JiraのAI機能：それらが何であるか、そしてそれらを最大限に活用する方法

この記事では、Jira製品に組み込まれているAI機能について説明します。それらが何をするのか、どのようにチームを助けることができるのか、そしてどこで不足する可能性があるのかを掘り下げていきます。Jiraの組み込みAIは非常に優れていますが、特にあなたのチームが具体的に必要とするものに関しては、他のツールがさらに進んでいることに気付くかもしれません。

JiraにおけるAtlassianインテリジェンスとは？

Atlassianインテリジェンス（AI）は、Jiraを含むAtlassianのすべてのツールに人工知能をもたらす主要なシステムです。これは、あなたのチームのユニークなコンテキストで機能するように設計されています。プロジェクトやワークフローからのすべてのデータを使用することを考えてみてください。これをAtlassianは「チームワークグラフ」と呼んでいます。

このインテリジェンスは、Atlassian自身のAI技術とOpenAIのような外部の大規模言語モデル（LLM）を組み合わせて、作業を迅速化し、物事を完了させ、日常的に使用するツール内で洞察を明らかにするのに役立ちます。作業中にJiraのさまざまな場所にAtlassian Intelligenceアイコンが表示され始めます。

JiraでAI機能を使用する主な利点

では、Jiraの設定でAIを使うことにどんな意味があるのでしょうか？それは本当に、あなたの仕事をより簡単で効果的にすることに帰着します。

JiraのAIがどのように役立つかの主な方法は次のとおりです：

• 賢く働く、よりハードに働かない： AIはあなたのためにルーチン作業を処理し、より複雑で戦略的な思考のための時間を確保します。
• 問題をより早く解決する： AI駆動の要約などの機能は、問題や議論の核心を迅速に把握するのに役立ち、応答の速さを向上させます。
• ワークフローを合理化する： スマートな提案は、チケットを正しくルーティングしたり、自動化ルールを提案したりして、プロセスをスムーズにします。
• チームのコミュニケーションを改善する： AIはメッセージを明確にし、即座に文脈を提供するのに役立ち、無限のやり取りを減らします。
• より良い洞察を得る： AIは、一般的なチケットの種類やナレッジベースのギャップなど、データのトレンドを分析し、より賢い選択をするのに役立ちます。

特定のJira AI機能とその動作

Jiraで遭遇する可能性のある主なAI機能のいくつかを見て、それらが実際にどのように機能するかを見てみましょう。

エディタツールバーの生成AI

この機能は、Jiraの課題やコメント内で直接テキストを扱うのに非常に役立ちます。

それは、あなたのコンテンツを書く、書き直す、要約する、またはトーンを変更するのを助けます。エディタツールバーのAIアイコンをクリックするか、単に /ai と入力することでアクセスできます。これは、簡単なメモを詳細なユーザーストーリーに変えたり、タスクの説明に背景情報を追加したり、長いコメントスレッドの迅速な要約を得たりするのに非常に便利です。たとえば、以前にメモしたいくつかの箇条書きに基づいて、詳細なバグレポートの説明を迅速に作成することができます。

自然言語からJQLへ

Jiraクエリ言語（JQL）は強力ですが、正直に言うと、構文に慣れていないと少し難しいことがあります。このAI機能は物事を簡単にします。

複雑なJQLクエリを手動で構築する代わりに、平易な英語を使って問題を検索できます。問題ナビゲーターの検索バーに質問を入力するだけで、AIがそれを正しいJQLに翻訳してくれます。「今週期限の私に割り当てられた未解決の高優先度バグをすべて見つけたい」と言う必要がありますか？ただ尋ねるだけで、AIが必要なJQLを提供してくれるはずです。ただし、一部のユーザーは、JQL機能が時々、より簡単なリクエストでも苦労することがあると述べており、「毎回絶対にひどい」と感じたり、「最も簡単な質問」を台無しにしたりすることがあると言っています。

AI駆動の要約

Jiraの問題を開いて、永遠に続くコメントスレッドを見たことはありませんか？AI要約があなたを救います。

この機能は、長い問題の説明やコメントスレッドを取り込み、それらを迅速で読みやすい要約に凝縮します。ConfluenceページやGoogle DocsのようなリンクされたSmart Linksからのコンテンツも要約できます。通常、問題のアクティビティセクションに「要約」ボタンがあります。新しいチームメンバーを迅速にスピードアップさせたり、チケットをスムーズに引き継いだり、重要なポイントや決定を見つけるためにすべてのコメントを読む時間を節約したりするのに素晴らしい方法です。

AI作業分解

大きなプロジェクトを計画することは圧倒されるように感じることがあります。AI作業分解はそれを少しでも軽減することを目的としています。

この機能は、しばしばエピックと呼ばれる大きなタスクを取り、それをより小さく、管理しやすい問題やサブタスクに分解するのに役立ちます。AIはエピックの説明に基づいて、潜在的なステップやサブタスクを提案することができます。たとえば、「ユーザーログイン機能の実装」というタイトルのエピックがある場合、AIは「UIの設計」、「バックエンドAPIの開発」、「ユニットテストの作成」、「ステージングへのデプロイ」などのタスクに分解することを提案するかもしれません。

Jira Service Management (JSM) 特有の AI

AI は、Jira Service Management (JSM) を使用して顧客サポートや IT リクエストを処理するチームに特に役立ちます。JSM を使用している場合は、さらに多くの機能を持つ eesel AI Jira Service Management 統合 をチェックしてみてください。

ここに JSM で特に見られる AI 機能があります：

• バーチャルサービスエージェント： この機能は、顧客との最初のやり取りを自動化し、Slack や Teams などのチャットプラットフォームと連携して動作します。
  • AI Answers を使用して、ナレッジベース（Confluence や JSM 自身の KB など）を検索し、顧客の質問に直接回答することができます。
  • また、特定のプロセスを通じてユーザーをガイドするために Intents を使用することもできます。たとえば、パスワードリセットリクエストを開始する際などです。

• 類似のリクエストパネル: エージェントが問題を見ているとき、このパネルは過去の類似の問題やインシデントを提案します。これにより、以前の類似の問題がどのように解決されたかを見ることで、より早く解決策を見つけることができます。

• 予測エージェント割り当て: この機能は、過去に類似の作業を担当したり、適切な専門知識を持っているエージェントが、問題に取り組むのに最適である可能性が高いことを示唆します。

これらのJSM機能は、シンプルな質問を自動的に処理し、エージェントがより複雑な問題を効率的に解決するために必要なコンテキストと提案を提供するように設計されています。

以下は、いくつかの主要なJira AI機能の簡単な概要です：

ネイティブJira AIの制限と考慮すべき点

Jiraの組み込みAI機能は多くのクールな可能性を提供しますが、現在の限界とユーザーの意見を知っておくことは良いことです。

ネイティブJira AIに関するいくつかの制限と考慮すべき点は以下の通りです：

• 複雑なタスクには単純すぎる： 自動化やスクリプト機能は基本的に感じられ、進んだワークフローや深い設定変更をサポートしない場合があります。
• データに大きく依存： AIの精度は、知識ベースがどれだけ完全で整理されているかに依存します。
• カスタマイズが制限されている： トーンを調整できますが、フレーズ、ワークフロー、ブランドボイスに対する完全な制御は得られません。
• 実際のテスト環境がない： AI機能は本番環境に入る前にプレビューするのが難しく、試行錯誤が生じる可能性があります。
• 高価格帯のプラン： より高度なAI（インテリジェントトリアージなど）は、プレミアムまたはエンタープライズプランの背後にあることが多く、費用がかさむことがあります。

• 浅い外部統合: 特定の顧客データを引き出したり、APIタスクを実行したりするような深いアクションは、しばしば回避策やサードパーティツールを必要とします。

プロのヒント:  重要なワークフローに対してネイティブのJira AIに完全に依存する前に、チームが具体的に何を必要としているのか、プロセスがどれほど複雑であるかをよく確認してください。時には、ツールの組み合わせを使用することが、望む自動化とカスタマイズのレベルを得るための最良の方法です。

サードパーティのAIがJiraのワークフローを強化する方法

JiraのネイティブAI機能は素晴らしい出発点ですが、すべてのユースケースに対応しているわけではありません。特に、実際のアクションを自動化したり、過去のサポートチケットでAIをトレーニングしたり、異なるチームのために動作をカスタマイズしたりする場合にはそうです。

eesel AIは、より多くの自動化を必要とするサポートおよびサービスチームのために特別に構築されています。単にテキストを生成したり、問題にタグを付けたりするのではなく、Jira Service Managementと直接接続して、リクエストを迅速に解決し、手動作業を減らし、実際にチームの作業を反映するソースでAIをトレーニングします。

以下は、eesel AIがJiraの強力な仲間である理由です:

• Jira Service ManagementのためのカスタムAIエージェント: 顧客の質問に答え、リクエストをルーティングし、ワークフローをトリガーしたり、内部システムからデータを引き出したりするなど、実際のアクションを取るエージェントを設定できます。
• 実際のJiraチケット履歴でトレーニング: ネイティブのJira AIとは異なり、ConfluenceやTeamwork Graphに大きく依存することなく、eesel AIは過去のチケット、会話、または内部文書を使用してトレーニングできます。これにより、返信や提案がより正確で有用になります。
• コード不要の設定で深いアクション: API、データベース、またはCRMから引き出すマルチステップの自動化を設定できます。スクリプトやエンジニアリングの助けは不要です。
• インタラクションベースの価格設定: 各エージェントの席に対して支払うのではなく、eeselはサポートボリュームが増えるにつれてスケールする従量課金モデルを提供します。
• 複数のボット、1つのプラットフォーム: オンボーディング、返金、エスカレーション、または製品特有のサポートのための専門的なボットを作成し、すべてJiraのワークフローに接続します。

たとえば、あなたのチームが1日に何十件ものパスワードリセットリクエストを処理しているとしましょう。eesel AIを使用すると、自動的に応答し、ユーザーの詳細を内部ツールと照合し、さらには人間のエージェントを介さずにリセットを完了する仮想エージェントを構築できます。

また、Jiraの問題を要約し、過去の類似チケットに基づいて解決策を提案し、最も厄介な問題のみをエスカレーションすることで、内部ITチームを支援するボットを想像してみてください。それを迅速に設定し、JSMキューに直接接続できます。

eesel AIは、より多くのコントロール、柔軟性、効率を提供し、チームがすでに依存しているJiraの設定とシームレスに連携します。

さて、あなたの選択は？

AIは、簡単なタスクを迅速化することから、複雑なサービスリクエストの管理を助けることまで、Jiraユーザーに多くの良いものをもたらします。しかし、適切なAIソリューションを選ぶことは、チームの特定の問題、ワークフローの複雑さ、予算に依存します。

ネイティブJira AIは、すぐに価値のある機能を提供する堅実な出発点です。しかし、より深い自動化が必要な場合や、AIをトレーニングするためのより柔軟な方法（過去のチケットでのトレーニングなど！）、または明確で予測可能な価格設定が必要な場合は、Jiraと接続するサードパーティのAIソリューションを検討することが賢明かもしれません。

Jiraに適したAIを見つける

Jiraは、確実に作業をより効率的にし、特定のワークフローをスムーズにするために役立つ、Atlassian Intelligenceを通じていくつかの価値ある組み込みAI機能を提供しています。生成テキスト、JQL翻訳、要約などの機能は、日常の作業でAIを使用するための素晴らしい出発点です。

しかし、彼らが現在何をできるのか、どこに限界があるのかを理解することが重要です。より深い自動化が必要なチーム、トレーニングデータのためのより柔軟なソース、API呼び出しを使用してカスタムアクションを実行する能力、またはより透明な価格モデルが必要な場合は、Jiraとシームレスに接続するサードパーティのAIソリューションを探ることが賢明な次のステップです。

さまざまなソース（過去のチケットを含む！）でのトレーニングをカスタマイズでき、高度な自動化アクションをサポートし、エージェントごとの料金なしで成長する明確なインタラクションベースの価格設定を提供するAIソリューションを探しているなら、eesel AI をチェックする価値があります。これは、既存のJiraサービス管理ワークフローを改善し、より少ない労力でより多くのことを達成するために設計されています。

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