Atlassian Intelligence がインシデント要約を作成:ITSM チーム向け概要

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Amogh Sarda
Reviewed by

Amogh Sarda

Last edited 2025 10月 16

Expert Verified

インシデントが発生すると、事態は急速に混沌と化します。プレッシャーがかかる中、チームが状況を把握するために無限のチャットログやチケットのコメントをスクロールするのに時間を浪費するのは避けたいところです。対応者を迅速に状況に適応させることは、単にあれば良いというものではなく、迅速な解決と大規模な障害を分ける重要な要素です。

この課題に対処するため、AtlassianはAtlassian Intelligenceと呼ばれる独自のAIツール群を開発し、チームがインシデントのサマリーを作成し、ノイズを減らす手助けをしています。しかし、実際の現場ではどれほど効果があるのでしょうか?この記事では、その長所と短所を正直に検証し、なぜより柔軟な代替案がチームにとって本当に必要なのかを明らかにします。

Atlassian Intelligenceとは?

まず、Atlassian Intelligenceは別途購入が必要な独立した製品ではありません。むしろ、Jira Service ManagementConfluenceといったAtlassianのクラウド製品に組み込まれたAI機能のレイヤーと考えるのが適切です。目標は、既存のワークフローに自然に溶け込むことです。

ITサービスマネジメント(ITSM)チームにとって、その主な目的は、反復的なタスクを処理し、膨大なデータから重要な詳細を見つけ出すことで、業務をスピードアップさせることです。これにより、チケットの長いコメントスレッドを要約したり、インシデント後のレビュー(PIR)の作成を支援したり、インシデント発生中に関連付けられたSlackチャネルでのやり取りを追跡したりできます。その裏では、Atlassian独自のAIモデルとOpenAIの技術を組み合わせて、Atlassianスイート内のデータを分析しています。

インシデント管理にAtlassian Intelligenceを使用する方法

では、実際に問題が発生したときに何ができるのでしょうか?Atlassian Intelligenceは、チームがより迅速に対応し、過去の過ちから学ぶことを支援するために、いくつかの主要な領域に焦点を当てています。

チケットやチャットから即座にサマリーを取得

これはおそらく最も便利な機能の一つです。Atlassian Intelligenceは、Jira課題の長いコメントスレッドや、Slackの乱雑なインシデントチャネルの簡単なサマリーを生成できます。

午前2時に呼び出されたオンコールエンジニアを想像してみてください。彼らがインシデントのSlackチャネルに参加すると、何時間にもわたる会話が待っています。最初からすべてを読む代わりに、AIにサマリーを依頼するだけで、何が起こり、どのような決定がなされ、次のステップは何かを把握できます。これにより、状況把握にかかる時間が10分間の必死のスクロールから30秒の読書に短縮されます。

アラートノイズを削減

誰もが経験したことがあるでしょう。たった一つのデータベースの問題が、それに関連するすべてのサービスから津波のようなアラートを引き起こします。ダッシュボードが真っ赤になり、そのノイズの中から根本原因を見つけるのはほぼ不可能です。この「アラート疲れ」は、チームを疲弊させる深刻な問題です。

Atlassian Intelligenceは、アラートのパターンを特定し、それらをグループ化することで、この問題の解決を試みます。同じサービスから多数の遅延警告が来ていることを検知すると、それらを一つのグループにまとめます。これにより、チームは同じ問題に対する十数個の異なる通知を追いかけるのではなく、本当の問題の解決に集中できます。

インシデント後のレビューの手間を軽減

インシデント後のレビューは、同じ過ちを繰り返さないために学ぶ場ですが、誰もが忙しいときには真っ先に後回しにされがちです。良いPIRを作成するには時間がかかり、重要な教訓は簡単に忘れ去られてしまいます。

ここで、Atlassian Intelligenceは、インシデントチケットから直接PIRの説明の下書きを作成することで手助けができます。チケットや関連するSlackの会話から情報を引き出し、しっかりとした出発点を提供します。これにより、チームはドキュメント作成にかかる時間を大幅に節約でき、貴重な教訓が実際に記録される可能性が高まります。

Atlassian Intelligenceの制限事項

これらの機能が組み込まれているのは便利ですが、すべてのチームに適しているとは限らない、いくつかの大きなトレードオフが伴います。コミットする前に、何が得られるのかを知っておく価値があります。

Atlassianエコシステムの制約

AIは、すべての情報がJiraとConfluenceにきちんと保存されている限り、うまく機能します。問題は、現代のチームではほとんどの場合、そうではないということです。運用手順書がGoogleドキュメントに、ドキュメントがNotionに、過去のインシデント解決策が別のヘルプセンターにある場合はどうでしょうか?Atlassian Intelligenceはそれらを一切見ることができません。

これによりナレッジギャップが生じ、不完全または単に間違ったサマリーが生成される可能性があります。暗黙の解決策は、会社の知識をすべてConfluenceに移行することですが、これは他の優先事項があるチームにとっては、巨大で非現実的なプロジェクトです。

カスタマイズ性の欠如

Atlassian Intelligenceの体験は非常にシンプルです。ボタンをクリックすればサマリーが表示されます。そのシンプルさは良いのですが、コントロールを犠牲にしています。AIのパーソナリティを調整したり、トーンを設定したり、カスタムワークフローを構築したりするためにできることはあまりありません。

例えば、会社独自のコミュニケーションスタイルを使用するように教えたり、応答前にShopifyで注文ステータスを確認するワークフローを作成したりすることはできません。基本的には標準設定のままで使用することになり、チームの実際の働き方に合わない可能性があります。

リスクの高い展開

Atlassian Intelligenceは通常、特定のプランのすべてのユーザーに対して有効になります。過去のチケットでAIがどのように振る舞うかをテストしたり、一部のチームやチケットタイプに限定して段階的に展開したりするための簡単な組み込み方法はありません。

つまり、基本的には全ユーザーに対して有効にし、うまくいくことを祈るしかありません。重要なインシデント対応プロセスの一部となるツールにとって、これは少々賭けです。安全な環境でテストできなければ、どのような影響があるのか、どこに弱点があるのかを知るのは困難です。

Atlassian Intelligenceの価格:費用はいくらか

これは大きなポイントです。Atlassian Intelligenceはアドオンではありません。その機能は、Jira Service Managementのクラウド製品の高価なプランにバンドルされています。

アクセスするには、PremiumまたはEnterpriseプランのいずれかに加入している必要があります。

  • Premium: このプランは、エージェント1人あたり月額49.05ドルから始まります。

  • Enterprise: これは大規模な組織(201人以上のエージェント)向けで、カスタム価格設定の年間契約が必要です。

したがって、チームがStandardプランを利用している場合、AI機能のためだけに少し追加料金を支払うことはできません。エージェント全員のJSMサブスクリプション全体をアップグレードする必要があります。これは、特に上位プランに付属する他のすべての機能が必要ない場合、大幅な価格上昇になる可能性があります。

eesel AI:柔軟な代替案

ロックダウンされたエコシステム、コントロールの欠如、リスクの高い展開といった考えに不安を感じるなら、eesel AIのような専用のAIプラットフォームがはるかに適しているかもしれません。これはまさにこれらの問題を解決するために構築されました。

すべてのナレッジソースに接続

Atlassian Intelligenceとは異なり、eesel AIは情報がどこにあっても接続できるように設計されています。ConfluenceやJiraに接続できるだけでなく、Googleドキュメント、Notion、SharePoint、そしてZendeskのようなヘルプデスクやその他数十のソースからの過去のチケットにも接続できます。これにより、すべてのデータを移行することなく、AIに会社の知識の全体像を提供し、はるかに正確で有用な回答を導き出します。

eesel AIがさまざまなナレッジソースに接続する方法を示すインフォグラフィック。これはAtlassian Intelligenceのサイロ化されたアプローチに対する大きな利点です。
eesel AIがさまざまなナレッジソースに接続する方法を示すインフォグラフィック。これはAtlassian Intelligenceのサイロ化されたアプローチに対する大きな利点です。

カスタムワークフローを構築

-eesel AIを使えば、完全にコントロールできます。強力なプロンプトエディタとカスタムアクションをサポートしているため、AIの正確なパーソナリティ、トーン、そして何をすべきかを定義できます。単純なサマリーよりもはるかに高度なワークフローを構築できます。例えば、APIを介して監視ツールからサーバーのステータスを確認し、チェックが完了したことを示すためにチケットにタグを付け、サーバーがダウンしている場合は自動的にシニアエンジニアにエスカレーションするAIエージェントを設定できます。

eesel AIがカスタムの多段階オートメーションを構築できる能力を示すワークフロー図。これはAtlassian Intelligenceでは不可能です。
eesel AIがカスタムの多段階オートメーションを構築できる能力を示すワークフロー図。これはAtlassian Intelligenceでは不可能です。

自信を持ってテストし、展開

eesel AIはセルフサービスで構築されており、サインアップして数分で最初のAIエージェントを稼働させることができます。営業担当者との電話は不要です。何よりも、シミュレーションモードがあります。AIを実際のインシデントに対応させる前に、過去の何千ものチケットでテストできます。これにより、AIがどのように機能するかを正確に把握し、ナレッジベースのギャップを見つけ、自信を持ってチケットタイプごとに展開できます。

eesel AIのシミュレーションダッシュボード。チームが展開前に過去のチケットでAIエージェントをテストできることを示しており、Atlassian Intelligenceのリスクの高い展開に対する安全な代替案です。
eesel AIのシミュレーションダッシュボード。チームが展開前に過去のチケットでAIエージェントをテストできることを示しており、Atlassian Intelligenceのリスクの高い展開に対する安全な代替案です。

Atlassian Intelligence vs. eesel AI 比較一覧

主な違いをまとめた簡単な表です。

機能Atlassian Intelligenceeesel AI
ナレッジソースJiraとConfluenceに限定Googleドキュメント、Notion、Zendeskなど100以上のソースに接続
カスタマイズ性基本的なサマリーとコンテンツ生成AIのペルソナ、トーン、カスタムAPIアクションを完全に制御
セットアップと展開プランのアップグレードが必要。本格的なテスト環境なし数分でセルフサービスセットアップ、強力なシミュレーションモード付き
統合Atlassian製品に直接組み込みデータを移動させることなく現在のヘルプデスクにプラグイン
価格モデル高価なPremium/Enterpriseプランにバンドル解決ごとの料金なし、明確な使用量ベースのプラン

あなたのサービスデスクに適しているのはどちらか:Atlassian Intelligenceかeesel AIか?

Atlassian Intelligenceは、Atlassianエコシステムに完全にコミットしており、既にPremiumまたはEnterpriseプランを利用している(またはその余裕がある)チームにとっては、まずまずの選択肢です。インシデントのサマリーを作成し、アラートをグループ化する機能は純粋に便利で、新しいツールを学ぶことなくチームの時間を節約できます。

しかし、より高い柔軟性とコントロールを必要とするチームにとっては、その制限はかなり見過ごしがたいものです。知識が異なるシステムに分散している場合、カスタムAIワークフローを構築する必要がある場合、または本番稼働前にすべてをテストしたい場合は、プラットフォームに依存しない専用ツールの方がはるかに良い選択です。

eesel AIは、ITSM自動化のためのより強力で多機能なプラットフォームを提供します。既存のツールに逆らうのではなく、それらと連携し、動作方法を完全にコントロールでき、自信を持って自動化できます。そして、これらすべてを明確で予測可能な価格モデルで実現します。

本当に柔軟なAIがインシデント対応に何をもたらすか見てみませんか? **今すぐeesel AIの無料トライアルを開始**して、わずか数分で最初のAIエージェントを構築しましょう。

よくある質問

Jiraの課題やSlackチャネルの長いコメントスレッドの簡単なサマリーを生成し、オンコールエンジニアが迅速に状況を把握するのを助けます。また、類似のアラートをグループ化してノイズを減らしたり、インシデント後のレビューを下書きしたりする支援も行います。

主な制限には、Atlassianエコシステムに限定されること、AIの振る舞いに関するカスタマイズオプションの欠如、専用のテスト環境がないままの「オール・オア・ナッシング」なリスクの高い展開プロセスなどが挙げられます。

いいえ、Atlassian Intelligenceの機能にアクセスするには、チームがJira Service Management CloudのPremiumまたはEnterpriseプランに加入している必要があります。Standardプラン向けの個別のアドオンとしては利用できません。

残念ながら、Atlassian IntelligenceはJiraとConfluence内のデータに限定されています。Googleドキュメント、Notion、その他のヘルプデスクのような外部のナレッジベースから情報にアクセスしたり、統合したりすることはできません。

Atlassian Intelligenceのカスタマイズ性は非常に限られており、基本的には標準のサマリーしか得られません。ペルソナや口調を調整したり、外部システムをチェックするような複雑なカスタムワークフローを構築したりすることはできません。

eesel AIはAtlassian以外の100以上のナレッジソースに接続し、AIのペルソナやカスタムAPIアクションの完全なカスタマイズを可能にし、展開前に安全にテストするためのシミュレーションモードを提供します。これにより、インシデント対応においてより優れたコントロールと多様性が得られます。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.