CoreWeaveとは？AIインフラ大手の深掘り

私たちは今、AIゴールドラッシュの真っただ中にいます。多くの企業が次世代のクールなアプリを開発する一方で、このAI革命全体を可能にする不可欠なインフラ、いわば「つるはしとシャベル」を静かに提供している企業群が存在します。

その中でも最大級でありながら、あまり目立たない存在なのがCoreWeaveです。彼らは、OpenAIやMetaといった技術業界の最大手企業がAIモデルを構築するために必要な、生のコンピューティングパワーを供給しています。

この記事では、CoreWeaveが何をしているのか、誰のためのサービスなのか、そしてコストはどれくらいかについて分かりやすく解説します。また、CoreWeaveのような基盤となるAIインフラと、どんなビジネスでも今すぐ実用的な問題を解決するために利用開始できる実用的なAIアプリケーションとの違いも明確にします。

CoreWeaveとは？

CoreWeaveは、その核心において、大規模なコンピューティングジョブを処理するという一つの目的のために構築された特化型クラウドプロバイダーです。簡単に言えば、私たちが常々耳にするような大規模AIモデルをトレーニングし、実行するために必要な超強力な環境を提供しています。

Amazon Web Services (AWS) や Google Cloud といった一般的なクラウドプロバイダーとの違いは、その一点集中の姿勢にあります。CoreWeaveは、何でも屋になろうとするのではなく、最新かつ最高のNVIDIA製GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）を大量に提供することに注力しています。すべてをパフォーマンスのために最適化し、他では見られない規模を提供しています。

2017年に設立された同社は、特に最高級GPUへの需要が急増する中で、AI研究所や大企業の頼れるパートナーとなりました。AI技術スタック全体を考えると、CoreWeaveは最下層であるコンピューティングパワーを提供しています。それは、巨大な船の輝く船体そのものではなく、船のエンジンルームのようなものです。ほとんどのビジネスは、最終的にこのような強力なインフラ上に構築されたAIアプリケーションを利用することになります。

CoreWeaveのサービス：AIの構成要素

CoreWeaveが提供するサービスは、基本的に、高度なAIモデルをゼロから構築したい場合に必要となる生の材料です。これは強力なツールセットですが、実際に使用するには専門知識とリソースが必要です。

GPUおよびCPUコンピューティング

彼らの主要サービスは、非常に強力なハードウェアへのアクセスを貸し出すことです。ここで話しているのは、H100やA100といった最高級のNVIDIA GPUです。GPUは、一度に何千もの計算を実行できる（並列処理と呼ばれる）ため、AIの原動力となっています。これは、膨大な量のデータで複雑なAIモデルをトレーニングするためにまさに必要な能力です。

特化型ストレージとネットワーキング

巨大なAIモデルのトレーニングは、単なる処理能力だけの問題ではありません。データも重要であり、そのデータを非常に高速に移動させる必要があります。CoreWeaveは、トラフィックの渋滞を避けるために構築された高速ストレージとネットワーキングを提供し、高価なGPUがデータの到着を待ってアイドル状態になることがないようにします。

マネージドプラットフォームサービス

この複雑さをすべて制御しやすくするために、CoreWeaveは、大規模アプリケーション管理の業界標準であるKubernetes上に構築されたプラットフォームを提供しています。これにより、開発チームは、基盤となるハードウェアのすべての部分をマイクロマネジメントすることなく、AIワークロードを実行し、スケールアップさせることができます。

このセットアップはAIをゼロから構築するには素晴らしいものですが、ほとんどのビジネスはここまで深入りする必要はありません。通常、目標はサーバーのクラスターを管理することではなく、カスタマーサポートの改善のようなビジネス上の問題を解決することです。ここでeesel AIのようなAIアプリケーションが役立ちます。これらは、チームがすでに使用しているツールと統合するだけで、AIの利点を提供します。

CoreWeaveの利用者

CoreWeaveの顧客リストは、現在のAIシーンの錚々たる顔ぶれであり、彼らがどの程度の規模で事業を展開しているかを物語っています。

彼らは、他の多くの企業がその上に構築する、巨大な基盤モデルを構築しているチームと協力しています。

いくつかの際立った顧客と取引例：

• OpenAI: 初期の主要クライアントの一つとして、OpenAIはCoreWeaveのインフラに大きく依存してきました。ある推薦文で、CEOのサム・アルトマンはCoreWeaveを「最も初期かつ最大のコンピューティングパートナーの一つ」と呼び、OpenAIが有名になったモデルを構築する上で彼らがどれほど重要であったかを示しています。

• Meta: このソーシャルメディアの巨人は最近、CoreWeaveと142億ドルという巨額の契約を締結しました。この長期契約は、Llamaモデルからアプリ全体の新しいAI機能まで、MetaがAI能力を拡大する計画の重要な一部です。

• Mistral AI: この革新的なフランスのAI研究所は、CoreWeaveのクラスターを使用して人気のオープンソースモデルのトレーニングを加速させ、はるかに大きな競合他社に追いついています。

では、そのすべてのパワーで何をしているのでしょうか？

• 大規模言語モデル（LLM）トレーニング: これが最も大きな用途です。新しい基盤モデルを1つ作成するだけで、何千ものGPUを数週間から数ヶ月にわたって24時間稼働させることがしばしば必要になります。

• AI推論: モデルがトレーニングされた後、ユーザーの質問に答えられるようにそれを実行する場所が必要です。これを推論と呼びますが、これにも多くのGPUパワーが必要で、特に何百万人ものユーザーがいる場合はなおさらです。

• その他の高負荷タスク: 彼らのインフラは、映画用のハイエンドな視覚効果（VFX）レンダリングや複雑な科学シミュレーションのようなことにも使用されています。

これらの数十億ドル規模の取引は、AIをゼロから構築するためにどれだけの資金が必要かを示しています。良いニュースは？あなたのビジネスは、ベンチャーキャピタル級の予算を必要とせずに、AIのすべての利点を享受できるということです。eesel AIのようなプラットフォームを使えば、既存のヘルプデスクチケットやConfluenceやGoogle Docsのようなナレッジソースから学習するスマートなAIエージェントをわずか数分で導入でき、すぐに価値を実感できます。

CoreWeaveのビジネスモデルと価格設定の仕組み

CoreWeaveが誰のためのものかを本当に理解するには、彼らがサービスに対してどのように課金するかを見る必要があります。

価格設定の概要

CoreWeaveは従量課金制モデルを採用しています。顧客は使用したハードウェアに対して時間単位で請求されます。これはリソースを増減させる必要があるチームにとっては柔軟ですが、注意しないと目が飛び出るような請求額になる可能性もあります。長時間実行される単一のトレーニングジョブは、簡単に数万ドルのコストがかかることがあります。

以下は、いくつかの人気GPUオプションのオンデマンド価格の概要です：

GPUインスタンス	GPU数	VRAM (GPUあたり)	vCPU数	システムRAM (GB)	価格 (1時間あたり)
NVIDIA HGX H100	8	80 GB	128	2,048	$49.24
NVIDIA A100	8	80 GB	128	2,048	$21.60
NVIDIA L40S	8	48 GB	128	1,024	$18.00

注意：これらの価格はあくまで参考です。最新の数値については、必ず公式のCoreWeave価格設定ページをご確認ください。

生のコンピューティングコストに加えて、ストレージやデータ転送にも料金がかかるため、最終的な請求額の見積もりはさらに難しくなります。

このハードウェア中心の価格設定は、完全なコントロールを求めるチームには最適ですが、シンプルで包括的なパッケージではありません。対照的に、eesel AIのようなプラットフォームは、AIの使用量に基づいた明確で予測可能なプランを提供します。毎月支払う金額が正確にわかるため、予算を立てやすく、投資対効果を示しやすくなり、予期せぬコンピューティング料金も発生しません。

この動画では、特化型AIインフラプロバイダーとしての市場におけるCoreWeaveの位置づけについて議論しています。

市場での位置づけとリスク

上場企業（ティッカー：CRWV）として、CoreWeaveはAIインフラの世界で大きな存在です。しかし、一部の金融アナリストが指摘するように、彼らのビジネスモデルには興味深いリスクがあります。彼らの最大の顧客であるマイクロソフト（OpenAIの巨大なパートナー）やMetaは、同時に彼らの最大の潜在的な競合相手でもあります。

これらのテクノロジー大手は、自社のカスタムデータセンターを構築するために数十億ドルを投じています。長期的な問題は、自社のインフラが完全に稼働した後、彼らが最終的にCoreWeaveのようなサードパーティプロバイダーへの依存度を減らすかどうかです。これにより、CoreWeaveは非常に興味深く、リスクの高い注目企業となっています。

結論：必要なのはCoreWeaveか、それともAIアプリケーションか？

これらすべてを踏まえて、どちらの道が自分にとって正しいのかをどう判断すればよいのでしょうか？それは、あなたが何を達成しようとしているかによって決まります。

おそらくCoreWeaveのようなサービスが必要な場合：

• あなたは、高度な技術力を持つ大企業または資金豊富なAIスタートアップである。

• あなたは、機械学習エンジニアとデータサイエンティストからなるフルタイムのチームを抱えている。

• あなたの主な目標は、まったく新しいカスタムAIモデルをゼロから構築することである。

おそらくeesel AIのようなAIアプリケーションが必要な場合：

• あなたは、カスタマーサポートの自動化や社内チームへの即時回答の提供など、特定のビジネス問題を解決するために実証済みのAIを使用したいと考えている。

• あなたは、Zendesk、Slack、Jira Service Managementなど、すでに使用しているツールとすぐに連携できるものを必要としている。

• あなたは、開発者チームを必要とせず、数ヶ月ではなく数分で稼働させたいと考えている。

仕事に適したツール

CoreWeaveはAIエコシステムにおいて非常に重要な部分を担っています。彼らはエンジンを構築し、研究者が驚くべき新しいモデルを創造できる生のパワーを提供しています。彼らのような企業がなければ、イノベーションのペースはもっと遅くなるでしょう。

しかし、ほとんどのビジネスにとって、本当の機会はエンジンを作ることではなく、車を運転することにあります。真の問題を解決し、チームをより効率的にし、顧客を満足させる既製のAIアプリケーションを使用することで、即時の価値がもたらされます。

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