メッセージングトリガーで動的コンテンツを活用する:完全ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited 2026 1月 12

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メッセージングトリガーで動的コンテンツを活用する:完全ガイド

誰しも一度は経験があるはずです。緊急の問題を抱えて企業にメッセージを送った瞬間に、「お問い合わせを受け付けました。まもなく担当者よりご連絡いたします」という、いかにも機械的な自動返信が届く。あまり良い気分ではありませんよね?これらのメッセージは人間味がなく、解決の役にも立ちません。それどころか、ただ壁に向かって話しているような気分にさせられることさえあります。

しかし、もし自動化がもっとスマートだったとしたらどうでしょうか?メッセージが個人的で、心から役に立ち、さらにその場で問題を解決してくれるものだとしたら?それこそが、メッセージングトリガーで動的コンテンツを活用するという考え方の本質です。これにより、顧客を実際にサポートできる、パーソナライズされた関連性の高いメッセージを適切なタイミングで自動送信できるようになります。

このガイドでは、動的コンテンツ (dynamic content) とは何か、そしてそれがメッセージングトリガー (messaging triggers) とどのように連携するのかを解説します。業界をリードするプラットフォームであるZendeskでの活用方法を確認し、さらに最新のAIが既存の環境を活かしながら、いかにインテリジェントで効果的なサポート会話の自動化を実現するかをご紹介します。

メッセージングトリガーにおける動的コンテンツ活用の基本

まずは、これら2つのコンセプトを簡単に整理しましょう。少し専門的に聞こえるかもしれませんが、内容はいたってシンプルで、組み合わせることで素晴らしい効果を発揮します。

まず、メッセージングトリガーとは、特定の事象が発生したときにアクションを開始する自動ルールのことです。サポートシステムにおけるシンプルな「もし〜ならば、〜する(If this, then that)」という指示だと考えてください。

  • 例: もし 顧客のメッセージに「返金」という言葉が含まれていたら、そのとき システムは自動的にチケットに「至急 - 返金リクエスト」というタグを付ける。

  • 例: もし 新しいチケットが10分以上未割り当てのままだったら、そのとき 顧客にフォローアップメッセージを送信する。

簡単ですよね?次に動的コンテンツです。これは、自動メッセージに挿入されるパーソナライズされた情報のことです。すべての人に全く同じテキストを送るのではなく、動的コンテンツはそのユーザーや特定の状況に関する固有の詳細情報を引き出します。

この2つを組み合わせることで、「メッセージングトリガーでの動的コンテンツ活用」の魔法が生まれます。顧客の名前、言語、注文番号、あるいは過去のサポート履歴などを取り込み、一人ひとりに合わせてカスタマイズされた自動メッセージを設定できるのです。この一つの変化だけで、ありきたりな「メッセージを受け取りました」という返信が、顧客を大切に思っていることを伝える価値あるパーソナルな対話へと変わります。

Zendeskにおけるメッセージングトリガーでの動的コンテンツ活用を詳しく見る

これが実世界でどのように機能するかを確認するために、普及しているエンタープライズ向けヘルプデスクであるZendeskの設定方法を見てみましょう。Zendeskはこれらの機能のための堅牢な基盤を提供しており、サポートの規模を拡大しようとしているチームにとって信頼できる出発点となります。

Zendeskが動的コンテンツの活用をどのように可能にしているか

Zendeskには「動的コンテンツ」という機能があり、これは多言語サポートを支援するために専門的に設計されています。管理者は「動的コンテンツ項目」と呼ばれる再利用可能なテキストの塊を作成し、それを返信の中に簡単に組み込むことができます。

これらのテキストブロックにはそれぞれデフォルトのバージョン(通常は英語)があり、そこに他言語用の複数の「バリアント」を追加できます。Zendeskは各項目に「{{dc.greeting_message}}」のような固有のプレースホルダーを割り当てます。このプレースホルダーを自動化設定やマクロで使用すると、Zendeskは顧客のプロフィールにある言語設定を確認し、正しい言語バージョンを自動的に挿入します。これは、異なる地域のサポートを管理し、言語を越えて一貫したブランドボイスを確保するための非常に効率的な方法です。

Zendeskで動的コンテンツを使い始める方法

セットアップはスムーズです。管理者はトリガー設定に移動し、「チケットが作成されたとき」などの条件を定義し、アクションとして「顧客にメッセージを送信」を選択します。

メッセージボックス内に返信文を入力し、「{{dc.welcome_message}}」のような動的コンテンツのプレースホルダーを挿入します。これで、新しいチケットが作成されるとトリガーが作動し、顧客には希望の言語でウェルカムメッセージが届きます。基本的なローカライズと正確性の確保において、この仕組みは非常に効果的に機能します。

自動メッセージングトリガーの条件を設定しているZendeskの管理パネルの様子。
自動メッセージングトリガーの条件を設定しているZendeskの管理パネルの様子。

動的コンテンツ戦略を拡大するための補完的な方法

Zendeskのシステムは、信頼性が高く制御されたメッセージング環境を提供するのに優れています。パーソナライゼーションをさらに進化させるには、この基盤をよりリアルタイムなデータソースと連携させる方法を検討するとよいでしょう。

ナレッジベースの拡張: Zendeskの動的コンテンツは、プラットフォーム内で厳選されたテキストブロックに焦点を当てており、メッセージのプロフェッショナルさと承認済みであることを保証します。さらに一歩進めるために、インテグレーション(連携機能)を使用して、Shopifyからのリアルタイムの配送状況や、ConfluenceGoogle ドキュメントからの技術ガイドを取り込むことも可能です。

一貫性とコントロールの維持: Zendeskは事前定義されたテキストに依存しているため、チームはすべての言葉を完全にコントロールできます。ポリシーが変更された場合には手動での更新が必要になりますが、自動返信が常にブランドイメージに沿っていることが保証されます。AIは、最新のドキュメントに基づいて更新案を提示することで、これを補完できます。

実績のあるワークフローへの集中: Zendeskのトリガーは安定性を重視して構築されています。メッセージを送信する前に請求システムで顧客のサブスクリプションステータスを確認するなど、さらに複雑なワークフローを構築するには、Zendeskの自動化の柔軟性を、複雑なクロスプラットフォームのタスクを処理する特化型のAIエージェントと併用することで、その能力を最大限に引き出すことができます。

AIを活用したメッセージングトリガーでの動的コンテンツ活用:基本的なプレースホルダーを超えて

こここそが、Zendesk環境への追加ソリューションとして、最新のAIプラットフォームが真価を発揮する場面です。あらかじめ書かれたテキストを挿入するだけでなく、AI搭載システムはビジネス全体を理解し、あらゆるナレッジにアクセスできるため、真に動的な回答を生成できます。

高度なメッセージングトリガーのためにナレッジを統合する

eesel AIのようなプラットフォームの大きな利点は、ヘルプデスクとシームレスに連携し、場所を問わずすべてのナレッジに接続できることです。数回のクリックで、Zendesk、Confluenceのウィキ、Google ドキュメント、公開ヘルプセンター、さらには過去のチケット対応履歴にまで接続できます。

つまり、トリガーが作動した際、AIは単なる静的なテキストを取得するのではなく、あらゆるソースから情報を集約し、非常に正確で最新の役立つ回答を生成します。さらに、Zendeskでのチームによる最高の返信内容から学習できるため、その知識は常に向上し続けます。

真に動的なワークフローの作成

eesel AIのAIエージェントは、単にメッセージを送る以上のことができます。カスタムアクションを実行できるのです。つまり、問題を解決するために他のビジネスツールとリアルタイムで実際に対話し、Zendeskワークスペースの強力な拡張機能として機能します。

具体的な例をいくつか挙げます。

  • Eコマース: 顧客が「注文した商品はどこですか?」とメッセージを送ります。定型的な返信の代わりに、AIはカスタムアクションを使用してShopifyで注文を検索し、ステータスが「配達中」であることを確認した上で、ライブ追跡リンクを含むパーソナライズされた回答を生成します。

  • SaaS: ユーザーがバグを見つけたかもしれないと連絡してきました。AIはアクションを使用してJiraで新しいチケットを作成し、それをZendeskのチケットにリンクさせた上で、エンジニアリングチームが詳細を把握して対応中であることをユーザーに返信します。

  • 社内サポート: 従業員がSlackチャンネルでオフィスのWi-Fiパスワードを尋ねます。AIはセキュリティで保護されたConfluenceページから回答を見つけ、チャット内で直接パスワードを教えます。

このような統合により、Zendeskをすべての顧客対応の唯一の信頼できる情報源(Single Source of Truth)として維持しながら、複雑で多段階のタスクを自動化できます。

チケットのジャーニーを示すワークフロー図
チケットのジャーニーを示すワークフロー図

始め方

朗報なのは、強力なAIソリューションでサポートを強化することは、決して大規模なプロジェクトである必要はないということです。最新のAIプラットフォームは、既存のツールと並行して驚くほど簡単にセットアップし、使用できるように構築されています。

自動化の前にシミュレーションを行う

スムーズな導入を確実にする最善の方法の一つは、テストツールを使用することです。だからこそ、eesel AIのシミュレーションモードはZendeskユーザーにとって非常に価値があります。

AIエージェントが実際の顧客と対話する前に、何千もの過去のZendeskチケットを使ってテストを行うことができます。ダッシュボードには、AIがどのように回答したか、どの情報を使用したかが正確に表示されます。このリスクのないアプローチにより、パフォーマンスに完全に納得できるまでAIのトーンを微調整できます。

シンプルなセルフサービス・セットアップ

使い始めるのに開発者チームは必要ありません。eesel AIなら、ワンクリックでヘルプデスクに接続でき、わずか数分で動作するAIエージェントを稼働させることができます。

このプラットフォームはセルフサービス向けに設計されており、プラットフォームを切り替えたりワークフローを完全に入れ替えたりすることなく、Zendeskのような既存のエコシステムにそのまま収まります。まずは小規模に始めて、AI自動化の価値を証明し、チームの成長に合わせてスケールアップしていくのに最適な方法です。

メッセージングトリガーでの動的コンテンツ活用:効率的なルールからインテグリティな会話へ

異なる言語に合わせて動的コンテンツを活用することは、素晴らしい顧客体験を提供するための第一歩として非常に有効です。Zendeskは、このプロセスを信頼性が高く管理しやすいものにする見事なエコシステムを構築しています。

自動サポートの次のステージは、文脈を理解し、ビジネスツール全体からリアルタイムの情報にアクセスできるAIを導入することです。それは、堅牢なZendeskの基盤の上に、インテリジェントで自動化された会話を構築することを意味します。

eesel AIはその転換をサポートします。あらゆるナレッジを統合し、Zendeskの設定を強化しながら、自動化をさらに細かくコントロールできるプラットフォームです。

準備はできましたか?

既存のメッセージング戦略を発展させ、問題をより迅速に解決する、真に動的でインテリジェントなワークフローを作成しましょう。eesel AIとZendeskを連携させることで、顧客が期待する高品質でパーソナライズされたサポートを提供できるようになります。

デモを予約するか、無料トライアルを今すぐ開始して、その仕組みをぜひお確かめください。

よくある質問

これは、顧客の特定の行動や問い合わせに対して、パーソナライズされたメッセージを送信する自動ルール(トリガー)を設定することを指します。定型的な返信の代わりに、顧客の名前、注文番号、言語設定などの詳細情報を自動的に含めることで、やり取りをより適切で役立つものにします。

Zendeskでは、言語設定に基づいて切り替わる再利用可能なテキストブロックを作成できます。多言語サポートに非常に有用な機能ですが、その動的コンテンツは、顧客ベース全体で正確性と一貫性を保つために設計された、信頼性の高いマニュアル管理システムです。

AIは、あらゆるビジネスツールからの知識を統合し、真に動的で文脈を理解した回答をリアルタイムで生成します。過去のやり取りから学習し、他のシステム内でカスタムアクションを実行することもできるため、単純なテキスト置換を超えて複雑な問題を解決できます。

はい、eesel AIのような最新のAIプラットフォームは、Shopify、Jira、Confluence、Googleドキュメントなどのさまざまなツールに接続できます。この統合されたナレッジベースにより、AIはビジネス全体から最も正確で最新の情報を抽出し、回答を生成することが可能になります。

AI搭載の動的コンテンツは、問題解決の迅速化、パーソナライズされたやり取りによる顧客満足度の向上、そしてサポートチームの効率性を大幅に高めます。標準的な返信を、問題を先回りして解決できるインテリジェントで実行可能な会話へと変貌させます。

最新のAIプラットフォームは、簡単でセルフサービスなセットアップができるように設計されており、Zendeskのような既存のヘルプデスクと数分で統合できることも多いです。シミュレーションモードなどの機能を使えば、過去のチケットでAIをテストでき、実際の顧客と対話する前に、その正確性とパフォーマンスに自信を持つことができます。

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Kenneth Pangan

10年以上にわたりライター兼マーケターとして活動。Kenneth Panganは、歴史、政治、芸術に時間を割きつつ、愛犬たちからの「構って」攻撃に日々さらされています。