ServiceNow AIエージェントスキル実践ガイド2025年版

正直なところ、AIはもはや遠い未来のコンセプトではありません。仕事の進め方を現実に変えつつある、実用的なツールです。大企業のワークフローの世界では、ServiceNowは誰もが知る名前であり、そのAIエージェントはストーリーの大きな部分を占めています。これらのエージェントの核となるのが、ServiceNowが「スキル」と呼ぶもので、エージェントが実際に何かを行うための特定の能力です。

しかし、これらのスキルとは一体何なのでしょうか？そして、それを実際に導入して稼働させるには何が必要なのでしょうか？AIによる自動化を検討しているチームリーダーであれば、ServiceNowのようなプラットフォームが持つ可能性と、現実世界での悩みの両方を理解する必要があります。このガイドでは、ServiceNowのAIエージェントスキルを徹底解説し、それが何であるか、どのような課題があるか、そしてなぜもっと軽快なアプローチがあなたのチームにより適しているかもしれないのかを掘り下げていきます。

ServiceNowのAIエージェントとは？

スキルについて説明する前に、ServiceNowのAIエージェントが何であるかを簡単に整理しましょう。これらは、ServiceNowシステム内で完全に動作するデジタル従業員だと考えてください。定型文を返すだけでなく、リクエストを理解し、意思決定を行い、タスクを完了してワークフローを進めることができます。人間の監視は一切必要ありません。

これらのエージェントは、連携する一連のツールで構築・管理されます。AI Agent Studioは、エージェントを構築・調整するためのローコードのスペースです。そして、AI Agent Orchestratorは、デジタルな労働力のプロジェクトマネージャーのようなもので、異なるAIエージェントを連携させてより大きなタスクに取り組ませます。

この構成は、ServiceNowの哲学について重要なことを示しています。それは、すべてが一つに統合された、密結合のシステムであるということです。彼らのAIを導入するということは、単にチャットボットを手に入れるということではありません。業務を内側から動かすために設計された、複雑なエコシステム全体を導入することになるのです。

ServiceNowのAIエージェントスキルを理解する

AIエージェントが「従業員」だとすれば、ServiceNowのAIエージェントスキルは彼らの「職務記述書」や「特殊能力」にあたります。スキルとは、エージェントが実行できる、特定の定義されたアクションのことです。これは人間のチームによく似ています。ある人はスプレッドシートの達人かもしれず、また別の人は顧客対応が得意かもしれません。AIエージェントも同様に、仕事のさまざまな部分を処理するためのスキルのライブラリを備えています。

これらのスキルは、汎用的なAIをビジネスで機能する一部に変えるための構成要素です。スキルを組み合わせることで、ITチケットの処理やカスタマーサポートのリクエスト、人事プロセスなど、特定の役割に特化したエージェントを作成できます。

ServiceNow AIエージェントスキルの主要カテゴリ

ServiceNowは、スキルをいくつかの主要なカテゴリに分類しており、それぞれが異なる種類の業務のために作られています。ここでは主要なものをいくつか紹介します。

• コンテンツ＆レコードスキル: これは情報管理に関するすべてです。良い例は、レコード要約スキルです。これは、長くてまとまりのないITチケットを、忙しい技術者向けに要点だけを抽出してくれます。このグループの他のスキルは、解決済みのケースからナレッジベースの記事を作成したり、問題が解決した際に解決メモを自動的に書き起こしたりすることができます。

• 分析＆推奨スキル: ここでは、エージェントはより分析者のように振る舞います。感情分析のようなスキルは、顧客のメールをスキャンし、不満なトーンを検出し、チケットにフラグを立てることで、人間のエージェントが特に注意して対応する必要があることを知らせます。他のスキルは、IT変更の潜在的なリスクを説明したり、セキュリティアラートに対処するための最善の次のステップを提案したりできます。

• 会話＆クリエイタースキル: これらのスキルは、インタラクティブな部分を機能させるものです。Virtual Agentのようなツールでは、AIが単純なスクリプトを超えて、ユーザーがカタログから商品を注文したり、より自然な対話を通じて答えを見つけたりするのを助けます。開発者向けには、これらのスキルは平易な英語の記述から新しいアプリを構築するのを助け、テキストプロンプトを動作するコードに変換することさえできます。

ServiceNowは多くのスキルを提供していますが、それらはほぼ完全にServiceNowプラットフォーム内で機能するように設計されています。これにより、「壁に囲まれた庭（閉鎖的なエコシステム）」が生まれます。もしあなたのチームがZendesk、Jira Service Management、Slackのような他の優れたツールをすでに使っていて気に入っている場合、それらをServiceNowのAIとうまく連携させるのは非常に困難になる可能性があります。

ServiceNow AIエージェントスキル導入の課題

ServiceNowのAIエージェントスキルで何ができるかを知ることと、実際にそれを実現させることは全く別の話です。可能性は確かにありますが、それをすべて設定する日々の現実は、多くの手間、複雑さ、そしていくつかの隠れた落とし穴を伴います。

長く、開発者中心のセットアップ

「ローコード」と謳われていても、ServiceNowでAIエージェントを構築したりカスタマイズしたりするのは、マネージャーがすぐに飛び込んでできるようなことではありません。そのプロセスはかなり技術的で、ほとんどの場合、専門のServiceNow管理者と開発者のチームが必要です。

新しいエージェントを本番稼働させるまでには長い道のりがあり、通常は次のような流れになります。

1. まず、プラットフォーム管理者がServiceNowストアから適切なプラグインやアドオンをすべて探し出し、インストールする必要があります。

2. 次に、開発者がAI Agent Studioに入り、エージェントが何をすべきかを設計します。

3. その同じ開発者が、エージェントが使用する特定のスキルを選択し、設定する必要があります。これには、特定のアクションを処理するためにカスタムスクリプトを書くことがよくあります。

4. エージェントは別のサンドボックス環境でテストされなければなりません。何か問題があれば、開発者が原因を突き止めるために戻ります。

5. 最後に、何回ものテストと修正を重ねた後、エージェントは本番稼働する前に管理者からの最終承認が必要です。

この一連の面倒な手続きには、数週間、場合によっては数ヶ月かかることもあり、多くの技術的なやり取りが含まれます。これは決して「プラグアンドプレイ」の体験ではありません。

「リプレース（全面的な置き換え）」という現実

ServiceNowのAIは、自社の環境で最も能力を発揮するように作られています。AIエージェントとスキルを最大限に活用するためには、プラットフォームはヘルプデスク、ITサービスマネジメント、またはカスタマーサポート業務のすべてをServiceNow上で実行するように強く推奨します。

すでに他のプラットフォームで体制を整えている企業にとって、これは大きな問題です。多くの場合、「リプレース」プロジェクト、つまりチームがすでに使い慣れているツールから離れることを強制されることになります。これは、すでに順調に機能しているワークフローを混乱させるだけでなく、一つのベンダーに縛られることになり、将来的には他の優れたツールを導入することが難しくなります。

限定的なシミュレーションとリスクの高い展開

では、新しいAIエージェントが本当に機能するかどうか、どうすれば確信できるのでしょうか？ServiceNowでは、テストは通常サンドボックス内に限定されます。これでは、AIが実際の過去のデータでどのように機能するかについての、明確でデータに基づいた全体像を得ることはできません。

これにより、ローンチは一種の賭けのように感じられます。過去の何千ものチケットでエージェントをテストする方法がなければ、自動化率がどれくらいになるか、AIがどのような問題でつまずくか、本当のところはわかりません。多くの場合、「ビッグバン」方式のローンチ、つまりスイッチを入れて祈るような形になり、エージェントが実際に処理できる内容に基づいて段階的に導入する簡単な方法はありません。

ServiceNow AIエージェントスキルの価格：何を期待すべきか

どんなチームでも最初に尋ねる質問の一つは、「これにいくらかかるのか？」ということです。ServiceNowの場合、それは簡単な質問ではありません。

ServiceNowは、AIエージェントやその他のNow Assist製品の価格を公開していません。明確で公開されたプランの代わりに、コストは通常、カスタムのエンタープライズ契約に組み込まれています。概算の金額を得るためでさえ、営業チームと話をする必要があります。

このブラックボックスモデルには、いくつかの大きな欠点があります。

• 透明性の欠如: 何度も営業の電話を受けないと、コストを簡単に比較したり、総投資額を把握したりすることができません。

• 予測不可能な請求: 価格設定は予測が難しい複雑な指標に連動している可能性があり、使用量が急増した場合に思わぬ高額請求につながる可能性があります。

• 長い営業プロセス: 見積もりを取得するだけでも時間がかかり、意思決定をして価値を得始めるまでのスピードが遅くなります。

これは、隠れたコストを心配することなく迅速に開始し、スケールアップできる、わかりやすく予測可能な価格設定を提供するほとんどの最新ソフトウェアツールとはかけ離れています。

より速く、より柔軟な代替案

ServiceNowのAIの世界の複雑さ、ベンダーロックイン、そして不透明な価格設定が少し重すぎると感じるなら、あなたは一人ではありません。幸いなことに、サポートチームやITチームにスマートなAIオートメーションを導入するための、よりシンプルでアジャイルな方法があります。

eesel AIは、こうした巨大なオールインワンプラットフォームが生み出すまさにその問題を解決するために作られました。これは、あなたがすでに使用しているツールに直接プラグインできる強力なAIソリューションであり、大規模なセットアッププロジェクトなしですぐに価値を提供します。

数ヶ月ではなく、数分で本番稼働

長い実装サイクルや開発者への依存は忘れてください。eesel AIは完全にセルフサービスで設計されています。数分で開始し、実際の結果を見ることができます。Zendesk、Freshdesk、Intercomのようなヘルプデスクとのワンクリック統合により、一行のコードも触ることなく既存のツールを接続できます。ヘルプデスクを切り替えたり、コンサルタントチームを雇ったりする必要はありません。eesel AIは、あなたが持っているものでそのまま機能します。

知識を統合し、自信を持ってテスト

eesel AIは、ヘルプセンターにある情報、過去のチケットに埋もれている情報、またはConfluenceやGoogle Docsの内部ドキュメントに保存されている情報など、会社のすべての知識に即座に接続します。

何よりも、eesel AIは強力なシミュレーションモードでローンチの際の当て推量をなくします。AIが実際の顧客と話す前に、過去の何千ものチケットで実行することができます。これにより、自動化率の正確でデータに基づいた予測が得られ、AIがどのように回答したかを正確に確認できるため、スイッチを入れる前に完全な自信を持つことができます。

機能	ServiceNow AIエージェント	eesel AI
セットアップ時間	数週間～数ヶ月	数分～数時間
必要なチーム	ServiceNow管理者、開発者	サポート/ITマネージャー（セルフサービス）
ツール連携	主にServiceNowエコシステム	既存のヘルプデスク、Slackなどに接続
ローンチ前テスト	限定的なサンドボックステスト	過去のチケットに対する強力なシミュレーション
展開戦略	しばしば「オールオアナッシング」	チケットの種類ごとに段階的で管理された展開
価格モデル	不透明なカスタム見積もり	透明で予測可能なプラン

カスタマイズ可能なワークフローエンジンで管理を維持

eesel AIを使えば、常にあなたが管理できます。AIがどのチケットに触れるべきかを正確に選択するための詳細な設定があり、簡単で反復的なものから始めて、残りはチームに任せることができます。シンプルなプロンプトエディタでAIのトーンや個性を調整でき、APIから注文情報を検索するなどのカスタムアクションを開発者なしで追加することも可能です。パワーとシンプルさの適切なバランスが取れています。

ServiceNow AIエージェントスキルのトレードオフ

ServiceNowのAIエージェントスキルは、すでにServiceNowプラットフォームに全面的にコミットしている大企業にとって、深く有能なツールキットを提供します。しかし、多くのチームにとって、その力は高い代償を伴います。深刻な複雑さ、高コスト、長いセットアップ時間、そして単一のベンダーへのロックインです。

既存のツールを置き換えるのではなく、改善する強力で柔軟、かつ使いやすいAIソリューションを探しているなら、別のアプローチが必要です。eesel AIはまさにそれです。現在のセットアップに直接プラグインできるスマートなサポート自動化を提供し、働き方を変えることなくチームを強化します。

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