Sejamos honestos, uma boa recomendação de produto pode ser a diferença entre um cliente feliz e uma venda perdida. Todos já passámos por isso, ao receber uma sugestão tão certeira que parece magia. No mundo de hoje, é isso que as pessoas esperam: recomendações inteligentes e instantâneas que as compreendam. O Salesforce Agentforce é um dos grandes nomes que promete entregar isto, com uma poderosa plataforma de IA construída para criar agentes autónomos dentro do ecossistema Salesforce.
Mas o que é realmente necessário para que funcione para recomendações de produtos? Este guia é uma análise direta do que o Agentforce pode fazer, como o configurar e, talvez o mais importante, as limitações que deve conhecer. Vamos abordar as suas capacidades, a complexidade envolvida e ajudá-lo a decidir se é a jogada certa para o seu negócio em 2025.
O que é uma recomendação de produto do Agentforce?
Primeiro que tudo, o Salesforce Agentforce não é apenas mais um chatbot a debitar respostas prontas. É uma plataforma completa para construir agentes de IA que supostamente conseguem pensar, raciocinar e agir por conta própria. A ideia é ir além de scripts simples e ter uma IA que consegue lidar com tarefas de múltiplos passos.
O cérebro por trás disto é o Atlas Reasoning Engine, que ajuda o agente de IA a entender o que os clientes estão realmente a pedir. Em vez de apenas procurar por palavras-chave, tenta decifrar a intenção. Assim, se um cliente perguntar algo um pouco vago como, "Preciso de um presente para a minha mãe que gosta de jardinagem", o agente consegue processar isso, ligá-lo aos dados do seu negócio e apresentar algumas ideias decentes.
O agente de recomendação de produtos do Agentforce é apenas uma das formas de usar esta tecnologia. Você configura-o para aceder aos seus catálogos de produtos, históricos de compras dos clientes e quaisquer dados promocionais que tenha armazenados no Salesforce. O seu trabalho é servir sugestões personalizadas, encontrar cross-sells inteligentes e identificar oportunidades de upsell. Pode fazer isto tanto falando diretamente com um cliente como dando dicas aos seus representantes de vendas e serviço.
Uma vista da interface do Agentforce Service Agent, que é a base para um agente de recomendação de produtos do Agentforce.Configurar uma recomendação de produto do Agentforce
Colocar um agente de recomendação de produtos do Agentforce a funcionar não é tão fácil como carregar num botão. É uma ferramenta poderosa, mas esse poder vem com um processo de configuração que exige um sólido conhecimento da plataforma Salesforce.
Aqui está uma visão geral do que está envolvido:
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Comece com o Agent Builder: Este é o seu centro principal para criar e ajustar agentes. Começará aqui por definir o que o agente deve fazer.
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Escreva Modelos de Prompt: É aqui que dá ao agente a sua personalidade e ordens de marcha. Escreve prompts a dizer-lhe qual é o seu trabalho, como, "Recomenda os 3 melhores produtos com base nos pedidos anteriores do cliente e no seu estilo conhecido."
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Defina Ações do Agente: A seguir, tem de configurar as tarefas específicas que o agente pode realizar. A Salesforce oferece algumas ações pré-construídas como "Recomendar Produtos para Upsell", mas conectá-las e fazê-las funcionar corretamente pode ser um pouco técnico. Se precisar de uma ação personalizada, provavelmente terá de a construir você mesmo.
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Conecte os Seus Dados: O agente só é tão inteligente quanto a informação que consegue ver. Precisa de se certificar de que está ligado aos objetos certos do Salesforce, como Produtos, Contas e Histórico de Pedidos, para que tenha o contexto para fazer boas recomendações.
O principal a saber é que esta não é uma tarefa para um novato em Salesforce. Para o fazer corretamente, provavelmente precisará de um administrador ou programador de Salesforce dedicado, especialmente para ações personalizadas ou lógica mais complexa. É um verdadeiro investimento de tempo e recursos antes de conseguir obter uma única recomendação.
Casos de uso e benefícios da recomendação de produto do Agentforce
Depois de ter investido o trabalho para o configurar corretamente, um agente Agentforce pode trazer um valor real. Não se trata apenas de responder a perguntas; trata-se de ajudar ativamente o seu negócio a crescer e de tornar a experiência do cliente mais fluida.
Aqui estão algumas das principais vantagens:
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Aumentar o Valor Médio do Pedido (AOV): Ao sugerir upsells relevantes ("Ei, as pessoas que compraram isto também adoraram…") e cross-sells ("Não se esqueça das pilhas para isso!"), o agente pode ajudar a aumentar o valor de cada compra.
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Melhorar a Experiência do Cliente: Ninguém gosta de esperar. Um agente de IA oferece ajuda instantânea, 24/7, que parece pessoal, fazendo com que os clientes se sintam ouvidos e bem cuidados.
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Aliviar a Carga de Trabalho da Sua Equipa: Quando as perguntas de recomendação de rotina são tratadas automaticamente, os seus agentes humanos podem focar-se em conversas de vendas mais complicadas ou em problemas de suporte difíceis onde um toque pessoal realmente importa.
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Aumentar as Taxas de Conversão: Ao ajudar os clientes a encontrar os produtos certos mais rapidamente, o agente reduz o atrito no processo de compra. Um caminho mais suave de "Estou só a ver" para "compra concluída" geralmente leva a mais vendas.
Pode imaginá-lo a acontecer de várias formas:
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Retalho: Um cliente está a conversar no seu website e escreve, "Que sapatos combinariam com este vestido azul-marinho?" O agente analisa as suas compras anteriores no Salesforce e sugere um par de sandálias douradas de tiras e uma clutch a condizer.
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SaaS: Alguém está na sua página de preços e pergunta, "Qual é o melhor plano para uma startup com 5 pessoas?" O agente analisa as suas necessidades e aponta-os para o plano certo, explicando as funcionalidades que mais os ajudariam.
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Telecomunicações: Um cliente pergunta, "Vou para a Europa por duas semanas, qual é o melhor pacote de roaming de dados?" O agente acede aos detalhes da conta e às datas da viagem para sugerir a opção mais económica.
Principais limitações e desafios da recomendação de produto do Agentforce
Embora o Agentforce seja poderoso dentro do seu próprio mundo, a sua abordagem tem algumas desvantagens importantes que deve considerar antes de aderir.
A configuração complicada
Como mencionámos, o processo de configuração não é tarefa fácil. Implica clicar em múltiplos ecrãs, familiarizar-se com o jargão da Salesforce como "modelos de prompt" e, muitas vezes, precisar de um programador para juntar tudo. Isto torna o início difícil e significa que leva muito tempo para ver quaisquer resultados.
Em comparação, uma ferramenta como o eesel AI foi construída para ser self-service. Pode conectar o seu helpdesk e outras fontes de conhecimento em poucos cliques e ter um agente de IA a funcionar em minutos, não em semanas. É feito para equipas que querem mover-se rapidamente sem precisar de uma equipa técnica de prontidão.
O seu conhecimento está desconectado e preso em silos
O Agentforce funciona melhor com dados que já estão a viver felizes dentro do CRM da Salesforce. Mas sejamos realistas, onde está realmente armazenada toda a sua melhor informação de produtos? As suas especificações técnicas estão provavelmente no Confluence, os guias de utilizador estão no Google Docs, os textos de marketing estão no seu website, e as soluções de clientes do mundo real estão enterradas em tickets de suporte antigos no Zendesk ou Freshdesk. O Agentforce tem dificuldade em agregar toda essa informação dispersa.
É aqui que o eesel AI realmente se destaca. Foi projetado desde o início para conectar todas as suas diferentes fontes de conhecimento. Ele pode aprender com conversas de suporte passadas, páginas do Confluence e pastas do Google Drive, tudo ao mesmo tempo, dando às suas recomendações uma profundidade e precisão que uma ferramenta apenas de CRM simplesmente não consegue igualar.
Nenhuma forma segura de testar
Como pode ter a certeza de que o seu novo agente Agentforce está pronto para os clientes? Não há uma boa funcionalidade integrada para testar o seu desempenho em perguntas reais antes de o lançar. Basicamente, está a lançá-lo e a cruzar os dedos, o que pode ser um grande risco para a sua experiência de cliente.
O eesel AI resolve isto com um modo de simulação. Pode testar a sua IA em milhares dos seus tickets de suporte passados num ambiente seguro. Verá exatamente como teria respondido a perguntas reais de clientes, dando-lhe uma previsão clara do seu desempenho antes que interaja com um cliente real. Isto permite-lhe construir, testar e lançar com confiança.
| Funcionalidade | Salesforce Agentforce | eesel AI |
|---|---|---|
| Tempo de Configuração | Dias a semanas; requer conhecimento técnico. | Minutos; verdadeiramente self-service. |
| Fontes de Conhecimento | Principalmente dados do CRM da Salesforce. | Mais de 100 integrações (Help desks, Confluence, Google Docs, etc.). |
| Testes Pré-Lançamento | Limitado a testes básicos. | Simulação poderosa com dados históricos. |
| Controlo do Fluxo de Trabalho | Rígido, requer configuração de administrador. | Controlo granular sobre quais as consultas a automatizar. |
Compreender os preços da recomendação de produto do Agentforce
Se está a tentar descobrir quanto custa o Agentforce, boa sorte. Os preços da Salesforce são famosamente complicados e raramente transparentes. O Agentforce não é um produto com um preço claro num website.
Normalmente, é incluído em subscrições caras de nível empresarial, como as Einstein 1 Editions, ou vendido como um add-on dispendioso. A única forma de obter um número real é marcar uma chamada com um representante de vendas e passar por todo o seu processo de descoberta. Isto torna difícil orçamentar, abre a porta a taxas ocultas e pode prendê-lo a contratos de longo prazo dos quais é difícil escapar.
Isto está a um mundo de distância dos preços transparentes e previsíveis do eesel AI. Os planos são baseados no uso, e não é cobrado por resolução, por isso não terá uma fatura surpresa após um mês movimentado. Pode começar com um plano mensal flexível e cancelar a qualquer momento, o que é uma forma de muito menor risco para começar com a IA.
A recomendação de produto do Agentforce é a escolha certa para si?
Então, qual é a conclusão? Um agente de recomendação de produtos do Agentforce pode ser uma ferramenta seriamente poderosa, mas vem com alguns grandes "ses". Se o seu negócio funciona quase inteiramente na Salesforce, se tem a equipa técnica para o construir e manter, e se tem um grande orçamento que consegue lidar com preços opacos, então pode valer a pena dar uma vista de olhos.
Para a maioria das empresas, no entanto, a complexidade, a dependência de dados em silos e os preços confusos tornam-no uma venda difícil. Se procura uma solução mais rápida, mais flexível e mais transparente, é uma boa ideia verificar alternativas construídas para a forma como as empresas modernas realmente trabalham: através de muitas ferramentas e plataformas diferentes.
Comece a usar recomendações de produto de IA mais inteligentes em minutos
Se quer uma IA poderosa sem a dor de cabeça e o alto custo de uma plataforma como o Agentforce, o eesel AI é a alternativa perfeita.
Pode entrar em produção em minutos, não em meses. Pode juntar todo o seu conhecimento disperso de todas as ferramentas que usa. Pode testar com confiança com simulações poderosas. E pode fazer tudo isto com preços que realmente fazem sentido.
Pare de lutar com configurações complicadas e dados em silos. Veja como é fácil implementar um agente de IA que dá recomendações de produtos precisas e úteis desde o primeiro dia. Comece o seu teste gratuito do eesel AI hoje.
Perguntas Frequentes
Um agente de recomendação de produto do Agentforce é um agente de IA construído na plataforma da Salesforce que utiliza o Atlas Reasoning Engine para compreender a intenção do cliente. Acede aos seus catálogos de produtos, históricos de clientes e dados promocionais para fornecer sugestões personalizadas, cross-sells e oportunidades de upsell. Pode interagir diretamente com os clientes ou assistir os representantes de vendas e serviço.
O processo de configuração para uma recomendação de produto do Agentforce é complexo e requer um sólido conhecimento da plataforma Salesforce. Envolve o uso do Agent Builder, a escrita de modelos de prompt detalhados, a definição de ações do agente (o que pode exigir desenvolvimento personalizado) e a ligação de objetos de dados relevantes da Salesforce. Normalmente, exige recursos dedicados de administrador ou programador da Salesforce.
A implementação de uma recomendação de produto do Agentforce pode aumentar significativamente o seu valor médio de pedido através de upsells e cross-sells inteligentes. Melhora a experiência do cliente ao oferecer ajuda instantânea e personalizada 24/7, alivia a carga de trabalho da sua equipa ao automatizar consultas de rotina e aumenta as taxas de conversão ao guiar os clientes para os produtos certos mais rapidamente.
As principais limitações incluem um processo de configuração complicado e demorado, uma forte dependência de dados já existentes no CRM da Salesforce, o que leva a conhecimento em silos, e a falta de capacidades robustas de teste pré-lançamento. Isto torna difícil integrar dados externos e implementar com confiança sem arriscar a experiência do cliente.
O preço da recomendação de produto do Salesforce Agentforce é geralmente opaco e não está listado publicamente. É frequentemente incluído em subscrições dispendiosas de nível empresarial, como as Einstein 1 Editions, ou vendido como um add-on caro. A obtenção de um orçamento normalmente requer o contacto direto com um representante de vendas da Salesforce, o que pode levar a contratos complexos.
Embora o Agentforce funcione melhor com dados já existentes no CRM da Salesforce, tem dificuldades em agregar informações dispersas por fontes externas como o Confluence, Google Docs ou Zendesk. Esta limitação significa que pode perder contexto valioso para recomendações que residem fora do ecossistema Salesforce.
