Recursos de IA do Jira: O que são e como aproveitá-los ao máximo

Neste post, vamos explorar os recursos de IA que você pode encontrar integrados diretamente nos produtos Jira. Vamos nos aprofundar no que eles fazem, como podem ajudar sua equipe e onde podem falhar. Embora a IA integrada do Jira seja bastante sólida, você pode descobrir que outras ferramentas podem levar as coisas ainda mais longe, especialmente para o que  sua  equipe especificamente precisa.

O que é a inteligência Atlassian no Jira?

A Inteligência Atlassian (IA) é o sistema principal que traz inteligência artificial para todas as ferramentas da Atlassian, incluindo o Jira. É projetado para trabalhar com o contexto único da sua equipe – pense nisso como usar todos os dados dos seus projetos e fluxos de trabalho, que a Atlassian chama de “gráfico de trabalho em equipe.”

Esta inteligência utiliza uma mistura da própria tecnologia de IA da Atlassian e modelos de linguagem de grande porte (LLMs) externos, como o OpenAI, para ajudar você a acelerar o trabalho, concluir tarefas e descobrir insights diretamente nas ferramentas que você usa todos os dias. Você começará a ver o ícone da Atlassian Intelligence aparecer em diferentes locais dentro do Jira enquanto trabalha.

Principais benefícios de usar capacidades de IA no Jira

Então, por que se preocupar com IA na sua configuração do Jira? Isso realmente se resume a tornar sua vida de trabalho mais fácil e eficaz.

Aqui estão algumas maneiras principais que a IA no Jira pode ajudar:

• Trabalhe de forma mais inteligente, não mais difícil: A IA pode lidar com tarefas rotineiras para você, liberando seu tempo para um pensamento mais complexo e estratégico.
• Resolva problemas mais rápido: Recursos como resumos impulsionados por IA ajudam você a entender rapidamente o cerne de um problema ou discussão, acelerando a sua capacidade de resposta.
• Otimize seus fluxos de trabalho: Sugestões inteligentes podem ajudar você a direcionar tickets corretamente ou sugerir regras de automação, tornando seus processos mais suaves.
• Melhore a comunicação da equipe: A IA pode ajudar a esclarecer mensagens e fornecer contexto instantâneo, reduzindo a troca interminável de mensagens.
• Obtenha melhores insights: A IA pode analisar tendências em seus dados, como tipos comuns de tickets ou lacunas em sua base de conhecimento, ajudando você a tomar decisões mais inteligentes.

Recursos específicos de IA no Jira e como funcionam

Vamos dar uma olhada em alguns dos principais recursos de IA que você pode encontrar no Jira e ver como eles realmente funcionam.

IA generativa na barra de ferramentas do editor

Este recurso é super útil para trabalhar com texto diretamente dentro de suas questões e comentários do Jira.

Ele ajuda você a escrever, reescrever, resumir ou mudar o tom do seu conteúdo. Você pode acessá-lo clicando no ícone de IA na barra de ferramentas do editor ou apenas digitando /ai. É realmente prático para transformar notas breves em histórias de usuários detalhadas, adicionar mais contexto às descrições de tarefas ou obter um resumo rápido de um longo fio de comentários. Por exemplo, você poderia rapidamente elaborar uma descrição detalhada de um relatório de bug com base em apenas alguns pontos que anotou anteriormente.

Linguagem natural para JQL

A Linguagem de Consulta do Jira (JQL) é poderosa, mas sejamos honestos, pode ser um pouco complicada se você não está acostumado com a sintaxe. Este recurso de IA torna as coisas mais simples.

Ele permite que você pesquise por problemas usando inglês simples em vez de ter que construir consultas JQL complicadas manualmente. Basta digitar sua pergunta na barra de pesquisa do navegador de problemas, e a IA a traduz para o JQL correto para você. Precisa encontrar “todos os bugs de alta prioridade não resolvidos atribuídos a mim devido a esta semana”? Basta perguntar, e a IA deve fornecer o JQL que você precisa. Dito isso, alguns usuários mencionaram que o recurso JQL pode, às vezes, ter dificuldades mesmo com solicitações mais simples, achando-o “absolutamente terrível toda vez” e bagunçando “as perguntas mais simples”.

Resumos impulsionados por IA

Já abriu um problema no Jira e viu um fio de comentários que nunca acaba? Resumos de IA estão aqui para te resgatar.

Este recurso pega descrições longas de problemas ou fios de comentários e os condensa em resumos rápidos e fáceis de ler. Ele pode até resumir conteúdo de Links Inteligentes vinculados, como páginas do Confluence ou Google Docs. Você geralmente encontrará o botão “Resumir” na seção Atividade de um problema. É uma maneira fantástica de colocar novos membros da equipe a par rapidamente, transferir tickets suavemente ou simplesmente economizar tempo lendo cada comentário para encontrar os pontos-chave ou decisões tomadas.

Divisão de trabalho da IA

Planejar grandes projetos pode parecer esmagador. A divisão de trabalho da IA visa tornar isso menos complicado.

Este recurso ajuda você a pegar grandes tarefas, frequentemente chamadas de Épicos, e dividi-las em questões ou subtarefas menores e mais gerenciáveis. A IA pode sugerir etapas ou subtarefas potenciais com base na descrição do Épico. Por exemplo, se você tem um Épico intitulado “Implementar Recurso de Login de Usuário,” a IA pode sugerir dividi-lo em tarefas como “Projetar UI,” “Desenvolver API Backend,” “Escrever Testes Unitários,” e “Implantar em Staging.”

Jira Service Management (JSM) específico de IA

A IA é especialmente útil para equipes que usam o Jira Service Management (JSM) para lidar com suporte ao cliente e solicitações de TI. Se você está usando o JSM, pode querer conferir a integração eesel AI Jira Service Management para ainda mais capacidades.

Aqui estão algumas funcionalidades de IA que você encontrará especificamente no JSM:

• Agente de serviço virtual: Esse recurso automatiza as primeiras interações com os clientes, muitas vezes trabalhando com plataformas de chat como Slack ou Teams.
  • Ele pode usar Respostas de IA para pesquisar sua base de conhecimento (como Confluence ou a própria KB do JSM) e fornecer respostas diretas às perguntas dos clientes.
  • Ele também pode usar Intenções para guiar os usuários por processos específicos, como iniciar um pedido de redefinição de senha.

• Painel de solicitações semelhantes: Quando um agente está analisando um problema, este painel sugere problemas ou incidentes passados semelhantes. Isso os ajuda a encontrar soluções mais rapidamente ao ver como problemas semelhantes anteriores foram resolvidos.

• Atribuição preditiva de agentes: Este recurso sugere qual agente pode ser o mais adequado para trabalhar em um problema com base em quem lidou com trabalhos semelhantes ou tem a experiência certa no passado.

Esses recursos do JSM são projetados para lidar automaticamente com perguntas simples e fornecer aos agentes o contexto e as sugestões de que precisam para resolver questões mais complexas de forma eficiente.

Aqui está uma rápida visão de alguns dos principais recursos de IA do Jira:

Limitações e coisas a considerar com a IA nativa do Jira

Embora os recursos de IA integrados do Jira ofereçam muitas possibilidades interessantes, é bom conhecer seus limites atuais e o que os usuários estão dizendo.

Aqui estão algumas limitações e coisas a considerar com a IA nativa do Jira:

• Muito simples para tarefas complexas: Recursos de automação e script podem parecer básicos e podem não suportar fluxos de trabalho avançados ou mudanças profundas de configuração.
• Fortemente dependente dos seus dados: A precisão da IA depende de quão completa e bem organizada sua base de conhecimento é.
• Personalização limitada: Você pode ajustar o tom, mas não terá controle total sobre a formulação, fluxos de trabalho ou voz da marca.
• Sem ambiente de teste real: Os recursos de IA são difíceis de visualizar antes de entrar em operação, o que pode levar a tentativas e erros em produção.
• Preços de nível superior: IA mais avançada (como Triagem Inteligente) geralmente está restrita a planos Premium ou Enterprise, que podem ser caros.

• Integrações externas superficiais: Ações profundas, como puxar dados específicos de clientes ou realizar tarefas de API, muitas vezes requerem soluções alternativas ou ferramentas de terceiros.

Dica Profissional:  Antes de confiar totalmente na IA nativa do Jira para fluxos de trabalho críticos, examine bem o que sua equipe precisa especificamente e quão complexos são seus processos. Às vezes, usar uma mistura de ferramentas é a melhor maneira de obter o nível de automação e personalização que você deseja.

Como a IA de terceiros melhora os fluxos de trabalho do Jira

Embora os recursos de IA nativos do Jira sejam um ótimo ponto de partida, eles não são feitos para todos os casos de uso, especialmente quando se trata de automatizar ações reais, treinar IA em tickets de suporte passados ou personalizar comportamentos para diferentes equipes.

A IA eesel é construída especificamente para equipes de suporte e serviço que precisam de mais de sua automação. Em vez de apenas gerar texto ou marcar problemas, ela se conecta diretamente ao Jira Service Management para ajudar você a resolver solicitações mais rapidamente, reduzir cargas de trabalho manuais e treinar a IA nas fontes que realmente refletem como sua equipe trabalha.

Aqui está o que torna a IA eesel uma forte companheira para o Jira:

• Agentes de IA personalizados para o Jira Service Management: Você pode configurar agentes que respondem a perguntas de clientes, roteiam solicitações e realizam ações reais, como acionar fluxos de trabalho ou puxar dados de sistemas internos.
• Treinamento com o histórico real de tickets do Jira: Ao contrário da IA nativa do Jira, que depende fortemente do Confluence ou do Teamwork Graph, a IA eesel permite que você treine usando tickets passados, conversas ou documentos internos—assim, as respostas e sugestões são mais precisas e úteis.
• Configuração sem código com ações profundas: Configure automações de múltiplas etapas que puxam de APIs, bancos de dados ou CRMs, sem necessidade de scripts ou ajuda de engenharia.
• Preços baseados em interação: Em vez de pagar por cada assento de agente, a eesel oferece um modelo de pagamento por uso que escala à medida que seu volume de suporte cresce.
• Múltiplos bots, uma plataforma: Crie bots especializados para integração, reembolsos, escalonamentos ou suporte específico de produtos, todos conectados aos fluxos de trabalho do Jira.

Vamos supor que sua equipe lide com dezenas de solicitações de redefinição de senha por dia. Com a IA eesel, você pode construir um agente virtual que responde automaticamente, verifica os detalhes do usuário em suas ferramentas internas e até completa a redefinição sem envolver um agente humano.

Ou imagine um bot que ajuda sua equipe interna de TI resumindo problemas do Jira, sugerindo soluções com base em tickets passados semelhantes e escalonando apenas os problemas mais complicados. Você pode configurar isso rapidamente com a eesel e conectá-lo diretamente à sua fila do JSM.

eesel AI oferece mais controle, mais flexibilidade e mais eficiência, enquanto ainda trabalha perfeitamente com a configuração do Jira que sua equipe já utiliza.

Então, qual é a sua escolha?

A IA traz muitas coisas boas para os usuários do Jira, desde acelerar tarefas simples até ajudar a gerenciar solicitações de serviço complexas. Mas escolher a solução de IA certa realmente depende dos problemas específicos da sua equipe, de quão complicados são seus fluxos de trabalho e do seu orçamento.

A IA nativa do Jira é um bom ponto de partida, oferecendo recursos valiosos imediatamente. No entanto, se você precisar de automação mais aprofundada, maneiras mais flexíveis de treinar a IA (como treinar em tickets passados!), ou preços claros e previsíveis, considerar soluções de IA de terceiros que se conectam ao Jira pode ser um movimento mais inteligente.

Encontrando a IA certa para o seu Jira

O Jira oferece alguns recursos valiosos de IA integrados através da Atlassian Intelligence que podem definitivamente ajudá-lo a fazer mais e tornar certos fluxos de trabalho mais suaves. Recursos como texto generativo, tradução de JQL e resumos são ótimos pontos de partida para usar IA no seu trabalho diário.

No entanto, é importante entender o que eles podem fazer atualmente e onde têm limites. Para equipes que precisam de automação mais profunda, fontes mais flexíveis para dados de treinamento, a capacidade de realizar ações personalizadas usando chamadas de API, ou um modelo de preços mais transparente, explorar soluções de IA de terceiros que se conectam perfeitamente ao Jira é um próximo passo inteligente.

Se você está procurando uma solução de IA que permita personalizar o treinamento em várias fontes diferentes (incluindo tickets passados!), suporte ações de automação avançadas e ofereça preços claros, baseados em interações, que crescem com você sem taxas por agente, eesel AI vale a pena conferir. É projetado para melhorar seus fluxos de trabalho existentes de Gestão de Serviços do Jira e ajudá-lo a realizar mais com menos esforço.

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