HubSpotのBreeze Intelligenceに関する正直な概要

Stevia Putri
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Stevia Putri

Stanley Nicholas
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Last edited 2025 10月 16

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HubSpotはAIに本格参入し、新たなスイート「Breeze」を発表しました。そのパズルの大きなピースの一つが、顧客データの魔法の杖となるはずの「Breeze Intelligence」です。しかし正直なところ、HubSpotは機能をリブランディングするのが得意で、何が何だか分かりにくいことがあります。これは単に既存機能の新しい名前に過ぎないのでしょうか、それとも本当に新しいものなのでしょうか?

このガイドでは、そうしたノイズを排除します。Breeze Intelligenceが実際に何をするのか、どれくらいの費用がかかるのか、そして最も重要なこととして、特にチームがすべてのタスクでHubSpotを使いこなしているわけではない場合に、どこに欠点があるのかを詳しく解説します。

Breeze Intelligenceとは?

さて、まず最初に。そもそもBreeze Intelligenceとは何なのでしょうか?

これは、HubSpotのより大きなAIファミリー(現在は「Breeze AI」と呼ばれています)のデータ処理部分だと考えてください。Chatspotのようなツールについて聞いたり、他のAI機能が登場したりしたことがあるなら、それらはすべてこの単一のBreezeブランドに統合されています。Breeze Intelligenceは、Clearbitの買収によって得た技術を基盤に、CRMデータをクリーンアップし、強化するためにバックグラウンドで動作する特定のエンジンです。

その役割は、主に次の3つに集約されます。

  1. 連絡先と企業のプロフィール情報を自動的に補完する。

  2. 購入意欲の兆候を示している匿名のウェブサイト訪問者を特定する。

  3. リード獲得フォームをより短く、よりスマートにして、より多くの人に入力してもらう。

対話型の「Breeze Copilot」やタスクを自動化する「Breeze Agents」といった兄弟ツールとは異なり、Breeze Intelligenceは静かなパートナーです。バックグラウンドで動作し、HubSpotに既にあるデータを、営業・マーケティングチームにとってよりクリーンで有用なものにします。しかし、ここでの重要なフレーズは「HubSpot内で」ということです。その力は、ほぼ完全にプラットフォーム内に限定されています。

Breeze Intelligenceの主要機能

Breeze Intelligenceには、企業のゴートゥーマーケット戦略を大幅にアップグレードすることを目的とした3つの主要機能があります。これらは聞こえは良いですが、すぐに気づくのは、すべてが一つの大きな前提、つまり「あなたのビジネスの世界全体がHubSpotを中心に回っている」という前提の上で機能するということです。

データエンリッチメント

Breeze Intelligenceの核心は、連絡先や企業のレコードの空白部分を自動的に埋めることです。巨大なデータベースにアクセスし、企業規模、業界、収益、ソーシャルメディアのプロフィールといった詳細情報を追加します。これにより、チームは手作業でのデータ入力に費やす時間を減らし、対話相手の全体像を把握するためにより多くの時間を使えるようになります。

例えば、新しいリードがメールアドレスだけで登録したとします。営業担当者がLinkedInで調査する代わりに、Breeze Intelligenceが介入し、役職や会社の年間収益を追加して、迅速なリードの評価を支援します。問題は、その価値あるエンリッチされたデータがHubSpot内に閉じ込められてしまうことです。もしサポートチームがZendeskのような別のヘルプデスクで作業していたり、社内ナレッジConfluenceに保存されていたりする場合、その貴重なコンテキストは伝わりません。

購入意図の特定

この機能は、ウェブサイトに秘密の買い物客がいるようなものです。リバースIPトラッキングを使用して、ページを閲覧している企業を特定します。たとえフォームを一度も入力しなくてもです。Breeze Intelligenceは、理想的な顧客プロファイルに合致する匿名の企業にフラグを立て、どのページを見ているかを示すことさえできます。これにより、営業チームは関心を持つ人々に適切なタイミングでアプローチするためのヒントを得られます。

問題は、これらの意図シグナルが、連絡先をメールシーケンスに登録したり、営業担当者に通知を送ったりといった、HubSpotの世界の内部でアクションをトリガーする場合にしか役立たないことです。別のシステムでチケットを発行した顧客が、実は大規模な購入を検討している高価値の見込み客であることを、AIサポートエージェントが理解するのには役立ちません。

フォームの短縮化

誰もが経験したことがあるでしょう。何かをダウンロードしようとページにアクセスしたら、自分の人生を語るかのような長いフォームに遭遇することを。この機能はそれを解決しようとします。訪問者のメールアドレスが既にデータベースにある場合、Breeze Intelligenceは既知の情報をバックグラウンドで入力し、それらのフィールドを非表示にすることができます。これにより、はるかにスムーズな体験が実現し、データを失うことなくコンバージョン率の向上に貢献できます。これは賢い機能ですが、やはりHubSpotのトラッキングコードが設置されたページでHubSpotフォームを使用することに完全に依存しています。

Breeze Intelligenceは、より広範なHubSpot AIエコシステムにどう適合するのか

Breeze Intelligenceは単独で機能するものではありません。Breezeスイート内の他のAIツールに情報を提供し、強力でありながら非常に自己完結したシステムを構築するように設計されています。

  • Breeze Copilot: これは対話可能なチャットアシスタントです。連絡先レコードの要約を依頼すると、Breeze Intelligenceによってエンリッチされたデータを基に、完全な概要を提供してくれます。

  • Breeze Agents: これらは、特定の自動化タスクを処理するAIの「チームメイト」だと考えてください。例えば、プロスペクティングエージェントは、Breeze Intelligenceからの購入意図データを使用して、どのアカウントにアプローチするかを決定し、パーソナライズされたアウトリーチの草稿作成を支援します。

システム全体がシームレスに連携するように作られています。しかし、その緊密な統合こそが最大の弱点でもあります。最も価値のある知識がHubSpotの記事ではなく、Google Docsや古いSlackのスレッド、過去のZendeskチケットに散らばっている場合はどうなるでしょうか?HubSpotのAIはそれらすべてを認識できません。自社の壁の内側にあるものしか知らないのです。

ここで、eesel AIのようなツールは全く異なる角度から問題にアプローチします。単一のプラットフォームにユーザーを強制するのではなく、eeselはあなたが既に使用しているツールと統合します。Zendeskのチケット、Confluenceのスペース、Slackの会話から学習し、既存のヘルプデスクから直接、真に役立つ正確なAIアシスタンスを提供できます。

Breeze Intelligenceの実際のコストと限界

さて、細かな注意点について話しましょう。Breeze Intelligenceのビジョンは魅力的ですが、実際に使用するにはいくつかの大きな落とし穴があり、その価格モデルは財務チームを悩ませるかもしれません。

ウォールドガーデンの限界

これが最大の問題です。もしあなたの会社が、サポートにはZendesk、エンジニアリングにはJira、ドキュメンテーションにはConfluenceといったように、異なる業務にそれぞれ最適なツールを組み合わせて使用している場合、Breeze Intelligenceはデータサイロと化します。それが生成するエンリッチされた情報はZendeskのAIサポートエージェントに伝えることができず、購入意図のシグナルはJiraでのITチケットの優先順位付けには役立ちません。あなたのAIは、顧客の不完全な全体像しか持たないままになってしまいます。

対照的に、eesel AIは、知識がどこにあろうとそれを統合するように作られています。過去のヘルプデスクチケット、Wiki、社内チャットツールなど、100以上のソースに接続できます。これにより、eeselはすべてのデータを一箇所に移行させることなく、顧客サポート、IT、社内の質問に対して、文脈を理解した正確な回答を提供できます。さらに、営業担当者との通話は不要で、数分で自分で設定できます。

予測不能なクレジットベースの価格モデル

Breeze Intelligenceは、単純な固定料金ではなく、クレジットシステムを使用しています。クレジットのバケットを購入し、さまざまなアクションでそのクレジットが消費されます。これは柔軟に聞こえますが、コストの予測を困難にする可能性があります。ウェブサイトのトラフィックが多い月や大規模なデータクリーンアッププロジェクトがあると、予想よりもはるかに速くクレジットを消費してしまい、予期せぬ請求が発生する可能性があります。

これは、eesel AIの透明性の高い価格設定とは全く異なります。当社のプランは、月間の予測可能なAIインタラクション数に基づいており、隠れた解決ごとの料金はありません。何に対して支払っているのかが明確で、予算編成がシンプルかつスケーラブルになります。

HubSpot Breeze Intelligenceの価格

Breeze Intelligenceを使い始めるには、有料のHubSpotサブスクリプション(スタータープラン以上)が必要です。クレジットはその上に追加で購入するアドオンです。クレジットパックの一覧はこちらです:

クレジット月額料金最適な用途
100クレジット$30/月小規模なデータエンリッチメント
1,000クレジット$150/月成長中のビジネス
10,000クレジット$700/月大量の処理が必要な場合
バックフィルエンリッチメント$5,000(一括)既存レコードの一括データ更新

クレジットはデータのエンリッチメントや購入意図の検索などのアクションに使用され、未使用のクレジットは月末に失効し、翌月に繰り越されないことに注意してください。

Breeze Intelligenceはあなたに適しているか?

さて、結論はどうでしょうか?

もしあなたの会社がHubSpotエコシステムに完全にコミットしており、CRM、マーケティング、営業、サービスにHubSpotを使用しているなら、Breeze Intelligenceを追加することは非常に理にかなっています。データを整理し、その環境内でHubSpotの他のAIツールをより賢くします。

しかし...これは大きな「しかし」ですが...もしあなたの会社が多様な技術スタックで運営されている場合(正直なところ、ほとんどの企業がそうですが)、その限界はすぐに明らかになります。「ウォールドガーデン」アプローチは、AIが目隠しをされた状態で作業していることを意味し、ヘルプデスク、社内Wiki、チャットプラットフォームからの重要な知識にアクセスできません。予測不能なクレジットベースの価格設定も、予算を厳しく管理しようとしている場合には大きな課題となり得ます。

あなたのビジネスにAIを適応させるのではなく、AIにビジネスを適応させさせることを強制しない、真に効果的なAIソリューションのためには、すべての知識を一つにまとめることができるツールが必要です。

eesel AIを使えば、数分ですべてのソースを接続し、導入前に過去のチケットでどのように機能するかを確認し、既存のツール内で直接動作するAIエージェントを展開できます。今すぐeesel AIを試して、AIが全体像を把握したときに何が可能になるかをご覧ください。

よくある質問

Breeze Intelligenceは、HubSpotのAIスイート内のデータ処理エンジンです。CRMデータを自動的にクリーンアップ・エンリッチし、購入意図のある匿名のウェブサイト訪問者を特定し、フォームを短縮してコンバージョンを向上させることで、チームにより豊富なインサイトを提供します

残念ながら、Breeze Intelligenceは主にHubSpotエコシステム内で動作し、「ウォールドガーデン(壁に囲まれた庭)」のように機能します。生成されるエンリッチされたデータや意図シグナルは、ほぼHubSpot内に限定されるため、外部システムでのAIやワークフローへの情報提供能力には限界があります。

Breeze Intelligenceはクレジットベースの価格モデルを採用しており、異なるアクションが様々な量のクレジットを消費します。柔軟性はあるものの、未使用のクレジットは繰り越されず、アクティビティが多いと予期せぬ費用が発生する可能性があるため、月々のコストが予測不能になることがあります。

その主要機能には、連絡先および企業プロファイルの自動データエンリッチメント、匿名のウェブサイト訪問者からの購入意図の特定、コンバージョン率を高めるためのスマートなフォーム短縮化が含まれます。これらの機能は、HubSpot内でより完全で実用的なデータを提供するために設計されています。

Breeze Intelligenceは、HubSpotエコシステムに完全に統合されている企業に最も効果的です。最適なツールを組み合わせて使用している企業(例:Zendesk、Jira、Confluence)にとっては、その「ウォールドガーデン」の制約によりデータサイロが生まれ、技術スタック全体での統一されたAIの理解を妨げる可能性があります。

Breeze Intelligenceは、情報をクリーンアップしエンリッチする基盤となるデータエンジンであり、Breeze Copilot(対話型アシスタント)やBreeze Agents(自動タスク処理)といった他のツールにインサイトを提供します。より広範なAIエコシステムの基盤となるデータを提供する、静かなパートナーとして機能します。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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