Todos já passámos por isso. Está concentrado num projeto, as coisas estão a correr bem e, de repente, bate numa parede. Surge um bug teimoso que não faz sentido, transformando uma boa tarde numa caça frustrante por logs e stack traces.
E se tivesse um assistente para esses momentos? Não apenas um autocomplete glorificado, mas algo que consegue realmente raciocinar sobre o seu código, investigar problemas e agir consigo.
Isto é o que as pessoas querem dizer com "IA agentiva", um novo tipo de ferramenta que está a começar a mudar a forma como os programadores trabalham. Em vez de apenas sugerirem código, estas ferramentas agem mais como colaboradores. Um dos principais intervenientes neste espaço é o Claude Code, um poderoso assistente de linha de comandos da Anthropic.
Este guia irá mostrar-lhe como "depurar com o Claude Code". Abordaremos algumas estratégias centrais, fluxos de trabalho que vão além da simples correção de bugs, e faremos uma análise honesta das limitações de usar um agente de programação de propósito geral.
O que é o Claude Code?
O Claude Code é um assistente de IA que funciona exatamente onde você trabalha: no seu terminal. Não é mais uma janela de chat para a qual tem de mudar ou uma extensão de IDE que apenas oferece sugestões. Foi concebido para ser uma parte ativa do seu fluxo de trabalho.
Pense nisto da seguinte forma: ferramentas como o GitHub Copilot são ótimas para completar a linha de código que está a escrever. O Claude Code é um pouco diferente. Consegue ler toda a sua base de código, não apenas o ficheiro que tem aberto. Consegue executar comandos de shell, editar ficheiros por si e interagir com o seu repositório git. Pode ter uma conversa com ele, pedindo-lhe para investigar um problema, criar um plano e depois executar esse plano.
Esta capacidade "agentiva" é o que o destaca. Não está apenas a receber trechos de código; está a receber um assistente que pode ajudá-lo a pensar num problema do início ao fim. É uma mudança da IA como uma caixa de sugestões para a IA como um programador de pares.
Estratégias chave para depurar com o Claude Code
Simplesmente despejar uma mensagem de erro no Claude Code e esperar pelo melhor não o levará muito longe. Para tirar o máximo proveito dele, precisa de um pouco de estratégia. Trata-se menos de fazer uma única pergunta e mais de iniciar uma investigação colaborativa.
Personalize o seu ambiente para o sucesso
Antes de começar a depurar, precisa de dar ao Claude o contexto certo. Um agente de IA é tão bom quanto a informação a que tem acesso.
Um ótimo primeiro passo é criar um ficheiro "CLAUDE.md" no diretório raiz do seu projeto. O Claude lê automaticamente este ficheiro especial para entender a configuração do seu projeto. Pode preenchê-lo com comandos bash comuns, links para funções de utilidade importantes, instruções de teste ou guias de estilo de código. Este passo simples poupa-o de se repetir e dá ao Claude o conhecimento de base de que precisa para tomar melhores decisões.
Também pode criar uma lista de ferramentas pré-aprovadas. Por defeito, o Claude pedirá a sua permissão antes de fazer algo que possa ser arriscado, como editar um ficheiro ou executar um comando. Para acelerar as coisas, pode pré-aprovar ações que sabe que são seguras. Por exemplo, pode permitir que ele edite sempre ficheiros ou execute "git commit" sem perguntar, o que o torna muito mais autónomo. Se usa muito o GitHub, instalar a CLI "gh" dá ao Claude outra ferramenta útil para trabalhar com PRs e issues.
Domine o ciclo de depuração interativo
É aqui que as coisas ficam interessantes. A melhor maneira de "depurar com o Claude Code" é tratá-lo como um parceiro em tempo real. Um fluxo de trabalho comum que os programadores parecem gostar começa simplesmente por
A partir daí, pode pedir-lhe para adicionar loggers detalhados ao seu código. Depois, pode continuar a colar o output do terminal de volta para o Claude enquanto a aplicação é executada. Se ele ainda não estiver a identificar o problema, diga-lhe para adicionar ainda mais loggers. Este vaivém é uma forma realmente eficaz de restringir a causa raiz de um problema.
Pode tornar isto ainda mais fluído ao direcionar o output do seu terminal diretamente para o Claude. Um comando como "npm run test 2>&1 | tee outfile | claude" cria um feed ao vivo, permitindo que o Claude analise os erros à medida que acontecem.
Aproveite ferramentas e integrações avançadas
O Claude Code pode ser expandido com ferramentas externas através de algo chamado Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). Basicamente, isto permite-lhe interagir com outros serviços e adquirir novas competências.
Por exemplo, se estiver a depurar uma aplicação web, pode usar um servidor MCP para o Playwright para permitir que o Claude interaja com um navegador em tempo real. Ele poderia então ler os logs da consola do programador e depurar erros de tempo de execução por si, poupando-lhe muito copiar e colar.
Existem também ferramentas criadas pela comunidade, como a extensão do VS Code "Claude Debugs for You". Atua como um servidor MCP que permite ao Claude definir breakpoints, percorrer o seu código passo a passo e avaliar expressões interativamente, o que traz o poder da depuração tradicional para o fluxo de trabalho de IA.
Fluxos de trabalho comuns além da depuração
Embora o Claude Code seja ótimo a esmagar bugs, as suas capacidades agentivas são úteis para muito mais do que isso. Usá-lo apenas para depuração é subestimá-lo.
Refatoração e melhoria da qualidade do código
Assim que tiver código funcional, pode pedir ao Claude para o melhorar. Um prompt simples como "Refatora esta função para ser mais legível e eficiente" pode produzir resultados bastante impressionantes. Não se limita a alterar o código; também pode explicar porquê fez as alterações. Pode renomear variáveis para maior clareza, combinar operações para melhorar o desempenho e adicionar comentários para explicar a lógica.
Geração de testes e documentação
O Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD) torna-se muito mais rápido com um agente de IA. Pode entrar num ritmo simples mas eficaz:
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Peça ao Claude para escrever um conjunto de testes para uma nova funcionalidade e execute-os para confirmar que falham.
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Depois, diga ao Claude para escrever o código necessário para fazer todos os testes passarem.
Este ciclo ajuda a garantir que tem uma cobertura de testes sólida desde o início. Da mesma forma, pode delegar a tarefa tediosa de escrever documentação. Peça ao Claude para "adicionar uma docstring a esta função" ou "gerar um resumo em Markdown", e ele produzirá documentação limpa e útil em segundos, permitindo-lhe passar para o próximo problema.
Integração com P&R sobre a base de código
Entrar numa base de código nova ou desconhecida pode ser avassalador. O Claude Code pode atuar como um especialista com quem pode trabalhar imediatamente. Em vez de incomodar um engenheiro sénior com perguntas básicas, pode perguntar diretamente ao Claude no seu terminal:
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"Como funciona o logging neste projeto?"
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"Qual é a forma correta de criar um novo endpoint de API?"
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"Traça o caminho de execução para a autenticação do utilizador."
Ele irá procurar na base de código para encontrar as respostas, o que pode realmente acelerar o tempo de integração de novos membros da equipa.
O custo para depurar com o Claude Code
É bom saber como funciona o preçário. A ferramenta de linha de comandos do Claude Code é gratuita para instalar, mas usá-la requer uma chave de API da Anthropic. A faturação é baseada na quantidade de texto que envia para o modelo (tokens de entrada) e na quantidade que ele gera em resposta (tokens de saída).
Modelos diferentes têm preços diferentes. Os modelos mais poderosos, como o Opus, custam mais do que os modelos mais rápidos e económicos, como o Haiku. Aqui está uma análise aproximada baseada no preço por milhão de tokens:
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Claude 3.5 Sonnet: $3 para entrada, $15 para saída.
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Claude 3 Opus: $15 para entrada, $75 para saída.
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Claude 3 Haiku: $0.25 para entrada, $1.25 para saída.
Apenas certifique-se de verificar a página de preços oficial da Anthropic para as taxas mais atualizadas.
Limitações do Claude Code e a necessidade de IA construída para um fim específico
O Claude Code é uma ferramenta incrível, mas não vai resolver todos os problemas por si. É um assistente de programação de propósito geral e, como qualquer ferramenta do seu tipo, tem limites. Saber quais são é fundamental para usá-lo bem.
O desafio do contexto em projetos grandes
Em bases de código enormes e complexas, o Claude pode por vezes perder-se nos detalhes. Pode não compreender todas as dependências entre ficheiros ou a lógica de negócio subtil que explica por que o código está estruturado de uma certa maneira. É fantástico em tarefas táticas, do momento, mas ainda precisa de um humano para guiar a estratégia geral.
Porque a intuição do programador ainda é crítica
Como um programador explicou num post sobre uma sessão de depuração de pesadelo, a IA é um assistente, não um substituto para a experiência. A sua intuição ainda é vital para formar hipóteses, identificar pistas falsas e dirigir a investigação. O Claude pode executar testes o dia todo, mas você ainda precisa de lhe dizer onde procurar.
A lacuna: E os fluxos de trabalho que não envolvem programação, como o suporte ao cliente?
Esta é provavelmente a maior limitação: o Claude Code é construído por programadores, para programadores. Todo o seu mundo gira em torno do terminal, ficheiros de código e comandos de shell. Isso é perfeito para tarefas de engenharia, mas é inviável para outras partes importantes de um negócio.
Leva-nos a pensar: e se pudesse aplicar o mesmo poder de IA agentiva para depurar problemas de clientes, usando conhecimento de helpdesks, documentos e tickets passados em vez de código?
eesel AI: Um "Claude Code" para a sua equipa de suporte
É aqui que uma plataforma construída para um fim específico como a eesel AI se encaixa. Pega nas mesmas ideias que tornam o Claude Code tão eficaz e aplica-as ao suporte ao cliente e aos helpdesks internos. É uma IA agentiva construída para um ambiente diferente, mas igualmente complexo.
Os paralelos são bastante claros:
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Conhecimento unificado: Tal como o Claude Code lê toda a sua base de código, o eesel AI conecta-se a todas as fontes de conhecimento da sua empresa. Aprende com tickets passados no Zendesk, documentação no Confluence e conversas internas no Slack para construir uma imagem completa de qualquer problema do cliente.
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Ações confiantes: Você guia o Claude com comandos específicos, e o eesel AI dá-lhe o mesmo nível de controlo. Pode criar ações personalizadas para que ele procure informações de encomendas, escale tickets complicados para a equipa certa ou atualize o estado de um ticket. Você decide o que ele pode e não pode fazer.
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Simulação sem riscos: Você não enviaria uma correção de código sem a testar. O eesel AI traz essa mesma disciplina para a automação de suporte. Pode simular com segurança o seu agente de IA em milhares de tickets históricos para ver exatamente como ele teria performado. Isto dá-lhe uma previsão clara do seu impacto antes de o ativar para clientes reais, uma funcionalidade que muitas outras ferramentas não oferecem.
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Configuração simples: O melhor de tudo é que não precisa de ser um programador para o pôr a funcionar. O eesel AI é completamente self-service. Pode conectar o seu helpdesk, treinar a sua IA e entrar em funcionamento em minutos, não em meses.
O futuro é a IA agentiva
Ferramentas como o Claude Code estão a mudar o que significa escrever e "depurar com o Claude Code". Ao atuarem como assistentes inteligentes e orientados para a ação, estão a ajudar os programadores a fazer mais e a resolver problemas mais difíceis mais rapidamente do que antes.
Mas esta tendência de IA agentiva está apenas a aquecer. Os mesmos princípios de fornecer contexto, definir ações e resolver problemas sistematicamente estão agora a ser aplicados a outras áreas de negócio complexas.
Este vídeo demonstra como pode construir, documentar e depurar com o Claude Code num projeto de aplicação web de finanças do mundo real.
Quer esteja a corrigir uma exceção de ponteiro nulo no seu código ou a resolver um problema de envio de um cliente, o futuro pertence a agentes de IA que conseguem entender a situação, fazer um plano e agir.
Pronto para trazer o poder da IA agentiva para a sua equipa de suporte ao cliente? Registe-se no eesel AI e construa o seu primeiro agente de IA em minutos.
Perguntas frequentes
O Claude Code transforma a depuração ao atuar como um assistente colaborativo proativo no seu terminal. Em vez de apenas oferecer sugestões, ele pode raciocinar sobre o seu código, investigar problemas executando comandos de shell e até mesmo editar ficheiros diretamente para ajudar a resolver problemas. Esta capacidade agentiva faz com que pareça mais um programador de pares, guiando-o através do processo de depuração.
Para resultados ótimos, crie um ficheiro "CLAUDE.md" no diretório raiz do seu projeto, detalhando a estrutura do seu projeto, comandos comuns e diretrizes de codificação. Adicionalmente, pré-aprove ações seguras como edição de ficheiros ou "git commit" para permitir que o Claude Code opere de forma mais autónoma e acelere o seu fluxo de trabalho de depuração.
Um fluxo de trabalho comum envolve colar um erro do terminal no Claude Code e, em seguida, pedir-lhe para inserir loggers detalhados no seu código. Você alimenta continuamente o output atualizado do terminal de volta para o Claude enquanto a sua aplicação é executada, permitindo que ele analise iterativamente a situação e ajude a restringir a causa raiz. Pode até mesmo direcionar o output do terminal diretamente para um feed ao vivo.
Usar o Claude Code requer uma chave de API da Anthropic, e a faturação é baseada na quantidade de tokens de entrada (os seus prompts) e de saída (as respostas do Claude). Modelos diferentes como Haiku, Sonnet e Opus têm preços variados, com os modelos mais poderosos a custarem mais por token. Verifique sempre a página de preços oficial da Anthropic para as taxas mais atuais.
Em projetos muito grandes ou complexos, o Claude Code pode por vezes ter dificuldades em entender dependências profundas entre ficheiros ou lógicas de negócio subtis. Embora seja poderoso para correções táticas, ainda pode exigir a intuição humana para guiar a estratégia geral de depuração, pois é um assistente, não um substituto para a experiência do programador.
As capacidades agentivas do Claude Code estendem-se para além da depuração, abrangendo tarefas como refatoração de código para melhor legibilidade e eficiência, geração automática de testes para novas funcionalidades e criação de documentação. Também pode servir como um assistente especialista para perguntas e respostas sobre a base de código, acelerando significativamente a integração de novos membros da equipa.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
