Un guide complet sur l'application OpenAI Codex et sa disponibilité sur macOS

OpenAI Codex a été d'une aide précieuse pour les développeurs, agissant comme un partenaire de codage par IA capable d'écrire du code, de gérer des projets et de corriger des bugs. Pendant un certain temps, cependant, l'utiliser sur un Mac était une expérience quelque peu décousue. Tout cela a changé avec le lancement d'une application Codex dédiée pour macOS en février 2026.

Quelle est la situation de Codex en 2026 ? Cet article va vous guider à travers celle-ci. Nous verrons ce qu'est réellement Codex, nous explorerons les différentes façons dont vous pouvez l'utiliser sur votre Mac (y compris la nouvelle application et la ligne de commande), et nous dissiperons toute confusion concernant sa disponibilité.

Qu'est-ce qu'OpenAI Codex ?

Il est préférable de considérer OpenAI Codex non pas comme un outil unique, mais comme une suite d'agents IA conçue pour l'ingénierie logicielle. Il fait bien plus que de la simple autocomplétion de code. Vous pouvez lui demander de créer une nouvelle fonctionnalité, d'expliquer une partie confuse de votre base de code, de déboguer des erreurs complexes et même d'aider à gérer les tâches du projet.

Sous le capot, il est propulsé par des modèles spécialisés comme GPT-5.2-Codex, qui sont affinés pour le codage complexe et les comportements de type agent. La version cloud que vous pourriez utiliser dans votre navigateur fonctionne sur codex-1, une version personnalisée du modèle o3 d'OpenAI.

Pour l'utiliser sur un Mac, vous avez plusieurs options, et nous allons détailler chacune d'entre elles :

• La nouvelle application Codex dédiée pour macOS.
• Un CLI Codex (interface en ligne de commande) léger et open-source pour votre terminal.
• Un agent cloud puissant et asynchrone accessible sur chatgpt.com.
• La fonctionnalité « Work with Apps » à l'intérieur de l'application ChatGPT standard pour macOS.

Comment utiliser Codex sur macOS

Les développeurs disposent de plusieurs manières de travailler avec Codex, chacune étant adaptée à un flux de travail spécifique. Que vous ayez besoin d'un correctif rapide dans le terminal ou que vous gériez un projet de longue haleine, il existe une interface pour cela.

L'application OpenAI Codex dédiée pour macOS

Lancée en février 2026, la nouvelle application dédiée est essentiellement un centre de commandement pour vos agents IA, conçue de toutes pièces pour macOS sur Apple Silicon. Elle est bâtie pour gérer des travaux de développement sérieux.

Voici ses principales fonctionnalités :

• Agents parallèles : Vous pouvez exécuter plusieurs agents IA en même temps dans des threads séparés. Vous avez besoin qu'un agent travaille sur une nouvelle fonctionnalité pendant qu'un autre refactorise du vieux code ? Aucun problème. Ils ne se gêneront pas et ne perdront pas le contexte.
• Arbres de travail isolés (worktrees) : Chaque agent travaille sur sa propre copie isolée de votre code. C'est un avantage majeur car cela signifie que vous pouvez examiner les différences (diffs) et fusionner les modifications sans vous soucier des conflits. C'est comme si chaque agent avait sa propre branche git.
• Compétences et automatisations : Vous pouvez étendre Codex au-delà de l'écriture de code en créant des « compétences » réutilisables. Par exemple, vous pourriez créer une compétence pour générer des images avec GPT Image ou une autre pour déployer votre projet sur Vercel. Vous pouvez également configurer des « automatisations » pour gérer des tâches répétitives, comme le tri des nouveaux tickets chaque matin.

Cette application est le moyen le plus puissant de gérer plusieurs agents IA sur des projets complexes et de longue durée.

Le CLI Codex pour votre terminal

Si vous vivez dans le terminal, le CLI Codex est fait pour vous. C'est un outil open-source rapide, écrit en Rust, qui vous permet de collaborer avec Codex en temps réel. Il est disponible pour macOS et Linux, avec un support expérimental pour Windows.

Avec le CLI, vous pouvez demander à Codex de lire et de modifier des fichiers locaux, d'exécuter des commandes et même d'effectuer des revues de code directement depuis votre ligne de commande. Il utilise par défaut les modèles robustes GPT-5-Codex, mais vous pouvez passer à des modèles plus efficaces comme GPT-5.1-Codex-Mini pour faire durer vos limites d'utilisation jusqu'à quatre fois plus longtemps.

L'agent basé sur le cloud dans votre navigateur

Pour les tâches volumineuses et complexes qui ne nécessitent pas votre attention constante, il existe l'agent cloud. Vous pouvez y accéder sur chatgpt.com/codex et déléguer des tâches asynchrones. Il vous suffit de lui confier une mission, et l'agent se met au travail dans un environnement cloud sécurisé préchargé avec votre dépôt GitHub.

C'est parfait pour les choses qui peuvent prendre du temps. Vous pouvez suivre sa progression en temps réel et, une fois terminé, vous pouvez examiner toutes les modifications proposées et créer une pull request en un seul clic.

La fonctionnalité « Work with Apps » dans l'application ChatGPT

Il s'agit d'une fonctionnalité présente dans l'application ChatGPT standard pour macOS, et non dans la nouvelle application Codex dédiée.

Elle utilise l'API d'accessibilité de macOS pour permettre à ChatGPT de voir ce qui se trouve dans la fenêtre de votre application active. Cela signifie que vous pouvez poser des questions sur votre code sans avoir à faire de copier-coller. C'est pratique pour obtenir des réponses contextuelles rapides, et cela fonctionne avec des applications populaires comme VS Code, Xcode, les IDE JetBrains, iTerm, Warp, Notion et même Apple Notes.

Disponibilité d'OpenAI Codex sur macOS

Avec tous ces outils différents, il est facile de s'y perdre sur ce qui est disponible et lequel vous devriez utiliser. Décomposons cela.

Confirmation de l'application macOS native

Auparavant, on accédait principalement à Codex via une interface web. OpenAI a officiellement lancé une application Codex dédiée pour macOS, riche en fonctionnalités, le 2 février 2026. C'est désormais l'expérience de bureau principale pour quiconque effectue du développement logiciel sérieux basé sur des agents sur un Mac. Si vous êtes sur Windows ou Linux, des versions pour ces plateformes sont prévues, et vous pouvez vous inscrire pour être informé lorsqu'elles seront prêtes.

Disponibilité de Codex selon les différentes méthodes

Pour que ce soit parfaitement clair, voici un résumé rapide de vos options pour utiliser Codex sur un Mac.

Méthode	Idéal pour	Comment y accéder
Application Codex pour macOS	Superviser plusieurs agents IA, tâches de longue durée et utilisation de compétences/automatisations.	Télécharger l'application dédiée.
CLI Codex	Assistance au codage interactive et rapide, et scripting dans le terminal.	Installer via npm ou brew.
Agent Cloud (Web)	Déléguer des tâches complexes et asynchrones qui peuvent s'exécuter en arrière-plan.	Visiter chatgpt.com/codex dans un navigateur.
« Work with Apps »	Obtenir des réponses contextuelles rapides sur le code dans votre éditeur actif.	Utiliser l'application ChatGPT pour macOS standard.

Limites du flux de travail actuel

Bien que Codex soit incroyablement puissant, la configuration actuelle reste un peu fragmentée. Un développeur peut utiliser l'application dédiée pour une grosse fonctionnalité, passer au CLI pour une refactorisation rapide, puis sauter sur l'application ChatGPT standard pour poser une question rapide sur un message d'erreur.

Ce changement constant de contexte entre différentes interfaces peut créer des frictions et vous ralentir. Et lorsque vous avez besoin de réponses qui ne se trouvent pas dans votre base de code, comme effectuer une recherche dans la documentation interne de votre entreprise, cette approche fragmentée peut être une limite. Cela souligne l'avantage d'avoir une assistance IA intégrée directement dans les flux de travail existants.

Par exemple, des outils comme le Chat interne d'eesel AI s'intègrent directement dans les endroits où votre équipe travaille déjà, comme Slack ou Microsoft Teams. Cela permet aux développeurs d'obtenir des réponses instantanées depuis Confluence, Google Docs ou Notion sans jamais avoir à quitter leur fenêtre de discussion.

Premiers pas avec Codex sur macOS

Prêt à vous lancer ? Voici comment configurer les différents outils Codex sur votre Mac.

Installer l'application macOS

1. Tout d'abord, assurez-vous que votre Mac fonctionne sous macOS 14+ et possède une puce Apple Silicon (une puce M1 ou plus récente).
   

   Apple Silicon uniquement :(

   Reddit

2. Rendez-vous sur la [page de l'application de bureau OpenAI](https://openai.com/chatgpt/desktop/) et téléchargez l'installateur. 3. Ouvrez le fichier `.dmg`, faites glisser l'application dans votre dossier Applications et connectez-vous avec votre compte ChatGPT. 

Installer le CLI Codex

Vous pouvez installer le CLI avec npm ou Homebrew. Ouvrez simplement votre terminal et exécutez l'une des commandes suivantes.

Utilisation de npm :

npm install -g @openai/codex

Utilisation de Homebrew :

brew install codex

La première fois que vous exécuterez la commande codex, elle vous invitera à vous connecter à votre compte OpenAI.

Configurer « Work with Apps »

Ceci nécessite quelques étapes à l'intérieur de l'application ChatGPT pour macOS standard.

1. Ouvrez l'application ChatGPT et allez dans Settings -> Work with Apps.
2. Activez l'interrupteur « Enable Work with Apps ». Votre Mac vous demandera d'accorder des autorisations d'accessibilité, ce qui est nécessaire pour que la fonctionnalité fonctionne.
3. Si vous utilisez VS Code, vous devrez également installer l'extension ChatGPT pour VS Code depuis la marketplace.

   

OpenAI Codex : Tarifs et forfaits

Codex n'est pas un produit séparé que vous devez acheter. Ses fonctionnalités sont incluses dans les abonnements ChatGPT, et pour une durée limitée, il est même disponible à l'essai pour les utilisateurs Free et Go.

Voici les principaux niveaux d'abonnement qui incluent Codex :

• Plus : 20 $/mois. C'est idéal pour des sessions de codage ciblées. Il est assorti de limites d'utilisation, mais elles sont assez généreuses (environ 45 à 225 messages locaux toutes les 5 heures).
• Pro : 200 $/mois. Destiné aux développeurs à plein temps, ce forfait offre des limites d'utilisation 6 fois plus élevées que le forfait Plus.
• Business : 30 $/utilisateur/mois. Ce niveau ajoute un espace de travail sécurisé pour votre équipe, le SSO SAML pour une connexion facile et un traitement plus rapide des tâches cloud.

  

Si vous épuisez vos limites d'utilisation sur l'un de ces forfaits, vous avez la possibilité d'acheter des crédits supplémentaires.

Pour les développeurs qui souhaitent utiliser l'API directement, vous paierez par jeton (token). À titre d'exemple, le modèle gpt-5.2-codex coûte 1,75 $ par million de jetons d'entrée et 14,00 $ par million de jetons de sortie.

Pour un aperçu plus détaillé de la nouvelle application Codex en action, regardez cette vidéo d'introduction d'OpenAI. Elle offre un excellent premier aperçu de l'interface et de ses capacités de base pour la gestion des agents IA sur macOS.

Un premier aperçu de la nouvelle application OpenAI Codex pour macOS, présentant son interface utilisateur et ses capacités de base.

L'avenir des assistants de codage IA

Grâce à la nouvelle application dédiée, l'utilisation de Codex sur macOS est plus puissante et plus simple que jamais. Cependant, l'écosystème est encore réparti sur quelques outils différents, chacun conçu pour une tâche spécifique.

Alors que Codex est un puissant coéquipier IA pour l'écriture de code, d'autres types de coéquipiers IA transforment la façon dont les équipes accèdent aux connaissances et accomplissent leur travail. Pour les équipes de développement ou de support cherchant à centraliser l'accès aux connaissances et à gérer les demandes répétitives, un coéquipier IA intégré peut être un outil utile.

eesel AI est un coéquipier IA qui s'intègre à des outils comme Zendesk et Slack. Il apprend à partir de sources de données existantes, telles que l'historique du centre d'assistance et la documentation interne, pour répondre aux questions et aider au support client, permettant aux équipes d'accéder aux informations au sein de leurs flux de travail existants.