Adaチャットのインストール：完全な2025年ガイド

Adaは、AIチャットボットの世界ではかなり有名な名前で、特に大規模なカスタマーサービスチームにとってはそうです。もし導入を検討しているのであれば、おそらくこう自問したことがあるでしょう。「これを実際に立ち上げて稼働させるには、一体何が必要なのだろうか？」と。

このガイドでは、Adaのチャットインストールプロセスについて、率直で無駄のない解説をします。技術的な側面を一つずつ見ていき、あなたのチームが問いかけるべき重要な質問についても取り上げます。Adaが強力なツールであることは間違いありませんが、その設定にはチームの時間やリソースに影響を与えかねないいくつかの特性があります。最初から何に取り組むのかを理解しておく方が、常に良い結果につながります。

Adaとは？

本質的に、Adaは顧客との会話を自動化するために作られたAIプラットフォームです。よくある質問に答え、パーソナライズされたヘルプを提供し、他のビジネスシステムと接続できるチャットボットを設計・管理するためのツールです。

主に大規模なエンタープライズレベルの企業にサービスを提供していることで知られています。その基本的な考え方は、詳細にスクリプト化された会話フローを構築し、より簡単な質問を処理することで、人間のエージェントを解放し、24時間体制のサポートを提供することです。

Adaのノーコードビルダーの様子。これにより、チームはAdaのチャットインストールの一環として、詳細な会話フローを作成できます。

一般的なAdaのチャットインストールには何が含まれるか？

Adaをサイトで稼働させるのは、スイッチを入れるように簡単というわけではありません。プロセスにはいくつかの主要な段階があり、その中には思った以上に技術的なものも含まれます。

サイトにチャットバブルを表示させる

まず最初に、Adaのチャットウィジェットをウェブサイトに実際に表示させる必要があります。これは、サイトのHTMLの``セクションに、JavaScriptコードのスニペット（AdaがEmbed2と呼ぶもの）を追加することで行います。そして、そうです、あの小さなチャットバブルを表示させたいすべてのページで、この作業を行う必要があります。

簡単そうに聞こえるかもしれませんが、ここに落とし穴があります。このステップにはほとんどの場合、開発者が必要です。もしあなたがサポートマネージャーであったり、エンジニアリングチームの一員でなかったりする場合、おそらくウェブサイトのコードにアクセスする権限はないでしょう。つまり、開発者を巻き込む必要があり、それによってローンチ計画に時間といくつかの追加ステップが容易に加わることになります。

承認済みドメインの設定

コードをサイトに設置したら、どのウェブサイトでボットを実行することを許可するかをAdaに伝える必要があります。これはセキュリティ上、必須の項目です。これにより、誰かがあなたのコードをコピーして、自分の無関係なウェブサイトにあなたのチャットボットを設置するのを防ぎます。この設定は、Adaのダッシュボード内で「承認済みドメイン」のリストを作成することで行います。

それが完了すれば、ようやくボットをオンにできます。Adaでは、ロールアウト率を使って、ウェブサイト訪問者のうち何割にボットを表示するかを制御できます。まずは訪問者の10%だけに表示するといった小規模なスタートから始め、そのパフォーマンスに慣れてきたら徐々に割合を上げていくことができます。

ヘルプデスクへの接続：引き継ぎ

ここが、Adaのチャットインストールが本当に厄介になり得るところです。顧客の質問がボットにとって複雑すぎて人と話す必要がある場合、GorgiasやGladlyのようなプラットフォームであれ、サポートチームのヘルプデスクへのスムーズな引き継ぎが必要です。Adaには、これらのプラットフォームへのネイティブな組み込み接続がありません。その代わり、それらと「並行して」動作します。

Ada自身のドキュメントによると、通常は次のように展開します。顧客がサイト上でボットと話しています。人間が必要になると、ボットは「カスタムハンドオフ」と呼ばれるものをトリガーします。この引き継ぎは、開発者が作成してサイトに追加する必要がある、さらなるカスタムJavaScriptに依存します。この新しいコードが、Adaのチャットウィジェットを非表示にし、ヘルプデスクのチャットウィジェット（Gorgias Chatなど）を表示させる役割を果たします。

しかし、それだけではありません。エージェントに必要なコンテキストを提供するために、Adaで「リクエストブロック」を設定してAPIコールを行う必要もあります。これらのコールはチャットのトランスクリプトをまとめ、ヘルプデスクに送信してチケットを作成します。これは、チームの誰かがAPIキーやシークレットを管理し、データが正しくフォーマットされていることを確認する必要があることを意味します。これは複数のステップからなる、開発者の負担が大きいプロセスであり、維持するのが頭の痛い問題になり得ます。

これを行うためのより現代的な方法は、最初から統合を前提に構築されたツールを使用することです。例えば、eesel AIは、あなたがすでに使用しているヘルプデスクに直接プラグインするように設計されています。現在のサポートツール内で動作するため、会話を引き渡すためだけに、競合するチャットウィジェットや複雑な引き継ぎスクリプト、手動でのAPI設定に対処する必要がありません。ただ、それだけで機能します。

高度なインストールに関する考慮事項

基本的な設定以外にも、チームがしばしば直面する技術的なハードルがいくつかあります。これらは、Adaが開発者の時間と専門知識に依存するプラットフォームであることを明確に示しています。

モバイルアプリ連携

AdaをネイティブのiOSやAndroidアプリに組み込みたいですか？ウェブサイトと同じスクリプトをそのまま使うことはできません。これは、Adaのモバイルソフトウェア開発キット（SDK）を使用する、完全に別のプロジェクトになります。モバイル開発チームは、そのSDKをアプリのコードに統合する必要があり、これはかなり大きな負担です。

シングルページアプリケーション（SPA）での頭痛の種

現代のウェブサイトの多くは、ReactやNext.jsのようなフレームワークを使用してシングルページアプリケーション（SPA）として構築されています。何かをクリックするたびにページ全体が再読み込みされないため、きびきびと動作するように感じられます。しかし、この種のアーキテクチャは、Adaのようなチャットウィジェットにとって実質的な問題を引き起こす可能性があります。

Stack Overflowなどのフォーラムで開発者が指摘しているように、ユーザーがサイト内を移動する際にAdaウィジェットを手動で開始・停止するための追加コードを書く必要があることがよくあります。これが完璧に処理されないと、チャットボックスが消えたり、読み込まれなかったり、奇妙な動作をしたりするバグに行き着きます。顧客にとっては良い体験ではありません。

カスタムアクションとワークフローの構築

Adaのセールスポイントの一つはその柔軟性です。「リクエスト」ブロックを使用して外部APIを呼び出し、注文詳細の取得やユーザーの口座情報の更新といったことを行うカスタムアクションを作成できます。

これは確かに強力ですが、APIがどのように機能するかを本当に理解している人が必要です。ほとんどのサポートチームにとって、これはセルフサービスで使える機能とは言えません。これは、技術者でない人々向けに作られたワークフローエンジンを持つeesel AIのようなプラットフォームとの大きな違いです。直感的なプロンプトエディタを使えば、AIのトーンや個性を簡単に定義でき、開発者でなくてもカスタムAPIアクションを設定できます。これにより、チームは余計な手間をかけずに、必要なものを構築するためのより多くのコントロールを得ることができます。

Adaの価格設定に何を期待すべきか

Adaの価格を調べ始めると、すぐに気づくことがあります。それは公開されていないということです。費用を知るためには、フォームに記入し、営業チームとの電話を予約する必要があります。

この「デモについてはお問い合わせください」というアプローチは、いくつかのことを物語っています。

• **予算編成が難しい：**まず営業担当者と電話で話さない限り、費用の概算すらつかめません。

• **大型契約に注力している：**このモデルは通常、年間価格の高い大規模なエンタープライズ契約を狙っていることを意味します。

• **気軽に試すことが難しい：**製品が適しているかを確認し、自分たちのペースで始めたいだけのチームにとっては、壁を作ってしまいます。

これは、eesel AIで得られる透明で予測可能な価格設定とは全く別世界です。eesel AIの価格ページでは、忙しい月に請求額が予期せず跳ね上がる原因となるような、隠れた「解決ごとの」料金のない明確な料金体系がわかります。月額プランでは、チームは小規模に始め、価値を証明し、準備ができたときにスケールアップすることができ、そのすべてが長期契約に縛られることなく可能です。

よりシンプルな代替案：eesel AIによる即時統合

もし、ここまで見てきたプロセスが大変な作業に聞こえるなら、それは間違いではありません。多くのチームにとって、サポートチャネルでAIを機能させるための、はるかにシンプルで高速な方法があります。

• 数ヶ月ではなく数分で本番稼働： eesel AIは、Zendesk、Freshdesk、Intercomのような主要なヘルプデスクとワンクリックで統合できます。中核となるAIエージェントとCopilot機能のためにウェブサイトにコードを設置する必要はありません。なぜなら、チームがすでに使用しているツール内で直接動作するからです。

• リスクなしでテスト： eesel AIのシミュレーションモードは大きな利点です。AIが実際の顧客と話す前に、過去何千ものサポートチケットでその設定をテストできます。これにより、パフォーマンスと解決率の非常に正確な予測が得られ、自信を持って展開することができます。

• すべてのナレッジを即座に接続： eesel AIは素早く賢くなります。過去のチケットから学習してブランドの声に合わせたり、ヘルプセンターに接続したり、さらにはConfluenceやGoogle Docsのような散在するソースから情報をすぐに引き出したりすることができます。これにより、AIが初日から役立ち、正確であることが保証されます。

eesel AIのシミュレーションモードでは、チームは過去のチケットで設定をテストでき、本番稼働前にパフォーマンスの明確な予測が得られます。これは、完全なAdaのチャットインストールに代わる、よりシンプルな方法です。

2つのアプローチを比較した簡単な表を以下に示します。

機能	Adaのチャットインストール	eesel AIのインストール
ヘルプデスク統合	カスタムコードとAPIコールによる手動設定	ワンクリックのネイティブ統合
ウェブサイト設定	全ページへのJavaScript追加が必要	中核のAIエージェント/Copilotには不要
ローンチ前テスト	手動テストに限定	過去のチケットでの強力なシミュレーション
価格	営業との電話の裏に隠されている	透明で公開された料金プラン
オンボーディング	通常、デモや営業との電話が必要	完全にセルフサービスで数分で準備完了

チームにとって正しい道を選ぶ

Adaは有能なプラットフォームですが、そのインストールプロセスは、すぐに連絡が取れる開発者を抱えるチーム向けに構築されています。他のツールとうまく連携させるには、カスタムコード、API設定、そして継続的な技術的メンテナンスが必要です。

選択は、最終的にあなたのチームが何を求めているかにかかっています。もし豊富な開発者リソースがあり、ウェブサイト上に設置するスタンドアロンのボットを望むなら、Adaは適しているかもしれません。

しかし、ヘルプデスクと深く統合され、エンジニアを必要とせずに数分で設定でき、明確で前払いの価格設定を持つAIを望むなら、eesel AIのような現代的なソリューションの方がおそらく良い選択でしょう。

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