Un guide pratique pour déboguer avec Claude Code en 2025

On est tous passés par là. Vous êtes plongé dans un projet, les choses avancent bien, et soudain, vous vous heurtez à un mur. Un bug tenace apparaît, qui n'a aucun sens, transformant un bel après-midi en une chasse frustrante à travers les journaux et les traces de pile.

Et si vous aviez un assistant pour ces moments-là ? Pas seulement un outil d'autocomplétion glorifié, mais quelque chose qui peut réellement raisonner sur votre code, enquêter sur les problèmes et agir avec vous.

C'est ce que les gens entendent par « IA agentique », un nouveau type d'outil qui commence à changer la façon dont les développeurs travaillent. Au lieu de simplement suggérer du code, ces outils agissent davantage comme des collaborateurs. L'un des principaux acteurs dans ce domaine est Claude Code, un puissant assistant en ligne de commande d'Anthropic.

Ce guide vous expliquera comment « déboguer avec Claude Code ». Nous aborderons quelques stratégies de base, des flux de travail qui vont au-delà de la simple correction de bugs, et nous examinerons honnêtement les limites de l'utilisation d'un agent de codage généraliste.

Qu'est-ce que Claude Code ?

Claude Code est un assistant IA qui travaille là où vous le faites : dans votre terminal. Ce n'est pas une autre fenêtre de chat vers laquelle vous devez basculer ou une extension d'IDE qui ne propose que des suggestions. Il est conçu pour être une partie active de votre flux de travail.

Imaginez-le comme ceci : des outils like GitHub Copilot sont parfaits pour terminer la ligne de code que vous êtes en train d'écrire. Claude Code est un peu différent. Il peut lire l'ensemble de votre base de code, pas seulement le fichier que vous avez ouvert. Il peut exécuter des commandes shell, éditer des fichiers pour vous et interagir avec votre dépôt git. Vous pouvez avoir une conversation avec lui, lui demandant d'examiner un problème, d'élaborer un plan, puis de l'exécuter.

Cette capacité « agentique » est ce qui le distingue. Vous n'obtenez pas seulement des extraits de code ; vous obtenez un assistant qui peut vous aider à réfléchir à un problème du début à la fin. C'est un passage de l'IA comme boîte à suggestions à l'IA comme programmeur en binôme.

Stratégies clés pour déboguer avec Claude Code

Se contenter de jeter un message d'erreur dans Claude Code en espérant le meilleur ne vous mènera pas très loin. Pour en tirer le meilleur parti, vous avez besoin d'un peu de stratégie. Il s'agit moins de poser une seule question que de démarrer une enquête collaborative.

Personnalisez votre environnement pour réussir

Avant de commencer le débogage, vous devez donner à Claude le bon contexte. Un agent IA n'est aussi bon que les informations auxquelles il a accès.

Une excellente première étape consiste à créer un fichier « CLAUDE.md » à la racine de votre projet. Claude lit automatiquement ce fichier spécial pour comprendre la configuration de votre projet. Vous pouvez le remplir avec des commandes bash courantes, des liens vers des fonctions utilitaires importantes, des instructions de test ou des guides de style de code. Cette simple étape vous évite de vous répéter et donne à Claude les connaissances de base dont il a besoin pour prendre de meilleures décisions.

Vous pouvez également créer une liste d'outils pré-approuvés. Par défaut, Claude vous demandera votre permission avant de faire quoi que ce soit qui pourrait être risqué, comme éditer un fichier ou exécuter une commande. Pour accélérer les choses, vous pouvez pré-approuver les actions que vous savez être sûres. Par exemple, vous pourriez l'autoriser à toujours éditer des fichiers ou à exécuter « git commit » sans demander, ce qui le rend beaucoup plus autonome. Si vous utilisez beaucoup GitHub, l'installation du CLI « gh » donne à Claude un autre outil pratique pour travailler avec les PRs et les tickets.

Maîtrisez la boucle de débogage interactive

C'est là que les choses deviennent intéressantes. La meilleure façon de « déboguer avec Claude Code » est de le traiter comme un partenaire en temps réel. Un flux de travail courant que les développeurs semblent apprécier commence simplement par

Commencez votre conversation avec CC en lui demandant d'ajouter des logs complets à votre code, puis continuez à coller la sortie du terminal au modèle. S'il ne voit toujours pas le vrai problème, demandez-lui d'ajouter encore plus de logs jusqu'à ce qu'il trouve la cause racine du problème.

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À partir de là, vous pouvez lui demander d'ajouter des logs détaillés à votre code. Ensuite, vous pouvez continuer à coller la sortie du terminal à Claude pendant que l'application s'exécute. S'il ne repère toujours pas le problème, dites-lui d'ajouter encore plus de logs. Cet échange est un moyen très efficace de cerner la cause première d'un problème.

Vous pouvez rendre cela encore plus fluide en envoyant directement la sortie de votre terminal à Claude. Une commande comme « npm run test 2>&1 | tee outfile | claude » crée un flux en direct, permettant à Claude d'analyser les erreurs au fur et à mesure qu'elles se produisent.

Tirez parti des outils et intégrations avancés

Claude Code peut être étendu avec des outils externes grâce à quelque chose appelé le Model Context Protocol (MCP). Cela lui permet essentiellement d'interagir avec d'autres services et d'acquérir de nouvelles compétences.

Par exemple, si vous déboguez une application web, vous pourriez utiliser un serveur MCP pour Playwright pour permettre à Claude d'interagir avec un navigateur en direct. Il pourrait alors lire les journaux de la console développeur et déboguer les erreurs d'exécution pour vous, vous épargnant beaucoup de copier-coller.

Il existe également des outils créés par la communauté, comme l'extension VS Code « Claude Debugs for You ». Elle agit comme un serveur MCP qui permet à Claude de définir des points d'arrêt, de parcourir votre code pas à pas et d'évaluer des expressions de manière interactive, ce qui apporte la puissance du débogage traditionnel dans le flux de travail de l'IA.

Flux de travail courants au-delà du débogage

Bien que Claude Code soit excellent pour écraser les bugs, ses capacités agentiques sont utiles pour bien plus que cela. L'utiliser uniquement pour le débogage, c'est le sous-estimer.

Refactorisation et amélioration de la qualité du code

Une fois que vous avez un code fonctionnel, vous pouvez demander à Claude de l'améliorer. Une simple invite comme « Refactorise cette fonction pour qu'elle soit plus lisible et efficace » peut produire des résultats assez impressionnants. Il ne se contente pas de changer le code ; il peut aussi expliquer pourquoi il a fait ces changements. Il pourrait renommer des variables pour plus de clarté, combiner des opérations pour améliorer les performances et ajouter des commentaires pour expliquer la logique.

Génération de tests et de documentation

Le développement piloté par les tests (TDD) devient beaucoup plus rapide avec un agent IA. Vous pouvez adopter un rythme simple mais efficace :

1. Demandez à Claude d'écrire une série de tests pour une nouvelle fonctionnalité, et exécutez-les pour confirmer qu'ils échouent.

2. Ensuite, dites à Claude d'écrire le code nécessaire pour que tous les tests passent.

Cette boucle aide à garantir une couverture de test solide dès le départ. De la même manière, vous pouvez déléguer la tâche fastidieuse de la rédaction de la documentation. Demandez à Claude d'« ajouter une docstring à cette fonction » ou de « générer un résumé Markdown », et il produira une documentation propre et utile en quelques secondes, vous permettant de passer au problème suivant.

Intégration avec des questions-réponses sur la base de code

Se plonger dans une base de code nouvelle ou peu familière peut être accablant. Claude Code peut agir comme un expert avec qui vous pouvez collaborer immédiatement. Au lieu de déranger un ingénieur senior avec des questions de base, vous pouvez demander directement à Claude dans votre terminal :

• « Comment fonctionne la journalisation dans ce projet ? »

• « Quelle est la bonne manière de créer un nouveau point de terminaison d'API ? »

• « Suivez le chemin d'exécution pour l'authentification des utilisateurs. »

Il cherchera dans la base de code pour trouver les réponses, ce qui peut vraiment accélérer le temps d'intégration des nouveaux membres de l'équipe.

Le coût pour déboguer avec Claude Code

Il est bon de savoir comment fonctionne la tarification. L'outil en ligne de commande Claude Code lui-même est gratuit à installer, mais son utilisation nécessite une clé API d'Anthropic. Vous êtes facturé en fonction de la quantité de texte que vous envoyez au modèle (jetons d'entrée) et de la quantité qu'il génère en réponse (jetons de sortie).

Différents modèles ont des prix différents. Les modèles plus puissants, comme Opus, coûtent plus cher que les modèles plus rapides et plus économiques comme Haiku. Voici une ventilation approximative basée sur la tarification par million de jetons :

• Claude 3.5 Sonnet : 3 $ pour l'entrée, 15 $ pour la sortie.

• Claude 3 Opus : 15 $ pour l'entrée, 75 $ pour la sortie.

• Claude 3 Haiku : 0,25 $ pour l'entrée, 1,25 $ pour la sortie.

Assurez-vous simplement de consulter la page de tarification officielle d'Anthropic pour les tarifs les plus à jour.

Limites de Claude Code et le besoin d'une IA spécialisée

Claude Code est un outil incroyable, mais il ne résoudra pas tous les problèmes pour vous. C'est un assistant de codage généraliste, et comme tout outil de ce type, il a ses limites. Les connaître est la clé pour bien l'utiliser.

Le défi du contexte dans les grands projets

Dans les bases de code immenses et complexes, Claude peut parfois se perdre dans les détails. Il pourrait ne pas saisir toutes les dépendances entre fichiers ou la logique métier subtile qui explique pourquoi le code est structuré d'une certaine manière. Il est fantastique pour les tâches tactiques et ponctuelles, mais il a toujours besoin d'un humain pour guider la stratégie globale.

Pourquoi l'intuition du développeur reste essentielle

Comme l'a expliqué un développeur dans un article sur une session de débogage cauchemardesque, l'IA est un assistant, pas un substitut à l'expérience. Votre intuition reste vitale pour formuler des hypothèses, repérer les fausses pistes et diriger l'enquête. Claude peut exécuter des tests toute la journée, mais vous devez toujours lui dire où chercher.

Le manque : Qu'en est-il des flux de travail non liés au code, comme le support client ?

C'est probablement la plus grande limitation : Claude Code est conçu par des développeurs, pour des développeurs. Son univers entier tourne autour du terminal, des fichiers de code et des commandes shell. C'est parfait pour les tâches d'ingénierie, mais c'est un non-sens pour d'autres parties importantes d'une entreprise.

Cela amène à se demander : et si l'on pouvait appliquer cette même puissance d'IA agentique pour déboguer les problèmes des clients, en utilisant les connaissances des helpdesks, de la documentation et des tickets passés au lieu du code ?

eesel AI : Un « Claude Code » pour votre équipe de support

C'est là qu'une plateforme spécialisée comme eesel AI entre en jeu. Elle reprend les mêmes idées qui rendent Claude Code si efficace et les applique au support client et aux helpdesks internes. C'est une IA agentique conçue pour un environnement différent, mais tout aussi complexe.

Les parallèles sont assez clairs :

• Connaissance unifiée : Tout comme Claude Code lit l'ensemble de votre base de code, eesel AI se connecte à toutes les sources de connaissances de votre entreprise. Il apprend des tickets passés dans Zendesk, de la documentation dans Confluence et des conversations internes dans Slack pour construire une image complète de tout problème client.

• Actions maîtrisées : Vous guidez Claude avec des commandes spécifiques, et eesel AI vous donne le même niveau de contrôle. Vous pouvez créer des actions personnalisées pour lui faire rechercher des informations de commande, escalader des tickets délicats à la bonne équipe, ou mettre à jour le statut d'un ticket. Vous décidez ce qu'il peut faire et ne pas faire.

• Simulation sans risque : Vous ne déploieriez pas une correction de code sans la tester. eesel AI apporte cette même discipline à l'automatisation du support. Vous pouvez simuler en toute sécurité votre agent IA sur des milliers de tickets historiques pour voir exactement comment il aurait performé. Cela vous donne une prévision claire de son impact avant même de l'activer pour les clients en direct, une fonctionnalité que de nombreux autres outils n'offrent pas.

• Configuration simple : Mieux encore, vous n'avez pas besoin d'être un développeur pour le faire fonctionner. eesel AI est entièrement en libre-service. Vous pouvez connecter votre helpdesk, entraîner votre IA et la mettre en service en quelques minutes, pas en quelques mois.

Le futur est à l'IA agentique

Des outils comme Claude Code sont en train de changer ce que signifie écrire et « déboguer avec Claude Code ». En agissant comme des assistants intelligents et orientés vers l'action, ils aident les développeurs à être plus productifs et à résoudre des problèmes plus difficiles plus rapidement qu'auparavant.

Mais cette tendance de l'IA agentique ne fait que commencer. Les mêmes principes de fourniture de contexte, de définition d'actions et de résolution systématique des problèmes sont maintenant appliqués à d'autres domaines complexes de l'entreprise.

Cette vidéo montre comment vous pouvez construire, documenter et déboguer avec Claude Code dans un projet d'application web financière réel.

Que vous corrigiez une exception de pointeur nul dans votre code ou que vous résolviez un problème d'expédition d'un client, l'avenir appartient aux agents IA qui peuvent comprendre la situation, élaborer un plan et agir.

Prêt à apporter la puissance de l'IA agentique à votre équipe de support client ? Inscrivez-vous à eesel AI et construisez votre premier agent IA en quelques minutes.