Grok dans Microsoft Copilot : ce que l'accord avec xAI signifie vraiment

TL;DR

Le 12 septembre 2026, Microsoft a commencé à ajouter les modèles Grok de xAI à Microsoft Copilot, en commençant par Word, Excel et PowerPoint. C'est la dernière étape du plan de Microsoft pour faire de Copilot un produit multimodèle plutôt qu'un produit réservé à OpenAI.

Voici ce que les gros titres oublient : « Grok dans Copilot » n'est pas une seule chose. Ce sont trois déploiements distincts, sur trois modèles Grok différents, à trois stades différents. GitHub Copilot a Grok 4.6 depuis août, Copilot Studio fait tourner Grok 4.1 Fast, et le nouvel aperçu Office est contrôlé par l'administrateur, désactivé par défaut et pas encore disponible dans l'UE, l'AELE ni au Royaume-Uni.

Et voici ce à quoi je reviens sans cesse en tant que personne qui construit des produits d'IA pour vivre : choisir un autre modèle dans une fenêtre de chat, ce n'est pas la même chose que faire exécuter un travail. Grok dans Copilot vous donne un assistant plus intelligent à conduire. Il ne vous donne pas un coéquipier qui connaît déjà votre entreprise et termine le travail. Cette distinction est tout l'enjeu de cet article.

Ce que Microsoft a réellement lancé

La source principale est le billet du blog Copilot de Microsoft, publié le 12 septembre 2026. Sa première ligne : « We are expanding model choice in Copilot with the addition of Grok models from SpaceXAI. » Une précision sur le nom d'emblée, car elle déroute : le texte de Microsoft appelle le fournisseur « SpaceXAI ». C'est la xAI d'Elon Musk. La même entreprise.

Le déploiement arrive d'abord dans Word, Excel et PowerPoint, via le Microsoft Frontier Program, que Microsoft présente comme « a focused release to gather customer feedback ». Il s'agit donc d'un aperçu destiné aux clients Frontier éligibles, pas d'un interrupteur qui s'active pour tous ceux qui ont une licence Copilot.

Satya Nadella a marqué le moment sur X par une courte phrase qui dit exactement comment Microsoft veut qu'on le lise :

More model choice coming to Copilot. Welcome Grok!

Satya Nadella, X

Le cadrage stratégique du billet va dans le même sens : « Our multi-model strategy gives customers access to leading AI models while maintaining the trusted Copilot experience. » Copilot signifiait « OpenAI, enveloppé dans les applications de Microsoft ». Il signifie désormais un menu, et Grok en est le plus récent élément, à côté des modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de la famille MAI de Microsoft.

Trois Copilot, trois modèles Grok

C'est la partie que j'aimerais voir mieux expliquée dans la presse. Quand quelqu'un dit « Grok est dans Copilot », il peut parler de trois produits différents, et les détails diffèrent d'une manière qui compte si c'est vous qui l'activez.

GitHub Copilot est arrivé le premier. Selon le journal des modifications de GitHub, « Grok 4.6, our latest coding model, is now available in GitHub Copilot » depuis le 14 août 2026. Vous le choisissez dans le sélecteur de modèles des agents cloud, de la CLI Copilot et de l'IDE VS Code. Certaines entreprises doivent d'abord l'activer dans les paramètres de Copilot. Pour quelqu'un qui vit dans ces outils, le sélecteur de modèles est la plus propre des trois intégrations : il est optionnel à chaque requête, et vous pouvez comparer une tâche de code avec un autre modèle en quelques secondes.

Copilot Studio, l'espace de Microsoft pour créer des agents, embarquait déjà Grok aussi. Nadella a signalé l'ajout de Grok 4.1 Fast à la gamme multimodèle. C'est le modèle que l'examen de sécurité de Microsoft a signalé plus tard, j'y reviendrai.

Microsoft 365 Copilot dans Word, Excel et PowerPoint est le nouveau venu, et le plus prudent. Le billet Office ne cite aucun numéro de version et le décrit seulement comme « the model family from SpaceXAI available as a preview to eligible Frontier customers ». Donc si vous voulez aujourd'hui une version précise de Grok derrière vos formules de tableur, GitHub Copilot est l'interface qui vous dit exactement ce que vous obtenez.

Il existe aussi une quatrième porte, antérieure à tout cela : Azure AI Foundry héberge Grok depuis septembre 2025, actuellement Grok 4 plus trois variantes plus rapides (Grok 4 Fast Reasoning, Grok 4 Fast Non-Reasoning et Grok Code Fast 1). C'est la voie développeur : vous déployez Grok comme modèle brut et bâtissez votre propre application dessus, au lieu de l'utiliser dans un Copilot fini.

Ce qu'est Grok, et pourquoi Microsoft l'a voulu

Grok est la famille de modèles de pointe de xAI, l'entreprise d'IA d'Elon Musk. Le modèle phare actuel est Grok 4.6, un modèle de 500k tokens que xAI met en avant pour « agentic tool calling, minimal hallucinations, configurable reasoning », avec une date limite de connaissances au 1er février 2026.

Deux choses distinguent Grok, au-delà d'un modèle de plus au menu. La première est la connaissance en temps réel. Grok a un accès direct à X, de sorte que son outil X Search peut récupérer des publications, profils et fils de discussion en direct comme aucun autre laboratoire de pointe ne peut le faire. La seconde est l'échelle brute : xAI exploite Colossus, qu'elle présente comme le plus grand supercluster du monde avec 150 000 GPU, et annonce traiter plus de 300 millions de requêtes par jour.

Pour Microsoft, l'attrait tient moins à un benchmark précis qu'à ne pas dépendre d'un seul laboratoire. Quand Grok 4 est arrivé sur Azure, Microsoft a été franche : un modèle de pointe n'est pas un modèle que l'on déploie puis que l'on oublie, et elle a activé Azure AI Content Safety par défaut. Cette prudence en dit long : Microsoft veut le choix de modèles, mais se couvre sur le comportement du modèle.

Ce que ça coûte

Pour la plupart des gens, la réponse honnête est que Grok dans Copilot n'ajoute pas de facture séparée. Il fait partie de la formule Copilot que vous payez déjà. Mais « Copilot » recouvre trois échelles de prix, voici donc le tableau complet.

Quelques points à signaler, car on se trompe facilement. Copilot Pro à 20 $, vendu seul, est abandonné : les particuliers obtiennent désormais Copilot payant via Microsoft 365 Premium, et l'assistance de l'ancien Pro prend fin le 1er août 2026. Et depuis le 1er juin 2026, GitHub Copilot facture le chat, les agents et l'usage de la CLI en AI Credits, à 1 crédit = 0,01 $, tandis que les complétions de code restent sans crédits.

Si vous passez par la voie développeur et appelez Grok directement, la grille tarifaire de xAI contient les vrais chiffres. Grok 4.6 coûte 2,00 $ par million de tokens en entrée et 6,00 $ par million de tokens en sortie, avec l'entrée en cache à 0,50 $. Le piège que la plupart des articles manquent : dès qu'un prompt dépasse 200k tokens, chaque token de la requête est facturé au tarif doublé de contexte long, 4,00 $ en entrée et 12,00 $ en sortie. Grok 4 sur Azure AI Foundry est encore plus cher, à 5,50 $ en entrée et 27,50 $ en sortie, parce que ce chiffre inclut la couche de sécurité de contenu d'Azure. Côté grand public, SuperGrok coûte 30 $/mois et SuperGrok Plus 100 $/mois.

Le piège dont aucun titre ne parle

C'est ici que je ralentirais si j'étais l'administrateur à qui on demande d'activer ça. Le cadrage séduisant est « plus de choix de modèles ». La réalité opérationnelle est une décision de gouvernance avec de vraies limites.

Commençons par les valeurs par défaut. Microsoft dit que l'accès aux modèles SpaceXAI est géré par un paramètre administrateur désactivé par défaut. L'IT doit l'activer délibérément. Ensuite, la géographie : Grok n'est pas disponible dans l'UE, l'AELE ni au Royaume-Uni pendant l'aperçu.

Ce qui mérite le plus d'attention, c'est le traitement des données. Selon Microsoft Learn, quand une organisation utilise un modèle Grok, les données « is processed outside all Microsoft managed environments and audit controls », de sorte que les contrats clients de Microsoft ne s'appliquent pas. À la place, l'usage est régi par les Enterprise Terms of Service et le Data Processing Addendum de xAI. SpaceXAI a été ajoutée à la liste des sous-traitants de Microsoft pour rendre cela possible. Rien de tout cela n'est un scandale, mais cela signifie qu'activer Grok est une question de résidence des données et de conditions du fournisseur, pas un simple bouton d'interface.

Il y a encore un détail issu des propres tests de Microsoft. La couverture de Copilot Studio a rapporté que l'évaluation de sécurité de Microsoft avait jugé Grok 4.1 Fast moins aligné que les autres modèles Copilot, avec un risque plus élevé de contenu nuisible. Microsoft l'a quand même livré, derrière le verrou administrateur. C'est une décision raisonnable pour un aperçu optionnel. C'est aussi exactement la raison d'être du verrou.

Ce que les gens disent vraiment

La réaction s'est partagée en trois camps, et c'est plus intéressant que « tout le monde adore ».

Les fans de Grok sont bruyants et enthousiastes. Le message de confirmation d'Elon Musk lui-même a dépassé 8 000 mentions « j'aime », et les réponses regorgeaient d'enthousiasme à l'idée que Grok arrive dans Office.

Mais les réponses les plus commentées sous l'annonce de Nadella ne célébraient pas Grok. C'étaient des gens qui préféreraient un autre modèle :

One of the worst parts of my job is being forced to use copilot. At least but Fable and Astra in it.

Pug (@siliconpug), X

C'est tout le débat du « pourquoi Grok ? » en une phrase. Cet utilisateur veut Claude Fable d'Anthropic ou GPT-6 Astra d'OpenAI dans le sélecteur, pas Grok. Plus de choix de modèles n'aide que s'il inclut les modèles auxquels les gens font vraiment confiance pour leur travail.

Le troisième camp est celui pour lequel j'ai le plus de sympathie en tant que développeur : peut-on le piloter de façon assez fiable pour l'intégrer à un flux de travail documentaire ? Le commentaire le plus haut du fil Hacker News sur Grok 4.6 touchait exactement ce point :

Looks like the SpaceXAI api is adding a default system prompt to all requests. Annoyingly, the line about not mentioning these guidelines is superseding any instructions in the system prompt, causing the model to often refuse discussion regarding system prompts.

bm-rf, Hacker News

Un modèle qui écrase vos instructions avec les siennes, cachées, est un vrai problème quand vous essayez de lui faire accomplir une tâche précise et répétable. Ce qui m'amène au point plus large.

Plus de choix de modèles, ou un coéquipier qui fait le travail ?

Tout ce qui précède concerne le remplacement du moteur d'un assistant. C'est utile. Mais notez ce que cela ne change pas : c'est toujours vous qui conduisez. Vous ouvrez toujours Copilot, choisissez un modèle, écrivez le prompt, vérifiez le résultat et le collez là où il doit aller. Grok améliore potentiellement le moteur. Il ne fait pas finir le travail à l'assistant à votre place.

C'est la distinction que je tracerais entre un assistant généraliste et un coéquipier embauché. Copilot avec un sélecteur de modèles est une infrastructure avec une jolie interface : un assistant transversal à toutes les applications, propulsé par le modèle de votre choix. C'est une vraie valeur pour le travail ponctuel. Mais pour une tâche définie et répétable, la plupart des équipes ne veulent pas surveiller un sélecteur de modèles. Elles veulent que le travail soit fait.

C'est le vide que comble eesel. Au lieu de vous vendre un modèle à conduire, eesel vous donne un coéquipier IA prêt à travailler pour un rôle précis : aujourd'hui, un coéquipier IA pour le helpdesk qui résout les tickets de support, et un rédacteur de blog IA. Chacun arrive avec les compétences, les intégrations et le contexte d'entreprise de son travail, plutôt qu'une fenêtre de chat vide qui attend des prompts. Après avoir passé ces dernières années à mettre de l'IA dans des files de support en direct, je peux vous dire que le plus dur n'a jamais été le modèle. C'était de rendre le système assez fiable pour lui confier de vraies conversations clients, et c'est pourquoi eesel simule chaque déploiement sur vos propres anciens tickets avant de répondre à un seul ticket en direct.

La frontière entre modèle et employé compte aussi pour les développeurs. Si votre intérêt pour Grok dans Copilot porte sur la CLI et l'API, sachez qu'eesel est construit de la même manière, centré sur les agents. La CLI eesel (@eesel/cli) pilote le même coéquipier et le même espace de travail que dans le tableau de bord, depuis un terminal ou un script, et sa documentation dit clairement que tout ce qui se fait sur le site peut se faire en ligne de commande. Une personne peut lancer eesel chat, eesel activity ou eesel approvals à la main ; un script peut les automatiser ; et un agent de code comme Claude Code, Codex ou Cursor peut les piloter, chaque commande pouvant afficher du JSON et un indicateur --dry-run montrant l'appel exact qu'une écriture effectuerait avant de l'envoyer. Chaque espace de travail est aussi un serveur MCP. Le même flux « l'utiliser depuis le terminal » qui attire les gens vers GitHub Copilot existe donc ici, tourné vers un coéquipier qui accomplit un travail plutôt que vers un modèle que vous sollicitez.

Essayer eesel

Si l'annonce de Grok vous fait repenser ce que vous attendez vraiment de l'IA au travail, il vaut la peine de bien distinguer les deux formes proposées. Microsoft Copilot avec Grok vous donne un assistant généraliste plus puissant à conduire dans Office. eesel vous donne un coéquipier IA qui connaît déjà votre entreprise et termine une tâche définie.

Pour les équipes de support, cela signifie une IA qui rejoint la file de votre helpdesk existant, répond à partir de vos propres connaissances et réalise de vraies actions, pas un chatbot à surveiller. Vous pouvez la connecter, la pointer vers votre centre d'aide et la simuler sur vos anciens tickets pour voir exactement ce qu'elle aurait résolu avant sa mise en service. L'essai est gratuit, et vous pouvez commencer sans parler à l'équipe commerciale.