2025年版 アトラシアンインテリジェンス Q&A検索 (Rovo) 完全ガイド

会社のナレッジベースの中から的確な答えを見つけ出すのは、まるで地図なしの宝探しのようです。情報はどこかにあるはず、おそらく巨大なドキュメントや古いプロジェクトチケットに埋もれているのだろうけど、どうしても見つけられない。この終わりのない検索は時間を浪費し、チームの勢いを完全に削いでしまいます。

Atlassianは、Atlassian Intelligence（最近Rovoにリブランド）でこの問題を解決しようとしています。特に、Confluenceのようなツール内のQ&A検索機能がその中心です。その約束はシンプルで、「長いリンクのリストではなく、直接的な答えを得る」というもの。しかし、実際にはその約束をどれだけ果たせているのでしょうか？

このガイドでは、Atlassian Intelligence Q&A Searchについて知っておくべきことのすべてを解説します。それが何であるか、何をするのか、価格設定はどうなっているか、そして最も重要な点として、ナレッジがAtlassianアプリ以外にも散在しているチームにとって、どこに欠点があるのかを掘り下げていきます。

Atlassian Intelligence Q&A Searchとは？

Atlassian Intelligenceは、AtlassianがJira、Bitbucket、Confluenceなどのクラウド製品に組み込んだAI搭載機能のセットです。平易な言葉で質問できるようにする部分（現在はRovo Searchと呼ばれています）は、このパズルの大きなピースです。

その主な役割は、キーワードや検索フィルターと格闘することなく、普段通りに質問できるようにすることです。「在宅勤務に関するポリシーは何ですか？」や「次のマーケティング部門のオフサイトはいつですか？」といった質問をするだけで、AIが社内のドキュメントをスキャンして答えを見つけ出してくれます。

これは、仮想チームメイトのような感覚で使えることを目指しています。単にページのリストを提示するだけでなく、あなたが閲覧権限を持つConfluenceのページやJiraのチケットから情報をまとめ、的確な答えを提供します。さらに、情報源へのリンクも示してくれるので、内容を確認することもできます。これは従来の検索バーからの明確なアップグレードであり、余計な手間をかけずに必要な情報を得られるように設計されています。

主な機能と性能

Atlassian Intelligence Q&A Searchには、情報検索を大幅に高速化することを目指した、いくつかの主要な機能があります。その優れた点を詳しく見ていきましょう。

自然言語での質疑応答

最大のセールスポイントは、同僚に話しかけるように質問できることです。検索バーに完全な文章で質問を入力すると、AIがその意図を理解します。そして、関連するドキュメントから情報を引き出し、答えを組み立ててくれます。

そして、ただ答えを提示して終わりではありません。すべての回答には、Confluence内のソースページへのリンクが含まれているため、クリックするだけで詳細なコンテキストを確認したり、情報が最新であるかを確認したりできます。

コンテンツの要約

誰もが経験することですが、長大なConfluenceのページをクリックしたとき、本当に必要なのは要点だけです。Atlassian Intelligenceは、長いページやブログ投稿、さらには終わりが見えないコメントスレッドまで要約を生成できます。これは大幅な時間節約となり、30分かけて読む代わりに、数秒でプロジェクトやトピックの要点を把握できます。

社内用語のオンデマンド定義

どの会社にも、頭字語、プロジェクトのコードネーム、奇妙な専門用語といった独自の「秘密言語」があります。「Definitions（定義）」機能は、こうした混乱を解消するのに役立ちます。ページ上の用語や頭字語をハイライトするだけで、AIがConfluenceスペース全体での使われ方に基づいて定義を教えてくれます。これは、新しいチームメンバーのキャッチアップを助け、全員が共通認識を持つための、小さいながらも非常に便利なツールです。

セキュリティと権限の管理

社内ツールにとって最も重要なことの1つはセキュリティです。Atlassian Intelligenceは、Atlassianアカウントで既に設定されているすべてのユーザー権限を尊重します。つまり、あなたが閲覧を許可されているページ、スペース、課題からのみ回答が生成されるということです。ページが制限されている場合、そのコンテンツはAIが生成した回答には表示されず、機密情報を安全に保ちます。

価格と提供状況

では、費用はどのくらいかかるのでしょうか？良い知らせは、Q&A検索を含むAtlassian Intelligenceの機能は、別途料金を支払う必要のあるアドオンではないということです。

これらは、ConfluenceやJiraなどの製品のStandard、Premium、Enterpriseの各クラウドプランのすべての顧客に自動的に含まれています。組織の管理者が設定画面で有効にする必要はありますが、ユーザーごとや検索ごとの追加料金はかかりません。

Atlassian Intelligence Q&A Searchの限界

この組み込み検索は、すでにAtlassianの世界にどっぷり浸かっているチームにとっては素晴らしい特典ですが、実際に頼りにし始めると明らかになる、いくつかの大きな限界があります。

ナレッジがAtlassianエコシステム内に閉じ込められる

これが最大の欠点です。Atlassian Intelligenceは、主にAtlassian製品の内部にあるものを検索します。コミュニティフォーラムでユーザーが指摘しているように、他のプラットフォームからリンクされたファイルの内容を実際に読み取ることはできません。

あなたのチームの情報が実際にどこに保存されているか考えてみてください。プロジェクト計画はGoogleドキュメントに、デザインファイルはFigmaに、チームのチャットはSlackに、そして人事ポリシーはSharePoint上のPDFにあるかもしれません。AtlassianのAIは、そのどれも見ることができません。これにより死角が生まれ、不完全な回答につながり、チームは結局、手動でさまざまなアプリを横断して検索する羽目になります。1つの問題を解決しても、また別のサイロを生み出すだけです。

カスタマイズとコントロールの欠如

組み込みツールはシンプルさを重視して設計されることが多いですが、それは通常、コントロールを放棄することを意味します。Atlassian Intelligenceでは、提供されるものをそのまま使うしかありません。AIのパーソナリティやトーンを会社のブランドに合わせて調整する方法はありません。これは、一貫した雰囲気を作り出すための、小さいながらも嬉しい配慮です。

さらに重要なのは、カスタムのワークフローやアクションを構築できないことです。AIは情報を見つけることはできますが、それを使って何かをすることはできません。例えば、Shopifyからリアルタイムの注文情報を検索させたり、ユーザーの質問に基づいて特定の形式で新しいチケットを作成させたりすることはできません。その能力はAtlassianが構築したものに限定されており、チームの実際の働き方に合わせて調整する余地はありません。

トライアルやシミュレーションモードがない

Atlassian Intelligenceのスイッチを入れることは、ほぼ一度きりの決断です。チーム全体に展開する前に、AIが過去の何千もの質問をどのように処理するかをテストできる高度なシミュレーションモードはありません。ナレッジのギャップがどこにあるのか、精度がどの程度になりそうか、どのような質問でつまずきがちなのかを確認することはできません。

この「オール・オア・ナッシング」のアプローチでは、ツールに対する信頼感を持ちにくくなります。潜在的なリターンを測定したり、事前にドキュメントの弱点を見つけたりすることはできません。ただ有効にして、最善を祈るしかないのです。会社の「信頼できる唯一の情報源」となるべきツールにとって、これは決して理想的ではありません。

eesel AI：Atlassian Intelligence Q&A Searchの柔軟な代替案

もしこれらの限界が聞き覚えのあるものだとしたら、それは組み込みAIツールに共通する問題だからです。会社にとって真の中枢となる頭脳を必要とするチームには、より強力で柔軟なツールが適しています。ここで登場するのがeesel AIです。

Atlassianだけでなく、すべてのナレッジを統合

eesel AIは、散在するすべてのナレッジソースを接続するためにゼロから構築されました。ConfluenceやJiraを含む100以上のプラットフォームと連携しますが、それだけではありません。Googleドキュメント、Notion、Slack、Zendeskなど、チームが日常的に実際に使用している他の何十ものツールにも接続します。

これにより、AIは会社のナレッジの全体像を把握できます。従業員がSlackで質問したり、サポート担当者がヘルプデスク内で直接答えを必要としたりする場合でも、Atlassian内にある情報だけでなく、すべての情報に基づいた完全な答えを得ることができます。

AIワークフローを完全にコントロールしてカスタマイズ

AtlassianのAIの固定的な機能とは異なり、eesel AIは完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを提供します。プロンプトエディタを使用して、AIの正確なトーン、パーソナリティ、指示を定義できます。

しかし、それだけではありません。カスタムアクションを使えば、AIに単なる質問応答以上のスーパーパワーを与えることができます。社内のデータベースのような他のシステムからライブデータを検索したり、Jira Service Managementのチケットを更新したり、会話を適切な担当者に引き継いだりすることができます。eesel AIを使えば、最初から最後まであなたが主導権を握ることができます。

自信を持ってシミュレーションとデプロイ

eesel AIの最も優れた点の1つは、その強力なシミュレーションモードです。チームのためにAIを有効にする前に、過去の何千ものサポートチケットや社内の質問で実行することができます。AIがどのように応答したかを正確に確認でき、そのパフォーマンスと解決可能な質問数の明確な予測が得られます。

このリスクのないテストにより、ナレッジのギャップを見つけて修正し、AIの応答を微調整し、その能力に対する完全な信頼を築くことができます。最初は1種類の質問だけを自動化し、結果を見ながら徐々に拡大していくことができます。これは、AIをワークフローに導入するための、はるかに賢明で安全な方法です。

機能	Atlassian Intelligence Q&A Search	eesel AI
ナレッジソース	Confluence、Jiraに限定	100以上の連携（Confluence、Googleドキュメント、Slack、Zendeskなど）
カスタマイズ	基本的、事前定義された機能	完全にカスタマイズ可能なプロンプト、トーン、カスタムAPIアクション
デプロイ	オン/オフで有効化	過去のデータに基づいた強力なシミュレーションによる段階的な展開
セットアップ	管理者による有効化が必要	徹底したセルフサービス、数分で本番稼働
主なユースケース	Atlassianツール内での社内Q&A	統合された社内Q&Aと外部顧客サポートの自動化

Atlassian Intelligence Q&A Searchはあなたのチームにとって十分か？

Atlassian Intelligence Q&A Searchは、Atlassianエコシステムに全面的にコミットしているチームにとっては便利な機能です。組み込み型で、簡単に有効にでき、すでに有料プランを利用していれば追加費用もかかりません。AIを活用した検索への第一歩としては悪くありません。

しかし、ほとんどの現代企業にとって、その限界は大きな障害となります。情報が何十もの異なるアプリに散在する世界では、パズルの小さな一片しか見ることができないツールでは不十分です。Atlassianの外部を検索できないこと、本格的なカスタマイズができないこと、テスト環境がないことは、会社が本当に必要とする「信頼できる唯一の情報源」にはなれないことを意味します。

すべてのアプリにまたがる答えを一元化し、AIの動作を完全にコントロールし、自信を持って展開したいチームにとっては、専用のソリューションが最適です。

次のステップへ

あなたの会社のすべてのナレッジを横断して機能するAIを構築する準備はできましたか？eesel AIはConfluenceやその他100以上のツールに接続し、数ヶ月ではなく数分で本番稼働させることができます。今すぐ無料でお試しください。

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