Características de IA de Jira: Qué son y cómo sacar el máximo provecho de ellas.

En esta publicación, vamos a repasar las funciones de IA que puedes encontrar integradas directamente en los productos de Jira. Profundizaremos en lo que hacen, cómo pueden ayudar a tu equipo y dónde podrían quedarse cortas. Si bien la IA integrada de Jira es bastante sólida, podrías encontrar que otras herramientas pueden llevar las cosas aún más lejos, especialmente para lo que  tu equipo necesita específicamente.

¿Qué es la inteligencia de Atlassian en Jira?

La Inteligencia de Atlassian (IA) es el sistema principal que trae inteligencia artificial a todas las herramientas de Atlassian, incluyendo Jira. Está diseñado para trabajar con el contexto único de tu equipo; piénsalo como usar todos los datos de tus proyectos y flujos de trabajo, que Atlassian llama el “grafo de trabajo en equipo.”

Esta inteligencia utiliza una mezcla de la propia tecnología de IA de Atlassian y modelos de lenguaje grande (LLMs) externos como OpenAI para ayudarte a acelerar el trabajo, completar tareas y descubrir información justo dentro de las herramientas que usas todos los días. Comenzarás a ver el ícono de Atlassian Intelligence aparecer en diferentes lugares dentro de Jira mientras trabajas.

Beneficios clave de usar capacidades de IA en Jira

Entonces, ¿por qué molestarse con la IA en tu configuración de Jira? Realmente se reduce a hacer tu vida laboral más fácil y efectiva.

Aquí hay algunas formas clave en que la IA en Jira puede ayudar:

• Trabaja de manera más inteligente, no más dura: La IA puede manejar tareas rutinarias por ti, liberando tu tiempo para un pensamiento más complejo y estratégico.
• Resuelve problemas más rápido: Funciones como resúmenes impulsados por IA te ayudan a comprender rápidamente el núcleo de un problema o discusión, acelerando la rapidez con la que puedes responder.
• Optimiza tus flujos de trabajo: Sugerencias inteligentes pueden ayudarte a dirigir tickets correctamente o sugerir reglas de automatización, haciendo que tus procesos sean más fluidos.
• Mejora la comunicación del equipo: La IA puede ayudar a aclarar mensajes y proporcionar contexto instantáneo, reduciendo el interminable ir y venir.
• Obtén mejores insights: La IA puede analizar tendencias en tus datos, como tipos comunes de tickets o brechas en tu base de conocimientos, ayudándote a tomar decisiones más inteligentes.

Características específicas de IA en Jira y cómo funcionan

Echemos un vistazo a algunas de las principales características de IA que podrías encontrar en Jira y veamos cómo funcionan realmente.

IA generativa en la barra de herramientas del editor

Esta función es muy útil para trabajar con texto directamente dentro de tus problemas y comentarios de Jira.

Te ayuda a escribir, reescribir, resumir o cambiar el tono de tu contenido. Puedes acceder a ella haciendo clic en el ícono de IA en la barra de herramientas del editor o simplemente escribiendo /ai. Es realmente útil para convertir notas breves en historias de usuario detalladas, agregar más contexto a las descripciones de tareas o obtener un resumen rápido de un largo hilo de comentarios. Por ejemplo, podrías redactar rápidamente una descripción detallada de un informe de errores basado en solo unos pocos puntos que anotaste anteriormente.

Lenguaje natural a JQL

El Lenguaje de Consulta de Jira (JQL) es poderoso, pero seamos honestos, puede ser un poco complicado si no estás acostumbrado a la sintaxis. Esta función de IA hace que las cosas sean más simples.

Te permite buscar problemas usando inglés simple en lugar de tener que construir consultas JQL complicadas a mano. Simplemente escribe tu pregunta en la barra de búsqueda del navegador de problemas, y la IA la traduce al JQL correcto para ti. ¿Necesitas encontrar “todos los errores de alta prioridad no resueltos asignados a mí que vencen esta semana”? Solo pregúntalo, y la IA debería darte el JQL que necesitas. Dicho esto, algunos usuarios han mencionado que la función JQL a veces puede tener dificultades incluso con solicitudes más simples, encontrándola “absolutamente terrible cada vez” y arruinando “las preguntas más simples”.

Resúmenes impulsados por IA

¿Alguna vez has abierto un problema en Jira y has visto un hilo de comentarios que no termina nunca? Los resúmenes de IA están aquí para rescatarte.

Esta función toma descripciones largas de problemas o hilos de comentarios y los condensa en resúmenes rápidos y fáciles de leer. Incluso puede resumir contenido de enlaces inteligentes, como páginas de Confluence o Google Docs. Normalmente encontrarás el botón “Resumir” en la sección de Actividad de un problema. Es una forma fantástica de poner a los nuevos miembros del equipo al día rápidamente, transferir tickets sin problemas, o simplemente ahorrar tiempo leyendo cada comentario para encontrar los puntos clave o decisiones tomadas.

Desglose del trabajo de IA

Planificar grandes proyectos puede sentirse abrumador. El desglose del trabajo de IA tiene como objetivo hacerlo menos.

Esta función te ayuda a tomar tareas grandes, a menudo llamadas Épicas, y descomponerlas en problemas o subtareas más pequeñas y manejables. La IA puede sugerir pasos o subtareas potenciales basadas en la descripción de la Épica. Por ejemplo, si tienes una Épica titulada “Implementar la función de inicio de sesión de usuario,” la IA podría sugerir descomponerla en tareas como “Diseñar UI,” “Desarrollar API de backend,” “Escribir pruebas unitarias,” y “Desplegar en Staging.”

Jira Service Management (JSM) inteligencia artificial específica

La IA es especialmente útil para los equipos que utilizan Jira Service Management (JSM) para manejar solicitudes de soporte al cliente y de TI. Si estás utilizando JSM, podrías querer revisar la integración de eesel AI Jira Service Management para aún más capacidades.

Aquí hay algunas características de IA que encontrarás específicamente en JSM:

• Agente de servicio virtual: Esta función automatiza las primeras interacciones con los clientes, a menudo trabajando con plataformas de chat como Slack o Teams.
  • Puede usar Respuestas de IA para buscar en tu base de conocimientos (como Confluence o la propia KB de JSM) y dar respuestas directas a las preguntas de los clientes.
  • También puede usar Intenciones para guiar a los usuarios a través de procesos específicos, como iniciar una solicitud de restablecimiento de contraseña.

• Panel de solicitudes similares: Cuando un agente está revisando un problema, este panel sugiere problemas o incidentes pasados similares. Esto les ayuda a encontrar soluciones más rápido al ver cómo se resolvieron problemas anteriores similares.

• Asignación predictiva de agentes: Esta función sugiere qué agente podría ser el más adecuado para trabajar en un problema basado en quién ha manejado trabajos similares o tiene la experiencia adecuada en el pasado.

Estas características de JSM están diseñadas para manejar preguntas simples automáticamente y proporcionar a los agentes el contexto y las sugerencias que necesitan para resolver problemas más complejos de manera eficiente.

Aquí hay un vistazo rápido a algunas de las características principales de Jira AI:

Limitaciones y cosas a considerar con la IA nativa de Jira

Si bien las características de IA integradas de Jira ofrecen muchas posibilidades interesantes, es bueno conocer sus límites actuales y lo que dicen los usuarios.

Aquí hay algunas limitaciones y cosas a considerar con la IA nativa de Jira:

• Demasiado simple para tareas complejas: Las funciones de automatización y scripting pueden parecer básicas y pueden no soportar flujos de trabajo avanzados o cambios de configuración profundos.
• Altamente dependiente de tus datos: La precisión de la IA depende de cuán completa y bien organizada esté tu base de conocimientos.
• Personalización limitada: Puedes ajustar el tono, pero no tendrás control total sobre la redacción, los flujos de trabajo o la voz de la marca.
• Sin un entorno de prueba real: Las características de IA son difíciles de previsualizar antes de salir en vivo, lo que puede llevar a prueba y error en producción.
• Precios de nivel superior: La IA más avanzada (como el Triaje Inteligente) a menudo está restringida a planes Premium o Enterprise, que pueden ser costosos.

• Integraciones externas superficiales: Acciones profundas como extraer datos específicos de clientes o realizar tareas de API a menudo requieren soluciones alternativas o herramientas de terceros.

Consejo Profesional:  Antes de confiar plenamente en la IA nativa de Jira para flujos de trabajo críticos, echa un buen vistazo a lo que tu equipo necesita específicamente y cuán complejos son tus procesos. A veces, usar una mezcla de herramientas es la mejor manera de obtener el nivel de automatización y personalización que deseas.

Cómo la IA de terceros mejora los flujos de trabajo de Jira

Si bien las funciones de IA nativas de Jira son un gran punto de partida, no están diseñadas para todos los casos de uso, especialmente cuando se trata de automatizar acciones reales, entrenar IA en tickets de soporte pasados o personalizar el comportamiento para diferentes equipos.

eesel AI está construido específicamente para equipos de soporte y servicio que necesitan más de su automatización. En lugar de solo generar texto o etiquetar problemas, se conecta directamente con Jira Service Management para ayudarte a resolver solicitudes más rápido, reducir cargas de trabajo manuales y entrenar IA en las fuentes que realmente reflejan cómo trabaja tu equipo.

Aquí está lo que hace que eesel AI sea un fuerte compañero para Jira:

• Agentes de IA personalizados para Jira Service Management: Puedes configurar agentes que respondan preguntas de clientes, dirijan solicitudes y realicen acciones reales como activar flujos de trabajo o extraer datos de sistemas internos.
• Entrenamiento en el historial real de tickets de Jira: A diferencia de la IA nativa de Jira, que depende en gran medida de Confluence o del Teamwork Graph, eesel AI te permite entrenar utilizando tickets pasados, conversaciones o documentos internos, por lo que las respuestas y sugerencias son más precisas y útiles.
• Configuración sin código con acciones profundas: Configura automatizaciones de múltiples pasos que extraen de APIs, bases de datos o CRMs, sin necesidad de scripting o ayuda de ingeniería.
• Precios basados en interacción: En lugar de pagar por cada asiento de agente, eesel ofrece un modelo de pago por uso que se escala a medida que crece tu volumen de soporte.
• Múltiples bots, una plataforma: Crea bots especializados para incorporación, reembolsos, escalaciones o soporte específico de productos, todos conectados a los flujos de trabajo de Jira.

Supongamos que tu equipo maneja docenas de solicitudes de restablecimiento de contraseña al día. Con eesel AI, puedes construir un agente virtual que responda automáticamente, verifique los detalles del usuario contra tus herramientas internas e incluso complete el restablecimiento sin involucrar a un agente humano.

O imagina un bot que ayuda a tu equipo de TI interno resumiendo problemas de Jira, sugiriendo soluciones basadas en tickets pasados similares y escalando solo los problemas más complicados. Puedes configurarlo rápidamente con eesel y conectarlo directamente a tu cola de JSM.

eesel AI te brinda más control, más flexibilidad y más eficiencia mientras sigue funcionando sin problemas con la configuración de Jira en la que tu equipo ya confía.

Entonces, ¿cuál es tu elección?

La IA trae muchas cosas buenas a los usuarios de Jira, desde acelerar tareas simples hasta ayudar a gestionar solicitudes de servicio complejas. Pero elegir la solución de IA adecuada realmente depende de los problemas específicos de tu equipo, de cuán complicados son tus flujos de trabajo y de tu presupuesto.

La IA nativa de Jira es un buen lugar para comenzar, ofreciendo características valiosas de inmediato. Sin embargo, si necesitas una automatización más profunda, formas más flexibles de entrenar a la IA (¡como entrenar con tickets pasados!), o precios claros y predecibles, investigar soluciones de IA de terceros que se conecten con Jira podría ser un movimiento más inteligente.

Encontrar la IA adecuada para tu Jira

Jira ofrece algunas características de IA integradas valiosas a través de Atlassian Intelligence que definitivamente pueden ayudarte a hacer más y hacer que ciertos flujos de trabajo sean más fluidos. Características como texto generativo, traducción de JQL y resúmenes son excelentes puntos de partida para usar IA en tu trabajo diario.

Sin embargo, es importante entender lo que pueden hacer actualmente y dónde tienen límites. Para los equipos que necesitan una automatización más profunda, fuentes más flexibles para datos de entrenamiento, la capacidad de realizar acciones personalizadas utilizando llamadas a la API, o un modelo de precios más transparente, explorar soluciones de IA de terceros que se conecten sin problemas con Jira es un paso inteligente a seguir.

Si estás buscando una solución de IA que te permita personalizar el entrenamiento en muchas fuentes diferentes (¡incluyendo tickets pasados!), que soporte acciones de automatización avanzadas, y que te ofrezca precios claros basados en la interacción que crecen contigo sin tarifas por agente, eesel AI vale la pena revisar. Está diseñado para mejorar tus flujos de trabajo existentes de Jira Service Management y ayudarte a lograr más con menos esfuerzo.

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