Testei mais de 10 ferramentas para encontrar as 6 melhores alternativas ao Julius AI em 2025

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 3 outubro 2025
Expert Verified

As ferramentas de análise de dados com IA, como o Julius AI, realmente abriram novas possibilidades, permitindo que praticamente qualquer pessoa "converse com os seus dados". É útil para transformar rapidamente um ficheiro CSV num gráfico ou para obter ajuda com um problema de matemática. Eu próprio já o utilizei e tenho de admitir que faz um ótimo trabalho ao tornar a análise de dados menos intimidante.
Mas, depois de o usar durante algum tempo, comecei a esbarrar nas suas limitações. Dei por mim a procurar alternativas ao Julius AI porque precisava de me ligar a bases de dados em tempo real, os preços para equipas pareciam um pouco imprevisíveis e, muitas vezes, a ferramenta não entendia o porquê por trás dos meus dados. Uma coisa é criar um gráfico; outra coisa é obter uma resposta que compreenda a razão de negócio da minha pergunta.
Então, arregacei as mangas e passei horas a testar mais de dez plataformas diferentes para encontrar as melhores opções que continuam de onde o Julius AI para. Esta lista é para quem precisa de mais poder, mais flexibilidade ou uma ferramenta que seja realmente construída para uma necessidade de negócio específica, como transformar conversas de clientes em ações automatizadas.
O que é o Julius AI?
O Julius AI é um analista de dados alimentado por IA que lhe permite fazer perguntas em linguagem natural e obter gráficos e diagramas sem tocar numa única linha de código. A sua principal função é permitir que carregue ficheiros estáticos como folhas de Excel, CSVs ou até PDFs e, em seguida, converse com eles para criar resumos, previsões e visualizações.
É genuinamente útil para tarefas rápidas e pontuais. Mas, como verá em fóruns de utilizadores (e como descobri em primeira mão), existem alguns entraves:
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Limitações de dados: Foca-se totalmente em ficheiros estáticos carregados. Se precisar de analisar dados que estão a mudar em tempo real a partir de uma base de dados ativa, fica praticamente sem solução.
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Preocupações com os preços: O plano gratuito oferece apenas 15 mensagens por mês, que se esgotam num instante. Os planos pagos podem tornar-se caros rapidamente se estiver a fazer análises sérias, dificultando o orçamento.
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Lacunas de colaboração: Pode partilhar links, claro, mas não tem o tipo de controlos de utilizador e espaços de trabalho partilhados que uma equipa em crescimento realmente precisa.
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Falta de contexto de negócio: É uma ferramenta generalista. Não sabe a diferença entre um lead de vendas e um ticket de suporte, por isso acaba por perder muito tempo a dar-lhe contexto nas suas perguntas.
Como escolhi as melhores alternativas ao Julius AI
A "melhor" ferramenta depende realmente do que está a tentar alcançar. Em vez de procurar apenas uma cópia fiel do Julius, avaliei estas alternativas com base no que as empresas realmente precisam. Eis o que procurei:
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Facilidade de utilização e integração: Quão rápido consegue começar a usar a ferramenta sem precisar de um diploma em ciência de dados?
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Conectividade de dados: Consegue ligar-se a bases de dados em tempo real e outras aplicações de negócio, ou está preso a carregar ficheiros para sempre?
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Funcionalidades de colaboração: Ajuda realmente a sua equipa a trabalhar em conjunto, ou é basicamente uma missão a solo?
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Automação e personalização: Consegue fazer mais do que apenas criar gráficos? Pode automatizar tarefas e adaptar-se à lógica específica do seu negócio?
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Modelo de preços: É claro, previsível e justo para equipas que estão a tentar crescer?
As 6 melhores alternativas ao Julius AI em resumo
Ferramenta | Ideal para | Funcionalidade Principal | Preço Inicial |
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eesel AI | Inteligência e Automação de Suporte ao Cliente | Aprende com tickets passados e documentos internos | $299/mês |
Powerdrill AI | Análise de Dados Abrangente e de Baixo Custo | Análise em massa de ficheiros grandes | $3.90/mês |
Deepnote | Notebooks Colaborativos de Ciência de Dados | Edição multiplayer em tempo real | Plano gratuito disponível |
Quadratic | Fluxos de Trabalho em Folha de Cálculo com IA | Combina interface de folha de cálculo com Python/SQL | Plano gratuito disponível |
Hex | Análise Técnica e Aplicações de Dados | Notebooks "code-first" com partilha de aplicações | Personalizado (focado em equipas) |
Microsoft Copilot | Business Intelligence Empresarial | Integração profunda com o Microsoft 365 | Parte da subscrição do Microsoft 365/Fabric |
As 6 melhores alternativas ao Julius AI para experimentar em 2025
Depois de analisar todas as opções, estas são as seis que realmente se destacaram, cada uma por uma razão diferente.
1. eesel AI
Em vez de tentar ser uma ferramenta de dados pau para toda a obra, o eesel AI é mestre numa só área: compreender e automatizar o suporte ao cliente. Enquanto o Julius está ocupado com folhas de cálculo, o eesel AI está a mergulhar nos seus tickets de helpdesk, documentos internos no Confluence ou Google Docs, e conversas do Slack. Não foi criado apenas para lhe dar gráficos sobre os seus dados de suporte; foi criado para transformar esses dados em resoluções automatizadas.
Um fluxo de trabalho a mostrar como o eesel AI lida com a automação de suporte ao cliente, tornando-o uma das principais alternativas ao Julius AI para este caso de uso.
O que gostei:
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Pode começar a usar em minutos. Isto é um grande ponto a favor. Pode configurar e lançar o eesel AI completamente por conta própria, sem precisar de assistir a uma demonstração de vendas. É genuinamente self-service.
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Unifica todo o seu conhecimento disperso. Aprende com tudo: as resoluções de tickets passados, os artigos do centro de ajuda e as wikis internas, para dar respostas que são realmente precisas e soam como a sua equipa.
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Tem controlo total sobre a automação. Obtém um motor de fluxo de trabalho completo para decidir exatamente que tickets recebem uma resposta automatizada. Pode definir a personalidade da IA e as ações específicas que ela pode tomar, como etiquetar um ticket ou procurar informações de pedidos no Shopify.
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Pode testá-lo sem riscos. Antes de interagir com um cliente real, pode executar uma simulação em milhares dos seus tickets passados para ver exatamente como irá funcionar. Isto dá-lhe uma enorme confiança antes de ativar a funcionalidade.
O que considerar:
- É altamente especializado. Se precisa de analisar modelos financeiros ou dados de pipeline de vendas, esta não é a ferramenta para si. Está totalmente focado em suporte e conhecimento interno.
Preços:
Os preços do eesel AI baseiam-se na utilização (interações de IA), e não em taxas por resolução, para que a sua fatura não dispare durante um mês movimentado.
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Plano Team: $299/mês para até 1.000 interações, 3 bots e integrações com ferramentas como o Slack.
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Plano Business: $799/mês para até 3.000 interações, bots ilimitados, e desbloqueia a capacidade de treinar com base em tickets passados e tomar ações como triagem.
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Plano Custom: Para necessidades mais avançadas como orquestração multi-agente e integrações personalizadas.
Casos de uso: Automatizar respostas a perguntas repetitivas no Zendesk ou Freshdesk, encontrar lacunas na sua base de conhecimento analisando tendências de tickets e dar à sua equipa de suporte um assistente de IA interno que conhece todas as políticas da sua empresa.
2. Powerdrill AI
O Powerdrill AI é provavelmente o concorrente mais direto do Julius AI nesta lista, mas com uma grande ênfase em ser acessível e lidar com ficheiros grandes. Foi feito para quem precisa de analisar dados rapidamente com linguagem natural, mas tem um orçamento mais apertado. É particularmente bom em análise em massa, o que pode ser uma verdadeira dor de cabeça noutras plataformas.
O que gostei:
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É super acessível, o que o torna ótimo para indivíduos, estudantes ou startups.
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Consegue processar mais de mil ficheiros de uma só vez, perfeito para grandes volumes de dados.
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Tem armazenamento persistente, para que não precise de carregar os seus dados repetidamente sempre que inicia sessão.
O que considerar:
- É uma ferramenta mais recente, por isso não tem a mesma profundidade de funcionalidades estatísticas avançadas ou integrações empresariais como algumas das plataformas mais estabelecidas.
Preços:
O Powerdrill tem um plano gratuito para começar, e os seus planos pagos são muito amigos da carteira. Os preços começam em cerca de $3.90/mês, tornando-o uma das opções mais baratas que encontrei.
Casos de uso: Perfeito para equipas pequenas ou utilizadores individuais que precisam de uma análise rápida e barata de grandes ficheiros CSV ou Excel. É uma ótima pequena ferramenta para criar visuais para relatórios e apresentações sem gastar muito.
3. Deepnote
Se a sua equipa é um pouco mais técnica e acha o Julius AI demasiado restritivo, o Deepnote é o próximo passo perfeito. É um notebook colaborativo baseado na nuvem que é uma espécie de Google Docs para cientistas de dados. Continua a usar IA para o ajudar a escrever código em Python, SQL e R, mas dá-lhe controlo total nos bastidores.
O que gostei:
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A colaboração em tempo real é fantástica, permitindo que várias pessoas trabalhem no mesmo notebook ao mesmo tempo.
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O seu assistente de IA ajuda a acelerar as coisas com sugestões de código e limpeza de dados automatizada.
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Pode criar ambientes personalizados com as bibliotecas e pacotes que o seu projeto necessita.
O que considerar:
- Há definitivamente uma curva de aprendizagem mais acentuada para pessoas não técnicas que não estão confortáveis com código ou com a interface estilo notebook.
Preços:
O Deepnote tem um plano gratuito para indivíduos e pequenos projetos. Os planos pagos para equipas oferecem mais poder de computação, funcionalidades avançadas e melhor segurança.
Casos de uso: Ideal para equipas de ciência de dados a trabalhar em modelos complexos, investigação académica ou qualquer projeto que exija uma exploração de dados profunda e colaborativa com código que pode partilhar e reutilizar.
4. Quadratic
O Quadratic pega na clássica folha de cálculo, uma ferramenta que todos conhecem, e dá-lhe uma atualização com IA e capacidades de dados modernas. Mantém a familiar disposição em grelha, mas adiciona a capacidade de usar Python, SQL e prompts em linguagem natural diretamente nas células. Mais importante, liga-se a bases de dados em tempo real como Postgres e Snowflake, o que é uma enorme vantagem sobre o Julius AI.
O que gostei:
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Combina brilhantemente a simplicidade de uma folha de cálculo com o poder do código e da IA.
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As ligações diretas a bases de dados em tempo real significam que a sua análise está sempre baseada nos dados mais recentes.
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O plano pessoal gratuito é muito generoso, tornando-o uma fantástica alternativa gratuita.
O que considerar:
- Não foi realmente concebido para criar os painéis complexos e interativos que obteria de uma ferramenta de BI dedicada como o Tableau.
Preços:
O Quadratic oferece um plano pessoal gratuito que inclui ficheiros ilimitados e acesso a funcionalidades de IA. Os planos para equipas e empresas adicionam mais ferramentas de colaboração e funcionalidades de segurança.
Casos de uso: Ótimo para análise financeira, construção de painéis operacionais e acompanhamento de orçamentos para equipas que basicamente vivem em folhas de cálculo.
5. Hex
O Hex é uma plataforma robusta projetada para equipas de dados técnicas. Permite-lhe misturar SQL, Python e R numa interface estilo notebook e, depois, e esta é a parte interessante, transformar essa análise numa aplicação de dados partilhável e interativa. Isto significa que os seus colegas não técnicos podem realmente usá-la.
O que gostei:
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É construído para um fluxo de trabalho "code-first" e liga-se a bases de dados em tempo real.
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Pode construir e implementar aplicações de dados interativas que os utilizadores de negócio podem realmente usar para explorar dados nos seus próprios termos.
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Tem funcionalidades incorporadas muito fortes para colaboração em equipa.
O que considerar:
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É uma ferramenta complexa e absolutamente não é para iniciantes.
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O preço destina-se a organizações maiores e pode ser um investimento bastante significativo.
Preços:
O Hex usa preços personalizados para os seus planos focados em equipas e não publica preços publicamente. Terá de entrar em contacto com a equipa de vendas para obter um orçamento.
Casos de uso: Construir ferramentas internas para equipas de vendas ou marketing, criar modelos preditivos complexos e partilhar relatórios interativos com a liderança da empresa.
6. Microsoft Copilot
Para qualquer empresa que já funcione com a Microsoft, o Copilot é uma escolha óbvia. Está integrado diretamente no Power BI e no Excel, para que possa fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas dos dados da sua empresa sem nunca sair das ferramentas que já usa todos os dias.
O que gostei:
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Encaixa-se perfeitamente com o Microsoft 365, Power BI e Azure. Sem necessidade de gambiarras.
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Utiliza automaticamente as políticas de segurança e governação de dados existentes da sua empresa.
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A interface é instantaneamente familiar para milhões de pessoas que já sabem como usar os produtos da Microsoft.
O que considerar:
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Precisa de uma licença paga do Microsoft Fabric ou Power BI Premium para o usar.
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Não é muito flexível se a sua equipa usar ferramentas fora do ecossistema da Microsoft (como o Google Workspace ou o Slack).
Preços:
O Copilot não é um produto independente; está incluído como parte de uma subscrição mais ampla do Microsoft 365 ou Microsoft Fabric.
Casos de uso: Relatórios de vendas e financeiros, construção de painéis de BI oficiais e análise de dados corporativos dentro de uma grande organização que padronizou a sua tecnologia na Microsoft.
Este vídeo oferece uma visão geral visual de algumas das melhores alternativas ao Julius AI para análise de dados.
Como escolher a alternativa certa ao Julius AI
Sente-se um pouco sobrecarregado com as opções? Aqui está uma maneira simples de pensar sobre isso:
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Onde residem os seus dados? Está a trabalhar com CSVs estáticos, bases de dados empresariais em tempo real ou texto desestruturado e confuso de tickets de suporte? Os seus dados devem apontar para a ferramenta certa. Para analisar conversas de clientes, uma ferramenta criada para esse fim, como o eesel AI, é projetada exatamente para esse trabalho.
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Quais são as competências da sua equipa? A sua equipa quer uma ferramenta totalmente sem código e conversacional, ou sentem-se à vontade para escrever um pouco de SQL ou Python?
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Qual é o seu objetivo final? Está apenas a tentar criar um gráfico único para uma apresentação, construir um painel que se atualiza diariamente ou automatizar completamente um processo de negócio? Escolha uma ferramenta que seja construída para a ação, não apenas para a análise.
Da simples análise de dados à automação inteligente
O mundo da análise com IA está a evoluir rapidamente e a deixar para trás ferramentas simples e de tamanho único. Embora o Julius AI seja um ponto de partida decente para a análise básica de ficheiros, o verdadeiro valor para as empresas vem de plataformas especializadas que se podem ligar aos seus dados em tempo real, compreender o seu contexto único e, de facto, realizar trabalho.
Para equipas que procuram analisar o seu recurso mais valioso e inexplorado, as conversas com clientes, e transformar esses insights num suporte melhor e mais rápido, uma plataforma criada para esse fim é a clara vencedora.
Pare de apenas analisar dados, comece a automatizá-los. Veja como o eesel AI pode transformar o seu suporte ao cliente, aprendendo com os seus tickets passados e conhecimento interno. Comece hoje o seu teste gratuito.
Perguntas frequentes
O Julius AI tem limitações com dados em tempo real, preços para equipas e compreensão do contexto de negócio específico. As alternativas oferecem mais poder, flexibilidade e soluções especializadas adaptadas às suas necessidades de negócio únicas, como a ligação a bases de dados em tempo real ou a automação de fluxos de trabalho.
Muitas alternativas ao Julius AI vão além do carregamento de ficheiros estáticos, ligando-se diretamente a bases de dados em tempo real como Postgres ou Snowflake, e integrando-se com aplicações de negócio como o Zendesk ou o Slack. Isto garante que a sua análise utiliza dados em tempo real e pode até desencadear ações automatizadas.
Sim, várias excelentes alternativas ao Julius AI oferecem planos gratuitos. O Deepnote e o Quadratic, por exemplo, disponibilizam planos gratuitos generosos que permitem a indivíduos e equipas pequenas explorar capacidades de análise de dados mais avançadas sem custo inicial.
Para escolher eficazmente, considere onde residem os seus dados (ficheiros estáticos vs. bases de dados empresariais em tempo real), o nível de conforto técnico da sua equipa e o seu objetivo final (gráficos simples vs. painéis contínuos ou automação de processos). Alinhar estes fatores com os pontos fortes de uma ferramenta guiará a sua decisão.
Absolutamente. Muitas alternativas ao Julius AI, como o Deepnote e o Hex, são projetadas para a colaboração em equipa, oferecendo funcionalidades como edição multiplayer em tempo real, espaços de trabalho partilhados e permissões de utilizador robustas, o que aumenta significativamente a produtividade da equipa em projetos de dados.
Sim, as alternativas especializadas ao Julius AI, como o eesel AI, são construídas para fazer mais do que apenas análise. Elas podem aprender com os seus dados para automatizar processos de negócio específicos, como resolver tickets de suporte ao cliente ou identificar lacunas na base de conhecimento, transformando eficazmente insights em ação.