Como integrar IA com HubSpot: Um guia completo para 2025

Kenneth Pangan
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Last edited 13 outubro 2025

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Parece que toda a gente está a falar sobre como a IA pode revolucionar as vendas, o marketing e o serviço, especialmente numa plataforma tão robusta como o HubSpot. A promessa é sempre a mesma: deixar a IA tratar das tarefas repetitivas, extrair informações mais inteligentes dos seus dados e ajudá-lo a criar experiências personalizadas que não pareçam ter vindo de um robô.

Mas se já tentou fazê-lo, sabe que pode ser uma verdadeira dor de cabeça.

Reddit
Provavelmente já se deparou com as mesmas frustrações de que vemos as pessoas a falar no Reddit o tempo todo. Tem uma ótima ideia para uma automação, como ter uma IA a pesquisar o site de um novo lead, apenas para descobrir que a IA integrada do HubSpot não consegue... sabe, navegar na internet. É uma frustração comum e completamente válida.

É por isso que estamos a explicar tudo. Este guia irá guiá-lo pelas três principais formas de fazer a IA e o HubSpot trabalharem juntos: usando as ferramentas próprias do HubSpot, conectando modelos externos como o OpenAI, ou trazendo uma plataforma de IA unificada. Quando terminar de ler, terá uma ideia muito mais clara de qual caminho é o certo para a sua equipa.

Compreender a IA nativa do HubSpot, o Breeze

O Breeze é o conjunto de ferramentas de IA desenvolvido internamente pelo HubSpot. Não é um único produto, mas sim uma coleção de funcionalidades concebidas para trabalhar com os dados que já tem no seu CRM.

Está dividido em alguns componentes principais:

  • Assistente Breeze: Pense nisto como o seu ajudante de IA pessoal para tarefas do dia a dia, como redigir conteúdo, preparar-se para reuniões ou analisar os dados do seu CRM.

  • Agentes Breeze: Estes são um pouco mais especializados, agindo como colegas de equipa movidos a IA que podem lidar com trabalhos específicos, como prospeção para a sua equipa de vendas ou responder a perguntas básicas de atendimento ao cliente.

  • Funcionalidades de IA incorporadas: Estes são os pequenos ajudantes espalhados pela plataforma, como o AI Blog Writer, o AI Email Writer e o Reporting Assistant, com os quais talvez já se tenha deparado.

Para equipas já profundamente imersas no mundo do HubSpot, o Breeze é o ponto de partida mais óbvio. É bastante bom em tarefas que apenas necessitam de informação que já está armazenada no seu portal HubSpot.

Opção 1: Usar a IA nativa do HubSpot em fluxos de trabalho

Este é o caminho mais direto. Está a usar as ferramentas que o HubSpot fornece de origem, o que significa que se encaixam perfeitamente na interface da plataforma e nos fluxos de trabalho a que está habituado.

Principais funcionalidades e casos de uso comuns

O coração da automação de IA do HubSpot é a ação "Perguntar ao Breeze" que pode adicionar aos seus fluxos de trabalho. Pode usá-la para gerar texto, resumir informações ou atualizar propriedades com base num prompt que lhe fornece.

Eis alguns exemplos práticos de como isso funciona:

  • Qualificar leads: Poderia configurar um fluxo de trabalho que analisa uma nova submissão de formulário e usa o Breeze para atribuir uma pontuação de lead com base nas informações fornecidas.

  • Redigir seguimentos: Quando um negócio avança para uma nova fase, pode criar automaticamente uma tarefa para um representante de vendas com um e-mail de seguimento pré-escrito pelo Breeze, pronto para um toque pessoal.

  • Padronizar dados: Se os seus dados estiverem um pouco desorganizados, como ter várias grafias para nomes de países ("EUA", "Estados Unidos"), pode usar um fluxo de trabalho do Breeze para os limpar e manter os valores das suas propriedades consistentes.

As limitações de uma abordagem de "jardim murado"

Agora, a chamada à realidade. A maior desvantagem do Breeze é que ele vive num "jardim murado". Foi concebido para trabalhar exclusivamente com dados que estão dentro do HubSpot, o que significa que não pode aceder a informações externas em tempo real.

Isto leva-nos de volta àquele problema comum que as pessoas enfrentam: se quiser que uma IA "analise o site de um contacto e escreva um relatório", o Breeze simplesmente dir-lhe-á que não consegue aceder à internet. Não foi construído para isso. O seu mundo começa e acaba com os dados do seu CRM.

Além disso, as funcionalidades de IA mais úteis, como os agentes avançados e as ações de fluxo de trabalho, estão muitas vezes bloqueadas atrás dos níveis de subscrição mais caros do HubSpot. Para muitas empresas, o custo é simplesmente demasiado elevado para o que se obtém.

Compreender os preços da IA do HubSpot

A maioria das ferramentas de automação de IA que fazem uma diferença real faz parte dos planos Professional e Enterprise do HubSpot. É importante olhar para o custo total, porque é mais do que apenas a mensalidade.

Nível do RecursoPreço InicialTaxa de Onboarding ObrigatóriaPrincipais Recursos de IA Incluídos
Profissional$800/mês$3,000Ações do Breeze em fluxos de trabalho, Agente de dados (Beta)
Empresarial$3,600/mês$7,000Tudo do Pro + Automação da jornada do cliente, Listas Lookalike (Beta)

Como pode ver, não está apenas a pagar uma subscrição mensal elevada. Existem também taxas de onboarding obrigatórias e pesadas que podem adicionar milhares à conta logo desde o início.

Opção 2: Integrar modelos de IA externos como o OpenAI

Se o Breeze parece um pouco limitado, o próximo passo é uma abordagem mais prática e "faça você mesmo". Isto envolve conectar o HubSpot a modelos de IA externos mais poderosos, como os da OpenAI.

Usar a integração oficial do HubSpot com o OpenAI

O HubSpot tem uma ação "Perguntar ao Assistente OpenAI" para fluxos de trabalho que lhe permite ligar a sua própria conta OpenAI.

A vantagem é que isto lhe dá acesso a modelos que são muito mais capazes do que o Breeze. Pode escrever prompts mais complexos e obter respostas mais sofisticadas. Mas também vem com o seu próprio conjunto de obstáculos:

  • Tem de configurar e gerir uma conta OpenAI separada e manter a sua chave de API segura.

  • É faturado diretamente pela OpenAI por cada chamada de API que o seu fluxo de trabalho faz. Este custo baseado no uso pode ser imprevisível e difícil de orçamentar, especialmente à medida que as suas automações crescem.

  • A configuração é mais técnica, e continua limitado pela funcionalidade específica dessa única ação de fluxo de trabalho.

Usar o conector do HubSpot para o ChatGPT

O HubSpot também oferece um conector para o ChatGPT, mas é muito importante saber o que ele faz (e não faz). Esta ferramenta dá ao ChatGPT acesso de apenas leitura aos seus dados do HubSpot. Isso significa que pode fazer-lhe perguntas e obter análises fora do HubSpot.

A grande limitação é que é uma ferramenta analítica, não uma ferramenta de automação. Não pode usá-la para acionar fluxos de trabalho, atualizar registos ou fazer qualquer coisa dentro do HubSpot. É útil para pesquisa, mas não ajudará a automatizar o seu trabalho real.

A complexidade de soluções personalizadas и de baixo código

Para máxima flexibilidade, algumas equipas apostam tudo em plataformas de automação de terceiros como o n8n ou o Make. Estas ferramentas permitem-lhe construir conexões personalizadas entre o HubSpot, o OpenAI e praticamente qualquer outra aplicação que possa imaginar.

Apesar de isto lhe dar controlo total, é também a opção mais exigente tecnicamente, de longe. Precisará de alguém com as competências para construir, testar e manter estes fluxos de trabalho. Cada nova conexão é mais uma coisa que pode avariar, e pode facilmente dar por si a passar mais tempo a arranjar a canalização entre as suas ferramentas do que a melhorar realmente os seus processos.

Opção 3: Usar uma plataforma de IA unificada

Isto leva-nos a uma abordagem mais moderna e equilibrada. Em vez de escolher entre uma ferramenta nativa limitada e uma configuração personalizada complexa, pode usar uma plataforma de IA unificada. Isto dá-lhe a potência de modelos de IA externos sem a dor de cabeça de construir e gerir tudo sozinho.

Uma plataforma como a eesel AI foi construída exatamente para este cenário. Liga-se diretamente às ferramentas que já usa, incluindo o HubSpot, sem o obrigar a reformular todo o seu help desk ou CRM.

Como uma plataforma unificada ajuda

Uma plataforma unificada foi concebida para contornar exatamente os obstáculos de que temos estado a falar.

  • Conhecimento unificado: Enquanto o Breeze está limitado aos dados do seu CRM, a eesel AI conecta-se a todo o conhecimento da sua empresa. Pode aprender com as suas páginas do Confluence, Google Docs, tickets de suporte passados e muito mais. Isto dá-lhe uma compreensão muito mais ampla e precisa quando gera respostas.
Um infográfico a mostrar como uma plataforma de IA unificada conecta várias fontes de conhecimento, uma estratégia fundamental para integrar a IA com o HubSpot de forma eficaz.::
Um infográfico a mostrar como uma plataforma de IA unificada conecta várias fontes de conhecimento, uma estratégia fundamental para integrar a IA com o HubSpot de forma eficaz.
  • Ações personalizadas e pesquisas externas: Esta é a solução direta para o problema que nos fez começar. Pode configurar a eesel AI com "Ações de IA" para realizar pesquisas em tempo real usando qualquer API. Por exemplo, poderia construir uma automação que diz: "Quando uma demonstração é agendada no HubSpot, peça a um agente da eesel AI para extrair o conteúdo do site do prospeto, resumir os seus serviços principais e adicionar esse resumo como uma nota no registo de contacto do HubSpot." Finalmente, a sua IA pode ver o mundo exterior.

  • Autoatendimento e configuração simples: Esqueça as chamadas de vendas obrigatórias e os pacotes de onboarding caros. Pode começar a usar a eesel AI por si próprio em apenas alguns minutos. É uma experiência completamente diferente da configuração de alto custo necessária para as funcionalidades premium do HubSpot ou do trabalho técnico aprofundado necessário para soluções personalizadas.

Uma forma mais inteligente: Teste e controlo

Uma das maiores preocupações com a IA é lançá-la e não saber como irá funcionar. É aqui que o modo de simulação da eesel AI é uma grande ajuda. Pode testar o seu agente de IA em milhares dos seus registos históricos do HubSpot para ver exatamente como teria respondido em situações passadas. Isto dá-lhe uma previsão sólida do seu desempenho e potencial ROI antes de interagir com um cliente real ou de correr num fluxo de trabalho verdadeiro.

Uma captura de ecrã do modo de simulação da eesel AI, a demonstrar uma forma sem riscos de testar como integrar a IA com o HubSpot antes de entrar em produção.::
Uma captura de ecrã do modo de simulação da eesel AI, a demonstrar uma forma sem riscos de testar como integrar a IA com o HubSpot antes de entrar em produção.

Este tipo de teste sem riscos simplesmente não é uma opção com as ferramentas nativas do HubSpot ou com integrações personalizadas.

Também obtém controlo detalhado. Pode decidir exatamente que tipos de contactos, negócios ou tickets a IA deve tratar. Pode começar pequeno com um caso de uso muito específico e, à medida que vê o seu desempenho e ganha confiança, pode gradualmente deixá-la tratar de mais coisas.

Escolher o método de integração certo

Então, qual é a melhor opção para si? Tudo se resume às necessidades da sua equipa, ao seu orçamento e ao quão confortável está com configurações técnicas.

  1. IA Nativa do HubSpot (Breeze): Esta é a sua escolha para automações internas simples, especialmente se já estiver num plano premium do HubSpot e a sua IA não precisar de aceder a quaisquer dados externos.

  2. IA Externa/Personalizada (OpenAI): Este caminho é para equipas técnicas que têm requisitos muito específicos e o talento interno para construir e manter as suas próprias soluções complexas.

  3. Plataforma de IA Unificada (eesel AI): Para a maioria das empresas, este é o ponto ideal. Oferece-lhe uma solução poderosa, flexível e fácil de gerir que conecta o HubSpot a todas as suas outras ferramentas и conhecimento.

Se quer desbloquear automações de IA para cenários do mundo real, aqueles que exigem que a sua IA esteja ciente de informações fora do seu CRM, uma plataforma concebida para esse fim será a solução mais prática e escalável.

Pronto para ver como uma plataforma de IA unificada pode impulsionar os seus fluxos de trabalho do HubSpot sem toda a complexidade? Inscreva-se e crie o seu primeiro agente de IA com a eesel AI em minutos.

Perguntas frequentes

A IA nativa do HubSpot, o Breeze, está limitada aos dados internos do CRM. Para permitir que a IA aceda a informações externas ou navegue na internet, precisaria de integrar modelos de IA externos como o OpenAI diretamente ou utilizar uma plataforma de IA unificada concebida para pesquisas externas e fontes de conhecimento.

A maioria das funcionalidades de automação de IA de maior impacto no conjunto nativo do Breeze do HubSpot faz parte dos planos Professional e Enterprise. Estes níveis implicam taxas mensais significativas (por exemplo, mais de 800 $ para o Pro, mais de 3.600 $ para o Enterprise), juntamente com taxas de onboarding obrigatórias e avultadas (3.000 $-7.000 $).

Sim, a integração direta de modelos de IA externos envolve frequentemente a configuração e proteção de chaves de API separadas, o que acrescenta complexidade técnica. Além disso, é faturado diretamente pelo fornecedor de IA pelo uso, o que leva a custos potencialmente imprevisíveis e difíceis de orçamentar à medida que as suas automações escalam.

Uma plataforma de IA unificada oferece um acesso mais amplo ao conhecimento, ligando-se a todas as fontes de dados da sua empresa, não apenas ao HubSpot. Também permite ações personalizadas для pesquisas externas em tempo real e oferece uma configuração de autoatendimento, muitas vezes com funcionalidades de teste avançadas, como modos de simulação para mitigação de riscos.

A IA nativa do HubSpot, o Breeze, é excelente para tarefas dentro do "jardim murado" do seu CRM. Pode usá-la em fluxos de trabalho para qualificar leads, redigir e-mails de seguimento ou padronizar dados, limpando valores de propriedades com base em informações já presentes no HubSpot.

As plataformas de IA unificadas oferecem frequentemente modos de simulação que lhe permitem testar agentes de IA com dados históricos, prevendo o desempenho antes da implementação em produção. Isto permite um controlo detalhado sobre quais os registos que a IA trata, permitindo uma escalabilidade gradual e a construção de confiança.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.