Seien wir ehrlich: Technische Dokumentation in Schuss zu halten, ist mühsam. Sie muss absolut genau, leicht durchsuchbar und immer auf dem neuesten Stand sein. Wenn man hier nachlässig ist, spüren sowohl die Kunden als auch das eigene Team die Folgen. Genau deshalb hält KI Einzug in Dokumentationstools, um langweilige Aufgaben zu automatisieren und Informationen leicht auffindbar zu machen.
Ein Name, den man in diesem Zusammenhang hört, ist GitBook AI. Es ist darauf ausgelegt, Teams beim Schreiben, Bearbeiten und Suchen ihrer Dokumentation zu unterstützen, ohne die GitBook-Plattform verlassen zu müssen. Aber ist es der Zauberstab für jedes Dokumentationsproblem? Dieser Leitfaden gibt Ihnen den vollständigen Überblick über GitBook AI im Jahr 2025. Wir gehen auf seine Funktionen, Preise und einige wichtige Einschränkungen ein, die Sie kennen sollten. Am Ende werden Sie eine klare Vorstellung davon haben, ob es das richtige Werkzeug für Sie ist oder ob Sie ein Tool benötigen, das das größere Bild des Wissens Ihres Unternehmens sieht.
Was ist GitBook AI?
Zunächst einmal ist GitBook AI keine separate App, die Sie kaufen müssen. Es handelt sich um eine Reihe intelligenter Funktionen, die direkt in die GitBook-Plattform integriert sind und wie ein intelligenter Assistent für jeden fungieren, der Ihre Dokumente schreibt oder liest.
Es konzentriert sich wirklich auf zwei Hauptbereiche:
- AI-Suche: Es bietet Ihrem Team und Ihren Kunden die Möglichkeit, Informationen zu finden, indem sie einfach Fragen in normalem Englisch stellen. Kein Rätselraten mehr, welche Schlüsselwörter in die Suchleiste eingegeben werden müssen.
- AI-Schreibhilfe: Es bietet Ihnen Werkzeuge, um Artikel zu entwerfen, lange Seiten zusammenzufassen und Ihre Inhalte direkt im GitBook-Editor zu optimieren.
Diese Funktionen sind Teil des Haupt-GitBook-Erlebnisses, aber Sie müssen sich in deren Business- oder Enterprise-Plänen befinden, um sie nutzen zu können. Es wird von den Modellen von OpenAI betrieben, aber GitBook stellt klar, dass die Daten Ihres Unternehmens nicht zur Schulung dieser öffentlichen Modelle verwendet werden, was eine große Erleichterung für alle ist, die sich um den Datenschutz sorgen.
Ein Rundgang durch die Kernfunktionen von GitBook AI
GitBook AI teilt seine Fähigkeiten zwischen schnellerem Schreiben und einfacherer Informationssuche auf. Lassen Sie uns genauer betrachten, was es tatsächlich leistet.
Sofortige Antworten mit der GitBook AI-Suche finden
Wir alle kennen das: Man starrt auf eine Suchleiste und versucht, die genaue Phrase herauszufinden, die der Autor in einem Dokument verwendet hat. Die AI-Suche von GitBook dreht das um. Sie können eine normale Frage stellen wie: "Wie richte ich die Zwei-Faktor-Authentifizierung ein?" und die KI durchsucht alle Ihre Dokumente, um Ihnen eine direkte, zusammengefasste Antwort zu geben.
Noch wichtiger ist, dass sie ihre Arbeit zeigt. Jede Antwort enthält Links zu den ursprünglichen Quellseiten, sodass Benutzer darauf klicken können, um die vollständige Geschichte zu erhalten. Dies funktioniert sowohl für Ihr internes Team, das durch private Dokumente sucht, als auch für Kunden, die Ihr öffentliches Hilfezentrum durchsuchen. Es ist ein viel reibungsloseres Erlebnis für alle.
Ein Benutzer stellt eine Frage und erhält eine Antwort von der GitBook AI-Suchfunktion.
Eine Sache, die man beachten sollte: Wenn Sie ein Dokument aktualisieren, kann es bis zu einer Stunde dauern, bis die KI die neuen Informationen lernt. Für Teams, die mehrmals täglich Updates veröffentlichen, ist diese Verzögerung zu beachten, da Antworten vorübergehend nicht synchron sein könnten.
Hilfe beim Schreiben und Bearbeiten mit GitBook AI
Die leere Seite ist der Feind jedes Autors. GitBook AI hat ein paar Tricks, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern und den Rest des Schreibprozesses zu beschleunigen. Wenn Sie sich im Editor befinden, können Sie die KI bitten:
- Neuen Inhalt zu entwerfen: Geben Sie ihr eine einfache Aufforderung wie "Schreiben Sie eine Einführung zu unseren API-Ratenlimits," und sie wird einen ersten Entwurf erstellen. Es wird nicht perfekt sein, aber es ist viel besser, als bei null anzufangen.
- Lange Dokumente zusammenzufassen: Haben Sie einen dichten, technischen Artikel? Die KI kann ein schnelles TL;DR für den Anfang der Seite oder eine detailliertere Zusammenfassung für einen Schluss erstellen.
- Schwierige Konzepte zu erklären: Sie kann komplizierte Informationen umformulieren oder technische Begriffe in einfacher Sprache definieren. Das ist großartig, um Ihre Dokumente für alle nützlich zu machen, von neuen Mitarbeitern bis hin zu Personen in nicht-technischen Rollen.
- Inhalte zu übersetzen: Übersetzen Sie eine Seite sofort in andere Sprachen, um Ihre globalen Nutzer zu unterstützen.
Diese Werkzeuge werden keine fehlerfreie Dokumentation für Sie schreiben, aber sie sind eine große Hilfe. Sie erledigen die anfängliche Vorarbeit, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, sicherzustellen, dass die Informationen genau und klar sind.
Das Menü der Optionen für den GitBook AI-Schreibassistenten.
Verbindung mit der GitBook AI API und anderen Workflows
Für Teams, die Entwickler zur Verfügung haben, bietet GitBook auch eine API an, die es Ihnen ermöglicht, die KI mit Code zu nutzen. Dies eröffnet interessante Möglichkeiten für maßgeschneiderte Setups. Zum Beispiel könnten Sie einen Bot für ein Tool wie Intercom entwickeln, der Antworten direkt aus Ihren GitBook-Dokumenten zieht und möglicherweise eine Kundenfrage beantwortet, ohne dass ein Agent eingreifen muss.
Profi-Tipp: Die API ist großartig, um Informationen abzurufen, aber sie ist eine Einbahnstraße. Die KI kann eine Frage beantworten, aber sie kann mit dieser Antwort nichts tun. Sie kann kein Support-Ticket erstellen, kein Benutzerkonto aktualisieren und kein Problem eskalieren. Das ist ein wichtiger Unterschied, den Sie beachten sollten, wenn Sie über echte Automatisierung im Vergleich zu nur Informationsbeschaffung nachdenken.
Ein Workflow, der zeigt, wie die GitBook AI API in einem benutzerdefinierten Bot verwendet werden kann.
Preisgestaltung und Onboarding: Was Sie erwarten können
Der Einstieg mit GitBook AI ist ziemlich unkompliziert, aber es ist nicht in jedem Plan verfügbar. Es ist eine kostenpflichtige Funktion für Teams im Business (ehemals Pro) und Enterprise Plan. Wenn Sie den Free- oder Team-Plan nutzen, müssen Sie ein Upgrade durchführen.
Für Administratoren ist das Einschalten so einfach wie möglich. Es ist nur ein einfacher Schalter in den Einstellungen Ihrer Organisation. Sobald Sie diesen Schalter umlegen, sind die KI-Funktionen bereit für Ihr Team.
Die Einstellung zur Aktivierung der Lens Semantic Search AI im Admin-Panel von Gitbook.
Hier ist ein kurzer Überblick über die Preise:
| Plan | Preis (pro Benutzer/Monat) | GitBook AI enthalten? |
|---|---|---|
| Kostenlos | $0 | Nein |
| Team | $8 | Nein |
| Business (Pro) | $15 | Ja |
| Enterprise | Individuell | Ja |
Der Business-Plan ist ideal für wachsende Teams, die die AI-Suche und Schreibunterstützung nutzen möchten, ohne die erweiterte Sicherheit und den Support des Enterprise-Plans zu benötigen. Enterprise richtet sich an große Organisationen, die Dinge wie Single Sign-On (SSO), individuelle Vereinbarungen und dedizierten Support benötigen.
Wo es für unternehmensweites Wissen nicht ausreicht
GitBook AI ist ein solides Werkzeug für das, wofür es entwickelt wurde: das Dokumentationserlebnis innerhalb von GitBook zu verbessern. Aber dieser Fokus ist auch seine größte Einschränkung. Wenn Sie versuchen, eine AI-Lösung zu entwickeln, die das gesamte Wissen Ihres Unternehmens verwalten kann, stoßen Sie ziemlich schnell an Grenzen.
Das Problem eines geschlossenen Systems: Wissen bleibt gefangen
Das ist der Hauptnachteil. GitBook AI kennt nur das, was in Ihren GitBook-Bereichen ist. Aber denken Sie darüber nach, wo das echte Wissen Ihres Unternehmens lebt. Es ist überall verstreut. Es befindet sich in alten Support-Tickets in Zendesk, Kundenfragen in Slack, internen Anleitungen in Google Docs und Projektspezifikationen in Confluence.
GitBook AI kann all das nicht sehen. Es kann nicht aus den tatsächlichen Gesprächen lernen, die Ihr Support-Team täglich führt, oder aus der internen Problemlösung, die im Chat stattfindet. Das bedeutet, dass seine Antworten auf die ausgearbeiteten, offiziellen Dokumente beschränkt sind, die Sie bereits geschrieben haben. Es kann nicht bei kniffligen, spezifischen Fragen helfen, die Ihr Team wahrscheinlich schon dutzendfach in Ihrem Helpdesk beantwortet hat.
Keine Automatisierung oder Aktion: Was die AI nicht kann
GitBook AI ist ein Bibliotheksassistent, kein robotisches Teammitglied. Seine Aufgabe ist es, Informationen zu finden, nicht darauf zu reagieren. Es kann einem Benutzer sagen, wie er sein Passwort zurücksetzt, aber es kann diese Anfrage nicht tatsächlich bearbeiten, das Ticket als "Passwort zurücksetzen" markieren und es für Sie schließen.
Für Support-Teams, die hoffen, dass AI ihnen Arbeit abnehmen kann, ist dies eine große Lücke. Eine Antwort von der AI könnte immer noch einen Menschen dazu zwingen, alle Nachfolgeaufgaben zu erledigen. Es hilft dem Benutzer, selbst eine Antwort zu finden, aber es hilft Ihrem Team nicht, Aufgaben zu automatisieren. Es ist ein Assistent, kein Agent.
Immer noch manuell: AI erstellt den Inhalt nicht für Sie
Selbst GitBook gibt zu, dass AI "Ihre technische Dokumentation oder Ihr Benutzerhandbuch nicht von Grund auf schreiben kann", weil es die Besonderheiten Ihres Produkts nicht versteht. Die AI hilft Ihnen, schneller zu schreiben, aber eine Person muss immer noch die Hauptarbeit leisten, um das Kernwissen zu erstellen und zu pflegen.
Zum Beispiel kann es nicht Ihre Support-Ticket-Historie analysieren, feststellen, dass 20 Kunden nach dem gleichen nicht dokumentierten Feature gefragt haben, und dann einen neuen Hilfeartikel für Sie entwerfen. Hier wird eine andere Art von AI viel mächtiger, eine, die aus unordentlichen, realen Daten lernen kann, nicht nur aus sauberer Dokumentation.
Eine bessere Alternative: eesel AI für vernetztes Wissen
Die Einschränkungen eines Single-Platform-Tools wie GitBook AI zeigen, warum oft ein anderer Ansatz erforderlich ist. Anstatt einer AI, die in einer App lebt, benötigen Sie eine, die in allen arbeitet. Genau dafür haben wir eesel AI entwickelt.
Anstatt an eine Quelle gebunden zu sein, verbindet sich eesel AI mit all den Orten, an denen Ihr Team arbeitet. Es lernt von Ihrem Helpdesk, Wikis, Chat-Tools und mehr, um eine einzige, zuverlässige Wahrheitsquelle zu schaffen. Es arbeitet mit den Tools, die Sie bereits verwenden, sodass Sie nicht alle Ihre Informationen in einen riesigen Ordner verschieben müssen.
Dieses Diagramm zeigt den Unterschied auf einen Blick:
eesel AI geht über GitBook AI hinaus, indem es sich mit all Ihren Tools verbindet, nicht nur mit Ihren Dokumenten.
Der Unterschied ist klar. GitBook AI ist eine großartige Funktion innerhalb eines Tools, während eesel AI eine Plattform ist, die über all Ihre Tools hinweg arbeitet.
| Funktion | GitBook AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Wissensquellen | Kennt nur das, was in GitBook ist | Verbindet sich mit über 100 Quellen (Zendesk, Slack, Google Docs, etc.) |
| Automatisierung | Findet und teilt Informationen | Beantwortet, triagiert, taggt, schließt Tickets und nutzt APIs zum Handeln |
| Hauptziel | Verbesserung der Dokumentationssuche und -erstellung | Automatisierung des Frontline-Supports und Zentralisierung des gesamten Unternehmenswissens |
| Einrichtung | In GitBook-Pläne integriert | Eine flexible Schicht, die mit Ihren vorhandenen Tools funktioniert |
Die richtige KI für die richtige Aufgabe wählen
GitBook AI ist ein sehr nützliches Tool für Teams, die im GitBook-Ökosystem leben und arbeiten. Es macht das Schreiben von Dokumentationen weniger mühsam und das Finden von Informationen viel einfacher, was sowohl für Ihre Autoren als auch für Ihre Leser ein Gewinn ist.
Allerdings ist seine Nützlichkeit an dieses Ökosystem gebunden. Sein Wissen ist auf einen Ort beschränkt, es kann keine Arbeit in Ihren anderen Tools automatisieren und es hängt immer noch davon ab, dass Ihr Team manuell alle Quellmaterialien schreibt und pflegt. Wenn Sie nur eine bessere Suchleiste für Ihre Dokumente möchten, ist es eine großartige Wahl.
Aber wenn Ihr Ziel darin besteht, ein intelligenteres Supportsystem aufzubauen, das aus dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens lernt, Arbeit über verschiedene Apps hinweg automatisiert und tatsächlich die Zeit Ihres Teams freisetzt, dann benötigen Sie eine stärker vernetzte und leistungsfähigere Plattform.
Bereit, eine KI zu entwickeln, die über all Ihre Tools hinweg arbeitet, nicht nur über Ihre Dokumente? eesel AI verbindet sich mit Ihrem Helpdesk, Wikis und Chat, um Support zu automatisieren, Antworten zu entwerfen und sofortige, genaue Antworten bereitzustellen. Sie können eine Demo buchen oder kostenlos starten, um zu sehen, wie es funktioniert.
Häufig gestellte Fragen
GitBook AI ist eine enthaltene Funktion für Teams in den höheren Business- und Enterprise-Plänen. Sie müssen sich in einem dieser Pläne befinden, um darauf zugreifen zu können, da es in den Free- oder Team-Plänen nicht verfügbar ist.
Nein, dies ist seine primäre Einschränkung. Das von GitBook AI verwendete Wissen ist ausschließlich auf den Inhalt innerhalb Ihrer GitBook-Bereiche beschränkt.
GitBook AI ist als Informationsabruf- und Schreibassistent konzipiert, kein Automatisierungstool. Es kann Antworten für Sie finden, aber es kann keine Aktionen wie das Erstellen oder Schließen von Support-Tickets in anderen Anwendungen ausführen.
Der Einstieg ist für Administratoren sehr einfach. Es kann mit einem einzigen Schalter in den Einstellungen Ihrer Organisation aktiviert werden, wodurch die KI-Funktionen sofort für Ihr Team verfügbar sind.
