HubSpotとAIを連携する方法:2026年完全ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

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HubSpotとAIを連携する方法:2026年完全ガイド

AIがセールス、マーケティング、カスタマーサービスをどのように革新できるか、誰もが話題にしているようです。特に、HubSpotのような成熟した強力なプラットフォームにおいてはなおさらです。その約束は明確です。AIに反復的なタスクを任せ、データからよりスマートな洞察を引き出し、顧客の心に響くパーソナライズされた体験を作成できるようにすることです。

HubSpotは非常に包括的なプラットフォームであるため、連携へのアプローチにはいくつかの効果的な方法があります。このガイドでは、AIとHubSpotを連携させるための3つの主要な方法(HubSpot独自のネイティブツールの使用、OpenAIのような外部モデルの接続、または統合AIプラットフォームの導入)について詳しく説明します。読み終える頃には、あなたのチームにとってどの道が適切か、より明確なイメージが持てるようになっているでしょう。

HubSpotのネイティブAI「Breeze」を理解する

Breezeは、HubSpot独自のAIツールスイートです。これは単一の製品ではなく、CRM(顧客関係管理システム)にすでに蓄積されているデータとシームレスに連携するように設計された機能のコレクションです。

主に以下の主要コンポーネントに分かれています。

  • Breeze Assistant(Breeze アシスタント): コンテンツの下書き、会議の準備、CRMデータの分析などの日常業務をサポートするパーソナルAIヘルパーと考えてください。

  • Breeze Agents(Breeze エージェント): これらは特定の役割に特化しており、営業チームのプロスペクティング(見込み客開拓)やカスタマーサービスからの質問への回答など、特定の仕事をこなすAIパワードのチームメイトのように機能します。

  • 埋め込み型AI機能: これらはプラットフォーム全体に統合されたヘルパーで、AIブログライター、AIメールライター、レポートアシスタントなど、日々の業務の効率化を支援します。

すでにHubSpotを本格的に活用しているチームにとって、Breezeは最も分かりやすく、信頼できる出発点です。HubSpotポータル内に保存されている情報を活用するタスクにおいて、非常に高い効果を発揮します。

オプション1:ワークフローでHubSpotのネイティブAIを使用する

これが最もシンプルなルートです。HubSpotが標準で提供しているツールを使用するため、プラットフォームのインターフェースや使い慣れたワークフローに完全にフィットします。

主な機能と一般的なユースケース

HubSpotのAI自動化の核心は、ワークフローに組み込める「Breezeに質問する(Ask Breeze)」アクションです。これを使用して、入力したプロンプトに基づいてテキストを生成したり、情報を要約したり、プロパティを更新したりできます。

以下に、具体的な活用例をいくつか挙げます。

  • リードの選別: 新しいフォーム送信を確認し、提供された情報に基づいてBreezeを使用してリードスコアを割り当てるワークフローを設定できます。

  • フォローアップの下書き作成: 取引(ディール)が新しいステージに移動したときに、営業担当者向けにBreezeが作成したフォローアップメールの下書きを含むタスクを自動的に作成し、あとは個別の調整を加えるだけの状態にできます。

  • データの標準化: 国名の表記が「USA」や「United States」のように混在している場合、Breezeワークフローを使用してそれらをクリーンアップし、プロパティ値の一貫性を保つことができます。

HubSpotネイティブAIの注力ポイントを理解する

Breezeは、安全で特化したアシスタントとして設計されています。HubSpot内部にあるデータと非常によく連携するように最適化されており、CRMが「信頼できる唯一の情報源(Single Source of Truth)」であり続け、顧客データが保護されることを保証します。

HubSpotは高品質な内部データベースの維持に重点を置いているため、CRM中心のタスク向けに設計されています。リアルタイムの外部ウェブ閲覧など、これらの機能を拡張する必要があるチームのために、HubSpotマーケットプレイスではBreezeと並行して動作する様々な連携ソリューションが提供されています。

HubSpotは、あらゆる規模の企業がニーズに合ったプランを見つけられるよう、異なるティア(階層)を用意しています。スケーリングを目指すチーム向けには、プレミアムティアで高度なAI機能が利用可能です。

HubSpot AIの価格とティア

HubSpotは、チームの規模に合わせた段階的なプランを提供しています。高度なワークフローを動かすAI自動化ツールの多くは、HubSpotのProfessionalおよびEnterpriseプランに含まれており、これらには成功を支援するための専門的なオンボーディングも含まれています。

機能ティア開始価格プロフェッショナル・オンボーディング含まれる主なAI機能
Professional月額 $800$3,000ワークフローでのBreezeアクション、データエージェント(ベータ版)
Enterprise月額 $3,600$7,000Professionalの全機能 + カスタマージャーニー自動化、類似リスト(ベータ版)

これらのプランは、AI戦略が初日から最適化されるよう設計された、エキスパート主導のオンボーディングプログラムを含め、成長中のチームに強固な基盤を提供します。

オプション2:OpenAIなどの外部AIモデルを統合する

ネイティブ機能を超える特定のニーズがある場合、次のステップはより実践的なアプローチです。これには、HubSpotをOpenAIなどの外部AIモデルに接続することが含まれます。

公式のHubSpot OpenAI連携を使用する

HubSpotにはワークフロー用の「OpenAIアシスタントに質問する(Ask OpenAI Assistant)」アクションがあり、自分のOpenAIアカウントを接続できます。

利点は、幅広いモデルにアクセスできることです。複雑なプロンプトを書き、高度な回答を得ることができます。ただし、以下のような考慮事項も伴います。

  • 個別のOpenAIアカウントを設定・管理し、APIキーを安全に保つ必要があります。

  • ワークフローが実行するAPIコールごとに、OpenAIから直接請求されます。この従量課金制のコストは、自動化が拡大するにつれて予算管理が難しくなる可能性があります。

  • セットアップはよりテクニカルであり、接続を管理するための社内専門知識が必要になります。

ChatGPT用HubSpotコネクターを使用する

HubSpotはChatGPT用コネクターも提供しており、これによりChatGPTにHubSpotデータへの読み取り専用アクセス権を与えることができます。つまり、HubSpotの外で質問をしたり分析を行ったりできるということです。

これはリサーチのための優れた分析ツールです。データに基づいて洞察を集め、レポートを準備することができますが、HubSpot内部のワークフローをトリガーしたり、レコードを更新したりすることはできません。

カスタムおよびローコードソリューションの柔軟性

最大限のカスタマイズを行うために、n8nやMakeなどのサードパーティ製自動化プラットフォームを使用するチームもあります。これらのツールを使用すると、HubSpot、OpenAI、およびスタック内の他のアプリ間でカスタム接続を構築できます。

これによりコントロールが可能になりますが、技術的に要求の厳しいオプションでもあります。プロセスが進化してもスムーズに動作し続けるよう、これらのワークフローを構築、テスト、維持するためのスキルを持つ人材が必要になります。

オプション3:統合AIプラットフォームを使用する

これが、現代的でバランスの取れたアプローチにつながります。ネイティブツールか複雑なカスタムセットアップかの二択ではなく、統合AIプラットフォームを使用する方法です。これにより、大規模な手動管理を必要とせずに、HubSpotの設定を補完する強力なAI機能を利用できます。

eesel AIのようなプラットフォームは、まさにこのシナリオのために構築されています。HubSpotを含む、すでにお使いのツールに直接プラグインし、既存のエコシステム内で動作する拡張機能として機能します。

統合プラットフォームがどのように役立つか

統合プラットフォームは、CRMの機能を拡張するように設計されています。

  • 統合されたナレッジ: BreezeがCRMデータに焦点を当てるのに対し、eesel AIは企業の様々なナレッジソースに接続します。Confluenceのページ、Google ドキュメント、過去のサポートチケットなどから学習できます。これにより、HubSpotのデータと並行して機能する、より広範なコンテキストが提供されます。

統合AIプラットフォームが様々なナレッジソースをどのように接続するかを示すインフォグラフィック。AIをHubSpotと効果的に連携させるための主要な戦略です。::
統合AIプラットフォームが様々なナレッジソースをどのように接続するかを示すインフォグラフィック。AIをHubSpotと効果的に連携させるための主要な戦略です。::

  • カスタムアクションと外部検索: eesel AIを「AIアクション」で構成し、任意のAPIを使用してリアルタイムの検索を実行できます。例えば、eesel AIエージェントが見込み客のウェブサイトを要約し、その要約をHubSpotのコンタクトレコードにノートとして追加する自動化を構築できます。これにより、データをHubSpot内に保持したまま、AIが外部の世界と対話できるようになります。

  • セルフサービスでシンプルなセットアップ: eesel AIは、わずか数分で自分自身で使い始めることができます。HubSpotのプレミアム機能と並行して動作し、即座に価値を提供する、アクセスのしやすいオプションです。

よりスマートな方法:テストとコントロール

パフォーマンスを確保するための最良の方法の一つは、シミュレーションです。eesel AIのシミュレーションモードでは、HubSpotの過去のレコードに対してAIエージェントをテストし、過去の状況でどのように応答したかを確認できます。これにより、実際のワークフローで実行する前に、パフォーマンスを明確に予測できます。

eesel AIシミュレーションモードのスクリーンショット。本番稼働前にAIをHubSpotと連携させる方法をテストする、リスクのない方法を示しています。::
eesel AIシミュレーションモードのスクリーンショット。本番稼働前にAIをHubSpotと連携させる方法をテストする、リスクのない方法を示しています。::

このようなテストは、AI戦略への自信を深めるための優れた方法です。また、きめ細かなコントロールが可能で、AIがどのタイプのコンタクト、取引、またはチケットを処理すべきかを正確に決定できるため、段階的で成功確度の高い導入が保証されます。

適切な連携方法の選択

では、あなたにとって最適な選択は何でしょうか?それはチームのニーズ、予算、そして技術的なセットアップをどのように管理したいかによります。

  1. HubSpotネイティブAI (Breeze): すでにHubSpotのプレミアムプランを利用しており、CRMデータに対して安全でネイティブな体験を求めている場合、内部の自動化にとって理想的な選択肢です。

  2. 外部/カスタムAI (OpenAI): 非常に特定の要件があり、独自のカスタムソリューションを構築・維持するための社内人材がいる技術チームに最適な道です。

  3. 統合AIプラットフォーム (eesel AI): 多くの企業にとって、これは完璧な中間点です。HubSpotを他のすべてのツールやナレッジソースに接続する、強力で管理しやすいソリューションを提供します。

CRM以外の情報を認識する必要がある現実的なシナリオでAI自動化を解き放ちたい場合、その目的のために設計された補完的なプラットフォームは、実用的でスケーラブルなソリューションとなります。

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よくある質問

HubSpotのネイティブAIであるBreezeは、内部のCRMデータに最適化されています。AIが外部情報にアクセスしたり、インターネットを閲覧したりできるようにするには、OpenAIのような外部AIモデルを直接統合するか、外部検索やナレッジソース向けに設計された統合AIプラットフォームを活用することができます。

HubSpotのネイティブAIであるBreezeは様々なプランで利用可能ですが、高度な自動化機能はProfessionalおよびEnterpriseティアに含まれています。これらのプランは成長中のチーム向けに設計されており、ROI(投資対効果)を最大化するためのエキスパートによるオンボーディングが含まれています。

はい、外部AIモデルを直接統合する場合、多くの場合、個別のAPIキーの設定と保護が必要になり、技術的な複雑さが増します。さらに、使用量に応じてAIプロバイダーから直接請求されるため、自動化の規模が拡大するにつれて、コストが予測しにくく、予算管理が難しくなる可能性があります。

統合AIプラットフォームは、HubSpotを補完しながら、社内のすべてのデータソースに接続することで、より広範なナレッジへのアクセスを提供します。また、リアルタイムの外部検索のためのカスタムアクションを可能にし、セルフサービスでのセットアップを提供します。さらに、リスク軽減のためのシミュレーションモードなどの高度なテスト機能が備わっていることも多いです。

HubSpotのネイティブAIであるBreezeは、CRM内のタスクに非常に優れています。ワークフロー内で使用して、リードの選別、フォローアップメールの下書き作成、またはHubSpot内に既に存在する情報に基づいてプロパティ値をクリーンアップすることによるデータの標準化などを行うことができます。

統合AIプラットフォームでは、過去のデータに対してAIエージェントをテストできるシミュレーションモードが提供されていることが多く、実稼働前にパフォーマンスを予測できます。これにより、AIが処理するレコードを細かく制御でき、段階的なスケーリングと信頼構築が可能になります。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.