On dirait que tout le monde parle de la façon dont l'IA peut révolutionner les ventes, le marketing et le service client, surtout au sein d'une plateforme aussi puissante que HubSpot. La promesse est toujours la même : laisser l'IA gérer les tâches répétitives, extraire des informations plus pertinentes de vos données et vous aider à créer des expériences personnalisées qui ne semblent pas provenir d'un robot.
Mais si vous avez déjà essayé de le faire, vous savez que ça peut être un vrai casse-tête.
C'est pourquoi nous mettons tout à plat. Ce guide vous présentera les trois principales façons de faire collaborer l'IA et HubSpot : en utilisant les outils natifs de HubSpot, en connectant des modèles externes comme OpenAI, ou en intégrant une plateforme d'IA unifiée. À la fin de votre lecture, vous aurez une idée beaucoup plus claire de la voie à suivre pour votre équipe.
Comprendre l'IA native de HubSpot, Breeze
Breeze est la suite d'outils d'IA maison de HubSpot. Ce n'est pas un produit unique, mais une collection de fonctionnalités conçues pour fonctionner avec les données que vous avez déjà dans votre CRM.
Elle se décompose en quelques composants clés :
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Breeze Assistant : Considérez-le comme votre assistant IA personnel pour les tâches quotidiennes comme la rédaction de contenu, la préparation de réunions ou l'analyse des données de votre CRM.
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Breeze Agents : Ils sont un peu plus spécialisés, agissant comme des coéquipiers alimentés par l'IA qui peuvent gérer des tâches spécifiques, comme la prospection pour votre équipe de vente ou la réponse aux questions de base du service client.
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Fonctionnalités d'IA intégrées : Ce sont les petites aides disséminées dans la plateforme, comme le Rédacteur de blog IA, le Rédacteur d'e-mails IA et l'Assistant de reporting que vous avez peut-être déjà rencontrés.
Pour les équipes déjà bien immergées dans l'univers HubSpot, Breeze est le point de départ le plus évident. Il est assez performant pour les tâches qui ne nécessitent que des informations déjà stockées dans votre portail HubSpot.
Option 1 : Utiliser l'IA native de HubSpot dans les workflows
C'est la voie la plus directe. Vous utilisez les outils fournis par HubSpot prêts à l'emploi, ce qui signifie qu'ils s'intègrent parfaitement à l'interface et aux workflows de la plateforme que vous connaissez déjà.
Fonctionnalités clés et cas d'usage courants
Le cœur de l'automatisation par l'IA de HubSpot est l'action « Demander à Breeze » que vous pouvez ajouter à vos workflows. Vous pouvez l'utiliser pour générer du texte, résumer des informations ou mettre à jour des propriétés à partir d'une instruction que vous lui donnez.
Voici quelques exemples pratiques de ce à quoi cela ressemble :
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Qualifier les prospects : Vous pourriez mettre en place un workflow qui analyse une nouvelle soumission de formulaire et utilise Breeze pour attribuer un score de prospect en fonction des informations fournies.
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Rédiger des suivis : Lorsqu'une transaction passe à une nouvelle étape, vous pouvez automatiquement créer une tâche pour un commercial avec un e-mail de suivi pré-rédigé par Breeze, prêt à être personnalisé.
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Standardiser les données : Si vos données sont un peu désordonnées, avec par exemple différentes orthographes pour les noms de pays (« USA », « États-Unis »), vous pouvez utiliser un workflow Breeze pour les nettoyer et maintenir la cohérence de vos valeurs de propriété.
Les limites de l'approche en « jardin clos »
Maintenant, revenons à la réalité. Le plus grand inconvénient de Breeze est qu'il vit dans un « jardin clos ». Il est conçu pour fonctionner exclusivement avec les données qui se trouvent à l'intérieur de HubSpot, ce qui signifie qu'il ne peut pas accéder à des informations externes en temps réel.
Cela nous ramène directement au problème courant que les gens rencontrent : si vous voulez qu'une IA « examine le site web d'un contact et rédige un rapport », Breeze vous dira simplement qu'il ne peut pas accéder à Internet. Il n'a pas été conçu pour cela. Son univers commence et se termine avec les données de votre CRM.
De plus, les fonctionnalités d'IA les plus utiles, comme les agents avancés et les actions de workflow, sont souvent réservées aux niveaux d'abonnement les plus chers de HubSpot. Pour de nombreuses entreprises, le coût est tout simplement trop élevé pour ce que vous obtenez.
Comprendre la tarification de l'IA de HubSpot
La plupart des outils d'automatisation par l'IA qui font une réelle différence font partie des plans Professionnel et Entreprise de HubSpot. Il est important de regarder le coût total, car il ne s'agit pas seulement des frais mensuels.
| Niveau de fonctionnalité | Prix de départ | Frais d'intégration requis | Fonctionnalités IA clés incluses |
|---|---|---|---|
| Professionnel | 800 $/mois | 3 000 $ | Actions Breeze dans les workflows, Agent de données (Bêta) |
| Entreprise | 3 600 $/mois | 7 000 $ | Tout ce qui est dans Pro + Automatisation du parcours client, Listes similaires (Bêta) |
Comme vous pouvez le voir, vous ne payez pas seulement un abonnement mensuel élevé. Il y a aussi des frais d'intégration obligatoires et conséquents qui peuvent ajouter des milliers d'euros à la facture dès le départ.
Option 2 : Intégrer des modèles d'IA externes comme OpenAI
Si Breeze vous semble un peu trop limité, l'étape suivante est une approche plus pratique et à faire soi-même. Cela implique de connecter HubSpot à des modèles d'IA externes plus puissants, comme ceux d'OpenAI.
Utiliser l'intégration officielle HubSpot OpenAI
HubSpot dispose d'une action « Demander à l'assistant OpenAI » pour les workflows qui vous permet de connecter votre propre compte OpenAI.
L'avantage est que cela vous donne accès à des modèles bien plus performants que Breeze. Vous pouvez rédiger des prompts plus complexes et obtenir des réponses plus sophistiquées. Mais cela comporte aussi son propre lot d'obstacles :
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Vous devez configurer et gérer un compte OpenAI distinct et sécuriser votre clé API.
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Vous êtes facturé directement par OpenAI pour chaque appel API que votre workflow effectue. Ce coût basé sur l'utilisation peut être imprévisible et difficile à budgétiser, surtout à mesure que vos automatisations se développent.
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La configuration est plus technique, et vous êtes toujours limité par la fonctionnalité spécifique de cette seule action de workflow.
Utiliser le connecteur HubSpot pour ChatGPT
HubSpot propose également un connecteur pour ChatGPT, mais il est très important de savoir ce qu'il fait (et ne fait pas). Cet outil donne à ChatGPT un accès en lecture seule à vos données HubSpot. Cela signifie que vous pouvez lui poser des questions et obtenir des analyses en dehors de HubSpot.
La grande limitation est qu'il s'agit d'un outil d'analyse, pas d'un outil d'automatisation. Vous ne pouvez pas l'utiliser pour déclencher des workflows, mettre à jour des enregistrements ou faire quoi que ce soit à l'intérieur de HubSpot. C'est pratique pour la recherche, mais cela n'aidera pas à automatiser votre travail réel.
La complexité des solutions personnalisées et low-code
Pour une flexibilité maximale, certaines équipes optent pour des plateformes d'automatisation tierces comme n8n ou Make. Ces outils vous permettent de créer des connexions personnalisées entre HubSpot, OpenAI et à peu près n'importe quelle autre application imaginable.
Bien que cela vous donne un contrôle total, c'est aussi de loin l'option la plus exigeante sur le plan technique. Vous aurez besoin de quelqu'un ayant les compétences pour créer, tester et maintenir ces workflows. Chaque nouvelle connexion est un point de rupture potentiel, et vous pouvez facilement vous retrouver à passer plus de temps à réparer la plomberie entre vos outils qu'à réellement améliorer vos processus.
Option 3 : Utiliser une plateforme d'IA unifiée
Cela nous amène à une approche plus moderne et équilibrée. Au lieu de choisir entre un outil natif limité et une configuration personnalisée complexe, vous pouvez utiliser une plateforme d'IA unifiée. Cela vous donne la puissance des modèles d'IA externes sans le casse-tête de devoir tout construire et gérer vous-même.
Une plateforme comme eesel AI est conçue précisément pour ce scénario. Elle se connecte directement aux outils que vous utilisez déjà, y compris HubSpot, sans vous obliger à revoir entièrement votre service d'assistance ou votre CRM.
Comment une plateforme unifiée peut vous aider
Une plateforme unifiée est conçue pour contourner les obstacles exacts dont nous avons parlé.
- Connaissance unifiée : Alors que Breeze est limité aux données de votre CRM, eesel AI se connecte à l'ensemble des connaissances de votre entreprise. Il peut apprendre de vos pages Confluence, de vos Google Docs, de vos anciens tickets de support, et plus encore. Cela lui confère une compréhension beaucoup plus large et précise lorsqu'il génère des réponses.
Une infographie montrant comment une plateforme d'IA unifiée connecte diverses sources de connaissances, une stratégie clé pour intégrer efficacement l'IA avec HubSpot.-
Actions personnalisées & recherches externes : C'est la solution directe au problème qui nous a amenés ici. Vous pouvez configurer eesel AI avec des « Actions IA » pour effectuer des recherches en temps réel à l'aide de n'importe quelle API. Par exemple, vous pourriez créer une automatisation qui dit : « Lorsqu'une démo est réservée dans HubSpot, demandez à un agent eesel AI de scraper le site web du prospect, de résumer ses services clés et d'ajouter ce résumé en tant que note sur sa fiche de contact HubSpot. » Enfin, votre IA peut voir le monde extérieur.
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Libre-service & configuration simple : Oubliez les appels commerciaux obligatoires et les forfaits d'intégration coûteux. Vous pouvez démarrer avec eesel AI par vous-même en quelques minutes seulement. C'est une expérience complètement différente de la configuration coûteuse requise pour les fonctionnalités premium de HubSpot ou du travail technique approfondi nécessaire pour les solutions personnalisées.
Une approche plus intelligente : Test et contrôle
L'une des plus grandes inquiétudes avec l'IA est de la lancer sans savoir comment elle se comportera. C'est là que le mode simulation d'eesel AI est d'une grande aide. Vous pouvez tester votre agent IA sur des milliers de vos enregistrements HubSpot historiques pour voir exactement comment il aurait répondu dans des situations passées. Cela vous donne une prévision solide de ses performances et de son retour sur investissement potentiel avant même qu'il n'interagisse avec un client réel ou ne s'exécute dans un workflow.
Une capture d'écran du mode simulation d'eesel AI, démontrant une manière sans risque de tester comment intégrer l'IA avec HubSpot avant de la mettre en production.Ce type de test sans risque n'est tout simplement pas une option avec les outils natifs de HubSpot ou les intégrations personnalisées.
Vous bénéficiez également d'un contrôle précis. Vous pouvez décider exactement quels types de contacts, de transactions ou de tickets l'IA doit traiter. Vous pouvez commencer petit avec un cas d'usage très spécifique, et à mesure que vous voyez ses performances et gagnez en confiance, vous pouvez progressivement lui en confier davantage.
Choisir la bonne méthode d'intégration
Alors, quelle est la meilleure option pour vous ? Tout dépend des besoins de votre équipe, de votre budget et de votre aisance avec les configurations techniques.
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IA native de HubSpot (Breeze) : C'est votre choix de prédilection pour les automatisations simples et internes, surtout si vous avez déjà un plan premium HubSpot et que votre IA n'a pas besoin d'accéder à des données externes.
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IA externe/personnalisée (OpenAI) : Cette voie est destinée aux équipes techniques qui ont des exigences très spécifiques et les talents internes pour créer et maintenir leurs propres solutions complexes.
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Plateforme d'IA unifiée (eesel AI) : Pour la plupart des entreprises, c'est le juste milieu. Elle vous offre une solution puissante, flexible et facile à gérer qui connecte HubSpot à tous vos autres outils et connaissances.
Si vous voulez débloquer des automatisations IA pour des scénarios du monde réel, ceux qui exigent que votre IA soit consciente des informations extérieures à votre CRM, une plateforme conçue à cet effet sera la solution la plus pratique et la plus évolutive.
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Foire aux questions
L'IA native de HubSpot, Breeze, est limitée aux données internes du CRM. Pour permettre à l'IA d'accéder à des informations externes ou de naviguer sur Internet, vous devrez soit intégrer directement des modèles d'IA externes comme OpenAI, soit utiliser une plateforme d'IA unifiée conçue pour les recherches externes et les sources de connaissances.
Les fonctionnalités d'automatisation IA les plus percutantes de la suite native Breeze de HubSpot font partie des plans Professionnel et Entreprise. Ces niveaux impliquent des frais mensuels importants (par ex., 800 $+ pour le plan Pro, 3 600 $+ pour le plan Entreprise) ainsi que des frais d'intégration obligatoires et élevés (3 000 $-7 000 $).
Oui, l'intégration directe de modèles d'IA externes implique souvent la configuration et la sécurisation de clés API distinctes, ce qui ajoute une complexité technique. De plus, vous êtes facturé directement par le fournisseur d'IA pour l'utilisation, ce qui peut entraîner des coûts imprévisibles et difficiles à budgétiser à mesure que vos automatisations se développent.
Une plateforme d'IA unifiée offre un accès plus large aux connaissances en se connectant à toutes les sources de données de votre entreprise, pas seulement à HubSpot. Elle permet également des actions personnalisées pour des recherches externes en temps réel et offre une configuration en libre-service, souvent avec des fonctionnalités de test avancées comme les modes de simulation pour l'atténuation des risques.
L'IA native Breeze de HubSpot est excellente pour les tâches confinées au « jardin clos » de votre CRM. Vous pouvez l'utiliser dans les workflows pour qualifier des prospects, rédiger des e-mails de suivi ou standardiser des données en nettoyant les valeurs de propriété à partir des informations déjà présentes dans HubSpot.
Les plateformes d'IA unifiées proposent souvent des modes de simulation qui vous permettent de tester les agents IA par rapport à des données historiques, prédisant ainsi leurs performances avant un déploiement en direct. Cela permet un contrôle précis sur les enregistrements que l'IA traite, autorisant une mise à l'échelle progressive et un renforcement de la confiance.
