Seamos honestos, todos en atención al cliente buscan lo mismo: respuestas más rápidas y clientes más felices. Los chatbots de IA se presentan constantemente como la solución mágica. Una herramienta con la que casi seguro te encontrarás es el SDK de chat de Ada, una forma de instalar su chatbot en tu sitio web o aplicación móvil.
¿Pero qué significa realmente "SDK" para ti y tu equipo? Un SDK (Kit de Desarrollo de Software) no es un simple widget de tipo plug-and-play. Es un completo conjunto de herramientas que necesita desarrolladores para ponerlo en marcha. En esta guía, desvelaremos los secretos del SDK de chat de Ada. Veremos qué hace, qué tan complicado es configurarlo, cómo es su estructura de precios y te ayudaremos a decidir si es la opción adecuada para tu equipo.
¿Qué es el SDK de chat de Ada?
Piensa en el SDK de chat de Ada como una caja de bloques de construcción para desarrolladores. Está diseñado para permitirles integrar profundamente el chatbot de IA de Ada en tus plataformas digitales. En lugar de una ventana de chat genérica que simplemente se superpone a tu sitio, el SDK proporciona a tus ingenieros las herramientas para integrar la experiencia de chat directamente en tu sitio web o en tus aplicaciones móviles nativas.
Según la propia documentación de Ada, ofrecen SDK para las plataformas más comunes, para que puedas ofrecer una experiencia consistente sin importar dónde se encuentren tus clientes:
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Web: Para el sitio web principal de tu empresa o tu aplicación web.
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iOS: Para integrar el chatbot directamente en tus aplicaciones de iPhone y iPad.
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Android: Para tus aplicaciones nativas de Android.
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React Native: Para cubrir aplicaciones multiplataforma desarrolladas a partir de un único código base.
El objetivo de usar un SDK es hacer que el chatbot se sienta como si formara parte del entorno. Permite que tu aplicación envíe contexto importante al agente de IA, como el nombre de un cliente, su ubicación o el plan de suscripción que tiene, lo que ayuda a que la conversación se sienta mucho más personal.
Características y capacidades clave del SDK de chat de Ada
El SDK de chat de Ada ofrece a tus desarrolladores muchas palancas para personalizar el comportamiento del chatbot. Este nivel de control es excelente, pero también subraya lo técnica que es la configuración. No se trata simplemente de activar interruptores en un menú de ajustes; estás definiendo estas reglas en tu código.
Basándonos en la documentación técnica de Ada, estas son algunas de las principales cosas que tus desarrolladores pueden controlar.
Ajustes de personalización del SDK de chat de Ada
Estos son los ajustes iniciales que controlan cómo se ve y se comporta el chatbot cuando un usuario lo abre por primera vez.
| Ajuste | Descripción | Plataforma(s) |
|---|---|---|
| handle | Es el ID único de tu bot. Es obligatorio incluirlo. | Web, iOS, Android |
| language | Establece el idioma predeterminado del chat usando códigos como "en" para inglés o "fr" para francés. | Web, iOS, Android |
| greeting | Te permite mostrar un mensaje de bienvenida específico a los usuarios que entran por primera vez. | Web, iOS, Android |
| metaFields | Así es como pasas datos del usuario (nombre, correo electrónico, etc.) a Ada para personalizar el chat. | Web, iOS, Android |
| sensitiveMetaFields | Una forma de pasar datos sensibles que se cifran y no son almacenados a largo plazo por Ada. | Web, iOS, Android |
| parentElement | Te permite colocar la ventana de chat dentro de una parte específica de tu página web en lugar de en la ventana emergente predeterminada. | Web |
| zdChatterAuthCallback | Una función especial necesaria para autenticar de forma segura a los usuarios con Zendesk para el traspaso a un agente en vivo. | Web, iOS, Android |
Acciones programáticas del SDK de chat de Ada
Estas son funciones que los desarrolladores pueden usar para cambiar el comportamiento del chatbot sobre la marcha, generalmente basándose en algo que el usuario hace en tu aplicación o en tu sitio.
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reset: Borra el historial de chat actual e inicia una nueva conversación.
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setLanguage: Cambia el idioma del chat a mitad de la conversación.
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setMetaFields: Actualiza la información del usuario a medida que cambia durante una sesión.
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triggerAnswer: Fuerza al bot a dar una respuesta específica o a iniciar un flujo de conversación particular.
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toggle: Te permite abrir o cerrar la ventana de chat de forma programática.
Aunque todo este control suena bien, depende completamente de que los desarrolladores escriban y mantengan el código. Para un equipo de soporte que necesita adaptarse y hacer cambios rápidamente, quedar atascado en la lista de tareas de un desarrollador puede ralentizar mucho las cosas.
Configuración, implementación y proceso de traspaso del SDK de chat de Ada
Seamos claros: poner en marcha el SDK de chat de Ada no es un simple trabajo de copiar y pegar. Requiere un verdadero trabajo de desarrollo para incrustar el script, escribir las configuraciones y construir la lógica para pasar las conversaciones de la IA a un agente humano.
El proceso completo generalmente implica instalar el SDK, configurarlo en el código de tu aplicación, colocarlo en tu sitio, definir las reglas sobre cuándo un humano debe intervenir y luego pasar por todas las fases de prueba y despliegue.
Una de las partes más complicadas es el "traspaso". Cuando el chatbot se atasca, tiene que pasar el cliente y todo el historial de la conversación a un agente en vivo en una herramienta como Zendesk, Gladly o Intercom sin problemas.
Como puedes ver en la propia documentación de Ada sobre integraciones, esto a menudo requiere que tus desarrolladores:
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Llamar a una API: Tu sitio web tiene que hacer una llamada a una API de Ada para obtener la transcripción del chat.
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Enviar datos a tu centro de ayuda: Luego, tu sitio tiene que hacer otra llamada a la API de tu centro de ayuda para crear un ticket, adjuntando la transcripción y la información del cliente.
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Activar el traspaso: Finalmente, un comando le indica al bot de Ada que transfiera al usuario a la ventana de chat del agente en vivo.
Este proceso de varios pasos y con mucho código puede ser frágil y llevar mucho tiempo construirlo y mantenerlo funcionando sin problemas.
La alternativa más simple y sin código al SDK de chat de Ada
Si todo eso suena como un enorme gasto de tiempo para tu equipo de desarrollo, no te equivocas. Para los equipos que no pueden permitirse esperar en la cola de un desarrollador, este tipo de configuración técnica es un gran obstáculo. Es por eso que muchos están recurriendo a plataformas centradas en la integración. Por ejemplo, eesel AI fue creado para ser completamente autogestionable. Puedes conectarlo a tu centro de ayuda, como Zendesk o Freshdesk, con un solo clic, no con un montón de proyectos complejos de API.
Un diagrama de flujo que describe la implementación rápida y autogestionable de un agente de IA moderno, desde la conexión de datos hasta la puesta en marcha, como alternativa a la compleja configuración del SDK de chat de Ada.En lugar de programar reglas de traspaso, eesel AI se integra directamente en los flujos de trabajo del centro de ayuda que ya utilizas. Puede resolver tickets por sí solo y sabe cuándo escalar a un agente humano, todo configurado a través de un panel de control simple. Esto significa que puedes estar en funcionamiento en minutos, no en meses.
Precios y complejidades ocultas del SDK de chat de Ada
Cuando estás evaluando una nueva herramienta, el precio es un factor muy importante. Desafortunadamente, Ada no publica sus precios en su sitio web. Si quieres un presupuesto, tienes que rellenar un formulario de contacto y programar una llamada con su equipo de ventas.
Este modelo dirigido por ventas puede ser un verdadero quebradero de cabeza por varias razones:
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Sin previsibilidad: Sin niveles de precios públicos, no tienes idea de si cobran por agentes, tickets o resoluciones exitosas. Esto convierte la elaboración de presupuestos en un juego de adivinanzas.
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Un proceso de evaluación lento: No puedes saber rápidamente si Ada se ajusta a tu presupuesto sin pasar por un ciclo de ventas completo.
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Posibilidad de tarifas adicionales: Los contratos empresariales a veces pueden ocultar costes adicionales por implementación, soporte prioritario o ciertas características de las que no te enteras hasta que es demasiado tarde.
Y no es solo nuestra opinión. La reseña de Ada en el blog de Voiceflow menciona lo mismo, señalando que tienes que proporcionar mucha información de tu negocio solo para obtener un precio.
Un enfoque más transparente para los precios de la IA
Por el contrario, plataformas como eesel AI publican sus precios directamente en el sitio web para que todos los vean. Los planes generalmente se basan en un número determinado de interacciones de IA al mes, por lo que sabes exactamente lo que obtienes y lo que pagarás.
| Plan | Precio mensual (facturado anualmente) | Características clave |
|---|---|---|
| Team | 239 $/mes | Entrenamiento con documentos, Copiloto de IA, integración con Slack. |
| Business | 639 $/mes | Todo lo del plan Team + entrenamiento con tickets anteriores, Acciones de IA, simulación. |
| Personalizado | Contactar con ventas | Controles avanzados, integraciones personalizadas, volumen ilimitado. |
Aquí hay una diferencia clave: eesel AI no te cobra por resolución. Esto significa que no te penalizan por tener un mes ocupado en el que la IA ayuda con éxito a más clientes. Este modelo sencillo te permite escalar la automatización de tu soporte sin preocuparte por recibir una factura sorpresa a fin de mes.
¿Es el SDK de chat de Ada adecuado para ti?
El SDK de chat de Ada es un conjunto de herramientas serio para grandes empresas que cuentan con desarrolladores listos para construir y mantener un chatbot personalizado. Te da un control total a través del código, permitiéndote ajustar al detalle la experiencia de chat tanto en la web como en el móvil.
Pero ese control viene con una curva de aprendizaje pronunciada y un precio poco claro. La configuración es técnica, lo que impone a tus desarrolladores la carga de gestionar todo, desde la instalación hasta las integraciones y los traspasos. Además, la falta de precios transparentes dificulta la evaluación y puede generar costes que no habías previsto.
Para la mayoría de los equipos de soporte, especialmente aquellos que necesitan ser ágiles y eficientes, una solución autogestionable con precios claros es probablemente una opción mucho mejor.
Un camino más rápido hacia la automatización del soporte
Si estás buscando una plataforma de IA que te ofrezca una potente automatización sin los dolores de cabeza para los desarrolladores y los precios opacos, deberías echar un vistazo a eesel AI.
Con eesel AI, puedes:
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Estar en funcionamiento en minutos: Conecta tu centro de ayuda y tus fuentes de conocimiento con integraciones de un solo clic. No se requiere programación.
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Unificar tu conocimiento: Entrena a tu IA con todo, desde tickets pasados hasta tu centro de ayuda, páginas de Confluence y Google Docs.
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Probar con confianza: Usa el modo de simulación para ver exactamente cómo habría respondido la IA a tickets reales del pasado antes de activarla.
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Mantener el control: Comienza con un plan mensual claro y predecible que puedes cancelar en cualquier momento.
Comienza tu prueba gratuita de eesel AI hoy mismo y comprueba lo rápido que puedes automatizar tu soporte de primera línea.
Preguntas frecuentes
El SDK de chat de Ada es un kit de desarrollo de software diseñado para que los desarrolladores integren profundamente el chatbot de IA de Ada en tus plataformas digitales. A diferencia de un simple widget, proporciona amplias herramientas para personalizar la experiencia de chat para que se sienta nativa en tu sitio web o aplicaciones móviles.
La implementación del SDK de chat de Ada requiere un trabajo y una experiencia de desarrollo considerables. No es un simple trabajo de copiar y pegar, ya que implica incrustar scripts, configurar ajustes y programar la lógica para diversas funcionalidades, incluidos los traspasos a agentes en vivo.
El SDK de chat de Ada ofrece un alto grado de personalización, permitiendo a los desarrolladores controlar la apariencia y el comportamiento del chatbot. Puedes establecer idiomas predeterminados, pasar datos específicos del usuario para interacciones personalizadas (metaFields) y activar acciones de forma programática como reiniciar conversaciones o actualizar información.
El proceso de traspaso con el SDK de chat de Ada requiere mucho código y se desarrolla en varios pasos. Por lo general, requiere que tus desarrolladores usen API para recuperar las transcripciones del chat, envíen estos datos a tu centro de ayuda para crear un nuevo ticket y luego emitan un comando para transferir al usuario a un agente en vivo.
El SDK de chat de Ada ofrece soporte para la integración en múltiples plataformas comunes. Esto incluye la web (para sitios y aplicaciones web), iOS (para aplicaciones de iPhone y iPad), Android (para aplicaciones nativas de Android) y React Native (para aplicaciones multiplataforma).
Ada no hace públicos los precios de su SDK de chat en su sitio web. Para obtener un presupuesto, debes ponerte en contacto directamente con su equipo de ventas, generalmente rellenando un formulario y programando una llamada de consulta.
