実を言うと（Let's be real）、Jira Query Language (JQL) は非常に強力な機能です。必要な課題を正確に探し出すための驚異的な能力を備えており、一度その構文（Syntax）をマスターすれば、比類のない精度を発揮します。多くのユーザーにとって、JQLは複雑なプロジェクトを管理するための必須ツールとなっています。学習曲線はありますが、データに対する深い洞察を必要とするチームにとって、それに見合う成果をもたらしてくれます。
Atlassianは、同社の製品スイート全体にAIを統合する主要なイニシアチブであるAtlassian Intelligenceによって、この体験をさらに強化しています。現在ベータ版（Beta）として提供されている印象的なツールの1つが、JQLエラーを自動的に修正するように設計されています。
では、この機能は私たちのJQL体験をどのように向上させるのでしょうか？ この機能がどのように動作し、どのような価値を提供し、より広範なAI生産性エコシステムの中でどのように位置づけられるのか、実践的な視点で見ていきましょう。
JQLとは？
JQLは、Jira独自の堅牢な検索言語 (Jira's own robust search language) だと考えてください。これは、「ステータス」や「担当者」などのフィールド（Fields）、 「=」や「!=」などの演算子（Operators）、「Done」や「currentUser()」などの値（Values）、そして「AND」や「OR」などのキーワード（Keywords）を組み合わせて、Jiraに情報を求める構造化された手法です。
これは、カスタムフィルタ、高度なダッシュボードガジェット、詳細なレポートを動かすエンジンです。「前のスプリントで終わるはずだった、このスプリント内の未解決のバグをすべて見つける」といった具体的な条件が必要な場合、それを実現するのがJQLです。
Jiraは非常に柔軟であるため、JQLクエリはかなり洗練されたものになることがあります。例えば、2つの特定のリリースバージョン間のすべての課題を見つけることも、適切なクエリを使えば可能です。このレベルのパワーがあるからこそ、AIアシスタント (AI assistant) をプラットフォームに追加することは非常に大きなメリットとなります。
Atlassian IntelligenceがJQLエラーを修正する仕組み
AtlassianのJQL向けAI機能は、Jira Cloud PremiumおよびEnterpriseのお客様が利用可能で、言語を操作する主な方法を2つ提供しています。
1つ目は、自然言語からJQLへの変換 (natural language to JQL) 翻訳ツールです。これにより、「私のオープンなタスク」のように普通の日本語（または英語）で入力するだけで、AIが適切なJQLを生成してくれます。
2つ目の機能であり、今回焦点を当てるのが、AI JQLフィクサー (AI JQL fixer) です。この新しいベータ版ツールは、すでに書き始めているクエリを支援します。クエリを分析し、構文の改善点を特定し、修正案を提示します。これは、JQLを完璧にするためのインテリジェントなアシスタントです。
JQLフィクサーの精度は？
このJQLフィクサーがどのように動作し、日常業務をどのようにサポートするかを見てみましょう。
JQLフィクサーの動作プロセス
プロセスは非常に直感的です。JQLクエリを書いて検索を実行します。構文に問題がある場合、Jiraはエラーメッセージとともに便利な「エラーを修正 (Fix error)」ボタンを表示します。
クリックすると、Atlassian Intelligenceがクエリを分析し、修正版を提案します。修正を受け入れて検索を再実行できます。以下のような一般的なミスの捕捉に非常に優れています。
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スペルミスの修正: 「status」と入力するつもりで「staus」と打ってしまった場合の特定。
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演算子の提案: クエリで「=」よりも「IN」が必要な場合に提案。
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構文の更新: 「currentUser」を機能的な「currentUser()」に修正。
メリット：Jiraユーザーへの助け舟
JQLを学習中の方にとって、この機能は素晴らしいアシスタントになります。プロセスがより親しみやすくなり、些細な構文エラーを素早く解決することで時間を節約できます。作業しながら正しい構文を学べるガイドとして機能します。Jiraの使用を拡大しているチームにとって、生産性を維持するための貴重なツールです。
現在の適用範囲を理解する
ベータ版機能として、現在は特定のユースケースに最適化されています。Atlassianは、この強力なツールをすべてのユーザーがさらに利用しやすくすることに注力しています。
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構文に焦点: フィクサーは現在、構文と構造の整合性を助けるように設計されています。非常に複雑なロジックについては、構文が正しいことを確信した上で、ユーザーが自由にクエリを構築できます。
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成長するエコシステム: これらのAI機能は、継続的な改善に対するAtlassianのコミットメントの一部です。検索体験をより直感的なものへと進化させ、Jiraがプロジェクト管理のゴールドスタンダードであり続けることを確実にしています。
Atlassian Intelligenceの価格体系の詳細
Atlassianは、あらゆる規模のチームがAIの力を利用できるよう、さまざまなプランを提供しています。価格設定は、Jiraが提供するエンタープライズグレードの機能とスケーラビリティを反映しています。
プランの詳細
JQLフィクサーにアクセスするには、チームはJira Standard、Premium、またはEnterpriseプランから選択できます。各ティア（階層）は、チームのニーズに合わせて段階的に高い機能を提供します。
高度なAI機能はAtlassianのRovo製品の一部でもあり、追加のユーザーあたりの月額料金で、ワークフローにさらなるインテリジェンスをもたらします。これにより、チームは特定のAI要件に基づいて投資をカスタマイズできます。
Atlassianは、リソースの公平かつ効率的な配分を確保するために、「AIクレジット」と「インデックス付きオブジェクト」という構造化されたシステムを使用しています。このモデルは、チームがAIの導入を拡大する際の使用量管理に役立ちます。
| プラン | 価格 (ユーザー/月、年間契約) | 主要なAI機能 | 制限 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 基本機能 | 該当なし |
| Standard | $7.91 | 基本的なRovo検索、一部のAI機能 | 25 AIクレジット/ユーザー/月 |
| Premium | $14.54 | 強化されたAI機能とクレジット | 70 AIクレジット/ユーザー/月 |
| Enterprise | お問い合わせ | フルAIスイートと最大クレジット | 150 AIクレジット/ユーザー/月 |
JiraでAIを活用する補完的な方法とは？
Atlassianがクエリ体験を強化する一方で、ワークフローを自動化するための追加の方法を探しているチームもあります。目標は常に、顧客や同僚に対して迅速かつ正確な回答を提供することです。
検索体験の強化
JQLのパワーをAIと併用することで、チームは驚くほど効率的になります。サポートおよびITSMチームは、これらのツールを活用して、Jiraプラットフォーム内でこれまで以上に速く情報を見つけることができます。
補完的な選択肢：eesel AIのナレッジ・ファースト・アプローチ
eesel AIのようなツールは、Jiraと連携して統合されたナレッジ体験を提供します。Jiraの検索を置き換えるのではなく、eesel AIはナレッジを集約 (brings knowledge together) して、担当者を支援し、一般的なタスクを自動化します。
- ナレッジを統合する: eesel AIはAtlassianエコシステムおよび100以上の他のソースと統合します。Jira Service ManagementやConfluenceだけでなく、GoogleドキュメントやSlackからもデータを取得できます。既存のJiraセットアップの上に位置する便利なレイヤーとして機能します。
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手動クエリなしのサポート: 統合されると、eesel AIエージェント (eesel AI Agent) は自然な言葉で質問に答えることができます。人間の担当者のために返信の下書きを作成したり、受信リクエストを分類したりすることができ、即座のヘルプを提供することでJiraでの作業を補完します。
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迅速なセットアップ: eesel AIはセルフサービスで設計されており、Jiraインスタンスや他のツールを数分で接続できます。すでに強力なAtlassian環境に、さらなる自動化レイヤーを追加する素晴らしい方法です。
| 機能 | Atlassian Intelligence (JQL用) | eesel AI |
|---|---|---|
| 主な目的 | JQLクエリの作成を効率化。 | チケット解決を自動化し、担当者を支援。 |
| ナレッジソース | JiraおよびConfluenceと深く統合。 | Jiraやウィキを含む100以上のソースを接続。 |
| ユーザー体験 | 手動クエリの洗練と修正を支援。 | 自然言語による回答を提供。クエリと連携。 |
| セットアップ | Jira Cloud Premium/Enterpriseに含まれる。 | セルフサービス設定。数分で運用開始。 |
| 価格モデル | チーム規模に合わせたティア別プラン。 | 予算管理が容易な透明性の高い固定プラン。 |
結論：JQLフィクサーには価値があるか？
Atlassian IntelligenceによるJQLエラー修正機能は価値のある追加機能でしょうか？ 間違いなく「はい」です。
PremiumまたはEnterpriseプランのチームにとって、これは生活の質を大きく向上させる改善です。摩擦を減らし、新しいユーザーがプラットフォームを学ぶのを助け、あらゆる検索における時間を節約します。これは、Jiraが成熟し信頼できるプラットフォームでありながら、ユーザーのために革新を続けていることの証です。
サポートの未来は、Jiraの構造化されたパワーと専門的な自動化を組み合わせることにあります。JQLフィクサーを使用してデータを管理し、より広範な自動化のために補完的なツールを検討することで、真にワールドクラスのサポート運営を構築できます。
AIがJira体験をどのように強化できるか、実際に試してみませんか？ eesel AIがどのようにJiraのナレッジベースと接続し、即座に正確なサポートを提供するか、ぜひご覧ください。
よくある質問
Atlassian IntelligenceによるJQLエラー修正は、主にスペルミス（例：「status」ではなく「staus」）、誤った演算子（例：「IN」が必要な箇所での「=」）、および関数の構文（例：「currentUser()」ではなく「currentUser」）などの構文エラーを修正します。JQLのインテリジェントなアシスタントとして機能します。
Atlassian IntelligenceのJQLエラー修正機能を利用するには、チームがJira CloudのPremiumまたはEnterpriseプランに加入している必要があります。Standardプランでも基本的な検索機能は提供されますが、専用のJQL修正ツールは、高度なサポートを提供するためにこれらの上位プランで利用可能となっています。
この機能は、クエリが正しく実行されるように構文上のミスを修正するように設計されています。構文に焦点を当てていますが、ユーザーがクエリの意図を洗練させるための強固な基盤を提供します。
主な焦点は構文の修正とクエリ作成の支援にあります。非常に複雑なリクエストについては、Atlassian Intelligence内のより広範な自然言語からJQLへの生成機能を活用することで、最良の結果が得られる場合があります。
高度なAI機能はAtlassianのRovo製品の一部であり、ユーザーあたりの月額料金モデルが適用されます。また、Atlassianはチームが月々のAI使用量を効果的に管理できるよう、「AIクレジット」と「インデックス付きオブジェクト」というシステムを採用しています。
Atlassian IntelligenceのJQLエラー修正機能は、すでに作成したJQLクエリのエラーを修正することに重点を置いています。自然言語からJQLを生成するには、Atlassian Intelligenceの別の機能である「自然言語からJQLへの翻訳機能」を利用できます。
Atlassian IntelligenceのJQLエラー修正はJQLの利用を容易にしますが、eesel AIのような補完的なソリューションは、100以上のソースから情報を統合する「ナレッジ・ファースト」のアプローチを取ります。これにより、Jiraエコシステム内で回答を自動化し、チケットを解決し、即座のヘルプを提供することが可能になります。
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Article by
Kenneth Pangan
10年以上のキャリアを持つライター兼マーケター。歴史、政治、アートに時間を費やしていますが、愛犬たちからの「構って」という割り込みが頻繁に入ります。
