Las 5 mejores alternativas a Lakera para la seguridad de la IA en 2025

Parece que todos los equipos se han lanzado a una carrera por implementar la IA generativa, y tiene sentido. El potencial es enorme. Pero, seamos sinceros, los riesgos también lo son. Estamos viendo una nueva generación de amenazas, como la inyección de prompts, la fuga de datos y las respuestas maliciosas, para las que las herramientas de seguridad tradicionales no están preparadas.

Lakera se ha convertido rápidamente en un nombre importante en este nuevo mundo de la seguridad de la IA, ofreciendo herramientas para proteger las aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM) de posibles daños. Pero no es la única opción disponible. Dependiendo de lo que intentes proteger, ya sea el modelo en sí o todo el proceso de cara al cliente que impulsa, podrías necesitar una herramienta completamente diferente.

Por eso hemos elaborado esta lista de las mejores alternativas a Lakera para 2025. Analizaremos en qué destaca cada herramienta, para quién es y cuánto cuesta, para que puedas encontrar la más adecuada para tu equipo.

¿Qué es Lakera AI?

En esencia, Lakera es una plataforma de seguridad nativa de IA diseñada para defender las aplicaciones de LLM de una larga lista de nuevas amenazas. La idea principal es situarla entre tus usuarios y tu modelo de IA, donde actúa como una especie de guardaespaldas digital.

Básicamente, hace dos cosas principales:

• Lakera Guard: Es el componente de protección en tiempo real. Funciona en segundo plano para bloquear la inyección de prompts, evitar la fuga de datos sensibles e impedir que la IA genere contenido perjudicial.

• Lakera Red: Es una herramienta de red teaming para IA. Básicamente, simula ataques a tu aplicación para ayudarte a encontrar y corregir los puntos débiles antes de su lanzamiento.

Lakera es bastante popular por su enfoque centrado en los desarrolladores, prometiendo una configuración sencilla con una sola línea de código. Pero a medida que los equipos empiezan a usarla más en serio, algunos se dan cuenta de que necesitan buscar alternativas. Al analizar las opiniones de los usuarios y los debates técnicos, surgen algunos temas comunes. La plataforma puede resultar complicada para personas con menos conocimientos técnicos, el rendimiento a veces se resiente con prompts muy largos o complejos, y el precio no siempre encaja con todo tipo de negocios. Esto a menudo lleva a la gente a buscar una solución que les dé más control, precios más claros o simplemente que se ajuste mejor a sus necesidades específicas.

Nuestros criterios para elegir las mejores alternativas a Lakera

Seamos realistas: la "mejor" herramienta de seguridad depende completamente del problema que intentas resolver. ¿Te preocupa que los hackers intenten hacer jailbreak a tu modelo? ¿O tu mayor temor es que un agente de soporte con IA le dé alegremente a un cliente una dirección de envío incorrecta? Para crear esta lista, nos centramos en lo que realmente importa cuando pones la IA a trabajar en un negocio real.

Esto es lo que hemos buscado:

• Enfoque de seguridad principal: ¿Qué tan bien maneja las grandes amenazas de la IA generativa? Nos referimos a la inyección de prompts, las fugas de datos y evitar que la IA diga algo que no se alinee con la marca o que sea simplemente incorrecto.

• Facilidad de uso: ¿Qué tan rápido puedes ponerla en marcha? Dimos puntos extra a las herramientas que son verdaderamente de autoservicio y no requieren un mes de reuniones con un equipo de ventas para empezar.

• Control y personalización: ¿Puedes ajustar su funcionamiento? Deberías poder decidir exactamente qué puede hacer la IA, qué conocimiento debe usar y cómo se comporta en diferentes escenarios.

• Precios transparentes: ¿El coste es claro y predecible? Buscamos modelos de precios sencillos, sin comisiones ocultas por resolución que acaben penalizándote por tener éxito.

Las 5 mejores alternativas a Lakera de un vistazo

Característica	eesel AI	Repello AI	Protect AI	CalypsoAI	HiddenLayer
Ideal para	Flujos de trabajo de soporte con IA seguros	Red teaming automatizado	Seguridad integral del ciclo de vida de la IA	Gobernanza y cumplimiento empresarial	Defensa contra ataques adversarios en tiempo real
Enfoque principal	Seguridad de aplicaciones y flujos de trabajo	Simulación de ataques adversarios	Seguridad de la cadena de suministro de IA/ML	Marco de seguridad de IA adaptable	Detección de amenazas en tiempo real
¿Autoservicio?	Sí, listo en minutos	Requiere demo	Requiere demo	Requiere demo	Requiere demo
Modelo de precios	Niveles transparentes con tarifa plana	Contactar para precios	Contactar para precios	Presupuestos personalizados	Contactar para precios

Un vistazo más de cerca a las 5 mejores alternativas a Lakera

Bien, entremos en los detalles de cada una de nuestras mejores selecciones. Exploraremos qué hace que cada una sea una alternativa sólida a Lakera y quién sacaría el máximo provecho de su enfoque.

1. eesel AI

Mientras que Lakera actúa como un firewall para tu modelo de IA, eesel AI aborda el problema de manera diferente. Está diseñada para proteger toda la aplicación impulsada por IA y el flujo de trabajo en el que se ejecuta.

Piénsalo de esta manera: Lakera intenta evitar que las entradas maliciosas lleguen al modelo. eesel AI se asegura de que el agente de IA se comporte correctamente, utilice la información adecuada y realice las acciones correctas dentro de las herramientas que ya usas, como tu helpdesk. Esto la convierte en una excelente opción para cualquiera que utilice la IA en un rol de cara al cliente, donde los errores pueden salir caros.

Pros:

• Configuración sorprendentemente sencilla: Puedes tenerla en funcionamiento en cuestión de minutos. Cuenta con integraciones de un solo clic con helpdesks como Zendesk y Freshdesk, y puedes configurarlo todo tú mismo sin tener que hablar con un vendedor.

• Control total del flujo de trabajo: Puedes definir exactamente qué tickets de soporte debe gestionar la IA. Puedes empezar poco a poco y hacer que escale todo lo demás, o crear reglas complejas. También te permite personalizar la personalidad de la IA y crear acciones personalizadas, como buscar información de pedidos en Shopify o crear un ticket en Jira.

Una captura de pantalla que muestra cómo eesel AI permite a los usuarios definir reglas y barreras de seguridad específicas para su agente de IA.

• Simulación sin riesgos: Antes de que la IA hable con un cliente real, puedes probarla con miles de tus tickets anteriores. Esto te da una previsión sorprendentemente precisa de su rendimiento y de cómo será tu ROI.

Un vistazo al modo de simulación de eesel AI, que pronostica el rendimiento basándose en datos históricos.

• Precios transparentes: Los planes son claros y se basan en el uso, sin comisiones ocultas por resolución. Puedes empezar con un plan mensual y cancelar en cualquier momento, lo que ofrece un nivel de flexibilidad poco común en herramientas de nivel empresarial.

Contras:

• Está diseñada específicamente para el servicio al cliente, ITSM y el soporte interno, por lo que no es un firewall de propósito general para cualquier modelo de IA.

• Aunque la mayoría de las acciones no requieren código, configurar llamadas a API más avanzadas puede requerir a alguien con ciertos conocimientos técnicos.

Precios:

Los precios de eesel AI son fáciles de entender. El plan Team comienza en 299 $/mes para un máximo de 1000 interacciones de IA. El plan Business cuesta 799 $/mes y desbloquea funciones clave como el entrenamiento con tickets anteriores y acciones de IA personalizadas para un máximo de 3000 interacciones. Todos los planes incluyen el conjunto completo de productos, como el Agente de IA, Copilot y Chatbot.

Un resumen de los niveles de precios transparentes de eesel AI.

Ideal para: Empresas que quieren usar la IA de forma segura en roles de cara al cliente, controlando todo el flujo de trabajo y no solo defendiéndose de ataques a nivel de modelo.

2. Repello AI

Si tu principal preocupación es encontrar y solucionar vulnerabilidades antes de que se conviertan en un problema, Repello AI es un fuerte competidor. Su mayor fortaleza es su avanzado motor de Red Teaming, que simula constantemente ataques del mundo real para ver qué tan bien resisten tus modelos de IA, antes de que un atacante real tenga la oportunidad.

Pros:

• Su biblioteca de ataques se actualiza constantemente con las últimas tácticas adversarias, lo que te ayuda a mantenerte un paso por delante de las nuevas amenazas.

• Genera informes claros y prácticos que ayudan a tu equipo a encontrar y solucionar rápidamente cualquier punto débil.

• La plataforma está diseñada para que sea fácil empezar, permitiéndote integrar y comenzar a probar tus modelos de IA sin muchas complicaciones.

Contras:

• Se centra más en las pruebas y la validación antes y durante el despliegue, en lugar de ofrecer protección en tiempo real una vez que tu aplicación está en producción.

• La falta de precios públicos significa que tienes que programar una demostración y pasar por un proceso de ventas para empezar, lo que puede ralentizarte.

Precios:

Los precios de Repello AI no están en su sitio web. Tendrás que ponerte en contacto con su equipo de ventas para obtener un presupuesto personalizado. Esto es bastante común en las herramientas de seguridad para empresas, pero puede ser un inconveniente para los equipos que quieren avanzar rápido o comparar costes fácilmente.

Ideal para: Organizaciones centradas en la seguridad que necesitan someter sus modelos de IA a pruebas de estrés rigurosas contra los métodos de ataque más sofisticados y actuales.

3. Protect AI

Protect AI ofrece una plataforma de amplio espectro diseñada para proteger los sistemas de IA desde el momento en que eliges un modelo hasta su despliegue y más allá. Te proporciona una visión panorámica de toda tu cadena de suministro de IA/ML, lo que la convierte en una buena opción para organizaciones con procesos de desarrollo complejos y multifase.

Pros:

• Su Gestión de la Postura de Seguridad de la IA (AI-SPM) te ofrece una monitorización continua de todo tu ecosistema de IA.

• Te ayuda a garantizar que tus sistemas de IA cumplan con los estándares de cumplimiento normativo y de la industria.

• La plataforma ofrece una visibilidad profunda de las dependencias de tu modelo de IA, los conjuntos de datos y los riesgos potenciales ocultos en tu cadena de suministro.

Contras:

• Implementarla en una organización grande y compleja puede ser un proyecto considerable.

• Al igual que otras empresas del sector, tienes que solicitar una demostración para ver el producto y saber cuánto cuesta.

Precios:

Protect AI no publica sus precios. Tienes que solicitar una demostración y hablar con su equipo de ventas para obtener un presupuesto basado en las necesidades de tu organización.

Ideal para: Grandes empresas que necesitan una solución de seguridad completa para gestionar el riesgo en todo su ciclo de vida de desarrollo y operaciones de IA.

4. CalypsoAI

CalypsoAI es otra alternativa centrada en empresas que destaca en materia de seguridad, gobernanza y cumplimiento de la IA. Su producto Moderator está diseñado para ofrecer a las grandes organizaciones una auditabilidad total y un control estricto sobre cómo sus empleados utilizan los LLM, garantizando que los datos sensibles se mantengan a salvo y que el uso de la IA se ajuste a la política de la empresa.

Pros:

• Cuenta con potentes funciones de prevención de pérdida de datos (DLP) que pueden detectar y bloquear automáticamente información sensible como código fuente o información de identificación personal (PII).

• Proporciona registros de auditoría detallados de todas las interacciones con los LLM, lo cual es esencial para el cumplimiento en sectores regulados como las finanzas o la sanidad.

• Es independiente del modelo, lo que significa que puede funcionar con una gran variedad de LLM diferentes.

Contras:

• Está diseñada para grandes empresas, lo que significa que podría ser excesiva (y demasiado cara) para equipos más pequeños o startups.

• Su sitio web "calypso.ai" está actualmente a la venta, lo que podría generar algunas dudas. Sin embargo, los principales analistas todavía los consideran un actor activo en el sector.

Precios:

CalypsoAI funciona con un modelo de precios personalizado para empresas. Tendrás que contactar con ellos para obtener un presupuesto, ya que el precio dependerá del tamaño y las necesidades específicas de tu organización.

Ideal para: Grandes organizaciones reguladas que necesitan una capa de seguridad y gobernanza sólida y auditable para gestionar todo el uso de la IA en la empresa y cumplir con la normativa.

5. HiddenLayer

HiddenLayer es una plataforma de seguridad que se centra en la detección y prevención en tiempo real de ataques adversarios contra modelos de IA. Está diseñada para una fácil integración en los flujos de trabajo de MLOps existentes, ofreciendo una defensa dedicada contra amenazas sofisticadas sin añadir una gran carga de trabajo operativo para tu equipo.

Pros:

• Monitoriza los modelos en tiempo real para protegerlos de amenazas como el robo de modelos, el envenenamiento de datos y los ataques de evasión.

• Está diseñada para un proceso de integración fluido, lo que te ayuda a implementarla y a ver su valor más rápidamente.

• Puede proteger una amplia gama de modelos de IA, no solo LLM, sino también modelos predictivos.

Contras:

• Su enfoque principal es el aprendizaje automático adversario, por lo que podría no ser una solución tan completa para otros riesgos como la moderación de contenido o el control de flujos de trabajo.

• Tienes que ponerte en contacto con su equipo de ventas para obtener una demostración y detalles sobre los precios.

Precios:

HiddenLayer ofrece precios personalizados bajo petición. Al igual que con otras soluciones empresariales, tendrás que contactar con su equipo de ventas para obtener un presupuesto.

Ideal para: Empresas que buscan una solución de seguridad dedicada y en tiempo real para proteger sus valiosos modelos de ML propietarios de complejos ataques adversarios.

Este vídeo explica cómo se puede forzar a los modelos de lenguaje grandes a revelar información sensible, destacando la necesidad de una seguridad de IA robusta.

Cómo elegir la alternativa a Lakera adecuada para ti

La mejor elección se reduce realmente al problema principal que intentas resolver. Ayuda pensar en dos tipos diferentes de seguridad.

*   **Seguridad a nivel de modelo (Lakera, HiddenLayer, etc.):** Se trata de [proteger el modelo de IA en sí](https://www.byteplus.com/en/topic/406066). El objetivo es detener las inyecciones de prompts, los jailbreaks y otros ataques directos que intentan engañar o comprometer el modelo. El principal riesgo que está diseñada para detener es el de un actor malicioso que intenta manipular tu IA.  

*   **Seguridad a nivel de aplicación (eesel AI):** Se centra en garantizar que todo el [flujo de trabajo impulsado por IA](https://www.eesel.ai/es/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai) sea seguro, fiable y esté bajo tu control. Asegura que la IA dé las respuestas correctas basándose en conocimiento aprobado y realice las acciones correctas dentro de tus sistemas empresariales. El principal riesgo que está diseñada para detener es que la IA dé con confianza una respuesta incorrecta a un cliente o no siga un proceso de negocio importante.  

Así que, pregúntate: ¿cuál es el mayor riesgo para mi negocio? ¿Un hacker que intenta romper el modelo, o un agente de IA que le da a un cliente un descuento del 50 % que no debía? Tu respuesta probablemente te orientará hacia la herramienta correcta.

Protege tu soporte de IA con confianza

Aunque muchas herramientas de seguridad se centran en construir un muro para bloquear amenazas externas, la verdadera seguridad de la IA también proviene de la creación de aplicaciones fiables y controlables. No se trata solo de detener ataques; se trata de asegurarse de que tu IA haga sistemáticamente lo correcto para tus clientes y tu negocio.

Para los equipos que utilizan la IA en el soporte al cliente, eesel AI ofrece una solución centrada en la seguridad y el control a nivel de aplicación. Puedes empezar en minutos, mantener el control total sobre lo que tu IA dice y hace, y probarlo todo en un entorno de simulación sin riesgos antes de que interactúe con un solo cliente.

Comprueba por ti mismo lo fácil que puede ser crear flujos de trabajo de soporte de IA seguros y eficaces. Inicia una prueba gratuita de eesel AI y ejecuta una simulación con los datos de tus propios tickets hoy mismo.