Un guide sur GitBook AI en 2025

Se connecter à l’API GitBook AI et autres flux de travail

Pour les équipes qui ont des développeurs à disposition, GitBook propose également une API qui vous permet d’utiliser l’IA avec du code. Cela ouvre des possibilités intéressantes pour des configurations personnalisées. Par exemple, vous pourriez créer un bot pour un outil comme Intercom qui extrait des réponses directement de vos documents GitBook, répondant potentiellement à une question d’un client sans qu’un agent ait besoin d’intervenir.

Astuce Pro : L’API est excellente pour récupérer des informations, mais c’est une voie à sens unique. L’IA peut répondre à une question, mais elle ne peut rien faire avec cette réponse. Elle ne peut pas créer un ticket de support, elle ne peut pas mettre à jour le compte d’un utilisateur, et elle ne peut pas escalader un problème. C’est une différence clé à garder à l’esprit lorsque vous pensez à l’automatisation réelle par rapport à la simple recherche d’informations.

Tarification et intégration : À quoi s’attendre

Commencer avec GitBook AI est assez simple, mais ce n’est pas disponible sur tous les plans. C’est une fonctionnalité payante pour les équipes sur les plans Business (anciennement Pro) et Enterprise. Si vous utilisez le plan Gratuit ou Équipe, vous devrez passer à un plan supérieur.

Pour les administrateurs, l’activer est aussi simple que cela. C’est juste un unique interrupteur dans les paramètres de votre organisation. Une fois que vous avez basculé cet interrupteur, les fonctionnalités d’IA sont prêtes à être utilisées par votre équipe.

Voici un aperçu rapide des tarifs :

Plan	Prix (par utilisateur/mois)	GitBook AI inclus ?
Gratuit	0 $	Non
Équipe	8 $	Non
Entreprise (Pro)	15 $	Oui
Entreprise	Sur mesure	Oui

Le plan Entreprise est un bon choix pour les équipes en croissance qui souhaitent bénéficier de la recherche AI et de l’assistance à l’écriture sans avoir besoin de la sécurité avancée et du support du plan Entreprise. Entreprise est destiné aux grandes organisations qui ont besoin de fonctionnalités telles que l’authentification unique (SSO), des accords personnalisés et un support dédié.

Où cela manque pour la connaissance à l’échelle de l’entreprise

GitBook AI est un outil solide pour ce pour quoi il a été conçu : améliorer l’expérience de documentation à l’intérieur de GitBook. Mais cette focalisation est aussi sa plus grande limitation. Si vous essayez de construire une solution AI qui peut gérer toute la connaissance de votre entreprise, vous allez rapidement rencontrer un mur.

Le problème d’un système fermé : La connaissance reste piégée

C’est le principal inconvénient. GitBook AI ne connaît que ce qui se trouve dans vos espaces GitBook. Mais pensez à l’endroit où se trouve la véritable connaissance de votre entreprise. Elle est éparpillée partout. Elle se trouve dans de vieux tickets de support dans Zendesk, des questions de clients dans Slack, des guides internes dans Google Docs, et des spécifications de projet dans Confluence.

GitBook AI ne peut pas voir tout cela. Il ne peut pas apprendre des conversations réelles que votre équipe de support a chaque jour ou des résolutions de problèmes internes qui se produisent dans le chat. Cela signifie que ses réponses sont limitées aux documents officiels et soignés que vous avez déjà pris le temps d’écrire. Il ne peut pas aider avec des questions délicates et spécifiques que votre équipe a probablement déjà répondu une douzaine de fois dans votre service d’assistance.

Pas d’automatisation ou d’action : Ce que l’AI ne peut pas faire

GitBook AI est un assistant de bibliothèque, pas un membre d’équipe robotique. Son rôle est de trouver des informations, pas d’agir sur celles-ci. Il peut dire à un utilisateur comment réinitialiser son mot de passe, mais il ne peut pas réellement traiter cette demande, étiqueter le ticket comme "Réinitialisation de mot de passe," et le fermer pour vous.

Pour les équipes de support espérant que l’AI puisse alléger leur charge de travail, c’est un énorme manque. Une réponse de l’AI pourrait encore obliger un humain à effectuer toutes les tâches de suivi. Cela aide l’utilisateur à trouver une réponse par lui-même, mais cela n’aide pas votre équipe à automatiser des tâches. C’est un assistant, pas un agent.

Toujours manuel : L’AI ne crée pas le contenu pour vous

Même GitBook admet que l’AI "ne peut pas rédiger votre documentation technique ou votre manuel utilisateur de zéro" car elle ne comprend pas les spécificités de votre produit. L’AI vous aide à écrire plus rapidement, mais une personne doit toujours faire le gros du travail de création et de maintenance de la connaissance de base.

Par exemple, elle ne peut pas analyser votre historique de tickets de support, remarquer que 20 clients ont posé des questions sur la même fonctionnalité non documentée, puis rédiger un nouvel article d’aide pour vous. C’est là qu’un autre type d’AI devient beaucoup plus puissant, celui qui peut apprendre à partir de données réelles et désordonnées, pas seulement de la documentation propre.

Une meilleure alternative : eesel AI pour une connaissance connectée

Les limitations d’un outil à plateforme unique comme GitBook AI montrent pourquoi une approche différente est souvent nécessaire. Au lieu d’une AI qui vit dans une seule application, vous avez besoin d’une qui fonctionne à travers toutes les applications. C’est exactement ce que nous avons construit eesel AI pour faire.

Plutôt que d’être enfermé dans une seule source, eesel AI se connecte à tous les endroits où votre équipe travaille. Il apprend de votre service d’assistance, de vos wikis, de vos outils de chat, et plus encore pour créer une seule et fiable source de vérité. Il fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà, donc vous n’avez pas à déplacer toutes vos informations dans un énorme dossier.

Ce diagramme montre la différence en un mot :