2025年におけるチーム向けの7つの最高のAI学習ツール

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Last edited 2025 8月 18

正直に言って、職場での古い学習方法はもう機能していません。誰もが週単位のセミナーに参加する時間はなく、トレーニングバインダーはただの埃をかぶっています。最も役立つ学習は、タスクの途中で必要なときに行われます。AIはこれを可能にし、SFのアイデアから実際のツールキットへと進化し、チームが即座に学び、実際に仕事をこなすのを助けています。

チームがより速く学び、会社の知識に即座にアクセスできる方法を探しているなら、あなたは正しい場所にいます。この記事では、2025年の最良のAI学習ツールを紹介し、誇大広告を排除して本当に役立つものに焦点を当てます。職場でのサポートからトレーニングコンテンツを自動生成するツールまで、すべてをカバーします。

AI学習ツールとは何ですか?

では、AI学習ツールとは正確には何でしょうか?それはあなたが思っているよりも大きなカテゴリーで、古典的な学習管理システム(LMS)だけではありません。AI学習ツールとは、人工知能を使用して人々が仕事をより良くするのを助けるソフトウェアのことです。

これらのツールは、個別化されたコース教材を作成することから、会社の内部文書から即座に正確な回答を引き出すことまで、何でもできます。彼らの本当の強みは、職場での学習をサポートすることにあります。これは、正式なコースの外で、従業員が行き詰まったときに発生する学習です。

例えば、サポートエージェントが、存在すら知らなかったConfluenceページから即座に引き出された難しい顧客の質問への回答をSlack内で得る様子を想像してください。これが新しいAIツールの全体のポイントです:答えを探し回ることはもうありません。摩擦が少なく、集中力が高まります。

最高のAI学習ツールを選んだ方法

このリストを作成するために、派手なマーケティングの主張をスキップし、忙しいチームに実際に役立つものに焦点を当てました。私たちが探したものは次のとおりです:

  • 仕事向けに設計されていること: 学校のためではなく、企業チーム向けに設計されたツールを探しました。

  • 他のツールと連携できること: 良いツールは、既に使用しているソフトウェア、例えばヘルプデスク、チャットアプリ、ドキュメントプラットフォームと接続する必要があります。

  • 設定と使用が簡単であること: データサイエンスの学位がなくても使えるべきです。誰でも使いこなせるツールを選びました。

  • データを安全に保つこと: AIに関しては信頼が重要です。データ保護を真剣に考えているツールのみを含めました。

2025年のトップAI学習ツールの比較

ツール最適な用途主な機能開始価格
eesel AI職場でのサポートと知識の自動化ヘルプデスクやウィキとの統合$239/月(年間契約)
WorkRamp正式な従業員および顧客トレーニングオールインワンのAI搭載LMS営業に問い合わせ
Synthesiaプロフェッショナルトレーニングビデオの作成AIアバターと音声生成$29/月
Guru会社の知識の集中化知識アクセス用のブラウザ拡張機能$15/ユーザー/月
Notion AI協力的なドキュメント作成と要約ワークスペース内の統合AI$8/ユーザー/月(アドオン)
Quizizzクイズと評価の生成任意のコンテンツからのAIクイズ作成無料プランあり
ChatGPT Team一般的な研究とコンテンツ支援チームコラボレーションのための安全なワークスペース$25/ユーザー/月

7つの最高のAI学習ツールの詳細な見解

各プラットフォームの詳細、得意なこと、そして誰に最適かを詳しく見ていきましょう。

1. eesel AI

eesel AIは、会社の知識が散在しているという一般的な問題に取り組んでいます。正式なLMSではなく、Google Docs、Confluence、過去のヘルプデスクチケット、またはウェブサイトなど、情報が既に存在する場所に接続し、チームが働く場所で即座に正確な回答を提供します。既存のツールの上にスマートなレイヤーとして存在し、ファイルを移動する必要はありません。

alt title here

主な機能:

  • ConfluenceのようなウィキやZendeskのようなヘルプデスクを含む100以上のソースに接続します。

  • チームが既に使用しているアプリ、例えばSlackMicrosoft Teamsに直接回答を届けます。

  • AI Copilotは、過去のチケットに基づいてサポートエージェントが正確な返信を作成するのを助け、新しい担当者のオンボーディングを劇的にスピードアップします。

  • 人間によるレビューコントロールと強力なシミュレーションモードを含み、AIを過去のチケットでテストして、開始前にどれだけ正確かを確認できます。

使用例: ITやHRのための内部ヘルプデスクの強化、新しい顧客サポートエージェントの迅速な立ち上げ、営業チームへの製品仕様の迅速なアクセス。

価格: チームプランは年間契約で$239/月からです。

長所と短所:

  • 長所: 知識を移動する必要がありません。既に作成したコンテンツから学びます。大きな利点は、学習が働く場所で行われるため、タブを切り替えて集中力を失うことがないことです。

  • 短所: 伝統的なLMSのように正式な長文コースを作成または管理するために設計されていません。

2. WorkRamp

WorkRampは、オールインワンのAI搭載LMSです。従業員、パートナー、または顧客のために正式なトレーニングプログラムを構築、共有、追跡するための堅実なプラットフォームが必要な場合に最適です。AI機能は、L&Dチームがコンテンツをより効率的に作成するのを助けることに焦点を当てています。

主な機能: AI Assistはコースの概要とコンテンツを生成するのを助けます、AI搭載のロールプレイングは営業電話をシミュレートでき、カスタマイズ可能な学習パスと詳細な分析を提供します。

使用例: 従業員のオンボーディング、コンプライアンス研修、営業支援、または顧客向け教育アカデミーの構築などの構造化プログラムに最適です。

価格: WorkRampはカスタム価格を使用しているため、見積もりを得るにはデモをスケジュールする必要があります。

長所と短所:

  • 長所: 地上から正式なトレーニングプログラムを構築するためのワンストップショップです。内部チームと外部顧客の両方を一箇所でトレーニングするのに適しています。

  • 短所: 管理し、チームに使用させる必要がある別のプラットフォームであるため、重い負担になる可能性があります。

3. Synthesia

Synthesiaは、カメラ、マイク、俳優なしで洗練されたトレーニングビデオを作成できるAIビデオプラットフォームです。特に異なる言語でコンテンツを必要とするグローバルチームがある場合に、より多くのビデオを作成するのに非常に役立ちます。

主な機能: リアルなAIアバターを提供し、140以上の言語でテキストをビデオに変換でき、簡単なスクリプトからビデオへのワークフローが簡単に習得できます。

使用例: "ハウツー"ガイド、製品チュートリアル、内部発表、異なる地域向けの既存のトレーニングビデオの翻訳。

価格: 個人ユーザー向けのプランは$29/月からです。

長所と短所:

  • 長所: 伝統的なビデオ撮影と比較して大幅な時間とコストの節約になります。後で更新しやすい一貫したブランドビデオを作成するのに最適です。

  • 短所: 情報の一方通行であり、ライブトレーニングやリアルタイムサポートのインタラクティブな感覚はありません。

4. Guru

Guruは、1つの目標を中心に構築された知識管理ツールです:会社に単一の真実の源を提供することです。情報を整理し、ブラウザ拡張機能やSlackなどのツールとの統合を通じて簡単に見つけられるようにします。その主な役割は、12のアプリを掘り下げることなく、検証済みの情報を迅速に見つけるのを助けることです。

主な機能: AI搭載の検索、情報を新鮮に保つ検証ワークフロー、そして行っていることに基づいて関連する"Guruカード"を提案するブラウザ拡張機能。

使用例: 会社のウィキの構築、営業チームへの最新情報の提供、内部コミュニケーションの簡素化。

価格: ユーザーあたり月額$15からです。

長所と短所:

  • 長所: チームが信頼できる中央の知識ハブを作成するのに最適です。ブラウザ拡張機能は、コンテキストで情報を引き出すのに役立ちます。

  • 短所: 情報を見つけるのには優れていますが、その情報を使用してタスクを自動化するためには設計されていません。例えば、サポートチケットのルーティングや問題のエスカレーションなど、eesel AIのようなツールの強みです。

5. Notion AI

Notion AIは、人気のあるNotionワークスペースに組み込まれたアシスタントです。すでにNotionをすべてに使用しているチームにとって、ドキュメントを一緒に作成、要約、整理するための便利な追加機能です。Notion内での知識管理を助けるときに最も効果的です。

主な機能: 長いドキュメントを要約し、簡単なプロンプトからテキストを書き、アイデアをブレインストーミングし、Notionワークスペース内のコンテンツに基づいて質問に答えることができます。

使用例: チームウィキの強化、プロジェクトの管理、会議のメモの作成、コンテンツのドラフト作成。

価格: 年間請求でNotionプランに対するアドオンとしてユーザーあたり月額$8です。

長所と短所:

  • 長所: 多くのチームが日常的に使用しているツールにぴったりフィットします。ブレインストーミングや構造化されたドキュメントのゼロからの作成に優れています。

  • 短所: Notion内に閉じ込められているのが主な欠点です。ヘルプデスク、チャットツール、その他の知識ソースから回答を引き出して全体像を把握することはできません。

6. Quizizz

Quizizzは、ドキュメント、ウェブページ、さらにはYouTubeビデオからでも、インタラクティブなクイズを非常に簡単に作成できるAI搭載ツールです。人々が学んだことを強化し、情報が浸透しているかどうかを確認するのに良い方法です。

主な機能: "AIで作成"機能が質問を生成し、ゲーミフィケーションされたクイズ形式で学習をより楽しくし、全員のパフォーマンスを報告します。

使用例: トレーニングセッション後の知識チェック、候補者の簡単なスキル評価、迅速で魅力的なマイクロラーニングコンテンツの作成。

価格: 無料プランがあり、より高度な機能には有料プランがあります。

長所と短所:

  • 長所: クイズや学習チェックを非常に迅速かつ簡単に作成できます。ゲームのような感覚で学習が苦痛になりません。

  • 短所: 非常に得意なことを1つだけ行いますが、それだけです。完全な学習プラットフォームではなく、職場でのサポートを提供しません。

7. ChatGPT Team

ChatGPT Teamは、OpenAIの強力なモデルを使用するための安全でプライベートなスペースを提供します。研究、ドラフト作成、創造的な問題解決のための素晴らしい万能ツールです。会社のデータを危険にさらすことなく、チームが高度なAIにアクセスできるようにします。

主な機能: GPT-4のようなトップモデルへのアクセス、プライベートワークスペース(チャットは公開モデルのトレーニングに使用されません)、チーム管理のための管理コントロール。

使用例: 新しいトレーニング資料のトピックの研究、コースの概要のドラフト作成、マーケティングアイデアのブレインストーミング、コードのヘルプ。

価格: 年間請求でユーザーあたり月額$25です。

長所と短所:

  • 長所: 創造的および研究タスクの広範な範囲に非常に多用途で強力です。チームがAIを試すための安全でプライベートなサンドボックスを提供します。

  • 短所: 白紙の状態です。会社のプライベートな知識に接続されていないため、内部プロセスや顧客履歴に関する具体的な質問に答えることはできません。

適切なAI学習ツールを選ぶための4つのヒント

適切なツールを選ぶのは大変に感じるかもしれません。ここでは、決定を助ける4つの実用的なヒントを紹介します。

1. 正式なコースと職場でのヘルプ: AI学習ツールの選択

まず、実際に解決しようとしている問題を特定しましょう。クイズや証明書付きの完全なコースを構築する必要がありますか?正式なLMSとしてのWorkRampが最適かもしれません。それとも、実際に働いているときに人々に迅速な回答を提供することが大きな課題ですか?それはeesel AIのような知識自動化ツールの仕事です。まずは主要な目標を明確にしましょう。

2. 現在のセットアップに接続できるAI学習ツールを選ぶ

チームが学ぶべき新しいアプリはもう必要ありません。現在のヘルプデスク、チャットアプリ、ウィキの上にレイヤーを重ねるツールは、より多く使用され、より早く価値を提供します。これはeesel AIの核心的なアイデアです。チームがいる場所に直接対応します。

3. AI学習ツールでセキュリティを妥協しない

異なるベンダーを検討する際には、データの使用方法を直接尋ねてください。ビジネス向けに構築された良いAIツールは、決してプライベートな会社情報を公開モデルのトレーニングに使用しないべきです。eesel AIのようにセキュリティを考慮して構築され、データがあなたのものであり続けることを保証するプラットフォームを探してください。

4. 自分のデータで選んだAI学習ツールをテストする

ツールが機能するかどうかを確認する最良の方法は、自分の情報で試すことです。試用版を提供するツール、またはさらに良いのはシミュレーションモードを提供するツールを探してください。例えば、eesel AIは、過去のヘルプデスクチケットでAIを安全な環境で実行できます。これにより、リスクなしでパフォーマンスを確認し、コミットする前にその価値を見積もることができます。

AI学習ツールの未来は統合され、オンデマンドである

私たちが目にしている大きな変化は非常に明確です:最高のAI学習ツールは、チームの既に長いリストに新しいアプリを追加することではありません。彼らは既に働いている場所で従業員に対応し、会社の既存の知識を使用して彼らをより迅速かつ効果的にします。目標は、知識を単に保存することから、最も重要なときに実際に活用することに変わりました。

この現代的なアプローチは、私たちがeesel AIで構築しているものです。私たちは、学習を管理するだけでなく、サポートを自動化し、作業を合理化し、チームに適切な情報を適切なタイミングで提供することがポイントだと信じています。

AIがチームの職場での学習と生産性をどのように変えるかを見たい場合は、無料トライアルを開始するか、デモを予約してeesel AIを体験してください。

よくある質問

重要なのは、Slackやヘルプデスクのように既存のワークフローに直接統合されるツールを選ぶことです。ツールがアプリを切り替えることなく即座に助けを提供する場合、採用は自然に感じられ、彼らがすでに働いている場所で問題を解決します。

信頼できるビジネスAIプラットフォームは、回答をオープンインターネットではなく、会社の文書に基づいて厳密に行うことでこれを解決します。すべての主張のソース文書を確認できる機能を探し、チームに展開する前にAIの正確性をテストしてください。

もちろんです。これらのツールの多くは、あらゆる規模のチーム向けに設計されており、情報の散在や繰り返しの質問といった普遍的な問題を解決します。AIアシスタントは、小さなチームの時間を解放し、より重要で成長志向の仕事に集中できるようにします。

必ずしもそうではありません。データがきれいであることは常に良いことですが、一部のツールは最初から散在する知識で動作するように設計されています。最初にいくつかの重要で信頼できるソースを接続し、時間をかけて情報を整理しながら拡張することができます。

サポートチケットの回答時間の短縮、新入社員のオンボーディングの迅速化、または繰り返しの質問の減少など、具体的な指標で成功を測定できます。多くのプラットフォームは、使用状況や最も頻繁にアクセスされている情報を示すダッシュボードも提供しています。

最良のツールは、会社のナレッジベースを追加または更新するたびに自動的に学習するように設計されています。主な仕事は、新しいデータソースがオンラインになるたびに接続し、時折パフォーマンスを確認することであり、常に手動で更新することではありません。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.