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Publicado 15 julio 2025 en Guías

7 formas inteligentes de utilizar la IA en el servicio al cliente

Kenneth Pangan

Kenneth Pangan

Escritor

Lidiar con las preguntas de los clientes a veces puede sentirse como si estuvieras tratando de atrapar una ola interminable, ¿verdad? A medida que tu negocio crece y los clientes esperan ayuda más rápida y personalizada, mantenerse al día con todas esas preguntas entrantes mientras aún se brinda un gran servicio puede parecer bastante difícil. Aquí es exactamente donde la IA para el servicio al cliente realmente se destaca. Es mucho más que simplemente poner un chatbot en tu sitio web; se trata de utilizar herramientas inteligentes para asumir tareas, ayudar a tu equipo y mostrarte cosas útiles que podrías perderte de otra manera.

La IA se está convirtiendo rápidamente en un elemento imprescindible para los equipos de soporte modernos. Ayuda a todos a trabajar más rápido, responder preguntas comunes de inmediato y permite que tus agentes humanos concentren su energía en los problemas más difíciles que realmente necesitan sus habilidades. Pero, ¿qué significa realmente “servicio al cliente con IA” en la práctica, y cómo puede realmente mejorar las cosas para ti? Veamos algunas formas inteligentes y prácticas en que la IA está marcando una verdadera diferencia y cómo puede ayudar directamente en tu trabajo diario. Encontrar la herramienta de IA adecuada, algo como eesel AI, puede hacer que probar estas ideas sea mucho más fácil y menos costoso de lo que podrías imaginar.

Visual representation of AI in customer service, showing a chatbot and agent interface.

IA apoyando el servicio al cliente a través de la colaboración entre chatbot y agente.

¿Por qué la IA está cambiando el servicio al cliente

El mundo del soporte al cliente se está moviendo rápido. Los clientes de hoy quieren respuestas rápidas, un servicio que se sienta personal y ayuda disponible cuando y donde la necesiten. Esto pone mucha presión sobre los equipos de soporte que a menudo necesitan hacer más sin obtener recursos adicionales.

La IA está interviniendo para ayudar a cambiar esta situación. Al manejar los trabajos que son los mismos una y otra vez, y al proporcionar información instantánea, las herramientas de IA pueden realmente aumentar la eficiencia y productividad de tu equipo. Esto significa que los clientes obtienen respuestas y problemas resueltos más rápido, lo cual realmente aprecian. También ayuda a reducir costos porque la IA se encarga de parte del trabajo. Es importante destacar que la IA mejora las cosas para tus agentes también, eliminando tareas aburridas de su carga y dándoles mejores herramientas para hacer su trabajo bien. El objetivo no es reemplazar a tu gran equipo humano, sino darles el poder de manejar más y proporcionar un servicio aún mejor.

Cómo elegimos nuestras ideas de IA “inteligente”

Cuando hablamos de usar la IA de maneras “inteligentes” para el servicio al cliente, nos referimos a cosas que son realmente útiles, que marcan una diferencia real y que se integran sin problemas en lo que estás tratando de lograr en tu negocio. No solo tomamos características tecnológicas al azar; nos enfocamos en lo que realmente ayuda a los equipos de soporte y a sus clientes a ver mejoras reales.

Esto es lo que buscamos al elegir las siete ideas que estamos a punto de compartir:

  • Diferencia real: La herramienta de IA debe mejorar claramente números importantes del servicio al cliente, como la rapidez con la que solucionas problemas, cuántas preguntas puede responder tu IA por sí sola, o cuánto más pueden hacer tus agentes.
  • Factible ahora: Debe ser algo que realmente puedas configurar y usar hoy utilizando la tecnología de IA actual y formas de conectar sistemas, no solo un sueño futuro.
  • Crecimiento contigo: La solución debe manejar fácilmente más preguntas o tareas más complicadas a medida que tu negocio crece.
  • Bueno para todos: Una idea de IA inteligente ayuda tanto a tu equipo como a tus clientes. Debe facilitar y acelerar la obtención de ayuda para los clientes, y hacer que el trabajo de tus agentes sea menos molesto y más gratificante.
  • Resultados claros: Deberías poder ver beneficios sólidos, ya sea ahorrando dinero al automatizar cosas o obteniendo más valor porque los agentes tienen tiempo para trabajos más importantes.

7 formas inteligentes de usar la IA en el servicio al cliente

Bien, vamos a lo que realmente puedes hacer. Aquí hay siete maneras en las que puedes usar la IA ahora mismo para mejorar realmente tu trabajo de servicio al cliente, haciendo las cosas más fluidas y mejores para todos los involucrados.

1. Deja que la IA maneje esas preguntas básicas

Piensa en todas esas preguntas comunes que tu equipo de soporte responde todos los días: “¿Dónde está mi pedido?”, “¿Cómo cambio mi contraseña?”, “¿Cuál es su política de devoluciones?”. Estas preguntas son importantes, pero consumen un tiempo valioso que tus agentes humanos podrían usar para cosas más complicadas. Aquí es donde la IA es brillante.

Un agente de IA puede ser entrenado para encargarse de estas preguntas simples y repetitivas de principio a fin sin necesidad de que un humano intervenga. Utiliza su comprensión del lenguaje para averiguar qué está pidiendo el cliente y proporciona una respuesta instantánea y correcta basada en la información que has proporcionado. Esto realmente reduce el número total de tickets con los que tiene que lidiar tu equipo humano.

  • Aquí es donde un Agente de IA capaz resulta útil.
  • Plataformas como eesel AI son excelentes para automatizar estos tickets básicos.
  • Aseguran que las respuestas sean correctas, suenen como tu marca, y pueden incluso hacer cosas como obtener detalles de pedidos de lugares como Shopify o Big Commerce.
Screenshot of an eesel AI Agent resolving a basic customer question in a chat.

Agente de IA de eesel resolviendo una pregunta de un cliente en una interfaz de chat.

2. Maneras más inteligentes de clasificar y enviar tickets

Es muy importante enviar nuevas preguntas a la persona o equipo adecuado rápidamente para resolver problemas de manera eficiente. Sin IA, alguien generalmente tiene que leer cada ticket a mano, averiguar de qué se trata, decidir quién debería manejarlo y tal vez agregar etiquetas. Esto toma tiempo y puede llevar a errores.

La IA puede analizar los tickets entrantes en el momento en que llegan. Entiende instantáneamente lo que el cliente quiere (su intención), cómo se siente (su sentimiento), cuán urgente es y qué idioma está utilizando. Basado en esto, la IA puede automáticamente colocar el ticket en la categoría correcta, agregar etiquetas y enviarlo al mejor agente o equipo.

  • En lugar de clasificar las cosas manualmente, la IA puede agregar etiquetas y decidir cuáles tickets son más importantes exactamente como tú le indiques.
  • Eesel AI‘s herramientas de clasificación inteligente te permiten establecer reglas personalizadas para enviar tickets y tomar acciones, asegurando que las preguntas lleguen a las personas adecuadas más rápido.
Screenshot showing the setup interface for AI-powered ticket sorting and routing rules.

Interfaz para configurar reglas de clasificación y enrutamiento de tickets impulsadas por IA.

3. Proporcionar a los agentes información instantánea y útil (Asistente AI)

Incluso los mejores agentes de soporte no pueden recordar cada pieza de conocimiento de la empresa. A menudo pasan mucho tiempo buscando en centros de ayuda, guías internas o tickets antiguos para encontrar la información que necesitan para dar una respuesta correcta a un cliente. Todo ese tiempo de búsqueda realmente se acumula y ralentiza las cosas.

Las herramientas de IA pueden funcionar como un compañero útil para tus agentes humanos, justo ahí con ellos en el servicio de asistencia que ya utilizan. Un Asistente AI puede leer la conversación actual y ofrecer instantáneamente sugerencias útiles, redactar partes de respuestas o mostrar enlaces al documento exacto o ticket anterior que el agente necesita.

  • Imagina una IA trabajando junto a tus agentes, sugiriendo respuestas o encontrando la guía exacta que necesitan.
  • eesel AI‘s Asistente AI extensión de navegador hace exactamente esto.
  • Funciona directamente dentro de servicios de asistencia como Zendesk o Freshdesk para brindar ayuda a los agentes basada en la conversación y extraer información de fuentes como Google Docs o Confluence.
  • Esto ayuda a los agentes a hacer más, reduce el tiempo de búsqueda y asegura que las respuestas sean siempre las mismas y correctas, lo cual es especialmente útil al capacitar a nuevos miembros del equipo.
Screenshot of an AI Assistant providing real-time suggestions to a human agent within a helpdesk interface.

Asistente de IA proporcionando sugerencias en tiempo real a un agente humano en una vista de mesa de ayuda.

4. Entendiendo cómo se sienten los clientes y lo que realmente necesitan

Saber no solo lo que un cliente está pidiendo, sino cómo se siente y por qué se está comunicando es clave para brindar un soporte que sea tanto comprensivo como efectivo. Tratar de averiguar cómo se sienten las personas a través de toneladas de tickets a mano es difícil y lleva mucho tiempo para los agentes.

La IA puede analizar las palabras, el tono y las frases específicas que utilizan los clientes para averiguar su estado de ánimo (¿están felices, molestos, confundidos?) y lo que realmente están tratando de hacer (¿están pidiendo un reembolso, reportando un error, buscando información?).

  • Esto te ayuda a priorizar conversaciones urgentes o de clientes descontentos.
  • Proporciona a los agentes un contexto útil antes de que incluso comiencen a hablar con el cliente.
  • Incluso puede ayudar a detectar nuevos problemas o tendencias antes de que se agraven.
  • Saber cómo se siente un cliente es super importante para un buen servicio.
  • Si bien algunas herramientas integradas ofrecen un análisis de sentimientos básico, plataformas como eesel AI utilizan modelos de IA avanzados para entender las cosas más profundamente, lo que puedes usar para activar acciones específicas o enviar tickets a los gerentes.
Screenshot showing a dashboard or report displaying customer sentiment analysis results.

Tablero que muestra los resultados del análisis de sentimiento del cliente.

5. Permitir que la IA obtenga información y realice tareas simples (como verificar pedidos)

Muchas preguntas de servicio al cliente requieren que los agentes busquen información almacenada en otros sistemas, como encontrar un pedido en la plataforma de tu tienda en línea o verificar el estado de la cuenta de un cliente en tu CRM. Esto a menudo significa cambiar entre diferentes herramientas, copiar y pegar información, y buscar cosas manualmente, lo cual es lento y fácil de cometer errores.

La IA puede conectarse con estos sistemas internos utilizando enlaces especiales (APIs). Esto permite que el agente de IA no solo obtenga detalles específicos del cliente o del pedido directamente en el chat, sino que también potencialmente realice acciones en esos sistemas, como iniciar una devolución, actualizar información de contacto o aplicar un descuento.

  • Más allá de solo responder preguntas, la IA puede realmente hacer cosas.
  • eesel AI ofrece acciones API personalizadas que permiten a tu agente de IA obtener información específica del cliente o realizar tareas como verificar pedidos en medio de la conversación.
  • Se conecta con plataformas como Shopify o tus propias herramientas internas.
  • Esta capacidad realmente acelera la rapidez con la que puedes resolver problemas y permite que la IA maneje preguntas que requieren acción, no solo información.
Screenshot of an AI chat conversation demonstrating the AI fetching external data like order status.

Conversación de chat de IA recuperando datos externos, como el estado del pedido.

6. Mejorando el autoservicio con chatbots más inteligentes

Los chatbots de la vieja escuela a menudo solo siguen caminos fijos o buscan palabras clave. Esto puede frustrar a los clientes que hacen preguntas de manera un poco diferente a lo esperado o que tienen cosas más complicadas que resolver. Esto lleva a bots que se sienten torpes y no muy útiles, enviando a los clientes de vuelta a hablar con una persona.

Los chatbots impulsados por IA de hoy son mucho más avanzados. Utilizan potentes modelos de IA para entender el lenguaje natural mucho mejor, recordar de qué ya has hablado y sentirse más como hablar con una persona. Colocar estos chatbots más inteligentes en tu sitio web o en tu centro de ayuda realmente mejora la experiencia de autoservicio.

  • Los clientes hoy en día esperan más de un chatbot que solo hacer coincidir palabras clave.
  • eesel AI ofrece un chat en vivo para tu sitio web que está impulsado por IA entrenada en tu conocimiento específico.
  • Esto significa opciones de autoservicio más inteligentes y conversacionales.
  • Pueden manejar más tipos de problemas comunes, ayudar a más clientes a encontrar respuestas por sí mismos (esto se llama desvío), y proporcionar ayuda importante 24/7.
Screenshot of a modern AI-powered chat widget on a website providing self-service support.

Widget de chat impulsado por IA en un sitio web que proporciona soporte de autoservicio.

7. Encontrar lo que tu IA no sabe para seguir mejorando

Incluso con una gran base de conocimientos y una IA bien entrenada, habrá momentos en que la IA no pueda dar una respuesta completa o correcta. Estos momentos no son fracasos; ¡son oportunidades para mejorar! Intentar buscar manualmente a través de las conversaciones para encontrar dónde la IA tuvo dificultades es un trabajo enorme.

La IA puede revisar sus propios chats, señalando específicamente los momentos en que no pudo resolver un problema o cuando el cliente dijo que no recibió la ayuda que necesitaba. Este análisis te muestra exactamente qué temas o tipos de preguntas tu IA no pudo manejar bien.

  • Esta información es súper valiosa porque te dice exactamente dónde tu base de conocimientos carece de información, está desactualizada o no es clara.
  • Saber dónde tu IA (y tu base de conocimientos) no está del todo correcta es clave para mejorar las cosas.
  • eesel AI te brinda información, incluidos detalles sobre qué conocimiento falta.
  • Esto te muestra exactamente qué información necesitas agregar para que puedas seguir mejorando tus datos de entrenamiento.
  • Al encontrar estas lagunas, puedes crear proactivamente nuevos artículos de ayuda, actualizar los antiguos o mejorar los datos de entrenamiento de tu IA.
  • Esto hace que tu IA funcione mejor y mejora la calidad de tu contenido de soporte en general, tanto para la IA como para tu equipo humano.
Screenshot showing a report identifying knowledge gaps or areas where the AI needs improvement.

Informe que destaca las brechas de conocimiento y áreas para la mejora de la IA.

Una mirada rápida a las ideas de servicio al cliente con IA

Aquí hay un resumen simple de cómo estas herramientas inteligentes de IA pueden ayudar a su equipo de servicio al cliente:

Caso de Uso Beneficio Principal Cómo Ayuda la IA
Automatización de tickets de Nivel 1 Menos trabajo para los agentes, respuestas más rápidas Comprende necesidades y proporciona respuestas instantáneas
Clasificación y enrutamiento inteligente de tickets Respuestas más rápidas, menos errores Lee contenido, determina intención y urgencia
Ayudando a los agentes con información instantánea Ahorra tiempo, respuestas más consistentes Sugiere borradores, encuentra el conocimiento correcto rápidamente
Analizando sentimiento e intención Prioriza mejor, detecta tendencias Comprende sentimientos y lo que los clientes realmente necesitan
Recopilando datos y realizando tareas simples Resuelve problemas más rápido Conecta con otros sistemas, recupera o actualiza información
Chatbots de autoservicio más inteligentes Mejor soporte 24/7, mayor desvío Utiliza comprensión avanzada para chats naturales
Identificación de brechas de conocimiento Mejora el contenido y la capacitación de la IA Encuentra dónde falta o es poco clara la información

Consejos para hacer que la IA funcione bien para su equipo de soporte

Poner la IA a trabajar en su servicio al cliente no se trata solo de elegir una herramienta; se trata de planificar cómo la utilizará de manera inteligente. Aquí hay algunos consejos para ayudarle a aprovechar al máximo el uso de la IA y asegurarse de que funcione sin problemas.

Screenshot of the eesel AI interface for training the AI on multiple knowledge sources.

interfaz de eesel AI para conectar y entrenar en múltiples fuentes de conocimiento.

  • Comienza pequeño, luego crece: No intentes automatizar todo de una vez. Elige una o dos áreas clave, tal vez preguntas comunes o clasificación de tickets, y prueba cuidadosamente antes de implementarlo por completo. Esto te permite ajustar tu proceso sin abrumar a tu equipo.
  • Alimenta a tu IA con la información correcta: Tu IA es tan buena como el conocimiento que le das. Mantén tu contenido de ayuda completo y actualizado. Entrénala no solo en preguntas frecuentes públicas, sino también en guías internas, SOPs y tickets pasados. De hecho, eesel AI te permite entrenar tu IA en muchas fuentes diferentes, incluidos tickets pasados (ZendeskFreshdeskIntercom), documentos (Google DocsConfluence), y más. Esto asegura que tu IA tenga toda la información que necesita para ser realmente útil.
  • Apoya a tus agentes, no los reemplaces: Piensa en la IA como una herramienta para ayudar a tus agentes, no para reemplazarlos. Deja que la IA maneje tareas repetitivas para que los agentes puedan concentrarse en conversaciones complejas y valiosas. Involúcralos desde el principio y pregúntales qué tareas quieren automatizar y qué apoyo necesitan más. Esto genera confianza y asegura que la IA realmente ayude.
  • Elige una plataforma flexible: Tu IA debe encajar en tu flujo de trabajo actual, no obligarte a cambiar todo. Elige herramientas que se conecten fácilmente a tu mesa de ayuda (Zendesk, Intercom, Freshdesk) y otras herramientas clave. La flexibilidad para ajustar respuestas, acciones y precios es crucial.
Screenshot of the eesel AI integrations page showing various platforms it connects with.

página de integraciones de eesel AI mostrando plataformas conectadas.

¿Listo para hacer que tu servicio al cliente sea más inteligente con IA?

El servicio al cliente con IA no es solo una moda pasajera; es un conjunto de herramientas prácticas que realmente pueden cambiar la forma en que trabaja tu equipo de soporte. Al automatizar tareas cotidianas, dar a tus agentes acceso instantáneo a información y ofrecer opciones de autoservicio más inteligentes, la IA te ayuda a manejar más preguntas de manera eficiente mientras mejora la experiencia del cliente. Usar IA es un movimiento inteligente hacia la construcción de un equipo de soporte que sea más eficiente, que pueda manejar el crecimiento fácilmente y que esté mejor preparado para satisfacer lo que los clientes de hoy esperan.

Elegir el socio adecuado es realmente importante para obtener estos beneficios sin que las cosas se compliquen demasiado o cuesten demasiado. eesel AI está diseñado para conectarse sin problemas con las herramientas de las que ya dependes, brindándote una automatización flexible e inteligente que se adapta a tus necesidades únicas.

¿Quieres ver cómo estas ideas inteligentes de IA podrían funcionar para tu equipo? Reserva una demostración con eesel AI para ver nuestro Agente de IA y Asistente de IA en vivo. O, comienza una prueba gratuita hoy y comprueba por ti mismo cómo la automatización de soporte inteligente y flexible con IA puede ayudar – ¡sin necesidad de tarjeta de crédito!

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Article by

Kenneth Pangan

Kenneth Pangan is a marketing researcher at eesel with over ten years of experience across various industries. He enjoys music composition and long walks in his free time.