J’ai testé plus de 10 outils pour trouver les 6 meilleures alternatives à Julius AI en 2025

Les outils d’analyse de données par IA comme Julius AI ont vraiment démocratisé le domaine, permettant à presque n’importe qui de « discuter avec ses données ». C’est pratique pour transformer rapidement un fichier CSV en graphique ou pour obtenir de l’aide sur un problème de maths. Je l’ai utilisé moi-même et je dois admettre qu’il fait un excellent travail pour rendre l’analyse de données moins intimidante.

Mais après l’avoir utilisé pendant un certain temps, j’ai commencé à me heurter à ses limites. Je me suis retrouvé à chercher des alternatives à Julius AI parce que j’avais besoin de me connecter à des bases de données en direct, la tarification pour les équipes semblait un peu floue, et il passait souvent à côté du pourquoi derrière mes données. C’est une chose de créer un graphique, c’en est une autre d’obtenir une réponse qui comprend la raison métier de ma question.

J’ai donc retroussé mes manches et passé des heures à tester plus de dix plateformes différentes pour trouver les meilleures options qui prennent le relais là où Julius AI s’arrête. Cette liste s’adresse à tous ceux qui ont besoin de plus de puissance, de plus de flexibilité, ou d’un outil réellement conçu pour un besoin métier spécifique, comme transformer les conversations clients en actions automatisées.

Qu’est-ce que Julius AI ?

Julius AI est un analyste de données alimenté par l’IA qui vous permet de poser des questions en langage courant et d’obtenir en retour des diagrammes et des graphiques sans toucher à une seule ligne de code. Sa fonction principale est de vous permettre de télécharger des fichiers statiques comme des feuilles Excel, des CSV, ou même des PDF, puis de discuter avec eux pour créer des résumés, des prévisions et des visualisations.

C’est vraiment utile pour des tâches rapides et ponctuelles. Mais comme vous le verrez sur les forums d’utilisateurs (et comme je l’ai découvert par moi-même), il y a quelques inconvénients :

• Limites des données : Tout repose sur des fichiers statiques et téléchargés. Si vous avez besoin d’analyser des données qui changent en temps réel depuis une base de données active, vous êtes pratiquement bloqué.

• Problèmes de tarification : Le niveau gratuit ne vous donne que 15 messages par mois, que vous épuiserez en un rien de temps. Les formules payantes peuvent devenir chères rapidement si vous faites une analyse sérieuse, ce qui rend la budgétisation difficile.

• Lacunes en matière de collaboration : Vous pouvez partager des liens, bien sûr, mais il ne dispose pas du type de contrôles utilisateurs et d’espaces de travail partagés dont une équipe en pleine croissance a réellement besoin.

• Manque de contexte métier : C’est un outil généraliste. Il ne fait pas la différence entre un prospect commercial et un ticket de support, vous finissez donc par passer beaucoup de temps à lui donner du contexte dans vos prompts.

Comment j’ai sélectionné les meilleures alternatives à Julius AI

Le « meilleur » outil dépend vraiment de ce que vous essayez d’accomplir. Au lieu de simplement chercher une copie conforme de Julius, j’ai évalué ces alternatives en fonction des besoins réels des entreprises. Voici ce que je recherchais :

1. Facilité d’utilisation et prise en main : À quelle vitesse pouvez-vous démarrer sans avoir besoin d’un diplôme en science des données ?

2. Connectivité des données : Peut-il se connecter à des bases de données en direct et à d’autres applications métier, ou êtes-vous condamné à télécharger des fichiers indéfiniment ?

3. Fonctionnalités de collaboration : Aide-t-il vraiment votre équipe à travailler ensemble, ou est-ce essentiellement une mission en solo ?

4. Automatisation et personnalisation : Peut-il faire plus que simplement créer des graphiques ? Peut-il automatiser des tâches et s’adapter à votre logique métier spécifique ?

5. Modèle de tarification : Est-il simple, prévisible et juste pour les équipes qui cherchent à se développer ?

Les 6 meilleures alternatives à Julius AI en un coup d’œil

Outil	Idéal pour	Fonctionnalité clé	Prix de départ
eesel AI	Intelligence et automatisation du support client	Apprend des tickets passés et des documents internes	299 $/mois
Powerdrill AI	Analyse de données étendue et économique	Analyse en masse de fichiers volumineux	3,90 $/mois
Deepnote	Notebooks collaboratifs de science des données	Édition multijoueur en temps réel	Formule gratuite disponible
Quadratic	Workflows de tableur basés sur l’IA	Combine l’interface d’un tableur avec Python/SQL	Formule gratuite disponible
Hex	Analyses techniques et applications de données	Notebooks axés sur le code avec partage d’applications	Personnalisé (axé sur les équipes)
Microsoft Copilot	Business Intelligence d’entreprise	Intégration profonde avec Microsoft 365	Inclus dans l’abonnement Microsoft 365/Fabric

Les 6 meilleures alternatives à Julius AI à essayer en 2025

Après avoir examiné toutes les options, voici les six qui se sont vraiment démarquées, chacune pour une raison différente.

1. eesel AI

Au lieu d’essayer d’être un outil de données polyvalent, eesel AI est maître dans un domaine : comprendre et automatiser le support client. Pendant que Julius s’occupe des feuilles de calcul, eesel AI plonge dans vos tickets de support, vos documents internes sur Confluence ou Google Docs, et les conversations de Slack. Il n’a pas été conçu pour simplement vous donner des graphiques sur vos données de support ; il a été conçu pour transformer ces données en résolutions automatisées.

Un flux de travail montrant comment eesel AI gère l'automatisation du support client, ce qui en fait l'une des meilleures alternatives à Julius AI pour ce cas d'utilisation.

Ce que j’ai aimé :

• Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes. C’est un gros avantage. Vous pouvez configurer et lancer eesel AI entièrement par vous-même sans avoir à assister à une démo commerciale. C’est vraiment en libre-service.

• Il unifie toutes vos connaissances dispersées. Il apprend de tout : vos résolutions de tickets passées, les articles de votre centre d’aide et vos wikis internes, pour donner des réponses qui sont réellement précises et qui sonnent comme votre équipe.

• Vous avez un contrôle total sur l’automatisation. Vous disposez d’un moteur de workflow complet pour décider exactement quels tickets reçoivent une réponse automatisée. Vous pouvez définir la personnalité de l’IA et les actions spécifiques qu’elle peut entreprendre, comme taguer un ticket ou rechercher des informations de commande sur Shopify.

• Vous pouvez le tester sans risque. Avant qu’il ne parle à un vrai client, vous pouvez lancer une simulation sur des milliers de vos tickets passés pour voir exactement comment il se comportera. Cela vous donne une grande confiance avant de l’activer.

À prendre en compte :

• C’est un outil très spécialisé. Si vous avez besoin d’analyser des modèles financiers ou des données de pipeline de ventes, ce n’est pas l’outil qu’il vous faut. Il est entièrement axé sur le support et la connaissance interne.

Tarification :

La tarification d’eesel AI est basée sur l’utilisation (interactions IA), et non sur des frais par résolution, de sorte que votre facture ne grimpe pas en flèche pendant un mois chargé.

• Formule Team : 299 $/mois pour jusqu’à 1 000 interactions, 3 bots, et des intégrations avec des outils comme Slack.

• Formule Business : 799 $/mois pour jusqu’à 3 000 interactions, des bots illimités, et débloque la capacité de s’entraîner sur les tickets passés et d’effectuer des actions comme le triage.

• Formule Custom : Pour des besoins plus avancés comme l’orchestration multi-agents et les intégrations personnalisées.

Cas d’utilisation : Automatiser les réponses aux questions répétitives dans Zendesk ou Freshdesk, trouver les lacunes dans votre base de connaissances en analysant les tendances des tickets, et donner à votre équipe de support un assistant IA interne qui connaît toutes les politiques de votre entreprise.

2. Powerdrill AI

Powerdrill AI est probablement le concurrent le plus direct de Julius AI sur cette liste, mais avec un accent énorme sur l’accessibilité et la gestion de fichiers volumineux. Il est fait pour quiconque a besoin d’analyser rapidement des données en langage naturel mais qui travaille avec un budget plus serré. Il est particulièrement bon pour l'analyse en masse, ce qui peut être un vrai casse-tête sur d’autres plateformes.

Ce que j’ai aimé :

• Il est super abordable, ce qui le rend idéal pour les particuliers, les étudiants ou les startups.

• Il peut traiter plus d’un millier de fichiers à la fois, parfait pour les gros volumes de données.

• Il dispose d’un stockage persistant, vous n’avez donc pas à re-télécharger vos données à chaque fois que vous vous connectez.

À prendre en compte :

• C’est un outil plus récent, il n’a donc pas la même profondeur de fonctionnalités statistiques avancées ou d’intégrations pour les grandes entreprises que certaines des plateformes plus établies.

Tarification :

Powerdrill a une formule gratuite pour vous lancer, et ses formules payantes sont très abordables. Les prix commencent à environ 3,90 $/mois, ce qui en fait l’une des options les moins chères que j’ai trouvées.

Cas d’utilisation : Parfait pour les petites équipes ou les utilisateurs individuels qui ont besoin d’une analyse rapide et bon marché de gros fichiers CSV ou Excel. C’est un excellent petit outil pour créer rapidement des visuels pour des rapports et des présentations sans se ruiner.

3. Deepnote

Si votre équipe est un peu plus technique et trouve Julius AI trop restrictif, Deepnote est l’étape suivante parfaite. C’est un notebook collaboratif basé sur le cloud, un peu comme Google Docs pour les data scientists. Il utilise toujours l’IA pour vous aider à écrire du code en Python, SQL et R, mais il vous donne un contrôle total sous le capot.

Ce que j’ai aimé :

• La collaboration en temps réel est vraiment efficace, permettant à plusieurs personnes de travailler dans le même notebook en même temps.

• Son assistant IA aide à accélérer les choses avec des suggestions de code et un nettoyage automatisé des données.

• Vous pouvez créer des environnements personnalisés avec les bibliothèques et les paquets dont votre projet a besoin.

À prendre en compte :

• La courbe d’apprentissage est nettement plus raide pour les personnes non techniques qui ne sont pas à l’aise avec le code ou cette interface de type notebook.

Tarification :

Deepnote propose une formule gratuite pour les particuliers et les petits projets. Les formules payantes pour les équipes offrent plus de puissance de calcul, des fonctionnalités avancées et une meilleure sécurité.

Cas d’utilisation : Idéal pour les équipes de science des données travaillant sur des modèles complexes, la recherche universitaire, ou tout projet nécessitant une exploration de données approfondie et collaborative avec du code que vous pouvez partager et réutiliser.

4. Quadratic

Quadratic prend le tableur classique, un outil que tout le monde connaît, et lui donne une mise à niveau avec l’IA et des capacités de données modernes. Il conserve la disposition familière en grille mais ajoute la possibilité d’utiliser Python, SQL et des prompts en langage naturel directement dans les cellules. Plus important encore, il se connecte à des bases de données en direct comme Postgres et Snowflake, ce qui est un avantage considérable par rapport à Julius AI.

Ce que j’ai aimé :

• Il mélange brillamment la simplicité d’un tableur avec la puissance du code et de l’IA.

• Les connexions directes aux bases de données en direct signifient que votre analyse est toujours basée sur les données les plus récentes.

• La formule personnelle gratuite est très généreuse, ce qui en fait une fantastique alternative gratuite.

À prendre en compte :

• Il n’est pas vraiment conçu pour créer le type de tableaux de bord complexes et interactifs que vous obtiendriez avec un outil de BI dédié comme Tableau.

Tarification :

Quadratic propose une formule personnelle gratuite qui inclut des fichiers illimités et un accès aux fonctionnalités d’IA. Les formules pour équipes et entreprises ajoutent plus d’outils de collaboration et de fonctionnalités de sécurité.

Cas d’utilisation : Idéal pour l’analyse financière, la création de tableaux de bord opérationnels et le suivi des budgets pour les équipes qui vivent essentiellement dans des tableurs.

5. Hex

Hex est une plateforme ultra-puissante conçue pour les équipes de données techniques. Elle vous permet de mélanger SQL, Python et R dans une interface de type notebook, puis, et c’est là que ça devient intéressant, de transformer cette analyse en une application de données partageable et interactive. Cela signifie que vos collègues non techniques peuvent réellement l’utiliser eux-mêmes.

Ce que j’ai aimé :

• Il est conçu pour un flux de travail axé sur le code et se connecte à des bases de données en direct.

• Vous pouvez créer et déployer des applications de données interactives que les utilisateurs métier peuvent réellement utiliser pour explorer les données selon leurs propres termes.

• Il dispose de fonctionnalités intégrées très solides pour la collaboration en équipe.

À prendre en compte :

• C’est un outil complexe et absolument pas pour les débutants.

• La tarification est destinée aux grandes organisations et peut représenter un investissement assez important.

Tarification :

Hex utilise une tarification personnalisée pour ses formules axées sur les équipes et ne publie pas de prix publics. Vous devrez contacter leur équipe commerciale pour obtenir un devis.

Cas d’utilisation : Créer des outils internes pour les équipes de vente ou de marketing, créer des modèles prédictifs complexes et partager des rapports interactifs avec la direction de l’entreprise.

6. Microsoft Copilot

Pour toute entreprise qui fonctionne déjà avec Microsoft, Copilot est une évidence. Il est intégré directement dans Power BI et Excel, vous pouvez donc poser des questions en langage courant et obtenir des réponses à partir des données de votre entreprise sans jamais quitter les outils que vous utilisez déjà toute la journée.

Ce que j’ai aimé :

• Il s’intègre parfaitement avec Microsoft 365, Power BI et Azure. Pas besoin de bricolage.

• Il utilise automatiquement les politiques de sécurité et de gouvernance des données existantes de votre entreprise.

• L’interface est instantanément familière pour des millions de personnes qui connaissent déjà les produits Microsoft.

À prendre en compte :

• Vous avez besoin d’une licence payante Microsoft Fabric ou Power BI Premium pour l’utiliser.

• Il n’est pas très flexible si votre équipe utilise des outils en dehors de l’écosystème Microsoft (comme Google Workspace ou Slack).

Tarification :

Copilot n’est pas un produit autonome ; il est inclus dans un abonnement plus large à Microsoft 365 ou Microsoft Fabric.

Cas d’utilisation : Rapports de ventes et financiers, création de tableaux de bord de BI officiels et analyse des données d’entreprise au sein d’une grande organisation qui a standardisé sa technologie sur Microsoft.

Cette vidéo propose une présentation visuelle de quelques-unes des meilleures alternatives à Julius AI pour l'analyse de données.

Comment choisir la bonne alternative à Julius AI

Vous vous sentez un peu dépassé par les options ? Voici une façon simple d’y réfléchir :

• Où se trouvent vos données ? Travaillez-vous avec des CSV statiques, des bases de données d’entreprise en direct, ou du texte désordonné et non structuré provenant de tickets de support ? Vos données devraient vous orienter vers le bon outil. Pour analyser les conversations clients, un outil spécialement conçu comme eesel AI est fait pour ce travail précis.

• Quelles sont les compétences de votre équipe ? Votre équipe veut-elle un outil conversationnel entièrement sans code, ou est-elle à l’aise pour écrire un peu de SQL ou de Python ?

• Quel est votre objectif final ? Essayez-vous simplement de créer un graphique ponctuel pour une présentation, de construire un tableau de bord qui se met à jour quotidiennement, ou d’automatiser complètement un processus métier ? Choisissez un outil conçu pour l’action, pas seulement pour l’analyse.

De la simple analyse de données à l’automatisation intelligente

Le monde de l’analyse par IA évolue rapidement, et il laisse derrière lui les outils simples et universels. Bien que Julius AI soit un bon point de départ pour l’analyse de fichiers de base, la vraie valeur pour les entreprises vient des plateformes spécialisées qui peuvent se connecter à vos données en direct, comprendre votre contexte unique et réellement accomplir le travail.

Pour les équipes qui cherchent à analyser leur ressource la plus précieuse et inexploitée, les conversations clients, et à transformer ces informations en un support meilleur et plus rapide, une plateforme spécialement conçue est clairement la meilleure solution.

Arrêtez de simplement analyser les données, commencez à les automatiser. Découvrez comment eesel AI peut transformer votre support client en apprenant de vos tickets passés et de vos connaissances internes. Commencez votre essai gratuit dès aujourd’hui.