Fonctionnalités AI de Jira : Ce qu’elles sont et comment en tirer le meilleur parti.

Dans cet article, nous allons explorer les fonctionnalités d’IA que vous pouvez trouver intégrées directement dans les produits Jira. Nous allons examiner ce qu’elles font, comment elles peuvent aider votre équipe et où elles pourraient avoir des limites. Bien que l’IA intégrée de Jira soit assez solide, vous pourriez constater que d’autres outils peuvent aller encore plus loin, surtout pour ce dont votre équipe a spécifiquement besoin.

Qu’est-ce que l’intelligence Atlassian dans Jira ?

L’intelligence Atlassian (IA) est le principal système qui apporte l’intelligence artificielle à tous les outils d’Atlassian, y compris Jira. Elle est conçue pour fonctionner avec le contexte unique de votre équipe – pensez-y comme à l’utilisation de toutes les données de vos projets et flux de travail, que Atlassian appelle le “graphique de travail d’équipe.”

Cette intelligence utilise un mélange de la technologie IA d’Atlassian et de modèles de langage de grande taille (LLM) externes comme OpenAI pour vous aider à accélérer votre travail, à accomplir des tâches et à découvrir des insights directement dans les outils que vous utilisez chaque jour. Vous commencerez à voir l’icône d’Atlassian Intelligence apparaître à différents endroits dans Jira pendant que vous travaillez.

Principaux avantages de l’utilisation des capacités IA dans Jira

Alors, pourquoi se soucier de l’IA dans votre configuration Jira ? Cela revient vraiment à rendre votre vie professionnelle plus facile et plus efficace.

Voici quelques façons clés dont l’IA dans Jira peut aider :

• Travaillez plus intelligemment, pas plus durement : L’IA peut gérer des tâches routinières pour vous, vous libérant du temps pour une réflexion plus complexe et stratégique.
• Résolvez les problèmes plus rapidement : Des fonctionnalités comme les résumés alimentés par l’IA vous aident à saisir rapidement le cœur d’un problème ou d’une discussion, accélérant ainsi votre capacité de réponse.
• Rationalisez vos flux de travail : Des suggestions intelligentes peuvent vous aider à acheminer correctement les tickets ou à suggérer des règles d’automatisation, rendant vos processus plus fluides.
• Améliorez la communication au sein de l’équipe : L’IA peut aider à clarifier les messages et à fournir un contexte instantané, réduisant ainsi les allers-retours sans fin.
• Obtenez de meilleurs insights : L’IA peut examiner les tendances dans vos données, comme les types de tickets courants ou les lacunes dans votre base de connaissances, vous aidant à faire des choix plus intelligents.

Fonctionnalités spécifiques de l’IA dans Jira et leur fonctionnement

Examinons certaines des principales fonctionnalités d’IA que vous pourriez rencontrer dans Jira et voyons comment elles fonctionnent réellement.

IA générative dans la barre d’outils de l’éditeur

Cette fonctionnalité est très utile pour travailler avec du texte directement dans vos problèmes et commentaires Jira.

Elle vous aide à écrire, réécrire, résumer ou changer le ton de votre contenu. Vous pouvez y accéder en cliquant sur l’icône IA dans la barre d’outils de l’éditeur ou simplement en tapant /ai. C’est vraiment pratique pour transformer des notes brèves en histoires utilisateur détaillées, ajouter plus de contexte aux descriptions de tâches ou obtenir un résumé rapide d’un long fil de commentaires. Par exemple, vous pourriez rapidement rédiger une description détaillée d’un rapport de bogue basé sur seulement quelques points que vous avez notés plus tôt.

Langage naturel vers JQL

Le langage de requête Jira (JQL) est puissant, mais soyons honnêtes, il peut être un peu compliqué si vous n’êtes pas habitué à la syntaxe. Cette fonctionnalité d’IA simplifie les choses.

Elle vous permet de rechercher des problèmes en utilisant un anglais simple au lieu de devoir construire des requêtes JQL compliquées à la main. Il vous suffit de taper votre question dans la barre de recherche du navigateur de problèmes, et l’IA la traduit en JQL approprié pour vous. Besoin de trouver “tous les bugs de haute priorité non résolus qui me sont assignés et qui doivent être réglés cette semaine” ? Demandez simplement, et l’IA devrait vous donner le JQL dont vous avez besoin. Cela dit, certains utilisateurs ont mentionné que la fonctionnalité JQL peut parfois rencontrer des difficultés même avec des demandes plus simples, la trouvant “absolument terrible à chaque fois” et se trompant sur “les questions les plus simples”.

Résumé alimenté par l’IA

Avez-vous déjà ouvert un problème Jira et vu un fil de commentaires qui s’étend à l’infini ? Les résumés IA sont là pour vous sauver.

Cette fonctionnalité prend de longues descriptions de problèmes ou des fils de commentaires et les condense en résumés rapides et faciles à lire. Elle peut même résumer le contenu des Liens Intelligents liés, comme les pages Confluence ou les Google Docs. Vous trouverez généralement le bouton “Résumer” dans la section Activité d’un problème. C’est un moyen fantastique de mettre rapidement les nouveaux membres de l’équipe à jour, de transférer des tickets en douceur, ou simplement de gagner du temps en lisant chaque commentaire pour trouver les points clés ou les décisions prises.

Répartition du travail AI

Planifier de grands projets peut sembler écrasant. La répartition du travail AI vise à rendre cela moins difficile.

Cette fonctionnalité vous aide à prendre de grandes tâches, souvent appelées Épiques, et à les décomposer en problèmes ou sous-tâches plus petits et plus gérables. L’IA peut suggérer des étapes ou sous-tâches potentielles en fonction de la description de l’Épique. Par exemple, si vous avez un Épique intitulé “Implémenter la fonctionnalité de connexion utilisateur,” l’IA pourrait suggérer de le décomposer en tâches comme “Concevoir l’UI,” “Développer l’API Backend,” “Écrire des tests unitaires,” et “Déployer en staging.”

Jira Service Management (JSM) spécifique AI

L’IA est particulièrement utile pour les équipes utilisant Jira Service Management (JSM) pour gérer le support client et les demandes informatiques. Si vous utilisez JSM, vous voudrez peut-être consulter l’ intégration eesel AI Jira Service Management pour encore plus de capacités.

Voici quelques fonctionnalités d’IA que vous trouverez spécifiquement dans JSM :

• Agent de service virtuel : Cette fonctionnalité automatise les premières interactions avec les clients, travaillant souvent avec des plateformes de chat comme Slack ou Teams.
  • Elle peut utiliser AI Answers pour rechercher dans votre base de connaissances (comme Confluence ou la propre KB de JSM) et donner des réponses directes aux questions des clients.
  • Elle peut également utiliser Intents pour guider les utilisateurs à travers des processus spécifiques, comme le démarrage d’une demande de réinitialisation de mot de passe.

• Panneau des demandes similaires: Lorsqu’un agent examine un problème, ce panneau suggère des problèmes ou incidents passés similaires. Cela les aide à trouver des solutions plus rapidement en voyant comment des problèmes similaires précédents ont été résolus.

• Attribution prédictive des agents : Cette fonctionnalité suggère quel agent pourrait être le mieux adapté pour traiter un problème en fonction de qui a géré un travail similaire ou a la bonne expertise dans le passé.

Ces fonctionnalités JSM sont conçues pour gérer automatiquement des questions simples et donner aux agents le contexte et les suggestions dont ils ont besoin pour résoudre des problèmes plus complexes de manière efficace.

Voici un aperçu rapide de certaines des fonctionnalités clés de l’IA Jira :

Limitations et points à considérer avec l’IA native de Jira

Bien que les fonctionnalités d’IA intégrées de Jira offrent de nombreuses possibilités intéressantes, il est bon de connaître leurs limites actuelles et ce que disent les utilisateurs.

Voici quelques limitations et points à considérer avec l’IA native de Jira :

• Trop simple pour des tâches complexes : Les fonctionnalités d’automatisation et de script peuvent sembler basiques et ne pas prendre en charge des flux de travail avancés ou des modifications de configuration profondes.
• Fortement dépendant de vos données : La précision de l’IA dépend de la complétude et de l’organisation de votre base de connaissances.
• Personnalisation limitée : Vous pouvez ajuster le ton, mais vous n’aurez pas un contrôle total sur la formulation, les flux de travail ou la voix de la marque.
• Pas de véritable environnement de test : Les fonctionnalités d’IA sont difficiles à prévisualiser avant d’être mises en ligne, ce qui peut entraîner des essais et erreurs en production.
• Tarification de niveau supérieur : Une IA plus avancée (comme le triage intelligent) est souvent réservée aux plans Premium ou Entreprise, ce qui peut devenir coûteux.

• Intégrations externes superficielles : Des actions profondes comme l’extraction de données spécifiques sur les clients ou l’exécution de tâches API nécessitent souvent des solutions de contournement ou des outils tiers.

Conseil Pro : Avant de compter entièrement sur l’IA native de Jira pour des flux de travail critiques, examinez attentivement ce dont votre équipe a spécifiquement besoin et la complexité de vos processus. Parfois, utiliser un mélange d’outils est le meilleur moyen d’obtenir le niveau d’automatisation et de personnalisation que vous souhaitez.

Comment l’IA tierce améliore les flux de travail Jira

Bien que les fonctionnalités d’IA natives de Jira soient un excellent point de départ, elles ne sont pas conçues pour tous les cas d’utilisation, en particulier lorsqu’il s’agit d’automatiser de réelles actions, de former l’IA sur des tickets de support passés ou de personnaliser le comportement pour différentes équipes.

eesel AI est conçu spécifiquement pour les équipes de support et de service qui ont besoin de plus de leur automatisation. Au lieu de simplement générer du texte ou de taguer des problèmes, il se connecte directement à Jira Service Management pour vous aider à résoudre les demandes plus rapidement, réduire les charges de travail manuelles et former l’IA sur les sources qui reflètent réellement comment votre équipe travaille.

Voici ce qui rend eesel AI un compagnon solide pour Jira :

• Agents IA personnalisés pour Jira Service Management : Vous pouvez configurer des agents qui répondent aux questions des clients, acheminent les demandes et prennent de réelles actions comme déclencher des flux de travail ou extraire des données des systèmes internes.
• Former sur l’historique réel des tickets Jira : Contrairement à l’IA native de Jira, qui dépend fortement de Confluence ou du Teamwork Graph, eesel AI vous permet de former en utilisant des tickets passés, des conversations ou des documents internes—de sorte que les réponses et suggestions soient plus précises et utiles.
• Configuration sans code avec des actions profondes : Configurez des automatisations en plusieurs étapes qui extraient des données d’APIs, de bases de données ou de CRMs, sans besoin de script ou d’aide d’ingénierie.
• Tarification basée sur l’interaction : Au lieu de payer pour chaque siège d’agent, eesel propose un modèle de paiement à l’utilisation qui évolue avec le volume de support.
• Plusieurs bots, une plateforme : Créez des bots spécialisés pour l’intégration, les remboursements, les escalades ou le support spécifique aux produits, tous connectés aux flux de travail Jira.

Disons que votre équipe gère des dizaines de demandes de réinitialisation de mot de passe par jour. Avec eesel AI, vous pouvez créer un agent virtuel qui répond automatiquement, vérifie les détails de l’utilisateur par rapport à vos outils internes, et même complète la réinitialisation sans impliquer un agent humain.

Ou imaginez un bot qui aide votre équipe informatique interne en résumant les problèmes Jira, en suggérant des solutions basées sur des tickets passés similaires, et en escaladant uniquement les problèmes les plus délicats. Vous pouvez le configurer rapidement avec eesel et le connecter directement à votre file d’attente JSM.

eesel AI vous donne plus de contrôle, plus de flexibilité et plus d’efficacité tout en travaillant de manière transparente avec la configuration Jira sur laquelle votre équipe s’appuie déjà.

Alors, quel est votre choix ?

L’IA apporte beaucoup de bonnes choses aux utilisateurs de Jira, allant de l’accélération des tâches simples à l’aide à la gestion des demandes de service complexes. Mais choisir la bonne solution IA dépend vraiment des problèmes spécifiques de votre équipe, de la complexité de vos flux de travail et de votre budget.

L’IA native de Jira est un bon point de départ, offrant des fonctionnalités précieuses dès le départ. Cependant, si vous avez besoin d’une automatisation plus approfondie, de moyens plus flexibles pour former l’IA (comme la formation sur des tickets passés !), ou d’une tarification claire et prévisible, explorer des solutions IA tierces qui se connectent à Jira pourrait être un choix plus judicieux.

Trouver la bonne solution IA pour votre Jira

Jira propose certaines fonctionnalités IA intégrées précieuses grâce à Atlassian Intelligence qui peuvent certainement vous aider à en faire plus et à rendre certains flux de travail plus fluides. Des fonctionnalités comme le texte génératif, la traduction JQL et les résumés sont d’excellents points de départ pour utiliser l’IA dans votre travail quotidien.

Cependant, il est important de comprendre ce qu’elles peuvent actuellement faire et où elles ont des limites. Pour les équipes qui ont besoin d’une automatisation plus profonde, de sources de données d’entraînement plus flexibles, de la capacité à effectuer des actions personnalisées à l’aide d’appels API, ou d’un modèle de tarification plus transparent, explorer des solutions IA tierces qui se connectent parfaitement à Jira est une étape intelligente.

Si vous recherchez une solution IA qui vous permet de personnaliser la formation sur de nombreuses sources différentes (y compris des tickets passés !), qui prend en charge des actions d’automatisation avancées, et qui vous offre une tarification claire, basée sur l’interaction, qui évolue avec vous sans frais par agent, eesel AI vaut le détour. Elle est conçue pour améliorer vos flux de travail existants de gestion de service Jira et vous aider à accomplir plus avec moins d’effort.

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