Una guía para GitBook AI en 2025

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Last edited 15 agosto 2025

Seamos realistas: mantener la documentación técnica en buen estado es un trabajo arduo. Tiene que ser completamente precisa, fácil de buscar y siempre actualizada. Si fallas, tanto tus clientes como tu propio equipo lo sentirán. Es precisamente por esto que la IA está abriéndose camino en las herramientas de documentación, ofreciendo una manera de automatizar las tareas aburridas y hacer que la información sea fácil de encontrar.

Uno de los nombres que escucharás es GitBook AI. Está diseñado para ayudar a los equipos a escribir, editar y buscar en su documentación sin salir de la plataforma GitBook. Pero, ¿es la varita mágica para todos los problemas de documentación? Esta guía te ofrece toda la información sobre GitBook AI en 2025. Recorreremos sus características, precios y algunas limitaciones clave que deberías conocer. Al final, tendrás una idea clara de si es la opción adecuada para ti, o si necesitas una herramienta que vea el panorama completo del conocimiento de tu empresa.

¿Qué es GitBook AI?

Para empezar, GitBook AI no es una aplicación separada que tengas que salir a comprar. Es un conjunto de funciones inteligentes integradas directamente en la plataforma GitBook, actuando como un asistente inteligente para cualquiera que escriba o lea tus documentos.

Realmente se enfoca en dos áreas clave:

  1. Búsqueda AI: Ofrece a tu equipo y clientes una forma de encontrar información simplemente haciendo preguntas en inglés sencillo. No más adivinar las palabras clave correctas para escribir en una barra de búsqueda.
  2. Ayuda de Escritura AI: Te proporciona herramientas para ayudar a redactar artículos, resumir páginas largas y ajustar tu contenido, todo desde dentro del editor de GitBook.

Estas funciones son parte de la experiencia principal de GitBook, pero necesitarás estar en sus planes Business o Enterprise para usarlas. Está impulsado por los modelos de OpenAI, pero GitBook deja claro que los datos de tu empresa no se utilizan para entrenar esos modelos públicos, lo cual es un gran alivio para cualquiera preocupado por la privacidad de los datos.

Un recorrido por las características principales de GitBook AI

GitBook AI divide sus talentos entre hacer la escritura más rápida y hacer que encontrar información sea mucho más sencillo. Vamos a profundizar en lo que realmente hace.

Encontrar respuestas instantáneas con la búsqueda AI de GitBook

Todos hemos estado allí: mirando una barra de búsqueda, tratando de averiguar la frase exacta que el autor usó en un documento. La búsqueda AI de GitBook le da la vuelta a esto. Puedes hacer una pregunta normal como, "¿Cómo configuro la autenticación de dos factores?" y la IA buscará en todos tus documentos para darte una respuesta directa y resumida.

Más importante aún, muestra su trabajo. Cada respuesta incluye enlaces a las páginas fuente originales, para que los usuarios puedan hacer clic y obtener la historia completa. Esto funciona tanto para tu equipo interno buscando en documentos privados como para los clientes que miran tu centro de ayuda público. Es una experiencia mucho más fluida para todos.

A screenshot of the GitBook AI search interface showing the question "How do I set up two-factor authentication?" and the AI-generated answer, with citations to the source documents.

Un usuario hace una pregunta y obtiene una respuesta de la función de búsqueda de GitBook AI.

Una cosa a tener en cuenta: cuando actualizas un documento, puede tardar hasta una hora para que la IA aprenda la nueva información. Para los equipos que lanzan actualizaciones varias veces al día, este retraso es importante ya que las respuestas podrían estar temporalmente desincronizadas.

Obtener ayuda con la escritura y edición usando GitBook AI

La página en blanco es el enemigo de todo escritor. GitBook AI tiene algunos trucos para ayudarte a comenzar y acelerar el resto del proceso de escritura. Cuando estés en el editor, puedes pedirle a la IA que:

  • Redacte nuevo contenido: Dale un simple indicio como, "Escribe una introducción a nuestros límites de tasa de API," y generará un primer borrador. No será perfecto, pero es mucho mejor que empezar desde cero.
  • Resuma documentos largos: ¿Tienes un artículo denso y técnico? La IA puede crear un rápido TL;DR para la parte superior de la página o un resumen más detallado para una conclusión.
  • Explique conceptos complicados: Puede reformular información complicada o definir términos técnicos en un lenguaje sencillo. Esto es genial para hacer que tus documentos sean útiles para todos, desde nuevos empleados hasta personas en roles no técnicos.
  • Traduce contenido: Traduce instantáneamente una página a otros idiomas para ayudar a tus usuarios globales.

Estas herramientas no escribirán documentación perfecta por ti, pero son de gran ayuda. Se encargan del trabajo inicial, liberándote para que te concentres en asegurarte de que la información sea precisa y clara.

El menú de opciones para el asistente de escritura AI de GitBook.

Conectando con la API de GitBook AI y otros flujos de trabajo

Para los equipos que cuentan con desarrolladores, GitBook también ofrece una API que te permite usar la IA con código. Esto abre algunas posibilidades interesantes para configuraciones personalizadas. Por ejemplo, podrías construir un bot para una herramienta como Intercom que extraiga respuestas directamente de tus documentos de GitBook, potencialmente respondiendo a una pregunta de un cliente sin que un agente tenga que intervenir.

Consejo Profesional: La API es excelente para obtener información, pero es un camino de una sola vía. La IA puede responder una pregunta, pero no puede hacer nada con esa respuesta. No puede crear un ticket de soporte, no puede actualizar la cuenta de un usuario, y no puede escalar un problema. Esa es una diferencia clave a recordar cuando piensas en la automatización real versus solo encontrar información.

A mermaid workflow chart illustrating the process of using the GitBook AI API. It shows a customer asking a question in Intercom, the Intercom bot making an API call to GitBook AI, GitBook AI searching the docs for an answer, and the bot returning the answer to the customer.

Un flujo de trabajo que muestra cómo se puede usar la API de GitBook AI en un bot personalizado.

Precios y proceso de incorporación: Qué esperar

Comenzar con GitBook AI es bastante sencillo, pero no está disponible en todos los planes. Es una función de pago para equipos en los planes Business (anteriormente Pro) y Enterprise. Si estás usando el plan Free o Team, tendrás que actualizar.

Para los administradores, activarlo es lo más fácil que hay. Es solo un interruptor en la configuración de tu organización. Una vez que lo actives, las funciones de IA estarán listas para que tu equipo las use.

A screenshot of the GitBook AI settings page within the admin dashboard, highlighting the toggle button used to activate the feature for the entire organization.

La configuración para habilitar la Búsqueda Semántica AI de Lens en el panel de administración de Gitbook.

Aquí tienes un vistazo rápido a los precios:

PlanPrecio (por usuario/mes)¿Incluye GitBook AI?
Gratis$0No
Equipo$8No
Negocios (Pro)$15
EmpresarialPersonalizado

El plan Negocios es una buena opción para equipos en crecimiento que desean la búsqueda y asistencia de escritura con IA sin necesitar la seguridad avanzada y el soporte del plan Empresarial. Empresarial está dirigido a grandes organizaciones que necesitan cosas como inicio de sesión único (SSO), acuerdos personalizados y soporte dedicado.

Donde se queda corto para el conocimiento a nivel empresarial

GitBook AI es una herramienta sólida para lo que está diseñada: mejorar la experiencia de documentación dentro de GitBook. Pero ese enfoque también es su mayor limitación. Si estás tratando de construir una solución de IA que pueda gestionar todo el conocimiento de tu empresa, te encontrarás con un obstáculo bastante rápido.

El problema de un sistema cerrado: El conocimiento queda atrapado

Este es el principal inconveniente. GitBook AI solo sabe lo que está en tus espacios de GitBook. Pero piensa en dónde reside realmente el conocimiento de tu empresa. Está disperso por todas partes. Está en antiguos tickets de soporte en Zendesk, preguntas de clientes en Slack, guías internas en Google Docs, y especificaciones de proyectos en Confluence.

GitBook AI no puede ver nada de eso. No puede aprender de las conversaciones reales que tu equipo de soporte tiene todos los días o de la resolución de problemas interna que ocurre en el chat. Esto significa que sus respuestas están limitadas a los documentos oficiales y pulidos que ya te has tomado el tiempo de escribir. No puede ayudar con preguntas complicadas y específicas que tu equipo probablemente ya ha respondido una docena de veces en tu mesa de ayuda.

Sin automatización ni acción: Lo que la IA no puede hacer

GitBook AI es un asistente de biblioteca, no un miembro robótico del equipo. Su trabajo es encontrar información, no actuar sobre ella. Puede decirle a un usuario cómo restablecer su contraseña, pero no puede manejar esa solicitud, etiquetar el ticket como "Restablecimiento de Contraseña," y cerrarlo por ti.

Para equipos de soporte que esperan que la IA pueda quitarles trabajo de encima, esto es una gran brecha. Una respuesta de la IA aún podría obligar a un humano a realizar todas las tareas de seguimiento. Ayuda al usuario a encontrar una respuesta por su cuenta, pero no ayuda a tu equipo a automatizar tareas. Es un asistente, no un agente.

Aún manual: La IA no crea el contenido por ti

Incluso GitBook admite que la IA "no puede escribir tu documentación técnica o manual de usuario desde cero" porque no entiende los detalles específicos de tu producto. La IA te ayuda a escribir más rápido, pero una persona aún tiene que hacer el trabajo pesado de crear y mantener el conocimiento central.

Por ejemplo, no puede analizar tu historial de tickets de soporte, notar que 20 clientes han preguntado sobre la misma característica no documentada, y luego redactar un nuevo artículo de ayuda para ti. Aquí es donde un tipo diferente de IA se vuelve mucho más poderoso, uno que puede aprender de datos desordenados y del mundo real, no solo de documentación limpia.

Una mejor alternativa: eesel AI para conocimiento conectado

Las limitaciones de una herramienta de plataforma única como GitBook AI muestran por qué a menudo se necesita un enfoque diferente. En lugar de una IA que viva en una sola aplicación, necesitas una que funcione en todas ellas. Esto es exactamente lo que construimos con eesel AI.

En lugar de estar encerrado en una sola fuente, eesel AI se conecta a todos los lugares donde trabaja tu equipo. Aprende de tu mesa de ayuda, wikis, herramientas de chat y más para crear una única y confiable fuente de verdad. Funciona con las herramientas que ya usas, por lo que no tienes que mover toda tu información a una sola carpeta gigante.

Este diagrama muestra la diferencia en pocas palabras:

A diagram comparing GitBook AI and eesel AI. GitBook AI only connects to GitBook Docs to answer questions, while eesel AI connects to GitBook Docs, Zendesk, Slack, and other tools to answer questions, triage tickets, draft replies, and update CRMs.

eesel AI va más allá de GitBook AI al conectarse con todas tus herramientas, no solo con tus documentos.

La diferencia es clara. GitBook AI es una gran característica dentro de una herramienta, mientras que eesel AI es una plataforma que funciona a través de todas tus herramientas.

CaracterísticaGitBook AIeesel AI
Fuentes de ConocimientoSolo conoce lo que está en GitBookSe conecta a más de 100 fuentes (Zendesk, Slack, Google Docs, etc.)
AutomatizaciónEncuentra y comparte informaciónResponde, clasifica, etiqueta, cierra tickets y utiliza APIs para actuar
Objetivo PrincipalMejorar la búsqueda y redacción de documentaciónAutomatizar el soporte de primera línea y centralizar todo el conocimiento de la empresa
ConfiguraciónIntegrado en los planes de GitBookUna capa flexible que funciona con tus herramientas existentes

Elegir la IA adecuada para el trabajo adecuado

GitBook AI es una herramienta muy útil para equipos que viven y respiran en el ecosistema de GitBook. Hace que escribir documentos sea menos tedioso y encontrar información mucho más fácil, lo cual es una ventaja tanto para tus escritores como para tus lectores.

Sin embargo, su utilidad está ligada a ese ecosistema. Su conocimiento está limitado a un solo lugar, no puede automatizar el trabajo en tus otras herramientas, y aún depende de tu equipo para escribir y curar manualmente todo el material fuente. Si solo deseas una mejor barra de búsqueda para tus documentos, es una gran elección.

Pero si tu objetivo es construir un sistema de soporte más inteligente, uno que aprenda de todo el conocimiento de tu empresa, automatice el trabajo en diferentes aplicaciones y realmente libere tiempo para tu equipo, entonces necesitas una plataforma más conectada y poderosa.

¿Listo para construir una IA que funcione en todas tus herramientas, no solo en tus documentos? eesel AI se conecta a tu mesa de ayuda, wikis y chat para automatizar el soporte, redactar respuestas y proporcionar respuestas instantáneas y precisas. Puedes reservar una demostración o comenzar gratis para ver cómo funciona.

Preguntas frecuentes

GitBook AI es una función incluida para equipos en los planes de nivel superior Business y Enterprise. Necesitarás estar en uno de esos planes para acceder a él, ya que no está disponible en los planes Free o Team.

No, esta es su principal limitación. El conocimiento utilizado por GitBook AI está confinado exclusivamente al contenido dentro de tus espacios de GitBook.

GitBook AI está diseñado como un asistente de recuperación de información y escritura, no como una herramienta de automatización. Puede encontrar respuestas para ti, pero no puede realizar acciones como crear o cerrar tickets de soporte en otras aplicaciones.

Comenzar es muy sencillo para los administradores. Se puede habilitar con un solo interruptor en la configuración de tu organización, haciendo que las funciones de IA estén inmediatamente disponibles para que tu equipo las use.

Compartir esta entrada

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.