Um guia para o GitBook AI em 2025

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 15 agosto 2025

Vamos ser sinceros: manter a documentação técnica em bom estado é um trabalho árduo. Ela precisa ser extremamente precisa, fácil de pesquisar e sempre atualizada. Se você vacilar, tanto seus clientes quanto sua própria equipe sentirão o impacto. É exatamente por isso que a IA está se inserindo nas ferramentas de documentação, oferecendo uma maneira de automatizar as tarefas tediosas e tornar a informação fácil de encontrar.

Um dos nomes que você ouvirá é GitBook AI. Ele foi projetado para ajudar as equipes a escrever, editar e pesquisar sua documentação sem sair da plataforma GitBook. Mas será que é a solução mágica para todos os problemas de documentação? Este guia oferece uma visão completa sobre o GitBook AI em 2025. Vamos explorar suas funcionalidades, preços e algumas limitações importantes que você deve conhecer. Ao final, você terá uma ideia clara se é a escolha certa para você ou se precisa de uma ferramenta que veja o panorama mais amplo do conhecimento da sua empresa.

O que é o GitBook AI?

Primeiramente, o GitBook AI não é um aplicativo separado que você precisa comprar. É um conjunto de funcionalidades inteligentes integradas diretamente na plataforma GitBook, atuando como um assistente inteligente para quem escreve ou lê seus documentos.

Ele realmente se concentra em duas áreas principais:

  1. Busca por IA: Oferece à sua equipe e clientes uma maneira de encontrar informações apenas fazendo perguntas em português claro. Nada de adivinhar as palavras-chave certas para digitar na barra de pesquisa.
  2. Ajuda de Escrita por IA: Fornece ferramentas para ajudar a redigir artigos, resumir páginas longas e ajustar seu conteúdo, tudo de dentro do editor GitBook.

Essas funcionalidades fazem parte da experiência principal do GitBook, mas você precisará estar nos planos Business ou Enterprise para usá-las. É alimentado pelos modelos da OpenAI, mas o GitBook deixa claro que os dados da sua empresa não são usados para treinar esses modelos públicos, o que é um grande alívio para quem se preocupa com a privacidade dos dados.

Um tour pelas principais funcionalidades do GitBook AI

O GitBook AI divide seus talentos entre tornar a escrita mais rápida e tornar a busca por informações muito mais simples. Vamos explorar o que ele realmente faz.

Encontrando respostas instantâneas com a busca do GitBook AI

Todos nós já passamos por isso: olhando para uma barra de pesquisa, tentando descobrir a frase exata que o autor usou em um documento. A busca por IA do GitBook inverte essa situação. Você pode fazer uma pergunta normal como, "Como configuro a autenticação de dois fatores?" e a IA irá vasculhar todos os seus documentos para lhe dar uma resposta direta e resumida.

Mais importante ainda, ela mostra seu trabalho. Cada resposta inclui links para as páginas de origem originais, para que os usuários possam clicar e obter a história completa. Isso funciona tanto para sua equipe interna pesquisando em documentos privados quanto para clientes olhando seu centro de ajuda público. É uma experiência muito mais suave para todos.

A screenshot of the GitBook AI search interface showing the question "How do I set up two-factor authentication?" and the AI-generated answer, with citations to the source documents.

Um usuário faz uma pergunta e recebe uma resposta do recurso de busca AI do GitBook.

Uma coisa a ter em mente: quando você atualiza um documento, pode levar até uma hora para que a IA aprenda as novas informações. Para equipes que lançam atualizações várias vezes ao dia, esse atraso é importante, pois as respostas podem ficar temporariamente desatualizadas.

Obtendo ajuda com escrita e edição usando o GitBook AI

A página em branco é o inimigo de todo escritor. O GitBook AI tem alguns truques para ajudar você a começar e acelerar o restante do processo de escrita. Quando você está no editor, pode pedir à IA para:

  • Redigir novo conteúdo: Dê um comando simples como, "Escreva uma introdução sobre os limites de taxa da nossa API," e ela fornecerá um primeiro rascunho. Não será perfeito, mas é muito melhor do que começar do zero.
  • Resumir documentos longos: Tem um artigo técnico denso? A IA pode criar um rápido TL;DR para o topo da página ou um resumo mais detalhado para uma conclusão.
  • Explicar conceitos complicados: Ela pode reformular informações complicadas ou definir termos técnicos em linguagem simples. Isso é ótimo para tornar seus documentos úteis para todos, desde novos contratados até pessoas em funções não técnicas.
  • Traduzir conteúdo: Traduza instantaneamente uma página para outros idiomas para ajudar seus usuários globais.

Essas ferramentas não escreverão uma documentação impecável para você, mas são uma grande ajuda. Elas lidam com o trabalho inicial, liberando você para se concentrar em garantir que a informação seja precisa e clara.

O menu de opções para o assistente de escrita AI do GitBook.

Conectando com a API do GitBook AI e outros fluxos de trabalho

Para equipes que têm desenvolvedores à disposição, o GitBook também oferece uma API que permite usar a IA com código. Isso abre algumas possibilidades interessantes para configurações personalizadas. Por exemplo, você poderia construir um bot para uma ferramenta como o Intercom que extrai respostas diretamente dos seus documentos do GitBook, potencialmente respondendo a uma pergunta de cliente sem que um agente precise intervir.

Dica Pro: A API é ótima para buscar informações, mas é uma via de mão única. A IA pode responder a uma pergunta, mas não pode fazer nada com essa resposta. Ela não pode criar um ticket de suporte, não pode atualizar a conta de um usuário e não pode escalar um problema. Essa é uma diferença chave a lembrar quando você está pensando em automação real versus apenas encontrar informações.

A mermaid workflow chart illustrating the process of using the GitBook AI API. It shows a customer asking a question in Intercom, the Intercom bot making an API call to GitBook AI, GitBook AI searching the docs for an answer, and the bot returning the answer to the customer.

Um fluxo de trabalho mostrando como a API do GitBook AI pode ser usada em um bot personalizado.

Preços e integração: O que esperar

Começar com o GitBook AI é bastante simples, mas não está disponível em todos os planos. É um recurso pago para equipes nos planos Business (anteriormente Pro) e Enterprise. Se você estiver usando o plano Free ou Team, precisará fazer um upgrade.

Para os administradores, ativá-lo é o mais fácil possível. É apenas um único botão nas configurações da sua organização. Assim que você acionar essa opção, os recursos de IA estarão prontos para uso pela sua equipe.

A screenshot of the GitBook AI settings page within the admin dashboard, highlighting the toggle button used to activate the feature for the entire organization.

A configuração para habilitar a Pesquisa Semântica AI do Lens no painel de administração do Gitbook.

Aqui está uma rápida visão geral dos preços:

PlanoPreço (por usuário/mês)GitBook AI Incluído?
Gratuito$0Não
Equipe$8Não
Negócios (Pro)$15Sim
EmpresarialPersonalizadoSim

O plano Negócios é uma boa opção para equipes em crescimento que desejam a assistência de busca e escrita da IA sem precisar da segurança avançada e suporte do plano Empresarial. O plano Empresarial é voltado para grandes organizações que precisam de coisas como login único (SSO), acordos personalizados e suporte dedicado.

Onde ele falha para o conhecimento em toda a empresa

O GitBook AI é uma ferramenta sólida para o que foi projetada: melhorar a experiência de documentação dentro do GitBook. Mas esse foco também é sua maior limitação. Se você está tentando construir uma solução de IA que possa gerenciar todo o conhecimento da sua empresa, você vai se deparar com um obstáculo rapidamente.

O problema de um sistema fechado: Conhecimento fica preso

Este é o principal problema. O GitBook AI só conhece o que está nos seus espaços do GitBook. Mas pense onde o verdadeiro conhecimento da sua empresa vive. Está espalhado por toda parte. Está em antigos tickets de suporte no Zendesk, perguntas de clientes no Slack, guias internos no Google Docs, e especificações de projetos no Confluence.

O GitBook AI não consegue ver nada disso. Ele não pode aprender com as conversas reais que sua equipe de suporte tem todos os dias ou com a resolução de problemas internos que acontece no chat. Isso significa que suas respostas são limitadas aos documentos oficiais e polidos que você já teve tempo de escrever. Ele não pode ajudar com perguntas complicadas e específicas que sua equipe provavelmente já respondeu uma dúzia de vezes no seu help desk.

Sem automação ou ação: O que a IA não pode fazer

O GitBook AI é um assistente de biblioteca, não um membro robótico da equipe. Seu trabalho é encontrar informações, não agir sobre elas. Ele pode dizer a um usuário como redefinir sua senha, mas não pode realmente lidar com essa solicitação, marcar o ticket como "Redefinição de Senha" e fechá-lo para você.

Para equipes de suporte que esperam que a IA possa aliviar seu trabalho, isso é uma grande lacuna. Uma resposta da IA ainda pode forçar um humano a realizar todas as tarefas de acompanhamento. Ela ajuda o usuário a encontrar uma resposta por conta própria, mas não ajuda sua equipe a automatizar tarefas. É um assistente, não um agente.

Ainda manual: A IA não cria o conteúdo para você

Mesmo o GitBook admite que a IA "não pode escrever sua documentação técnica ou manual do usuário do zero" porque não entende os detalhes do seu produto. A IA ajuda você a escrever mais rápido, mas uma pessoa ainda tem que fazer o trabalho pesado de criar e manter o conhecimento central.

Por exemplo, ela não pode analisar o histórico de tickets de suporte, perceber que 20 clientes perguntaram sobre o mesmo recurso não documentado, e então redigir um novo artigo de ajuda para você. É aqui que um tipo diferente de IA se torna muito mais poderoso, um que pode aprender com dados desorganizados e do mundo real, não apenas com documentação limpa.

Uma alternativa melhor: eesel AI para conhecimento conectado

As limitações de uma ferramenta de plataforma única como o GitBook AI mostram por que uma abordagem diferente é frequentemente necessária. Em vez de uma IA que vive em um aplicativo, você precisa de uma que funcione em todos eles. É exatamente isso que construímos com o eesel AI.

Em vez de estar preso a uma única fonte, o eesel AI se conecta a todos os lugares onde sua equipe trabalha. Ele aprende com seu help desk, wikis, ferramentas de chat e mais para criar uma única e confiável fonte de verdade. Ele funciona com as ferramentas que você já usa, então você não precisa mover todas as suas informações para uma única pasta gigante.

Este diagrama mostra a diferença em poucas palavras:

A diagram comparing GitBook AI and eesel AI. GitBook AI only connects to GitBook Docs to answer questions, while eesel AI connects to GitBook Docs, Zendesk, Slack, and other tools to answer questions, triage tickets, draft replies, and update CRMs.

eesel AI vai além do GitBook AI ao se conectar a todas as suas ferramentas, não apenas aos seus documentos.

A diferença é clara. O GitBook AI é um ótimo recurso dentro de uma ferramenta, enquanto o eesel AI é uma plataforma que funciona em todos os seus instrumentos.

RecursoGitBook AIeesel AI
Fontes de ConhecimentoSó conhece o que está no GitBookConecta-se a mais de 100 fontes (Zendesk, Slack, Google Docs, etc.)
AutomaçãoEncontra e compartilha informaçõesResponde, classifica, etiqueta, fecha tickets e usa APIs para agir
Objetivo PrincipalMelhorar a busca e escrita de documentaçãoAutomatizar o suporte de linha de frente e centralizar todo o conhecimento da empresa
ConfiguraçãoIntegrado aos planos do GitBookUma camada flexível que funciona com suas ferramentas existentes

Escolhendo a IA certa para o trabalho certo

O GitBook AI é uma ferramenta muito útil para equipes que vivem e respiram no ecossistema GitBook. Ele torna a escrita de documentos menos trabalhosa e a busca por informações muito mais fácil, o que é uma vitória tanto para seus escritores quanto para seus leitores.

No entanto, sua utilidade está ligada a esse ecossistema. Seu conhecimento está preso em um só lugar, não pode automatizar o trabalho em suas outras ferramentas e ainda depende de sua equipe para escrever e curar manualmente todo o material de origem. Se você só quer uma barra de busca melhor para seus documentos, é uma ótima escolha.

Mas se o seu objetivo é construir um sistema de suporte mais inteligente, que aprende com todo o conhecimento da sua empresa, automatiza o trabalho em diferentes aplicativos e realmente libera o tempo da sua equipe, então uma plataforma mais conectada e poderosa é o que você precisa.

Pronto para construir uma IA que funcione em todas as suas ferramentas, não apenas em seus documentos? O eesel AI conecta-se ao seu help desk, wikis e chat para automatizar o suporte, redigir respostas e fornecer respostas instantâneas e precisas. Você pode agendar uma demonstração ou começar gratuitamente para ver como funciona.

Perguntas frequentes

O GitBook AI é um recurso incluído para equipes nos planos de nível superior Business e Enterprise. Você precisará estar em um desses planos para acessá-lo, pois não está disponível nos planos Free ou Team.

Não, esta é sua principal limitação. O conhecimento usado pelo GitBook AI é confinado exclusivamente ao conteúdo dentro dos seus espaços GitBook.

O GitBook AI é projetado como um assistente de recuperação de informações e escrita, não como uma ferramenta de automação. Ele pode encontrar respostas para você, mas não pode realizar ações como criar ou fechar tickets de suporte em outras aplicações.

Começar é muito simples para os administradores. Pode ser habilitado com um único botão nas configurações da sua organização, tornando os recursos de IA imediatamente disponíveis para sua equipe usar.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.