Julius AIの代替ツールを10以上テストして見つけた、2025年版ベスト6ツール

Julius AIのようなAIデータ分析ツールは、誰もが「自分のデータと対話」できる可能性を大きく広げました。CSVファイルを素早くグラフに変換したり、数学の問題を手伝ってもらったりするのに便利です。私自身も使ったことがありますが、データ分析のハードルを下げてくれる素晴らしいツールであることは認めざるを得ません。

しかし、しばらく使っているうちに、その限界に突き当たるようになりました。ライブデータベースに接続する必要があったり、チーム向けの料金体系が少し分かりにくかったり、データの背後にある「なぜ」を見逃すことが多かったりしたため、Julius AIの代替ツールを探し始めたのです。グラフを作るのと、私の質問のビジネス上の理由を理解した答えを得るのとでは、全く別の話です。

そこで私は本腰を入れ、10以上の異なるプラットフォームを何時間もかけてテストし、Julius AIがカバーしきれない部分を補う最良の選択肢を見つけ出しました。このリストは、よりパワフルで柔軟なツール、あるいは顧客との会話を自動化されたアクションに変えるといった、特定のビジネスニーズに合わせて作られたツールを必要としているすべての人のためのものです。

Julius AIとは？

Julius AIは、AIを搭載したデータアナリストで、平易な英語で質問するだけで、一行のコードも書くことなくチャートやグラフを作成できます。その主な機能は、Excelシート、CSV、あるいはPDFのような静的ファイルをアップロードし、それらと対話することで要約、予測、可視化を行うことです。

一度きりの簡単なタスクには本当に便利です。しかし、ユーザーフォーラムで指摘されているように（そして私自身も直接体験したように）、いくつかの問題点があります：

• データの制限： アップロードされた静的ファイルがすべてです。ライブデータベースからリアルタイムで変化するデータを分析する必要がある場合、ほとんどお手上げ状態です。

• 料金に関する懸念： 無料プランでは月にわずか15メッセージしか利用できず、これはすぐに使い切ってしまいます。本格的な分析を行う場合、有料プランはすぐに高額になる可能性があり、予算を立てるのが難しくなります。

• コラボレーションの欠点： 確かにリンクを共有することはできますが、成長するチームが実際に必要とするようなユーザー管理機能や共有ワークスペースがありません。

• ビジネスコンテキストの欠如： これは汎用ツールです。営業リードとサポートチケットの違いを理解していないため、プロンプトでコンテキストを与えるのに多くの時間を費やすことになります。

Julius AIの最適な代替ツールの選び方

「最適な」ツールは、結局のところ何を達成しようとしているかによります。Juliusの単なる模倣品を探すのではなく、ビジネスが実際に必要とするものに基づいてこれらの代替ツールを評価しました。私が注目した点は以下の通りです：

1. 使いやすさとオンボーディング： データサイエンスの学位がなくても、どれだけ早く使い始められるか？

2. データ接続性： ライブデータベースや他のビジネスアプリに接続できるか、それとも永久にファイルをアップロードし続けるしかないのか？

3. コラボレーション機能： チームの共同作業を実際に支援するか、それとも基本的に個人作業になってしまうか？

4. 自動化とカスタマイズ： 単にグラフを作成する以上のことができるか？タスクを自動化し、特定のビジネスロジックを理解できるか？

5. 料金モデル： 成長を目指すチームにとって、分かりやすく、予測可能で、公平か？

一目でわかるJulius AIの代替ツールトップ6

ツール	最適な用途	主な機能	初期費用
eesel AI	顧客サポートのインテリジェンスと自動化	過去のチケットと社内ドキュメントから学習	$299/月
Powerdrill AI	コスト効率の高い広範なデータ分析	大容量ファイルのバルク分析	$3.90/月
Deepnote	共同作業可能なデータサイエンスノートブック	リアルタイムのマルチプレイヤー編集	無料プランあり
Quadratic	AI搭載のスプレッドシートワークフロー	スプレッドシートUIとPython/SQLの融合	無料プランあり
Hex	テクニカルな分析とデータアプリ	コードファーストのノートブックとアプリ共有	カスタム（チーム向け）
Microsoft Copilot	エンタープライズ向けビジネスインテリジェンス	Microsoft 365との緊密な統合	Microsoft 365/Fabricサブスクリプションの一部

2025年に試すべきJulius AIの代替ツール6選

すべての選択肢を検討した結果、それぞれ異なる理由で際立っていた6つのツールを以下にご紹介します。

1. eesel AI

何でも屋のデータツールを目指すのではなく、eesel AIは一つの分野の達人です。それは、顧客サポートを理解し、自動化することです。Juliusがスプレッドシートを扱っている間、eesel AIはヘルプデスクのチケット、ConfluenceやGoogle Docs上の社内ドキュメント、そしてSlackでの会話に深く入り込みます。単にサポートデータに関するグラフを提供するだけでなく、そのデータを自動化された解決策に変えるために作られました。

eesel AIが顧客サポートの自動化をどのように処理するかを示すワークフロー。このユースケースにおいて、Julius AIの優れた代替ツールの一つであることを示している。

気に入った点：

• 数分で本番利用を開始できる。 これは大きな利点です。営業デモに参加する必要なく、完全に自分でeesel AIをセットアップして立ち上げることができます。真のセルフサービスです。

• 散在するすべての知識を統合する。 過去のチケット解決策、ヘルプセンターの記事、社内Wikiなど、あらゆるものから学習し、実際に正確で、あなたのチームらしい回答を提供します。

• 自動化を完全にコントロールできる。 完全なワークフローエンジンにより、どのチケットに自動応答するかを正確に決定できます。AIのペルソナや、チケットのタグ付け、Shopifyからの注文情報の検索など、AIが実行できる特定のアクションを定義できます。

• リスクなしでテストできる。 実際の顧客と対話する前に、過去の何千ものチケットでシミュレーションを実行し、どのように機能するかを正確に確認できます。これにより、本番稼働前に大きな自信を得ることができます。

考慮すべき点：

• 高度に専門化されています。財務モデルやセールスパイプラインのデータを分析する必要がある場合、これは適切なツールではありません。サポートと社内ナレッジに特化しています。

料金：

eesel AIの料金は解決ごとの課金ではなく、使用量（AIインタラクション）に基づいているため、忙しい月でも請求額が急騰することはありません。

• Team Plan: $299/月で、最大1,000インタラクション、3ボット、Slackなどのツールとの統合が含まれます。

• Business Plan: $799/月で、最大3,000インタラクション、無制限のボット、過去のチケットからのトレーニングやトリアージなどのアクションを実行する機能が解放されます。

• Custom Plan: マルチエージェントオーケストレーションやカスタム統合など、より高度なニーズに対応します。

ユースケース： ZendeskやFreshdeskでの反復的な質問への返信の自動化、チケットの傾向を分析してナレッジベースのギャップを発見、サポートチームに全社ポリシーを熟知した社内AIアシスタントを提供することなど。

2. Powerdrill AI

Powerdrill AIは、このリストの中でJulius AIに最も直接的な競合相手と言えるでしょうが、手頃な価格と大容量ファイルの扱いに重点を置いています。自然言語で迅速にデータを分析する必要があるけれど、予算が限られている人向けに作られています。特にバルク分析に優れており、これは他のプラットフォームでは非常に面倒な作業になることがあります。

気に入った点：

• 非常に手頃な価格で、個人、学生、スタートアップに最適です。

• 一度に1,000以上のファイルを処理でき、大量のデータダンプに最適です。

• 永続的なストレージを備えているため、ログインするたびにデータを再アップロードする必要がありません。

考慮すべき点：

• 比較的新しいツールであるため、より確立されたプラットフォームほど高度な統計機能や大企業向けの統合機能は備わっていません。

料金：

Powerdrillには無料プランがあり、有料プランも非常にお財布に優しいです。料金は月額約$3.90からで、私が見つけた中で最も安価な選択肢の一つです。

ユースケース： 大量のCSVやExcelファイルを迅速かつ安価に分析する必要がある小規模チームや個人ユーザーに最適です。高額な費用をかけずにレポートやプレゼンテーション用のビジュアルを素早く作成するための素晴らしいツールです。

3. Deepnote

もしあなたのチームが少し技術的で、Julius AIが制限が多すぎると感じているなら、Deepnoteは完璧な次のステップです。これは、データサイエンティスト向けのGoogle Docsのような、共同作業可能なクラウドベースのノートブックです。AIを使ってPython、SQL、Rのコード記述を支援しつつ、内部では完全なコントロールが可能です。

気に入った点：

• リアルタイムコラボレーションは本物で、複数の人が同じノートブックで同時に作業できます。

• AIアシスタントがコードの提案やデータクリーニングの自動化で作業をスピードアップさせます。

• プロジェクトに必要なライブラリやパッケージでカスタム環境を作成できます。

考慮すべき点：

• コードやノートブック形式のインターフェースに慣れていない非技術者にとっては、学習曲線が急です。

料金：

Deepnoteには個人や小規模プロジェクト向けの無料プランがあります。チーム向けの有料プランでは、より多くの計算能力、高度な機能、優れたセキュリティが提供されます。

ユースケース： 複雑なモデルに取り組むデータサイエンスチーム、学術研究、または共有・再利用可能なコードによる深い共同データ探索を必要とするあらゆるプロジェクトに最適です。

4. Quadratic

Quadraticは、誰もが知っているクラシックなスプレッドシートに、AIと最新のデータ機能を加えてアップグレードしたツールです。おなじみのグリッドレイアウトを維持しつつ、セル内で直接Python、SQL、自然言語プロンプトを使用する機能を追加しています。最も重要なのは、PostgresやSnowflakeのようなライブデータベースに接続できることで、これはJulius AIに対する大きなアドバンテージです。

気に入った点：

• スプレッドシートのシンプルさと、コードおよびAIのパワーを見事に融合させています。

• ライブデータベースへの直接接続により、分析は常に最新のデータに基づいています。

• 無料の個人プランが非常に寛大で、素晴らしい無料の代替ツールとなっています。

考慮すべき点：

• Tableauのような専用BIツールで得られるような、複雑でインタラクティブなダッシュボードを作成するためには作られていません。

料金：

Quadraticは、無制限のファイルとAI機能へのアクセスを含む無料の個人プランを提供しています。チームプランやエンタープライズプランでは、より多くのコラボレーションツールとセキュリティ機能が追加されます。

ユースケース： 日常的にスプレッドシートを利用するチームの財務分析、運用ダッシュボードの構築、予算管理に最適です。

5. Hex

Hexは、技術的なデータチーム向けに設計された非常に強力なプラットフォームです。ノートブック形式のインターフェースでSQL、Python、Rを組み合わせ、そしてここが素晴らしい点ですが、その分析を共有可能でインタラクティブなデータアプリに変換できます。これにより、非技術系の同僚も自分でそれを使うことができます。

気に入った点：

• コードファーストのワークフロー向けに構築されており、ライブデータベースに接続できます。

• ビジネスユーザーが自分の条件でデータを探索できるインタラクティブなデータアプリを構築・展開できます。

• チームコラボレーションのための非常に強力な組み込み機能を備えています。

考慮すべき点：

• 複雑なツールであり、初心者向けでは決してありません。

• 価格は大規模な組織を対象としており、かなりの投資になる可能性があります。

料金：

Hexはチーム向けのプランでカスタム価格設定を採用しており、公開価格はありません。見積もりについては営業チームに問い合わせる必要があります。

ユースケース： 営業チームやマーケティングチーム向けの社内ツールの構築、複雑な予測モデルの作成、経営陣とのインタラクティブなレポートの共有など。

6. Microsoft Copilot

すでにMicrosoft製品を利用している企業にとって、Copilotは考えるまでもない選択肢です。Power BIやExcelに組み込まれているため、普段使っているツールを離れることなく、平易な英語で質問し、会社のデータから回答を得ることができます。

気に入った点：

• Microsoft 365、Power BI、Azureと完璧に連携します。間に合わせの対応は不要です。

• 会社の既存のデータセキュリティおよびガバナンスポリシーを自動的に使用します。

• インターフェースは、すでにMicrosoft製品の操作に慣れている何百万人もの人々にとって即座に馴染み深いです。

考慮すべき点：

• 使用するには有料のMicrosoft FabricまたはPower BI Premiumライセンスが必要です。

• チームがMicrosoftエコシステム外のツール（Google WorkspaceやSlackなど）を使用している場合、柔軟性があまりありません。

料金：

Copilotは単独の製品ではなく、より広範なMicrosoft 365またはMicrosoft Fabricサブスクリプションの一部として含まれています。

ユースケース： Microsoftのテクノロジーで標準化されている大企業内での販売および財務報告、公式BIダッシュボードの構築、企業データの分析など。

このビデオでは、データ分析に最適なJulius AIの代替ツールの一部を視覚的に解説しています。

最適なJulius AI代替ツールの選び方

選択肢の多さに少し圧倒されていますか？以下にシンプルな考え方を示します：

• あなたのデータはどこにありますか？ 静的なCSV、稼働中の企業データベース、それともサポートチケットからの未整理なテキストを扱っていますか？データがある場所が、適切なツールを指し示してくれるはずです。顧客との会話を分析する場合、eesel AIのような専用ツールがその仕事のために設計されています。

• あなたのチームのスキルは？ チームは完全にノーコードで対話型のツールを求めていますか、それともSQLやPythonを少し書くことに抵抗はありませんか？

• 最終的な目標は何ですか？ プレゼンテーション用の一度きりのグラフを作成したいだけですか、毎日更新されるダッシュボードを構築したいですか、それともビジネスプロセスを完全に自動化したいですか？単なる分析だけでなく、行動を起こすために作られたツールを選びましょう。

シンプルなデータ分析からスマートな自動化へ

AI分析の世界は急速に進化しており、シンプルで画一的なツールは時代遅れになりつつあります。Julius AIは基本的なファイル分析の出発点としては悪くありませんが、ビジネスにとっての真の価値は、ライブデータに接続し、独自のコンテキストを理解し、実際に仕事をこなせる専門的なプラットフォームから生まれます。

最も価値があり、未開拓なリソースである顧客との会話を分析し、その洞察をより良く、より迅速なサポートに変えたいと考えているチームにとって、専用のプラットフォームが明らかに最適です。

単にデータを分析するのをやめて、自動化を始めましょう。eesel AIが過去のチケットや社内ナレッジから学習し、あなたの顧客サポートをどのように変革できるかをご覧ください。今すぐ無料トライアルを開始。