Ein praktischer Leitfaden zur Agentforce-Produktempfehlung im Jahr 2025

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Katelin Teen
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Katelin Teen

Zuletzt bearbeitet November 14, 2025

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Ein praktischer Leitfaden zur Agentforce-Produktempfehlung im Jahr 2025

Seien wir ehrlich, eine gute Produktempfehlung kann den Unterschied zwischen einem zufriedenen Kunden und einem verpassten Verkauf ausmachen. Wir alle kennen das: Man bekommt einen Vorschlag, der so zutreffend ist, dass er sich wie Magie anfühlt. In der heutigen Welt ist das, was die Leute erwarten: intelligente, sofortige Empfehlungen, die sie weiterbringen. Salesforce Agentforce ist einer der großen Namen, die dies versprechen, mit einer leistungsstarken KI-Plattform, die entwickelt wurde, um autonome Agenten innerhalb des Salesforce-Ökosystems zu erstellen.

Aber was braucht es eigentlich, um es für Produktempfehlungen zum Funktionieren zu bringen? Dieser Leitfaden wirft einen ungeschönten Blick darauf, was Agentforce leisten kann, wie Sie es einrichten und, was vielleicht am wichtigsten ist, welche Einschränkungen Sie kennen sollten. Wir werden auf seine Fähigkeiten und die damit verbundene Komplexität eingehen und Ihnen helfen zu entscheiden, ob es der richtige Schritt für Ihr Unternehmen im Jahr 2025 ist.

Was ist eine Agentforce-Produktempfehlung?

Zunächst einmal ist Salesforce Agentforce nicht nur ein weiterer Chatbot, der vorgefertigte Antworten ausspuckt. Es ist eine vollwertige Plattform für den Aufbau von KI-Agenten, die angeblich selbstständig denken, argumentieren und handeln können. Die Idee ist, über einfache Skripte hinauszugehen und eine KI zu haben, die Aufgaben mit mehreren Schritten bewältigen kann.

Das Gehirn dahinter ist die Atlas Reasoning Engine, die dem KI-Agenten hilft zu verstehen, was Kunden wirklich wollen. Anstatt nur nach Schlüsselwörtern zu suchen, versucht er, die Absicht zu erkennen. Wenn ein Kunde also etwas vage fragt wie: "Ich brauche ein Geschenk für meine Mutter, die gerne gärtnert", kann der Agent das tatsächlich verarbeiten, mit Ihren Geschäftsdaten verknüpfen und mit ein paar anständigen Ideen zurückkommen.

Der Agentforce-Produktempfehlungsagent ist nur eine Möglichkeit, diese Technologie zu nutzen. Sie konfigurieren ihn so, dass er auf Ihre Produktkataloge, Kundenkaufhistorien und alle Werbedaten zugreift, die Sie in Salesforce gespeichert haben. Seine ganze Aufgabe ist es, personalisierte Vorschläge zu unterbreiten, clevere Cross-Sells zu finden und Upsell-Möglichkeiten zu erkennen. Er kann dies entweder tun, indem er direkt mit einem Kunden spricht oder indem er Ihren Vertriebs- und Servicemitarbeitern Tipps gibt.

Eine Ansicht der Agentforce Service Agent-Oberfläche, die die Grundlage für einen Agentforce-Produktempfehlungsagenten bildet.
Eine Ansicht der Agentforce Service Agent-Oberfläche, die die Grundlage für einen Agentforce-Produktempfehlungsagenten bildet.

Einrichten einer Agentforce-Produktempfehlung

Einen Agentforce-Produktempfehlungsagenten live zu schalten ist nicht so einfach wie das Umlegen eines Schalters. Es ist ein leistungsstarkes Tool, aber diese Leistung geht mit einem Einrichtungsprozess einher, der ein fundiertes Verständnis der Salesforce-Plattform erfordert.

Hier ist ein Überblick über das, was dazugehört:

  1. Beginnen Sie mit dem Agent Builder: Dies ist Ihre zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Optimierung von Agenten. Hier beginnen Sie mit der Definition dessen, was der Agent tun soll.

  2. Prompt-Vorlagen schreiben: Hier geben Sie dem Agenten seine Persönlichkeit und seine Marschbefehle. Sie schreiben Prompts, die ihm sagen, was seine Aufgabe ist, wie z. B. "Empfehlen Sie die Top 3 Produkte basierend auf den bisherigen Bestellungen und dem bekannten Stil des Kunden."

  3. Agentenaktionen definieren: Als Nächstes müssen Sie die spezifischen Aufgaben festlegen, die der Agent ausführen kann. Salesforce bietet Ihnen einige vorgefertigte Aktionen wie "Produkte zum Upselling empfehlen", aber sie zu verbinden und korrekt zum Laufen zu bringen, kann etwas technisch sein. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Aktion benötigen, müssen Sie diese wahrscheinlich selbst erstellen.

  4. Verbinden Sie Ihre Daten: Der Agent ist nur so intelligent wie die Informationen, die er sehen kann. Sie müssen sicherstellen, dass er mit den richtigen Salesforce-Objekten verknüpft ist, z. B. Produkte, Konten und Bestellhistorie, damit er den Kontext hat, um gute Empfehlungen zu geben.

Das Wichtigste, was Sie wissen müssen, ist, dass dies keine Aufgabe für einen Salesforce-Neuling ist. Um es richtig zu machen, benötigen Sie wahrscheinlich einen dedizierten Salesforce-Administrator oder -Entwickler, insbesondere für benutzerdefinierte Aktionen oder komplexere Logik. Es ist eine echte Investition an Zeit und Ressourcen, bevor Sie eine einzige Empfehlung daraus erhalten.

Anwendungsfälle und Vorteile der Agentforce-Produktempfehlung

Sobald Sie die Arbeit investiert haben, um es korrekt einzurichten, kann ein Agentforce-Agent einen echten Mehrwert bringen. Es geht nicht nur darum, Fragen zu beantworten, sondern auch darum, aktiv zum Wachstum Ihres Unternehmens beizutragen und das Kundenerlebnis reibungsloser zu gestalten.

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

  • Durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value, AOV) steigern: Durch das Vorschlagen relevanter Upsells ("Hey, Leute, die das gekauft haben, liebten auch...") und Cross-Sells ("Vergessen Sie nicht die Batterien dafür!"), kann der Agent helfen, die Größe jedes Kaufs zu erhöhen.

  • Verbessern Sie das Kundenerlebnis: Niemand wartet gerne. Ein KI-Agent bietet sofortige Hilfe rund um die Uhr, die sich persönlich anfühlt, sodass sich die Kunden gehört und betreut fühlen.

  • Entlasten Sie die Arbeitsbelastung Ihres Teams: Wenn Routinefragen zu Empfehlungen automatisch bearbeitet werden, können sich Ihre menschlichen Agenten auf kompliziertere Verkaufsgespräche oder schwierige Supportfälle konzentrieren, bei denen eine persönliche Note wirklich wichtig ist.

  • Conversion-Raten erhöhen: Indem der Agent den Kunden hilft, die richtigen Produkte schneller zu finden, reduziert er die Reibungsverluste im Kaufprozess. Ein reibungsloserer Weg von "Ich schaue mich nur um" zu "Kasse abgeschlossen" führt in der Regel zu mehr Verkäufen.

Sie können sich vorstellen, wie es sich auf verschiedene Weise abspielt:

  • Einzelhandel: Ein Kunde chattet auf Ihrer Website und tippt: "Welche Schuhe würden zu diesem marineblauen Kleid passen?" Der Agent schaut sich ihre früheren Einkäufe in Salesforce an und schlägt ein Paar goldene Riemchen-Heels und eine passende Clutch vor.

  • SaaS: Jemand ist auf Ihrer Preisseite und fragt: "Welcher Plan ist am besten für ein Startup mit 5 Personen?" Der Agent analysiert ihre Bedürfnisse und verweist sie auf die richtige Stufe, wobei er die Funktionen erläutert, die ihnen am meisten helfen würden.

  • Telekommunikation: Ein Kunde fragt: "Ich bin für zwei Wochen in Europa unterwegs, welches ist das beste Datenroaming-Paket?" Der Agent ruft ihre Kontodaten und Reisedaten ab, um die kostengünstigste Option vorzuschlagen.

Wichtige Einschränkungen und Herausforderungen der Agentforce-Produktempfehlung

Während Agentforce in seiner eigenen Welt leistungsstark ist, hat sein Ansatz einige wesentliche Nachteile, über die Sie nachdenken sollten, bevor Sie einsteigen.

Die komplizierte Einrichtung

Wie bereits erwähnt, ist der Einrichtungsprozess kein Zuckerschlecken. Das bedeutet, dass Sie sich durch mehrere Bildschirme klicken, sich mit dem Salesforce-Jargon wie "Prompt-Vorlagen" auseinandersetzen und oft einen Entwickler benötigen, der alles zusammenfügt. Dies macht den Einstieg schwierig und bedeutet, dass es lange dauert, bis man Ergebnisse sieht.

Im Vergleich dazu ist ein Tool wie eesel AI so konzipiert, dass es Self-Service ist. Sie können Ihren Helpdesk und andere Wissensquellen mit wenigen Klicks verbinden und einen funktionierenden KI-Agenten in wenigen Minuten statt Wochen einsatzbereit haben. Es ist für Teams gedacht, die sich schnell bewegen wollen, ohne eine technische Crew in Bereitschaft zu haben.

Ihr Wissen ist getrennt und steckt in Silos fest

Agentforce funktioniert am besten mit Daten, die bereits glücklich im Salesforce CRM leben. Aber seien wir realistisch: Wo sind all Ihre besten Produktinformationen wirklich gespeichert? Ihre technischen Daten befinden sich wahrscheinlich in Confluence, Benutzerhandbücher in Google Docs, Marketingtexte auf Ihrer Website und reale Kundenlösungen sind in alten Support-Tickets in Zendesk oder Freshdesk vergraben. Agentforce hat es schwer, all diese verstreuten Informationen zusammenzutragen.

Eine Ansicht des automatisierten Ticketingsystem-Dashboards von eesel AI, das One-Click-Integrationen mit Tools wie Zendesk zeigt.
Eine Ansicht des automatisierten Ticketingsystem-Dashboards von eesel AI, das One-Click-Integrationen mit Tools wie Zendesk zeigt.

Hier zeichnet sich eesel AI wirklich aus. Es wurde von Anfang an entwickelt, um alle Ihre verschiedenen Wissensquellen zu verbinden. Es kann gleichzeitig aus früheren Support-Chats, Confluence-Seiten und Google Drive-Ordnern lernen und seinen Empfehlungen eine Tiefe und Genauigkeit verleihen, die ein reines CRM-Tool einfach nicht erreichen kann.

Keine sichere Möglichkeit zum Testen

Wie können Sie sicher sein, dass Ihr neuer Agentforce-Agent für Kunden bereit ist? Es gibt keine großartige integrierte Funktion, um zu testen, wie er bei echten Fragen abschneidet, bevor Sie ihn einsetzen. Sie starten ihn im Grunde genommen und drücken die Daumen, was ein großes Risiko für Ihr Kundenerlebnis darstellen kann.

Das eesel AI-Simulations-Dashboard zeigt, wie KI früheres Produktwissen nutzt, um zukünftige Support-Automatisierungsraten vorherzusagen.
Das eesel AI-Simulations-Dashboard zeigt, wie KI früheres Produktwissen nutzt, um zukünftige Support-Automatisierungsraten vorherzusagen.

eesel AI löst dies mit einem Simulationsmodus. Sie können Ihre KI in einer sicheren Umgebung mit Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets testen. Sie sehen genau, wie sie echte Kundenfragen beantwortet hätte, und erhalten so eine klare Prognose ihrer Leistung, bevor sie überhaupt mit einem Live-Kunden interagiert. So können Sie mit Zuversicht entwickeln, testen und starten.

FunktionSalesforce Agentforceeesel AI
EinrichtungszeitTage bis Wochen; erfordert technisches Fachwissen.Minuten; wirklich Self-Service.
WissensquellenHauptsächlich Salesforce CRM-Daten.100+ Integrationen (Helpdesks, Confluence, Google Docs usw.).
Tests vor dem StartBeschränkt auf grundlegende Tests.Leistungsstarke Simulation auf Basis historischer Daten.
Workflow-KontrolleStarr, erfordert Admin-Konfiguration.Granulare Kontrolle darüber, welche Abfragen automatisiert werden sollen.

Agentforce-Produktempfehlung: Preisgestaltung verstehen

Wenn Sie herausfinden wollen, was Agentforce kostet, viel Glück. Die Preisgestaltung von Salesforce ist bekanntlich kompliziert und selten transparent. Agentforce ist kein Produkt mit einem klaren Preisschild auf einer Website.

Es wird normalerweise in teure Abonnements auf Unternehmensebene wie die Einstein 1 Editions gebündelt oder als kostspieliges Add-on verkauft. Der einzige Weg, eine echte Zahl zu bekommen, ist, einen Anruf mit einem Vertriebsmitarbeiter zu vereinbaren und den gesamten Discovery-Prozess zu durchlaufen. Dies erschwert die Budgetierung, öffnet Tür und Tor für versteckte Gebühren und kann Sie an langfristige Verträge binden, aus denen man nur schwer wieder herauskommt.

Das ist eine ganz andere Welt als die transparente und vorhersehbare Preisgestaltung von eesel AI. Die Pläne basieren auf der Nutzung, und Sie zahlen nicht pro Lösung, sodass Sie nach einem geschäftigen Monat keine überraschende Rechnung erhalten. Sie können mit einem flexiblen Monatsplan beginnen und jederzeit kündigen, was ein viel risikoärmerer Weg ist, um mit KI zu beginnen.

Ist die Agentforce-Produktempfehlung das Richtige für Sie?

Was ist also das Fazit? Ein Agentforce-Produktempfehlungsagent kann ein wirklich leistungsstarkes Tool sein, aber es gibt ein paar große "Wenns". Wenn Ihr Unternehmen fast ausschließlich auf Salesforce basiert, wenn Sie das technische Team haben, um es zu entwickeln und zu warten, und wenn Sie ein großes Budget haben, das eine undurchsichtige Preisgestaltung verkraften kann, dann könnte es einen Blick wert sein.

Für die meisten Unternehmen machen jedoch die Komplexität, die Abhängigkeit von isolierten Daten und die verwirrende Preisgestaltung es zu einem schwierigen Verkauf. Wenn Sie nach einer schnelleren, flexibleren und transparenteren Lösung suchen, ist es eine gute Idee, sich Alternativen anzusehen, die darauf ausgerichtet sind, wie moderne Unternehmen tatsächlich arbeiten: über viele verschiedene Tools und Plattformen hinweg.

Starten Sie in wenigen Minuten mit intelligenteren KI-Produktempfehlungen

Wenn Sie leistungsstarke KI ohne den Aufwand und die hohen Kosten einer Plattform wie Agentforce wünschen, ist eesel AI die perfekte Alternative.

Sie können in Minuten live gehen, nicht in Monaten. Sie können Ihr gesamtes verstreutes Wissen aus jedem Tool, das Sie verwenden, zusammenführen. Sie können mit leistungsstarken Simulationen sicher testen. Und Sie können alles mit einer Preisgestaltung tun, die tatsächlich Sinn macht.

Hören Sie auf, mit komplizierten Setups und isolierten Daten zu kämpfen. Sehen Sie, wie einfach es ist, einen KI-Agenten bereitzustellen, der vom ersten Tag an genaue, hilfreiche Produktempfehlungen gibt. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose eesel AI-Testversion.

Häufig gestellte Fragen

Ein Agentforce-Produktempfehlungsagent ist ein KI-Agent, der auf der Salesforce-Plattform basiert und die Atlas Reasoning Engine verwendet, um die Kundenabsicht zu verstehen. Er greift auf Ihre Produktkataloge, Kundenhistorien und Werbedaten zu, um personalisierte Vorschläge, Cross-Sells und Upsell-Möglichkeiten anzubieten. Er kann direkt mit Kunden interagieren oder [Vertriebs- und Servicemitarbeiter unterstützen](https://eesel.ai/solution/ai-agent-assist).

Der Einrichtungsprozess für eine Agentforce-Produktempfehlung ist komplex und erfordert ein fundiertes Verständnis der Salesforce-Plattform. Er umfasst die Verwendung des Agent Builders, das Schreiben detaillierter Prompt-Vorlagen, die Definition von Agentenaktionen (die möglicherweise eine kundenspezifische Entwicklung erfordern) und die Verbindung relevanter Salesforce-Datenobjekte. In der Regel sind dafür dedizierte Salesforce-Administratoren oder Entwicklerressourcen erforderlich.

Die Implementierung einer Agentforce-Produktempfehlung kann Ihren durchschnittlichen Bestellwert durch intelligente Upsells und Cross-Sells deutlich steigern. Sie verbessert das Kundenerlebnis durch sofortige, personalisierte Hilfe rund um die Uhr, entlastet Ihr Team durch die [Automatisierung von Routineanfragen](https://www.eesel.ai/blog/how-can-ai-automate-customer-support-a-helpful-guide) und erhöht die Conversion-Rate, indem sie Kunden schneller zu den richtigen Produkten führt.

Zu den wichtigsten Einschränkungen gehören ein komplizierter und zeitaufwändiger Einrichtungsprozess, eine starke Abhängigkeit von Daten, die bereits in Salesforce CRM vorhanden sind, was zu isoliertem Wissen führt, und ein Mangel an robusten Testmöglichkeiten vor dem Start. Dies erschwert die Integration externer Daten und die sichere Bereitstellung, ohne das Kundenerlebnis zu gefährden.

Die Preisgestaltung für die Salesforce Agentforce-Produktempfehlung ist im Allgemeinen undurchsichtig und wird nicht öffentlich aufgeführt. Sie ist oft in teure Abonnements auf Unternehmensebene wie Einstein 1 Editions gebündelt oder wird als kostspieliges Add-on verkauft. Um ein Angebot zu erhalten, ist in der Regel ein direkter Kontakt mit einem Salesforce-Vertriebsmitarbeiter erforderlich, was zu komplexen Verträgen führen kann.

Agentforce funktioniert zwar am besten mit Daten, die sich bereits im [Salesforce CRM](https://www.eesel.ai/blog/salesforce-ai-einsteins-features-use-cases-best-practices-and-alternatives) befinden, hat aber Schwierigkeiten, Informationen aus externen Quellen wie Confluence, Google Docs oder Zendesk zusammenzuführen. Diese Einschränkung bedeutet, dass wichtige Kontexte für Empfehlungen, die sich außerhalb des Salesforce-Ökosystems befinden, möglicherweise übersehen werden.

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Kenneth Pangan

Writer und Marketingexperte seit über zehn Jahren. Kenneth Pangan verbringt seine Zeit mit Geschichte, Politik und Kunst, wobei er häufig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.

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