requêtes JQL peuvent devenir assez sophistiquées. Par exemple, trouver tous les tickets entre deux versions spécifiques est possible avec la bonne requête. Ce niveau de puissance est précisément la raison pour laquelle avoir un assistant IA (AI assistant) est un excellent ajout à la plateforme.
Comment Atlassian Intelligence corrige les erreurs JQL
Les fonctionnalités d'IA d'Atlassian pour le JQL sont disponibles pour les clients Jira Cloud Premium et Enterprise, offrant deux façons principales d'interagir avec le langage.
Premièrement, vous avez le traducteur du langage naturel vers JQL (natural language to JQL). Cela vous permet de taper en anglais simple (ou en français), comme « mes tâches ouvertes », et l'IA générera le JQL approprié pour vous.
La deuxième fonctionnalité, celle sur laquelle nous nous concentrons aujourd'hui, est le correcteur JQL par IA (AI JQL fixer). Ce nouvel outil en version bêta vous aide pour les requêtes que vous avez déjà commencées. Il analyse la requête, identifie les améliorations syntaxiques et suggère des corrections. C'est un assistant intelligent qui aide à garantir que votre JQL est parfait.
À quel point le correcteur JQL est-il efficace ?
Voyons comment ce correcteur JQL se comporte et comment il soutient vos tâches quotidiennes.
Comment fonctionne le correcteur JQL
Le processus est très intuitif. Vous rédigez votre requête JQL et lancez la recherche. S'il y a un problème de syntaxe, Jira affiche un message d'erreur et un bouton « Fix error » (Corriger l'erreur) très utile.
Lorsque vous cliquez dessus, Atlassian Intelligence analyse votre requête et propose une version corrigée. Vous pouvez ensuite accepter la correction et relancer la recherche. Il est excellent pour repérer les erreurs courantes, telles que :
- Correction de fautes de frappe : identifier « staus » quand vous vouliez dire « status ».
- Suggestions d'opérateurs : suggérer « IN » quand la requête l'exige au lieu de « = ».
- Mises à jour de syntaxe : corriger « currentUser » en la fonction « currentUser() ».
L'avantage : un coup de main pour les utilisateurs de Jira
Si vous apprenez le JQL, cette fonctionnalité est un assistant fantastique. Elle rend le processus plus accessible et fait gagner du temps en résolvant rapidement les erreurs de syntaxe mineures. Elle agit comme un guide, vous aidant à apprendre la bonne syntaxe au fur et à mesure que vous travaillez. Pour les équipes qui intensifient leur utilisation de Jira, c'est un outil précieux pour maintenir la productivité.
Comprendre la portée actuelle
En tant que fonctionnalité bêta, elle est actuellement optimisée pour des cas d'utilisation spécifiques. Atlassian se concentre sur la création d'un outil puissant encore plus accessible pour tous les utilisateurs.
- Focus sur la syntaxe. Le correcteur est actuellement conçu pour aider à la syntaxe et à l'intégrité structurelle. Pour une logique hautement complexe, les utilisateurs conservent la liberté de construire leurs requêtes en sachant que la syntaxe est correcte.
- Un écosystème en pleine croissance. Ces fonctionnalités d'IA font partie de l'engagement d'Atlassian en faveur d'une amélioration continue. Ils font évoluer l'expérience de recherche pour la rendre plus intuitive, garantissant que Jira reste la référence en matière de gestion de projet.
Détail des tarifs d'Atlassian Intelligence
Atlassian propose une gamme de forfaits pour garantir que les équipes de toutes tailles puissent accéder à la puissance de l'IA. La tarification reflète les fonctionnalités de niveau entreprise et l'évolutivité qu'offre Jira.
Détails des forfaits
Pour accéder au correcteur JQL, les équipes peuvent choisir parmi les forfaits Jira Standard, Premium ou Enterprise. Chaque niveau offre des capacités croissantes pour répondre aux besoins de votre équipe.
Les capacités d'IA avancées font également partie du produit Rovo d'Atlassian, qui apporte encore plus d'intelligence à votre flux de travail moyennant des frais mensuels supplémentaires par utilisateur. Cela permet aux équipes de personnaliser leur investissement en fonction de leurs besoins spécifiques en IA.
Atlassian utilise un système structuré de « crédits d'IA » et d'« objets indexés » pour assurer une allocation équitable et efficace des ressources. Ce modèle aide les équipes à gérer leur consommation à mesure qu'elles étendent leur adoption de l'IA.
| Forfait | Prix (par utilisateur/mois, annuel) | Fonctionnalités clés de l'IA | Limitations |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | Fonctionnalités de base | N/A |
| Standard | 7,91 $ | Recherche Rovo de base, sélection de fonctions IA | 25 crédits d'IA/utilisateur/mois |
| Premium | 14,54 $ | Fonctionnalités IA et crédits améliorés | 70 crédits d'IA/utilisateur/mois |
| Enterprise | Contacter les ventes | Suite IA complète et crédits maximum | 150 crédits d'IA/utilisateur/mois |
Une façon complémentaire d'utiliser l'IA dans Jira ?
Alors qu'Atlassian améliore l'expérience de requête, certaines équipes cherchent des moyens supplémentaires d'automatiser leurs flux de travail. L'objectif est toujours de fournir des réponses rapides et précises aux clients et collègues.
Améliorer l'expérience de recherche
En utilisant la puissance du JQL aux côtés de l'IA, les équipes peuvent devenir incroyablement efficaces. Les équipes de support et d'ITSM peuvent tirer parti de ces outils pour trouver des informations plus rapidement que jamais au sein de la plateforme Jira.
Une option complémentaire : l'approche « la connaissance d'abord » d'eesel AI
Des outils comme eesel AI travaillent aux côtés de Jira pour offrir une expérience de connaissance unifiée. Au lieu de remplacer la recherche de Jira, eesel AI rassemble les connaissances pour aider les agents et automatiser les tâches courantes.
- Unifiez vos connaissances. eesel AI s'intègre à l'écosystème Atlassian et à plus de 100 autres sources. Il peut extraire des données de Jira Service Management et de Confluence, mais aussi de Google Docs ou de Slack. Il agit comme une couche utile au-dessus de votre configuration Jira existante.
-
Support sans requêtes manuelles. Une fois intégré, un agent eesel AI peut répondre aux questions en langage naturel. Il peut rédiger des réponses pour les agents humains et trier les demandes entrantes, complétant ainsi le travail que vous faites dans Jira en offrant une aide instantanée.
-
Configuration rapide. eesel AI est conçu pour être en libre-service, vous permettant de connecter votre instance Jira et d'autres outils en quelques minutes. C'est un excellent moyen d'ajouter une couche supplémentaire d'automatisation à votre environnement Atlassian déjà puissant.
| Fonctionnalité | Atlassian Intelligence pour JQL | eesel AI |
|---|---|---|
| Objectif principal | Rationalise l'écriture de requêtes JQL. | Automatise la résolution des tickets et assiste les agents. |
| Sources de connaissances | Profondément intégré à Jira et Confluence. | Connecte plus de 100 sources, dont Jira et les wikis. |
| Expérience utilisateur | Aide les utilisateurs à affiner et corriger les requêtes manuelles. | Fournit des réponses en langage naturel ; fonctionne avec vos requêtes. |
| Configuration | Inclus dans Jira Cloud Premium/Enterprise. | Configuration en libre-service, opérationnel en quelques minutes. |
| Modèle de tarification | Forfaits par paliers pour s'adapter à différentes tailles d'équipe. | Forfaits transparents et prévisibles pour une budgétisation facile. |
Le verdict : le correcteur JQL en vaut-il la peine ?
La fonctionnalité « Atlassian Intelligence fix JQL errors » est-elle un ajout précieux ? Absolument.
Pour les équipes bénéficiant des forfaits Premium ou Enterprise, il s'agit d'une amélioration significative de la qualité de vie. Elle réduit les frictions, aide les nouveaux utilisateurs à apprendre la plateforme et fait gagner du temps sur chaque recherche. C'est un témoignage de la position de Jira en tant que plateforme mature et fiable qui continue d'innover pour ses utilisateurs.
L'avenir du support réside dans la combinaison de la puissance structurée de Jira avec une automatisation spécialisée. En utilisant le correcteur JQL pour gérer vos données et en envisageant des outils complémentaires pour une automatisation plus large, vous pouvez construire une opération de support véritablement de classe mondiale.
Prêt à voir comment l'IA peut améliorer votre expérience Jira ? Découvrez comment eesel AI se connecte à votre base de connaissances Jira pour offrir un support instantané et précis.
Questions fréquemment posées
Atlassian Intelligence fix JQL errors corrige principalement les erreurs de syntaxe telles que les fautes de frappe (par exemple, « staus » au lieu de « status »), les opérateurs incorrects (par exemple, « = » quand « IN » est nécessaire) et la syntaxe des fonctions (par exemple, « currentUser » au lieu de « currentUser() »). Elle fonctionne comme un assistant intelligent pour votre JQL.
Pour accéder à Atlassian Intelligence fix JQL errors, votre équipe doit être sur un forfait Jira Cloud Premium ou Enterprise. Bien que les forfaits Standard offrent des fonctionnalités de recherche de base, le correcteur JQL dédié est disponible dans ces niveaux supérieurs pour fournir un support avancé.
Cette fonctionnalité est conçue pour corriger les erreurs de syntaxe afin de s'assurer que votre requête s'exécute correctement. Bien qu'elle se concentre sur la syntaxe, elle fournit une base solide aux utilisateurs pour affiner l'intention de leur requête.
Son objectif principal est de corriger la syntaxe et d'aider à la construction de requêtes. Pour des demandes très complexes, les utilisateurs peuvent toujours trouver utile d'utiliser le générateur de langage naturel vers JQL plus large au sein d'Atlassian Intelligence pour obtenir les meilleurs résultats.
Les fonctionnalités d'IA avancées font partie du produit Rovo d'Atlassian, qui propose un modèle de tarification par utilisateur et par mois. Atlassian utilise également un système de « crédits d'IA » et d'« objets indexés » pour aider les équipes à gérer efficacement leur consommation mensuelle d'IA.
La fonctionnalité Atlassian Intelligence fix JQL errors se concentre sur la correction des erreurs dans les requêtes JQL que vous avez déjà écrites. Pour générer du JQL à partir du langage naturel, vous pouvez utiliser la fonctionnalité distincte de traduction du langage naturel vers JQL d'Atlassian Intelligence.
Alors qu'Atlassian Intelligence fix JQL errors facilite l'utilisation du JQL, des solutions complémentaires comme eesel AI adoptent une approche « la connaissance d'abord » en unifiant les informations provenant de plus de 100 sources. Cela lui permet d' automatiser les réponses et de résoudre les tickets directement au sein de votre écosystème Jira, offrant une aide instantanée.
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Article by
Kenneth Pangan
Rédacteur et marketeur depuis plus de dix ans, Kenneth Pangan partage son temps entre l'histoire, la politique et l'art, avec de nombreuses interruptions de la part de ses chiens réclamant de l'attention.
