Jira-KI-Funktionen: Was sie sind und wie Sie das Beste aus ihnen herausholen

KI verändert grundlegend, wie Teams Aufgaben erledigen, insbesondere im Projektmanagement und Support. Jira, die branchenführende Plattform zur Projektverfolgung und Fehlerbehebung, bietet leistungsstarke KI-Funktionen, die Teams dabei helfen, schneller und intelligenter zu arbeiten. Diese Tools konzentrieren sich darauf, Routineaufgaben zu reduzieren, damit Sie sich auf die wesentliche Arbeit konzentrieren können.

In diesem Beitrag werden wir die KI-Funktionen durchgehen, die direkt in das Jira-Ökosystem integriert sind. Wir werden untersuchen, was sie leisten und wie sie Ihrem Team helfen. Während die integrierte KI von Jira ein robustes Fundament bildet, werden wir uns auch ansehen, wie ergänzende Tools Ihnen helfen können, Ihr Setup noch weiter an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Teams anzupassen.

Was ist Atlassian Intelligence in Jira?

Atlassian Intelligence ist das zentrale System, das künstliche Intelligenz (KI) in alle Tools von Atlassian bringt, einschließlich Jira. Es ist so konzipiert, dass es mit dem einzigartigen Kontext Ihres Teams arbeitet: Es nutzt Daten aus Ihren Projekten und Workflows, was Atlassian als "Teamwork Graph" bezeichnet.

Diese Intelligenz nutzt eine Mischung aus Atlassians eigener KI-Technologie und externen großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) wie OpenAI, um Ihnen zu helfen, die Arbeit zu beschleunigen, Aufgaben zu erledigen und Erkenntnisse direkt in den Tools zu gewinnen, die Sie täglich nutzen. Sie werden sehen, wie das Atlassian Intelligence-Symbol während Ihrer Arbeit an verschiedenen Stellen in Jira erscheint.

Hauptvorteile der Nutzung von KI-Funktionen in Jira

KI in Jira macht Ihren Arbeitsalltag einfacher und effektiver. Es ist ein ausgereiftes, zuverlässiges System, das tausende erfolgreiche Unternehmen unterstützt.

Hier sind einige der wichtigsten Wege, wie KI in Jira hilft:

• Intelligenter arbeiten: Die KI übernimmt Routineaufgaben für Sie und verschafft Ihnen so Zeit für komplexeres, strategisches Denken.

• Probleme schneller lösen: Funktionen wie KI-gestützte Zusammenfassungen helfen Ihnen, den Kern eines Problems oder einer Diskussion schnell zu erfassen, was die Reaktionszeiten verkürzt.

• Workflows optimieren: Intelligente Vorschläge helfen Ihnen, Tickets korrekt weiterzuleiten, und schlagen Automatisierungsregeln vor, um Ihre Prozesse reibungsloser zu gestalten.

• Teamkommunikation verbessern: Die KI präzisiert Nachrichten und liefert sofortigen Kontext, wodurch unnötiges Hin- und Her-Schreiben reduziert wird.

• Bessere Erkenntnisse gewinnen: Die KI analysiert Trends in Ihren Daten, wie z. B. häufige Ticket-Typen oder Lücken in der Wissensdatenbank (Knowledge Base), und hilft Ihnen so, smartere Entscheidungen zu treffen.

Spezifische Jira-KI-Funktionen und ihre Funktionsweise

Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten KI-Funktionen, die Sie in Jira finden.

Generative KI in der Editor-Symbolleiste

Diese Funktion ist hilfreich für die Arbeit mit Text direkt in Ihren Jira-Vorgängen (Issues) und Kommentaren.

Sie hilft Ihnen beim Schreiben, Umschreiben, Zusammenfassen oder Verfeinern des Tons Ihrer Inhalte. Sie erreichen sie, indem Sie auf das KI-Symbol in der Editor-Symbolleiste klicken oder einfach /ai tippen. Dies ist besonders praktisch, um kurze Notizen in detaillierte User Stories zu verwandeln oder Hintergrundinformationen zu Aufgabenbeschreibungen hinzuzufügen. Beispielsweise könnten Sie schnell eine detaillierte Fehlerbeschreibung (Bug Report) basierend auf einigen Stichpunkten entwerfen, die Sie sich zuvor notiert haben.

Natürliche Sprache zu JQL

Die Jira Query Language (JQL) ist unglaublich leistungsstark, und diese KI-Funktion macht sie für jeden zugänglich.

Sie ermöglicht es Ihnen, nach Vorgängen mit einfachem Englisch (oder Deutsch) zu suchen. Geben Sie Ihre Frage einfach in die Suchleiste des Vorgangs-Navigators ein, und die KI übersetzt sie für Sie in das korrekte JQL. Müssen Sie "alle ungelösten Bugs mit hoher Priorität finden, die mir zugewiesen sind und diese Woche fällig werden"? Fragen Sie einfach, und die KI liefert die benötigte Abfrage. Dies ist ein großartiger Weg, um Jiras tiefe Datenbestände zu nutzen, ohne ein Experte für die Syntax sein zu müssen.

KI-gestützte Zusammenfassungen

KI-Zusammenfassungen helfen Ihnen, den Überblick zu behalten, wenn Jira-Vorgänge lange Kommentarthreads haben.

Diese Funktion nimmt lange Vorgangsbeschreibungen oder Kommentarverläufe und fasst sie in kurzen, leicht lesbaren Zusammenfassungen zusammen. Sie kann sogar Inhalte aus verknüpften Smart Links wie Confluence-Seiten oder Google Docs zusammenfassen. Sie finden die Schaltfläche "Zusammenfassen" (Summarize) im Aktivitätsbereich eines Vorgangs. Dies ist eine fantastische Methode, um neue Teammitglieder schnell auf den neuesten Stand zu bringen oder Tickets reibungslos zu übergeben.

KI-Arbeitsaufteilung (Work Breakdown)

Die Planung großer Projekte wird mit der KI-Arbeitsaufteilung wesentlich einfacher.

Diese Funktion hilft Ihnen, große Aufgaben – oft als Epics bezeichnet – zu nehmen und sie in kleinere, handhabbare Vorgänge oder Unteraufgaben zu unterteilen. Die KI schlägt potenzielle Schritte basierend auf der Beschreibung des Epics vor. Wenn Sie beispielsweise ein Epic mit dem Titel "Benutzer-Login-Funktion implementieren" haben, könnte die KI Aufgaben wie "UI entwerfen", "Backend-API entwickeln", "Unit-Tests schreiben" und "Im Staging bereitstellen" vorschlagen.

Spezifische KI für Jira Service Management (JSM)

KI ist besonders nützlich für Teams, die Jira Service Management (JSM) nutzen, um Kundensupport und IT-Anfragen zu bearbeiten. Wenn Sie JSM verwenden, sollten Sie sich die eesel AI Jira Service Management Integration als ergänzendes Tool für noch mehr Funktionen ansehen.

Hier sind einige KI-Funktionen, die Sie speziell in JSM finden:

• Virtueller Service-Agent: Diese Funktion automatisiert die ersten Interaktionen mit Kunden und arbeitet oft mit Chat-Plattformen wie Slack oder Teams zusammen.

• Sie kann "KI-Antworten" nutzen, um Ihre Wissensdatenbank (wie Confluence oder die eigene KB von JSM) zu durchsuchen und direkte Antworten auf Kundenfragen zu geben.

• Sie kann auch "Intents" (Absichten) nutzen, um Benutzer durch spezifische Prozesse zu führen, wie z. B. das Starten einer Anfrage zum Zurücksetzen des Passworts.

• Panel für ähnliche Anfragen: Wenn ein Agent einen Vorgang betrachtet, schlägt dieses Panel ähnliche vergangene Vorgänge vor. Dies hilft ihnen, Lösungen schneller zu finden, indem sie sehen, wie frühere Probleme gelöst wurden.

• Prädiktive Agentenzuweisung: Diese Funktion schlägt vor, welcher Agent am besten für einen Vorgang geeignet sein könnte, basierend darauf, wer ähnliche Arbeiten erledigt hat oder über die entsprechende Expertise verfügt.

Diese JSM-Funktionen sind darauf ausgelegt, einfache Fragen automatisch zu beantworten und Agenten den Kontext zu geben, den sie zur effizienten Lösung komplexerer Probleme benötigen.

Hier ist ein kurzer Überblick über einige der Kernfunktionen der Jira-KI:

Jira-KI-Funktion	Hauptvorteil	Einsatzort
Generative KI im Editor	Texte schnell entwerfen/verfeinern	Vorgangsbeschreibungen, Kommentare
Natürliche Sprache zu JQL	Einfachere Suche für alle	Vorgangs-Navigator-Suche
KI-gestützte Zusammenfassungen	Lange Diskussionen/Dokumente schnell verstehen	Vorgangs-Aktivitätsbereich, Smart Links
KI-Arbeitsaufteilung	Große Aufgaben in kleine Schritte strukturieren	Epic-Ansicht
Virtueller Service-Agent	Ersten Support automatisieren (JSM)	Chat-Plattformen (Slack, Teams), Help Center
Panel für ähnliche Anfragen	Vergangene Lösungen schneller finden (JSM)	JSM-Vorgangsansicht
Prädiktive Agentenzuweisung	Vorgänge schnell an die richtige Person leiten (JSM)	JSM-Vorgangsansicht

Überlegungen zur Wahl Ihres Jira-KI-Setups

Die integrierten KI-Funktionen von Jira bieten beeindruckende Möglichkeiten. Um das Beste aus Ihrem Setup herauszuholen, hilft es zu verstehen, wie Jira funktioniert und wie es auf Ihr Team zugeschnitten werden kann.

Hier sind einige Punkte, die Sie beachten sollten:

• Optimiert für Standard-Workflows: Jira-KI ist für ein optimiertes Projektmanagement konzipiert und eignet sich hervorragend für die tägliche Produktivität.

• Kontextbezogen: Die Genauigkeit der Jira-KI hängt von Ihren vorhandenen Daten ab. Sie ist sehr effektiv, wenn Ihre Wissensdatenbank gut gepflegt ist.

• Konsistente Erfahrung: Die Plattform bietet einen konsistenten Ton und eine markensichere Umgebung für die Teamzusammenarbeit.

• Gestaffelte Tarifoptionen: Jira bietet verschiedene Tarife für unterschiedliche Teamgrößen an, wobei fortgeschrittenere Funktionen wie das "Intelligente Triage" in den Premium- und Enterprise-Tarifen verfügbar sind.

• Erweiterbares Ökosystem: Jira hat einen beeindruckenden Marketplace aufgebaut. Wenn Sie hochspezialisierte Anforderungen haben, können Sie problemlos Drittanbieter-Tools integrieren, um tiefe API-Aktionen auszuführen oder spezifische externe Daten abzurufen.

Profi-Tipp: Um den gewünschten Grad an Automatisierung und Anpassung zu erreichen, finden viele Teams Erfolg in einer Mischung aus Jiras nativen Tools und spezialisierten Marketplace-Integrationen.

Wie KI von Drittanbietern Jira-Workflows verbessert

Während die nativen KI-Funktionen von Jira ein großartiges Fundament bilden, können Sie diese mit ergänzenden Tools für spezialisierte Anwendungsfälle erweitern, wie z. B. der Automatisierung komplexer externer Aktionen oder dem Training der KI auf spezifischen historischen Ticketdaten.

eesel AI wurde entwickelt, um innerhalb des Jira-Ökosystems zu arbeiten, insbesondere für Support-Teams, die eine weitere Automatisierungsebene hinzufügen möchten. Es verbindet sich direkt mit Jira Service Management, um Anfragen zu lösen und die manuelle Arbeitsbelastung zu reduzieren, indem es aus den Quellen lernt, die Ihr Team bereits nutzt.

So funktioniert eesel AI als Begleiter für Jira:

• Benutzerdefinierte KI-Agenten für Jira Service Management: Sie können Agenten einrichten, die Kundenfragen beantworten und Anfragen weiterleiten, während sie parallel zu Ihren Standard-JSM-Workflows arbeiten.

• Training auf Ticket-Historie: eesel AI ermöglicht es Ihnen, Ihre KI auf vergangenen Tickets und Konversationen zu trainieren, was hochspezifische Antworten und Vorschläge ermöglichen kann.

• No-Code-Setup für tiefe Aktionen: Sie können Automatisierungen einrichten, die Daten von externen APIs, Datenbanken oder CRMs abrufen, ohne dass benutzerdefinierte Skripte erforderlich sind.

• Flexible Preisgestaltung: eesel bietet ein interaktionsbasiertes Modell an, das mit Ihrem Supportvolumen skaliert werden kann.

• Spezialisierte Bots: Sie können mehrere spezialisierte Bots für verschiedene Abteilungen erstellen, die alle mit Ihren zentralen Jira-Workflows verbunden sind.

Wenn Ihr Team beispielsweise viele Passwort-Resets bearbeitet, könnten Sie eesel AI nutzen, um einen virtuellen Agenten zu erstellen, der antwortet und Details mit internen Tools abgleicht, während alles mit Ihren JSM-Datensätzen synchronisiert bleibt.

eesel AI gibt Ihnen zusätzliche Kontrolle und Flexibilität und arbeitet nahtlos mit dem Jira-Setup zusammen, dem Ihr Team bereits vertraut.

Was ist also Ihre Wahl?

KI bietet Jira-Nutzern einen hohen Mehrwert – von der Beschleunigung einfacher Aufgaben bis hin zur Verwaltung komplexer Serviceanfragen. Die Wahl des richtigen Setups hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Teams ab und davon, wie Sie Ihre Workflows bevorzugt verwalten.

Die native Jira-KI ist ein leistungsstarker, zuverlässiger Ausgangspunkt. Wenn Sie feststellen, dass Sie spezialisierte Automatisierung, zusätzliche Trainingsdatenquellen oder ein anderes Preismodell für hohen Supportbedarf benötigen, ist die Untersuchung von Drittanbieterlösungen, die mit Jira verbunden sind, ein kluger Weg, um Ihre Möglichkeiten zu erweitern.

Die richtige KI-Lösung für Ihr Jira finden

Jira bietet über Atlassian Intelligence wertvolle integrierte KI-Funktionen, die Ihnen helfen, mehr zu erreichen und Workflows reibungsloser zu gestalten. Funktionen wie generative Texte und JQL-Übersetzung sind exzellente Startpunkte für jedes Team.

Für Teams, die letztendlich noch mehr Tiefe benötigen – wie benutzerdefinierte API-Aufrufe oder Training mit spezifischen historischen Daten – ist die Erkundung von KI-Lösungen von Drittanbietern, die sich in Jira integrieren lassen, der natürliche nächste Schritt.

Wenn Sie nach einer KI-Lösung suchen, mit der Sie das Training auf vielen verschiedenen Quellen anpassen können und die eine interaktionsbasierte Preisgestaltung bietet, ist eesel AI einen Blick wert. Es wurde entwickelt, um Ihre bestehenden Jira Service Management-Workflows zu ergänzen.

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