HubSpot AIチャットボットレポート実用ガイド:知っておくべきこと

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

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HubSpot AIチャットボットレポート実用ガイド:知っておくべきこと

ついにやりましたね。HubSpot AIチャットボットを設定し、サイト上で稼働を開始しました。24時間体制で質問に答え、リードの選別を行っています。素晴らしい一歩です。しかし、導入の喜びが落ち着いた後は、すべてが最適な状態で運用されているかを確認したくなるはずです。このツールは、その潜在能力を最大限に発揮できているでしょうか?

効率的に顧客を助け、適切な価値を提供できているでしょうか?期待通りのROI(投資対効果)は得られているでしょうか?

これらの疑問に対する答えを得ることこそが、レポート(reporting)の目的です。HubSpotのAIチャットボットは、それらの答えを見つけるための包括的なエコシステムを提供しています。

このガイドでは、HubSpot AIチャットボットレポートについて実用的な視点から解説します。機能の概要を説明し、データの場所を示し、2026年に向けてチームが自動化に本格的に取り組む際の設定最適化方法をハイライトします。

HubSpot AIチャットボットレポートとは?

HubSpotのチャットボットは、彼らが「Breeze」と呼ぶAIツールキットの重要な一部です。これは、一般的な質問への回答や会議の予約といったフロントラインのタスクを処理するために設計された、成熟した信頼性の高いプラットフォームであり、すべてがHubSpotの世界にシームレスに統合されています。これを管理しやすくするために、HubSpotはアクティビティを追跡するための堅牢なレポートツールを提供しています。

簡単に言えば、HubSpot AIチャットボットレポートは、プラットフォームのさまざまな領域におけるボットのアクティビティを数値化して示してくれるものです。チャットフローツールの「詳細」タブでデータを確認したり、強力なカスタムレポートビルダーを使用して深い分析を行ったりすることができます。HubSpotは非常に包括的なプラットフォームであるため、データを多角的に見るための方法がいくつか用意されています。

HubSpotは、ボットが行った会話数などの基本的な数値を提供するだけでなく、より高度なレポートを作成するための土台も提供してくれます。ボットが稼働していることを確認できるだけでなく、少し設定を加えるだけで、特定のビジネス目標に対してボットがどれだけうまく機能しているかが見えてくるようになります。

HubSpot AIチャットボットレポートの設定とアクセス方法

改善を始める前に、どこで数値を確認できるかを知る必要があります。HubSpotでは、主に2つの領域を探索することになります。標準のダッシュボードと、カスタムレポートビルダーです。

標準のHubSpot AIチャットボットレポートを確認する

ボットのパフォーマンスを大まかに把握する最も早い方法は、ボットの設定内にある「パフォーマンス」タブを確認することです。チャットフロー(Chatflows)に移動し、確認したいボットを選択するだけです。

ここでは、以下のような役立つハイレベルな統計情報が見つかります。

  • 表示数(Views): チャットウィジェットが訪問者に表示された回数。
  • 会話率(Conversation rate): それらの表示のうち、実際にチャットが開始された割合。
  • 作成されたコンタクト(Contacts created): ボットを通じてCRMに追加された新しい人々の数。
  • 予約されたミーティング(Meetings booked): スケジュール管理にボットを使用している場合、予約された会議の数。

このダッシュボードは、ボットの日常的なアクティビティを素早くチェックするための優れた出発点となります。

カスタムHubSpot AIチャットボットレポートの作成

より柔軟な分析が必要な場合、HubSpotのカスタムレポートビルダーは強力なツールとなります。「レポート」 > 「レポート」 > 「レポートを作成」に進み、データソースとして「会話」を選択することでアクセスできます。

これにより、会話を担当した人、ステータス、または流入元のチャネルなどでデータを整理できます。HubSpotコミュニティのユーザーも指摘しているように、プラットフォームは常に進化しています。標準レポートはボリューム(量)に焦点を当てていますが、HubSpotの広範なプロパティを使用して成果や担当者への引き継ぎを追跡し、ボットの回答がチームをどのようにサポートしているかを理解するのに役立てることができます。

HubSpot AIチャットボットレポートの最適化

HubSpotのチャットボットは、接続されたナレッジベース(knowledge base)から回答を抽出するように設計されており、高い信頼性を誇ります。これにより、提供される情報の正確性が保たれ、チームによる管理が可能になります。質問が複雑な場合、ボットは人間のエージェントへスムーズに引き継ぐように設計されています。

これは多くの企業にとって実証済みの手法です。さらに専門的なオプションを求めるチームにとって、eesel AIのような補完的なツールをHubSpotと併用することも可能です。例えば、eesel AIはConfluenceやGoogleドキュメント(Google Docs)などの複数のソースに接続して、追加のコンテキストを提供できます。HubSpotと一緒に使用することで、これらのツールはサポートパフォーマンスのさらに完全な全体像を提供できます。

HubSpot AIチャットボットレポートの主要指標:インサイトを最大化する

では、具体的に見ていきましょう。HubSpotの組み込みツールで何を測定でき、どのようにしてそれらのインサイトを広げることができるでしょうか?

HubSpot AIチャットボットレポートで追跡できるもの

HubSpotのレポートは、ボットの影響を示す基礎的な指標を得るのに非常に適しています。

  • 会話ボリューム(Conversation Volume): ボットが処理したチャットの総数です。トラフィックを測定し、ワークロードをどれだけ効果的に管理できているかを測るシンプルな方法です。
  • 有人対応への引き継ぎ率(Human Handoff Rate): チャットがエスカレーションされた割合を示します。これは、ボットのナレッジベースをどこで洗練させるべきかを確認するために監視すべき有用な指標です。
  • 作成されたコンタクト(Contacts Generated): マーケティングおよびセールスチームにとって、これは重要な成功指標です。ボットがCRMにどれだけの新しいリードを正常に取り込んでいるかを示します。

レポート戦略の洗練

自動化を拡張するにつれて、HubSpotの柔軟なプラットフォームを使用して、より高度な詳細を追跡できるようになります。

  • 解決の追跡(Resolution Tracking): HubSpotは引き継ぎに焦点を当てていますが、カスタムプロパティを使用してボットがクエリを正常に解決したタイミングを追跡し、節約された総時間の計算に役立てることができます。
  • 品質分析(Quality Analysis): HubSpotの会話ログレビュー機能を使用して、ボットの回答が正確でブランドイメージに沿っているかを確認できます。この手動チェックにより、顧客が期待する高い品質を維持できます。
  • ソース属性(Source Attribution): HubSpotはマーケティング担当者に豊富なデータを提供します。HubSpotのコミュニティフォーラムで議論されているように、カスタムプロパティやトラッキングURLを使用することで、チャットボットの会話をそれを促進したキャンペーンに関連付けることができます。
  • ナレッジギャップの特定: ボットがエージェントに転送したチャットをレビューすることで、ナレッジベースに追加すべき新しいトピックを素早く特定し、コンテンツを常に最新の状態に保つことができます。

HubSpotと専門的なアドオンの比較は以下の通りです。

機能HubSpot AIチャットボットレポートeesel AIレポート(補完的)
解決率(Resolution Rate)カスタムプロパティ経由で追跡自動化された解決指標を提供
品質分析会話ログのレビューをサポートAIによる会話インサイトを提供
ナレッジギャップの特定引き継ぎ分析により特定専用の未回答質問レポートを提供
公開前シミュレーションテスト用サンドボックスで管理本番公開前に過去のチケットでテスト可能

HubSpotエコシステムの利点は、その信頼性にあります。専門的なAIサポート機能を求めるチームにとって、HubSpotの設定にeesel AIのようなツールを加えることで、さらに多くのデータを得ることができます。例えば、eesel AIのダッシュボードはドキュメント内の具体的なギャップを強調でき、シミュレーションモードでは過去のデータを使用してパフォーマンスを予測できます。これは、HubSpotが提供する強力な基盤の上にさらに積み上げるための優れた方法です。

HubSpot AIチャットボットレポート機能の価格体系について

HubSpotは、ビジネスの成長に合わせて拡張できるさまざまなプランを提供しており、必要に応じて適切なレポートツールや自動化ツールにアクセスできるようになっています。

HubSpotの段階的な価格オプション

カスタムレポートビルダーや高度な自動化にアクセスするために、HubSpotは各HubにおいてProfessionalおよびEnterpriseプランを提供しています。HubSpotの段階的な価格オプションによると、Professionalプランは月額800ドルから(年間一括払い)で、非常に充実したツールのエコシステムを提供します。

この投資には、義務付けられた1回限りのオンボーディング費用(Professionalの場合は3,000ドル)が含まれており、専門家のガイダンスのもとでチームがプラットフォーム上で長期的な成功を収められるよう設計されています。

包括的なエコシステムの価値

HubSpotのような統合プラットフォームを選択することは、成熟した統一された環境に投資することを意味します。専門ツールを探す人もいるかもしれませんが、CRM、マーケティング、サポートをすべて1か所にまとめることの価値は、多くの成長企業にとって非常に大きなものです。

対照的に、eesel AIのような専門ツールは、補完的で使用量に基づいた価格設定を提供しています。彼らのプランには、AIエージェント(AI Agent)コパイロット(Copilot)チャットボット(Chatbot)が含まれています。解決ごとの費用はかからず、HubSpotの設定と直接統合できる柔軟なプランから、多くの場合わずか数分で開始できます。

基本的なHubSpot AIチャットボットレポート指標のその先へ

HubSpotのチャットボットは、特に深く統合されたソリューションを求める企業にとって、強力で信頼性の高いツールです。そのレポート機能は基本を網羅しており、ボットがチームや顧客をどのようにサポートしているかを明確に示してくれます。

2026年に向けてAIでサポートを拡張していく中で、HubSpotは成長に合わせた柔軟性を提供します。HubSpotの堅牢なデータと定性分析、そして場合によっては専門的なアドオンを組み合わせることで、自動化戦略を常に改善し続けることができます。本当の成功とは、顧客体験を日々向上させていることを証明するためのデータを持つことなのです。

この動画では、HubSpotでチャットボットを構築し、ビジネスに合わせてカスタマイズし、リードの選別や顧客とのエンゲージメントに活用する方法を順を追って説明します。

HubSpot AIチャットボットレポートをさらに実用的なインサイトで強化したいとお考えなら、補完的なソリューションを検討する価値があるかもしれません。eesel AIのようなプラットフォームを使用すれば、数分でHubSpotと統合し、自社のデータでパフォーマンスをシミュレーションして、常に最高のサポートを提供できるようになります。

よくある質問

総チャット数を測定する「会話ボリューム(Conversation Volume)」や、チャットがエスカレーションされた頻度を示す「有人対応への引き継ぎ率(Human Handoff Rate)」などの基本指標を追跡できます。さらに、ボットによって獲得した新しいリードを示す「作成されたコンタクト(Contacts Generated)」もレポートされます。

レポートには、チャットフロー(Chatflows)内のボット設定にある「パフォーマンス」または「詳細」タブからアクセスできます。より高度なカスタマイズを行うには、「レポート」 > 「レポート」 > 「レポートを作成」に移動し、データソースとして「会話」を選択してカスタムレポートビルダーを使用してください。

HubSpotはボットのアクティビティを追跡するための強固な基盤を提供しています。特定の解決率や品質分析についてより深い洞察を得るには、HubSpotのカスタムレポートビルダーを使用するか、プラットフォームを補完する専門的なツールと統合することができます。

HubSpot AIチャットボットレポートでは「有人対応への引き継ぎ率」を確認でき、これはボットの効率性を示す優れた指標となります。具体的な解決内容を評価するには、組み込みの会話ログ(transcript)レビューツールを使用して、ボットのパフォーマンスを確認できます。

カスタムレポートビルダーやその他の高度な自動化機能を利用するために、HubSpotは段階的な「Professional」または「Enterprise」プランを提供しています。これらのプランは、大規模なカスタマーサービスを管理するための、成熟した信頼性の高いエコシステムを提供します。

HubSpot AIチャットボットレポートでは、有人引き継ぎ率やコンタクト作成数などのハイレベルな統計が表示されます。これらの指標をチャットのログと合わせて確認することで、パフォーマンス向上のためにナレッジベースのどこを更新すべきかを正確に特定できます。

サポート業務をさらに拡張する準備が整った際には、HubSpotと併用する専用のAIツールの検討をお勧めします。これにより、チームの成長に合わせて、自動化された品質分析やナレッジギャップに関するより深い洞察を得ることが可能になります。

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Kenneth Pangan

10年以上の経験を持つライター兼マーケター。歴史、政治、芸術に時間を費やしながら、愛犬たちからの絶え間ないおねだりに応える日々を送っています。