2025年のGitBook AIガイド

覚えておくべきことの一つとして、ドキュメントを更新すると、AIが新しい情報を学習するまでに最大1時間かかることがあります。1日に何度も更新を行うチームにとって、この遅延は一時的に回答が同期しない可能性があるため、注意が必要です。

GitBook AIを使った執筆と編集のサポート

白紙のページはすべてのライターの敵です。GitBook AIには、執筆を始める手助けをし、その後の執筆作業をスピードアップするためのいくつかのトリックがあります。エディターにいるとき、AIに次のことを依頼できます:

• 新しいコンテンツのドラフト作成: "APIのレート制限についてのイントロダクションを書いて"のような簡単なプロンプトを与えると、AIが最初のドラフトを生成します。完璧ではありませんが、ゼロから始めるよりはるかに良いです。
• 長いドキュメントの要約: 密度の高い技術記事がありますか？AIはページの冒頭に簡単な要約（TL;DR）を作成したり、結論のためのより詳細な要約を作成したりできます。
• 難しい概念の説明: 複雑な情報を言い換えたり、技術用語を簡単な言葉で定義したりできます。これは、新入社員から非技術職の人々まで、誰にとってもドキュメントを有用にするのに役立ちます。
• コンテンツの翻訳: ページを他の言語に即座に翻訳し、グローバルユーザーをサポートします。

これらのツールは完璧なドキュメントを作成するわけではありませんが、大いに役立ちます。初期の作業を引き受けてくれるので、情報が正確で明確であることに集中できます。

GitBook AI APIと他のワークフローとの接続

開発者がいるチーム向けに、GitBookはコードを使ってAIを利用できるAPIも提供しています。これにより、カスタムセットアップのための興味深い可能性が開かれます。例えば、Intercomのようなツール用のボットを構築し、GitBookのドキュメントから直接回答を引き出し、エージェントが介入することなく顧客の質問に答えることができるかもしれません。

プロのヒント: APIは情報を取得するのに優れていますが、一方通行です。AIは質問に答えることはできますが、その答えを使って何かをすることはできません。サポートチケットを作成したり、ユーザーのアカウントを更新したり、問題をエスカレートしたりすることはできません。これは、単なる情報の取得と実際の自動化を考える際に覚えておくべき重要な違いです。

価格とオンボーディング: 期待すること

GitBook AIの利用開始は非常に簡単ですが、すべてのプランで利用できるわけではありません。これはビジネス（旧プロ）およびエンタープライズプランのチーム向けの有料機能です。無料プランやチームプランを使用している場合は、アップグレードが必要です。

管理者にとって、これを有効にするのは非常に簡単です。組織の設定でワンタッチで切り替えるだけです。そのスイッチを切り替えると、AI機能がチームで使用できるようになります。

こちらは価格の簡単な概要です：

プラン	価格 (1ユーザー/月)	GitBook AI 含まれるか？
無料	$0	いいえ
チーム	$8	いいえ
ビジネス (プロ)	$15	はい
エンタープライズ	カスタム	はい

ビジネスプランは、AI検索とライティング支援を求める成長中のチームに適していますが、エンタープライズプランの高度なセキュリティとサポートは必要ありません。エンタープライズは、シングルサインオン（SSO）、カスタム契約、専用サポートなどを必要とする大規模な組織向けです。

会社全体の知識における欠点

GitBook AIは、GitBook内のドキュメント体験を向上させるために作られた堅実なツールです。しかし、その焦点が最大の制限でもあります。もしあなたが会社の知識全体を管理できるAIソリューションを構築しようとしているなら、すぐに壁にぶつかるでしょう。

閉じたシステムの問題：知識が閉じ込められる

これが主な問題です。GitBook AIはGitBookスペース内の情報しか知りません。しかし、会社の本当の知識がどこにあるか考えてみてください。それは至る所に散らばっています。古いサポートチケットはZendeskに、顧客の質問はSlackに、内部ガイドはGoogle Docsに、プロジェクト仕様はConfluenceにあります。

GitBook AIはそれらを見られません。サポートチームが毎日行う実際の会話や、チャットでの内部問題解決から学ぶことができません。つまり、その回答はすでに時間をかけて書いた公式なドキュメントに限定されます。ヘルプデスクで何度も答えたであろう難しい具体的な質問には対応できません。

自動化やアクションがない：AIができないこと

GitBook AIはロボットのチームメンバーではなく、図書館のアシスタントです。その仕事は情報を見つけることであり、それに基づいて行動することではありません。ユーザーにパスワードのリセット方法を教えることはできますが、そのリクエストを実際に処理し、「パスワードリセット」としてチケットにタグを付けて閉じることはできません。

サポートチームがAIに仕事を軽減してもらいたいと期待している場合、これは大きなギャップです。AIからの回答があっても、人間がすべてのフォローアップタスクを行う必要があるかもしれません。ユーザーが自分で答えを見つけるのを助けますが、チームがタスクを自動化するのを助けるわけではありません。それはアシスタントであり、エージェントではありません。

まだ手動：AIはコンテンツを作成しない

GitBook自身も、AIは「技術文書やユーザーマニュアルをゼロから書くことはできない」と認めています。なぜなら、製品の詳細を理解していないからです。AIは執筆を速くするのを助けますが、コア知識を作成し維持するためには人間が重労働をしなければなりません。

例えば、サポートチケットの履歴を分析し、20人の顧客が同じ未記載の機能について質問していることに気づき、新しいヘルプ記事を作成することはできません。ここで、異なる種類のAIがはるかに強力になります。それは、きれいなドキュメントだけでなく、混沌とした現実世界のデータから学ぶことができるものです。

より良い代替案：接続された知識のためのeesel AI

GitBook AIのような単一プラットフォームツールの制限は、異なるアプローチがしばしば必要である理由を示しています。1つのアプリに存在するAIではなく、すべてのアプリで動作するAIが必要です。これがまさに私たちがeesel AIを構築した理由です。

1つのソースに縛られるのではなく、eesel AIはチームが働くすべての場所に接続します。ヘルプデスク、ウィキ、チャットツールなどから学び、信頼できる真実の源を作り出します。すでに使用しているツールと連携するので、すべての情報を1つの巨大なフォルダに移動する必要はありません。

この図は、その違いを簡潔に示しています：

違いは明らかです。GitBook AIはツール内の素晴らしい機能であり、eesel AIはすべてのツールを横断して機能するプラットフォームです。

機能	GitBook AI	eesel AI
知識ソース	GitBook内の情報のみを知っている	100以上のソースに接続（Zendesk、Slack、Google Docsなど）
自動化	情報を見つけて共有する	回答、トリアージ、タグ付け、チケットのクローズ、APIを使用してアクションを実行
主な目的	ドキュメント検索と執筆の改善	フロントラインサポートの自動化と会社の知識の集中化
セットアップ	GitBookプランに組み込まれている	既存のツールと連携する柔軟なレイヤー

適切な仕事に適したAIを選ぶ

GitBook AIは、GitBookエコシステムで活動するチームにとって非常に便利なツールです。ドキュメントの執筆を楽にし、情報の検索を容易にすることで、ライターと読者の両方にとってメリットがあります。

しかし、その有用性はそのエコシステムに依存しています。知識は一箇所に留まり、他のツールでの作業を自動化することはできず、すべてのソース素材を手動で書いてキュレーションするのはチームに依存しています。ドキュメントの検索バーを改善したいだけなら、素晴らしい選択です。

しかし、もしあなたの目標が、会社のすべての知識から学び、異なるアプリ間で作業を自動化し、実際にチームの時間を解放するよりスマートなサポートシステムを構築することなら、より接続され、強力なプラットフォームが必要です。

すべてのツールで機能するAIを構築する準備はできていますか？eesel AIは、ヘルプデスク、ウィキ、チャットに接続してサポートを自動化し、返信を作成し、即座に正確な回答を提供します。デモを予約するか、無料で始めることで、その機能を確認できます。