2026年の最良のAisera競合他社6社をテストしました（正直な分析レポート）

Aiseraは、AIサービス管理（AISM）の世界で非常に有名な名前であり、それには十分な理由があります。これは、AIOpsと自律型エージェントを使用して、企業がIT、HR、カスタマーサービスのタスクを自動化できるように設計された、生成AI（Gen-AI）ネイティブのプラットフォームです。

しかし、Aiseraはいわゆる「ビルダー（構築用）」プラットフォームであり、そのDIY的なアプローチは万人向けではありません。ユーザーレビューや業界レポートを詳しく調べた結果、チームがAiseraの競合他社を探し始める共通の理由がいくつか浮き彫りになりました。

• セットアップとメンテナンスが非常に大変である。 Aiseraは、スイッチを入れればすぐに使えるというものではありません。多くの場合、膨大な初期作業と絶え間ないメンテナンスを必要とします。あるレビュー担当者は、管理のためだけに専任の担当者が必要だったと述べています。「メンテナンスと構築に多くの手間がかかり、Aiseraと協力して構築を進めるための専任者が必要だとすぐに気づきました。」 本質的に、これはシンプルなプラグアンドプレイツールではなく、AIエージェントの構築ツールなのです。

• 一晩で結果が出るわけではない。 ワークフローや連携のためのセットアップ作業が多いため、実際に投資収益率（ROI）を実感できるまでに時間がかかることがあります。「すぐに成果を出したい」という希望が、長く引き延ばされたプロジェクトに変わってしまうことも珍しくありません。

• 価格が高く、少し謎に包まれている。 Aiseraは大企業をターゲットにしており、その価格もそれを反映しています。コストは年間10万ドルから50万ドル（約1,500万〜7,500万円）に達することもあるようです。また、価格が公表されていないため、カスタム見積もりを取得するまで検討材料が乏しいのが現状です。

AIサービス管理プラットフォームとは？

AIサービス管理（AISM）プラットフォームとは、人工知能を活用して、従業員と顧客の両方のサポートプロセスを自動化し、整理することに特化したものです。主な目的は、繰り返しの多いL1およびL2タスクをチームから取り除き、24時間365日の即時対応を提供し、全体的な運用をスムーズにすることにあります。

これは、定型文を返すだけの基本的なボットのことではありません。最新のAISMプラットフォームは、実際にタスクを完了させ、問題をトラブルシューティングし、ワークフロー全体を自律的に実行することができます。下の図は、主要なAisera競合他社のほとんどに見られる核となる構成要素を示しています。

ほとんどのプラットフォームに含まれる主な機能は以下の通りです：

• 対話型AI (Conversational AI): 自然な日常言語を理解できるチャットボットやAIアシスタント。

• ワークフロー自動化 (Workflow Automation): 新入社員のオンボーディングやパスワードのリセットなど、多段階のプロセスを構築・実行するためのツール。

• AIによるトリアージ (AI-powered Triage): 届いたサポートチケットを自動的に分類、優先順位付けし、適切な担当者やチームに送信する機能。

• ナレッジ管理 (Knowledge Management): 社内ドキュメントや過去のチケットなど、散らばったナレッジソースから回答を見つけ出し提供すること。

最良のAisera競合他社の選定方法

公平を期すため、サポートチームやITチームにとって本当に重要な5つの基準で、すべてのAisera競合他社を評価しました。

• 価値実現までのスピード (Speed to value): セットアップをして、実際に効果を実感できるまでにどれくらいの時間がかかるか。

• AI機能 (AI capabilities): 現実のワークフローやユーザーのリクエストをどの程度うまく処理できるか。

• 連携エコシステム (Integration ecosystem): すでに使用しているヘルプデスク、チャットツール、ナレッジベースとうまく連携できるか。

• ユーザーエクスペリエンス (User experience): セットアップを行う管理者にとっても、助けを求めるエンドユーザーにとっても使いやすいか。

• 価格の透明性 (Pricing transparency): 価格が明確で予測可能か、それとも理解するのに専門知識が必要か。

主要なAisera競合他社の簡易比較

主要なAiseraの代替ツールの比較表です。

ツール	最適な用途	価格モデル	主な差別化要因
eesel AI	セットアップを迅速に行い、購入前にテストしたいチーム。	利用ベース（月額299ドル〜）	数分で運用開始でき、過去のデータでテストできるシミュレーションモードを搭載。
Moveworks	全部門に一つのAIアシスタントを必要とする大企業。	カスタム見積もり	IT、HR、財務を網羅する広範なプラットフォームと深いシステム連携。
Jira Service Management	すでにAtlassian（アトラシアン）製品を活用しているチーム。	エージェント単位（AIはPremium/Enterprise版）	JiraやConfluenceと直接連携するネイティブのバーチャルエージェント。
Freshservice	ITSMプラットフォームとAIツールを一箇所でまとめたいITチーム。	エージェント単位 + アドオン	エージェント支援とセルフサービスを強化する「Freddy AI」搭載のオールインワンITSM。
Workativ	特定のワークフローに向けたノーコード・チャットボット構築に注力する企業。	ティア制（Businessプラン月額349ドル〜）	ITおよびHRの事前構築済みワークフローのマーケットプレイスを備えたノーコード・プラットフォーム。
Kore.ai	高度にカスタマイズ可能なAIプラットフォームを求める開発者のいる企業。	カスタム見積もり	ノーコードとプロコードの両方のオプションを備えた、高度な「自作型」プラットフォーム。

最良のAisera競合他社6社の詳細レビュー

それでは、各プラットフォームのメリット、デメリット、そしてどのようなチームに適しているかについて詳しく見ていきましょう。

1. eesel AI

eesel AIは、AIプロジェクト最大の悩みである「長すぎるセットアップ」と「失敗のリスク」を解決するために構築された自動化プラットフォームです。既存のヘルプデスク（ZendeskやJiraなど）やナレッジソースに数分で接続でき、既存のシステムをすべて入れ替えることなくサポートを自動化できます。

メリット:

• 文字通り、数分で運用開始。 セルフサービスのオンボーディングは驚くほど迅速です。営業担当者と話すことなく、ツールを接続して5分以内にボットを稼働させることができます。

• リスクのないシミュレーションモード。 この機能は非常に重要です。過去の数千件のチケットでAIをテストし、AIがどのように対応したかを確認できます。これにより、実際の顧客と会話を始める前に、解決率の予測を確認し、ボットを微調整することができます。

• 透明性の高い価格設定。 エージェントの数ではなく、AIのインタラクション数に基づいて支払います。これによりコストが予測可能になり、チームの成長によってペナルティ（追加費用）が発生することはありません。

• 既存のスタックで動作。 Zendesk、Jira、Slack、Confluence、Shopifyなど100以上のツールと連携します。移行作業は不要です。

デメリット:

• 比較的新しいプラットフォームであるため、長年蓄積されてきた巨大なエンタープライズツールの全機能をすべて備えているわけではないかもしれません。

• カスタムAPIアクションを利用するには、カスタム（Custom）プランに加入する必要があります。

価格: Teamプランは月額299ドルで1,000インタラクションです。より人気の高いBusinessプランは月額799ドルで3,000インタラクションとなっており、ヘルプデスクでの自動返信、AIトリアージ、過去のチケットでのトレーニングなどの重要な機能が追加されます。

選定理由: すぐに結果を出したいチームにとって、最高の選択肢です。スピード、シミュレーション、そして明確な価格設定へのこだわりは、Aiseraに対する最も一般的な不満への直接的な回答となっています。

2. Moveworks

MoveworksはエンタープライズAI分野の有力なプレイヤーです。IT、HR、財務、その他の部門を横断して機能する単一のAIアシスタントを提供します。Aiseraの直接的かつハイエンドな競合であり、2025年Gartner® Magic Quadrant™のITSM向けAI部門で「チャレンジャー」に選ばれました。

メリット:

• 複数の部門にわたって機能するため、すべての従業員リクエストに対して統合された一つの体験を提供できます。

• Salesforce、Workday、Jiraなどの主要なエンタープライズシステムと、数百件の深い連携を備えています。

• 大企業で印象的な成果を上げています。例えば、Palo Alto Networksは35万1,000時間の生産性時間を節約しました。

デメリット:

• 導入と運用開始は大きなプロジェクトになります。適切に完了させるためには、Moveworksのプロフェッショナルサービスチームの助けが必要になる可能性が高いです。

• 価格は「エンタープライズ級」であり、公開されていません。カスタム見積もりを得るためには、長い営業プロセスを覚悟する必要があります。

• ITやカスタマーサポートの特定の問題だけを解決したい場合、その広範な機能は過剰（オーバーキル）かもしれません。

価格: カスタム見積もり。ROIアセスメントとテーラード見積もりのために、営業チームと話す必要があります。

選定理由: 一つのAIソリューションですべてを網羅したい巨大企業にとって、Moveworksは最も有名なAisera競合他社の一つです。

3. Jira Service Management

もしチームがすでにAtlassianツールを使いこなしているなら、Jira Service Management (JSM) のネイティブAI搭載バーチャルサービスエージェントは優れた選択肢です。成熟した業界トップクラスのプラットフォームとして、JSMはあらゆる規模のチームに信頼性が高く有能な基盤を提供します。

メリット:

• JiraやConfluenceとの連携がシームレスです。これらをメインツールとして使っている場合、これは大きな強みです。

• エージェントは「AI回答」（生成AIでナレッジベースを検索する機能）や事前構築済みの「インテント（意図）」を使用して、問題を効果的に解決できます。

• ノーコードの自動化ビルダーが含まれているため、コードを書かずにカスタムルールを簡単に作成できます。

デメリット:

• プラットフォーム全体が、Atlassianエコシステムを使用しているユーザー向けに高度に最適化されています。

• 高度なAI機能を利用するには、チームの規模に合わせたPremiumプランやEnterpriseプランを契約する必要があります。

• Atlassianスイートに特化していますが、広範なマーケットプレイスにより、さらなるカスタマイズや柔軟性のための多数のオプションが提供されています。

価格: バーチャルエージェントはJSMのPremiumプラン（エージェント1人あたり月額51.42ドルから）およびEnterpriseプラン（カスタム見積もり）に含まれています。Premiumプランでは、月1,000件のアシスト付き会話が含まれます。

選定理由: Jiraエコシステムをすでに利用しており、その定評ある信頼性とネイティブAIのパワーを活用したいチームにとって理想的な選択です。

4. Freshservice

Freshserviceは、独自のAIエンジン「Freddy AI」を備えた、完全なオールインワンITSMプラットフォームです。サービスデスクとAI自動化を同じベンダーから入手したいチームにとっては素晴らしい選択肢です。

メリット:

• フル機能のITSMプラットフォームとAIツールが一体化しているため、別々のシステムを管理する必要がありません。

• Freddy AIはツールの集合体であり、エージェント用のCopilot (コパイロット)、セルフサービス用のAIエージェント、そしてAI搭載の分析機能などが含まれます。

• チケットの要約、エージェントへの返信提案、さらには新しいナレッジベース記事の下書き作成などが可能です。

デメリット:

• Freddy AIを利用するには、Freshserviceプラットフォーム全体を導入する必要があります。他のヘルプデスクと一緒に使うことはできません。

• 主要なAI機能は追加料金がかかります。例えば、Freddy CopilotはProプランの有料アドオンです。

価格: Freddy AI AgentはEnterpriseプラン（カスタム見積もり）に付属しています。Proプラン（エージェント1人あたり月額99ドル）の場合、Freddy Copilotアドオンは1人あたり月額29ドルの追加費用がかかります。

選定理由: 単一ベンダーから統合されたITSMとAIパッケージを購入したいチームにとって、Freshserviceは有力なAisera競合他社です。

5. Workativ

Workativは、「アプリのワークフロー」に接続された対話型AIチャットボットを構築するためのノーコード・プラットフォームです。チャットボットを通じて構造化された、繰り返し発生するタスクを自動化したいITおよびHRチームをターゲットにしています。

メリット:

• ビジュアル形式のノーコード・ビルダーは直感的で、開発者でなくても会話フローを簡単に設計できます。

• パスワードリセットなどの一般的なタスク向けに、何百もの事前構築済みワークフローのマーケットプレイスがあり、セットアップ時間を大幅に短縮できます。

• MS TeamsやSlackなどのコラボレーションツールにチャットボットを簡単に展開できます。

デメリット:

• 生成AIを使って自由回答形式の質問に答えることよりも、事前定義されたパスに沿ってユーザーを誘導することに重点が置かれています。

• ヘルプドキュメントがもう少し充実してほしいというユーザーの声もあります。

価格: WorkativのBusinessプランは月額349ドルで500チャットセッションから開始できます。また、最大50セッションまで試せる無料の「Magic Plan」もあります。

選定理由: 特定の構造化されたタスクを自動化する必要があり、ビジュアルなノーコード・アプローチを好むチームにとって、ワークフロー重視の確実な代替案です。

6. Kore.ai

Kore.aiは、高度にカスタマイズされた対話型AIエージェントを構築する必要がある開発者向けの先進的なプラットフォームです。テクニカルチームに「ノーコード ＋ プロコード」環境を提供し、ビジュアルなボット構築から、より複雑なエージェントのためのカスタムコードの記述まで対応しています。

メリット:

• 非常に柔軟なプラットフォームで、ビジュアル構築も、カスタムロジックのためのPythonやJavaScript SDKの利用も可能です。

• 「Bring Your Own（持ち込み）」モデル・フレームワークをサポートしており、OpenAIやAnthropicなどのカスタムまたはサードパーティのLLM（大規模言語モデル）をプラグインできます。

• 一般的なユースケース向けのテンプレートが用意されているため、スムーズに開発を開始できます。

デメリット:

• 学習曲線が急であり、実際のカスタマイズには技術的な担当者が不可欠です。

• ITSMに特化して構築されたわけではないため、他のツールのような標準的な機能を揃えるには、かなりの開発作業が必要になります。

• 価格が公表されていないため、予算計画を立てるチームにとっては手間になる可能性があります。

価格: カスタム見積もり。価格ページが公開されていないため、営業プロセス全体を通す必要があります。

選定理由: 自社に開発者がおり、完全にテーラーメイドのAIソリューションを一から作り上げたい企業にとって、強力な「自作型」オプションです。

チームに最適なAiseraの競合他社を選ぶ方法

AIプラットフォームの選択は、単なる機能リストの比較以上のものです。チームのワークフロー、予算、そしてスケジュールに何が合うかを見極める必要があります。決定に役立つ4つのヒントを紹介します。

プロのヒント1：購入前に試す。 洗練された営業デモはどんなツールも素晴らしく見せますが、それがあなたの実際の問題を解決できるとは限りません。eesel AIのようなプラットフォームでは、まず古いチケットでシミュレーションを実行できます。これにより、1円も使う前にデータに基づいたパフォーマンス予測を確認できます。

プロのヒント2：ネイティブ連携にこだわる。 最高のAIツールとは、すでに使用しているツールで動作するものです。ヘルプデスクの切り替えを余儀なくされたり、カスタム接続の構築に数週間かかるようなソリューションは、遅延と隠れたコストを招くだけです。

プロのヒント3：価格設定を正確に理解する。 Jira Service ManagementやFreshserviceが提供するエージェントあたりの価格設定は、サポートチームのコスト管理を明確かつスケーラブルにします。また、eesel AIのような利用ベースのモデルも、AIが実際に行った仕事に対してのみ支払うため、予測が非常に簡単です。

プロのヒント4：小さく始める。 初日からすべてを自動化しようとしないでください。最も成功しているAIプロジェクトは、件数が多く、手間のかからない少数のリクエストから始めています。すぐに開始でき、成長に合わせて拡張できるプラットフォームを選びましょう。

Aisera競合他社のまとめ：プロジェクトではなく、AIパートナーを見つける

Aiseraは有能なプラットフォームですが、その「ビルダー」としての性質により、AIの導入が長期にわたる高額なプロジェクトになり、管理のために専任チームが必要になる可能性があります。

幸いなことに、市場には数ヶ月ではなく数日で結果を出せる、より機敏なAisera競合他社がたくさんあります。あなたにとって最適なものは、目標次第です。Freshserviceのようなオールインワン・プラットフォーム、Jira Service Managementのような信頼される業界リーダー、あるいはeesel AIのような高速で柔軟なAIレイヤーなど、選択肢は豊富です。

重要なのは、チームにさらなる「仕事」を強いるものではなく、チームと「協力」して機能するソリューションを見つけることです。

数ヶ月もかかるプロジェクトにすることなく、AIでサポートを自動化できるか確認してみませんか？ eesel AIで過去のチケットを使った無料・無条件のシミュレーションを実行し、数分で潜在的な自動化率を確認してみてください。