So integrieren Sie KI in HubSpot: Ein vollständiger Leitfaden für 2026

Es scheint, als würde derzeit jeder darüber sprechen, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Vertrieb, das Marketing und den Service revolutionieren kann, insbesondere innerhalb einer ausgereiften und leistungsstarken Plattform wie HubSpot. Das Versprechen ist klar: Lassen Sie die KI die sich wiederholenden Aufgaben erledigen, gewinnen Sie intelligentere Erkenntnisse aus Ihren Daten und erstellen Sie personalisierte Erlebnisse, die bei Ihren Kunden Anklang finden.

Da HubSpot eine so umfassende Plattform ist, gibt es mehrere effektive Wege, die Integration anzugehen. Dieser Leitfaden führt Sie durch die drei Hauptwege, wie Sie KI und HubSpot zur Zusammenarbeit bringen können: die Verwendung von HubSpots eigenen nativen Tools, die Anbindung externer Modelle wie OpenAI oder der Einsatz einer vereinheitlichten KI-Plattform (unified AI platform). Wenn Sie mit dem Lesen fertig sind, werden Sie eine viel klarere Vorstellung davon haben, welcher Pfad der richtige für Ihr Team ist.

HubSpots native KI verstehen: Breeze

Breeze ist HubSpots hauseigene Suite von KI-Tools. Es handelt sich dabei nicht um ein einzelnes Produkt, sondern um eine Sammlung von Funktionen, die so konzipiert sind, dass sie nahtlos mit den Daten zusammenarbeiten, die Sie bereits in Ihrem CRM gespeichert haben.

Sie unterteilt sich in einige Schlüsselkomponenten:

• Breeze Assistant: Betrachten Sie dies als Ihren persönlichen KI-Helfer für tägliche Aufgaben wie das Entwerfen von Inhalten, die Vorbereitung von Meetings oder das Durchführen von Analysen Ihrer CRM-Daten.

• Breeze Agents: Diese sind spezialisiert und agieren wie KI-gestützte Teammitglieder, die spezifische Aufgaben übernehmen können, wie die Akquise für Ihr Vertriebsteam oder die Beantwortung von Kundenservice-Fragen.

• Eingebettete KI-Funktionen (Embedded AI): Dies sind die Helfer, die in der gesamten Plattform integriert sind, wie der KI-Blog-Writer, der KI-E-Mail-Writer und der Reporting-Assistent, die dabei helfen, Ihre täglichen Abläufe zu rationalisieren.

Für Teams, die bereits tief in der HubSpot-Welt verwurzelt sind, ist Breeze der naheliegendste und zuverlässigste Ausgangspunkt. Es ist hocheffektiv bei Aufgaben, die Informationen nutzen, die innerhalb Ihres HubSpot-Portals gespeichert sind.

Option 1: Verwendung der nativen KI von HubSpot in Workflows

Dies ist der direkteste Weg. Sie nutzen die Tools, die HubSpot direkt einsatzbereit zur Verfügung stellt. Das bedeutet, dass sie perfekt in die Benutzeroberfläche der Plattform und in die Workflows (Arbeitsabläufe) passen, an die Sie gewöhnt sind.

Hauptfunktionen und gängige Anwendungsfälle

Das Herzstück der KI-Automatisierung von HubSpot ist die Aktion „Breeze fragen“ (Ask Breeze), die Sie einfach in Ihre Workflows einfügen können. Sie können sie verwenden, um Texte zu generieren, Informationen zusammenzufassen oder Eigenschaften basierend auf einem Prompt (Eingabeaufforderung) zu aktualisieren.

Hier sind ein paar praktische Beispiele, wie das aussehen kann:

• Leads qualifizieren: Sie könnten einen Workflow einrichten, der eine neue Formulareinsendung prüft und Breeze verwendet, um basierend auf den bereitgestellten Informationen einen Lead-Score zuzuweisen.

• Follow-ups entwerfen: Wenn ein Deal eine neue Phase erreicht, können Sie automatisch eine Aufgabe für einen Vertriebsmitarbeiter erstellen, die einen vorformulierten Entwurf für eine Follow-up-E-Mail von Breeze enthält, bereit für eine persönliche Note.

• Daten standardisieren: Wenn Ihre Daten organisiert werden müssen, zum Beispiel bei verschiedenen Schreibweisen für Ländernamen („USA“, „Vereinigte Staaten“), können Sie einen Breeze-Workflow verwenden, um diese zu bereinigen und Ihre Eigenschaftswerte konsistent zu halten.

Den Fokus der nativen KI von HubSpot verstehen

Breeze ist als sicherer und fokussierter Assistent konzipiert. Es ist darauf optimiert, außergewöhnlich gut mit Daten zu arbeiten, die sich innerhalb von HubSpot befinden. So wird sichergestellt, dass Ihr CRM die einzige Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) bleibt und Ihre Kundendaten geschützt sind.

Da HubSpot sich darauf konzentriert, eine qualitativ hochwertige interne Datenbank aufrechtzuerhalten, ist es für CRM-zentrierte Aufgaben ausgelegt. Für Teams, die diese Funktionen um Echtzeit-Webbrowsing erweitern müssen, bietet der HubSpot Marketplace verschiedene Integrationen an, die ergänzend zu Breeze funktionieren.

HubSpot bietet verschiedene Stufen an, um sicherzustellen, dass Unternehmen aller Größen einen Plan finden, der ihren Bedürfnissen entspricht, wobei fortgeschrittene KI-Funktionen in den Premium-Stufen für Teams verfügbar sind, die skalieren möchten.

HubSpot KI-Preise und Stufen

HubSpot bietet gestaffelte Pläne für unterschiedliche Teamgrößen an. Die meisten KI-Automatisierungstools, die anspruchsvolle Workflows antreiben, sind Teil der HubSpot Professional- und Enterprise-Pläne, die ein spezialisiertes Onboarding beinhalten, um Ihren Erfolg zu unterstützen.

Funktionsstufe	Startpreis	Professional Onboarding	Enthaltene KI-Schlüsselfunktionen
Professional	800 $/Monat	3.000 $	Breeze-Aktionen in Workflows, Daten-Agent (Beta)
Enterprise	3.600 $/Monat	7.000 $	Alles aus Pro + Customer Journey Automatisierung, Lookalike-Listen (Beta)

Diese Pläne bieten ein robustes Fundament für wachsende Teams, einschließlich expertengestützter Onboarding-Programme, die darauf ausgelegt sind, Ihre KI-Strategie vom ersten Tag an zu optimieren.

Option 2: Integration externer KI-Modelle wie OpenAI

Wenn Sie spezifische Anforderungen haben, die über die nativen Funktionen hinausgehen, ist der nächste Schritt ein praxisorientierterer Ansatz. Dabei wird HubSpot mit externen KI-Modellen verbunden, wie beispielsweise denen von OpenAI.

Verwendung der offiziellen HubSpot OpenAI-Integration

HubSpot verfügt über eine Aktion „OpenAI Assistant fragen“ für Workflows, mit der Sie Ihr eigenes OpenAI-Konto anbinden können.

Der Vorteil ist, dass Sie Zugriff auf eine breite Palette von Modellen haben. Sie können komplexe Prompts schreiben und differenzierte Antworten erhalten. Dies geht jedoch auch mit eigenen Überlegungen einher:

• Sie müssen ein separates OpenAI-Konto einrichten und verwalten und Ihren API-Schlüssel sicher aufbewahren.

• Die Abrechnung erfolgt direkt durch OpenAI für jeden API-Aufruf, den Ihr Workflow tätigt. Diese nutzungsabhängigen Kosten können bei wachsenden Automatisierungen schwer zu budgetieren sein.

• Die Einrichtung ist technischer und erfordert internes Fachwissen, um die Verbindung zu verwalten.

Verwendung des HubSpot-Connectors für ChatGPT

HubSpot bietet auch einen Connector für ChatGPT an, der ChatGPT Lesezugriff auf Ihre HubSpot-Daten gewährt. Das bedeutet, dass Sie Fragen stellen und Analysen außerhalb von HubSpot erhalten können.

Dies ist ein großartiges Analysetool für Forschungszwecke. Es ermöglicht Ihnen, Erkenntnisse zu gewinnen und Berichte basierend auf Ihren Daten zu erstellen, obwohl es keine Workflows auslöst oder Datensätze innerhalb von HubSpot selbst aktualisiert.

Die Flexibilität von Custom- und Low-Code-Lösungen

Für maximale Anpassbarkeit nutzen einige Teams Automatisierungsplattformen von Drittanbietern wie n8n oder Make. Mit diesen Tools können Sie benutzerdefinierte Verbindungen zwischen HubSpot, OpenAI und anderen Apps in Ihrem Stack aufbauen.

Dies gibt Ihnen zwar die volle Kontrolle, ist aber auch eine technisch anspruchsvolle Option. Sie benötigen jemanden mit den Fähigkeiten, diese Workflows zu erstellen, zu testen und zu warten, um sicherzustellen, dass sie auch bei der Weiterentwicklung Ihrer Prozesse reibungslos funktionieren.

Option 3: Verwendung einer vereinheitlichten KI-Plattform

Dies führt uns zu einem modernen, ausgewogenen Ansatz. Anstatt sich zwischen einem nativen Tool und einem komplexen benutzerdefinierten Setup entscheiden zu müssen, können Sie eine vereinheitlichte KI-Plattform (unified AI platform) nutzen. Diese bietet leistungsstarke KI-Fähigkeiten, die Ihr HubSpot-Setup ergänzen, ohne dass eine umfangreiche manuelle Verwaltung erforderlich ist.

Eine Plattform wie eesel AI ist genau für dieses Szenario konzipiert. Sie lässt sich direkt in die Tools integrieren, die Sie bereits verwenden, einschließlich HubSpot, und dient als Erweiterung, die innerhalb Ihres bestehenden Ökosystems arbeitet.

Wie eine vereinheitlichte Plattform hilft

Eine vereinheitlichte Plattform ist darauf ausgelegt, die Funktionen Ihres CRM zu erweitern.

• Vereinheitlichtes Wissen: Während Breeze sich auf Ihre CRM-Daten konzentriert, verbindet sich eesel AI mit verschiedenen Wissensquellen des Unternehmens. Es kann von Ihren Confluence-Seiten, Google Docs, vergangenen Support-Tickets und mehr lernen. Dies bietet einen breiteren Kontext, der Hand in Hand mit Ihren HubSpot-Daten arbeitet.

• Benutzerdefinierte Aktionen & externe Abfragen: Sie können eesel AI mit „KI-Aktionen“ (AI Actions) konfigurieren, um Echtzeit-Abfragen über jede beliebige API durchzuführen. Beispielsweise könnten Sie eine Automatisierung erstellen, bei der ein eesel AI-Agent die Website eines Interessenten zusammenfasst und diese Zusammenfassung als Notiz im HubSpot-Kontaktdatensatz hinzufügt. Dies ermöglicht es Ihrer KI, mit der Außenwelt zu interagieren, während die Daten innerhalb von HubSpot bleiben.

• Self-Service & einfache Einrichtung: Sie können mit eesel AI in wenigen Minuten eigenständig loslegen. Es ist eine zugängliche Option, die neben den Premium-Funktionen von HubSpot arbeitet, um sofortigen Mehrwert zu bieten.

Ein smarterer Weg: Testen und Kontrolle

Einer der besten Wege, um die Leistung sicherzustellen, ist die Simulation. Der Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht es Ihnen, Ihren KI-Agenten an historischen HubSpot-Datensätzen zu testen, um zu sehen, wie er in vergangenen Situationen reagiert hätte. Dies gibt Ihnen eine klare Prognose seiner Leistung, bevor er jemals in einem echten Workflow ausgeführt wird.

Diese Art des Testens ist ein hervorragender Weg, um Vertrauen in Ihre KI-Strategie aufzubauen. Sie erhalten außerdem eine feingranulare Kontrolle, mit der Sie genau entscheiden können, welche Arten von Kontakten, Deals oder Tickets die KI bearbeiten soll, was ein schrittweises und erfolgreiches Rollout gewährleistet.

Die richtige Integrationsmethode wählen

Was ist also der beste Schritt für Sie? Es läuft auf die Bedürfnisse Ihres Teams, Ihr Budget und die Art und Weise hinaus, wie Sie Ihr technisches Setup verwalten möchten.

1. HubSpot native KI (Breeze): Dies ist die ideale Wahl für interne Automatisierungen, insbesondere wenn Sie bereits einen HubSpot-Premium-Plan nutzen und ein sicheres, natives Erlebnis für Ihre CRM-Daten wünschen.

2. Externe/Benutzerdefinierte KI (OpenAI): Dieser Weg eignet sich hervorragend für technische Teams, die sehr spezifische Anforderungen und das interne Talent haben, um eigene maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und zu warten.

3. Vereinheitlichte KI-Plattform (eesel AI): Für viele Unternehmen ist dies der perfekte Mittelweg. Sie bietet eine leistungsstarke und einfach zu verwaltende Lösung, die HubSpot mit all Ihren anderen Tools und Wissensquellen verbindet.

Wenn Sie KI-Automatisierungen für reale Szenarien freischalten möchten, die Informationen außerhalb Ihres CRM berücksichtigen müssen, ist eine ergänzende Plattform, die für diesen Zweck konzipiert wurde, eine praktische und skalierbare Lösung.

Bereit zu sehen, wie eine vereinheitlichte KI-Plattform Ihre HubSpot-Workflows ohne die ganze Komplexität verbessern kann? Melden Sie sich an und erstellen Sie in wenigen Minuten Ihren ersten KI-Agenten mit eesel AI.