
Soyons honnêtes, tous les acteurs du support client recherchent la même chose : des réponses plus rapides et des clients plus satisfaits. Les chatbots IA sont constamment présentés comme la solution miracle. L'un des outils que vous rencontrerez presque certainement est le SDK de chat Ada, un moyen d'intégrer leur chatbot à votre site web ou à votre application mobile.
Mais que signifie réellement « SDK » pour vous et votre équipe ? Un SDK (Software Development Kit ou kit de développement logiciel) n'est pas un simple widget prêt à l'emploi. C'est une boîte à outils complète qui nécessite l'intervention de développeurs pour être mise en service. Dans ce guide, nous allons lever le voile sur le SDK de chat Ada. Nous examinerons ses fonctionnalités, la complexité de sa configuration, sa politique tarifaire et nous vous aiderons à déterminer s'il s'agit du bon choix pour votre équipe.
Qu'est-ce que le SDK de chat Ada ?
Considérez le SDK de chat Ada comme une boîte à outils pour les développeurs. Il est conçu pour leur permettre d'intégrer en profondeur le chatbot IA d'Ada dans vos plateformes numériques. Au lieu d'une fenêtre de chat universelle qui se superpose simplement à votre site, le SDK donne à vos ingénieurs les outils nécessaires pour intégrer l'expérience de chat directement dans votre site web ou vos applications mobiles natives.
Selon la documentation d'Ada, ils fournissent des SDK pour les plateformes les plus courantes, afin que vous puissiez offrir une expérience cohérente, où que se trouvent vos clients :
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Web : pour le site web principal de votre entreprise ou votre application web.
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iOS : pour intégrer le chatbot directement dans vos applications iPhone et iPad.
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Android : pour vos applications Android natives.
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React Native : pour couvrir les applications multiplateformes construites à partir d'une seule base de code.
L'objectif principal de l'utilisation d'un SDK est de donner l'impression que le chatbot fait partie intégrante du site. Il permet à votre application de transmettre un contexte important à l'agent IA, comme le nom d'un client, sa localisation ou le type d'abonnement auquel il a souscrit, ce qui contribue à rendre la conversation beaucoup plus personnelle.
Principales caractéristiques et capacités du SDK de chat Ada
Le SDK de chat Ada offre à vos développeurs de nombreux leviers pour personnaliser le comportement du chatbot. Ce niveau de contrôle est formidable, mais il souligne également à quel point la configuration est technique. Il ne s'agit pas simplement de cocher des cases dans un menu de paramètres ; vous définissez ces règles dans votre code.
En se basant sur la documentation technique d'Ada, voici quelques-uns des principaux éléments que vos développeurs peuvent contrôler.
Paramètres de personnalisation du SDK de chat Ada
Il s'agit des paramètres initiaux qui contrôlent l'apparence et le comportement du chatbot lorsqu'un utilisateur l'ouvre pour la première fois.
Paramètre | Description | Plateforme(s) |
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handle | C'est l'identifiant unique de votre bot. Il est obligatoire de l'inclure. | Web, iOS, Android |
language | Définit la langue par défaut du chat en utilisant des codes comme « en » pour l'anglais ou « fr » pour le français. | Web, iOS, Android |
greeting | Permet d'afficher un message de bienvenue spécifique aux nouveaux utilisateurs. | Web, iOS, Android |
metaFields | C'est ainsi que vous transmettez des données utilisateur (nom, e-mail, etc.) à Ada pour personnaliser le chat. | Web, iOS, Android |
sensitiveMetaFields | Un moyen de transmettre des données sensibles qui sont chiffrées et ne sont pas stockées à long terme par Ada. | Web, iOS, Android |
parentElement | Permet de placer la fenêtre de chat dans une partie spécifique de votre page web au lieu de la pop-up par défaut. | Web |
zdChatterAuthCallback | Une fonction spéciale nécessaire pour authentifier de manière sécurisée les utilisateurs avec Zendesk pour un transfert vers un agent humain. | Web, iOS, Android |
Actions programmatiques du SDK de chat Ada
Ce sont des fonctions que les développeurs peuvent utiliser pour modifier le comportement du chatbot à la volée, généralement en fonction d'une action de l'utilisateur dans votre application ou sur votre site.
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reset : efface l'historique de la conversation en cours et démarre une nouvelle conversation.
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setLanguage : change la langue du chat en cours de conversation.
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setMetaFields : met à jour les informations de l'utilisateur au fur et à mesure qu'elles changent pendant une session.
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triggerAnswer : force le bot à donner une réponse spécifique ou à démarrer un flux de conversation particulier.
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toggle : permet d'ouvrir ou de fermer la fenêtre de chat par programmation.
Bien que tout ce contrôle semble attrayant, il dépend entièrement des développeurs qui écrivent et maintiennent le code. Pour une équipe de support qui a besoin de s'adapter et d'apporter des changements rapidement, se retrouver bloqué dans le backlog d'un développeur peut vraiment ralentir les choses.
Configuration, mise en œuvre et processus de transfert du SDK de chat Ada
Soyons clairs : la mise en service du SDK de chat Ada n'est pas un simple copier-coller. Il faut un véritable travail de développement pour intégrer le script, écrire les configurations et construire la logique de transfert des conversations de l'IA vers un agent humain.
L'ensemble du processus implique généralement l'installation du SDK, sa configuration dans le code de votre application, son placement sur votre site, la définition des règles de transfert vers un agent humain, puis toutes les phases de test et de déploiement.
L'une des parties les plus délicates est le « transfert ». Lorsque le chatbot est bloqué, il doit transmettre le client et l'historique complet de la conversation à un agent humain dans un outil comme Zendesk, Gladly ou Intercom sans accroc.
Comme vous pouvez le voir dans la documentation d'Ada pour les intégrations, cela demande souvent à vos développeurs de :
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Appeler une API : votre site web doit effectuer un appel à une API Ada pour obtenir la transcription du chat.
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Envoyer les données à votre service d'assistance : ensuite, votre site doit effectuer un autre appel API à votre service d'assistance pour créer un ticket, en y joignant la transcription et les informations du client.
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Déclencher le transfert : enfin, une commande indique au bot Ada de transférer l'utilisateur vers la fenêtre de chat de l'agent humain.
Ce processus en plusieurs étapes, lourd en code, peut être fragile et prendre beaucoup de temps à construire et à maintenir en bon état de fonctionnement.
L'alternative plus simple et sans code au SDK de chat Ada
Si tout cela vous semble être une énorme perte de temps pour votre équipe de développement, vous n'avez pas tort. Pour les équipes qui ne peuvent pas se permettre d'attendre dans la file d'attente d'un développeur, ce type de configuration technique est un obstacle majeur. C'est pourquoi beaucoup se tournent vers des plateformes axées sur l'intégration. Par exemple, eesel AI a été conçu pour être entièrement en libre-service. Vous pouvez le connecter à votre service d'assistance, comme Zendesk ou Freshdesk, en un seul clic, sans avoir recours à des projets d'API complexes.
Un organigramme décrivant la mise en œuvre rapide et en libre-service d'un agent IA moderne, de la connexion des données à la mise en service, comme alternative à la configuration complexe du SDK de chat Ada.
Au lieu de coder des règles de transfert, eesel AI s'intègre directement dans les flux de travail de service d'assistance que vous utilisez déjà. Il peut résoudre des tickets de manière autonome et sait quand faire remonter un problème à un agent humain, le tout configuré via un simple tableau de bord. Cela signifie que vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Tarifs et complexités cachées du SDK de chat Ada
Lorsque vous envisagez un nouvel outil, le prix est un facteur décisif. Malheureusement, Ada n'affiche pas ses tarifs publiquement sur son site web. Pour obtenir un devis, vous devez remplir un formulaire de contact et planifier un appel avec leur équipe de vente.
Ce modèle axé sur la vente peut être un véritable casse-tête pour plusieurs raisons :
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Aucune prévisibilité : sans grilles tarifaires publiques, vous n'avez aucune idée s'ils facturent en fonction du nombre d'agents, de tickets ou de résolutions réussies. Le budget devient alors une pure conjecture.
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Un processus d'évaluation lent : vous ne pouvez pas savoir rapidement si Ada est dans votre budget sans passer par un cycle de vente complet.
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Potentiel de frais supplémentaires : les contrats d'entreprise peuvent parfois cacher des coûts additionnels pour la mise en œuvre, le support prioritaire ou certaines fonctionnalités que vous ne découvrez que trop tard.
Ce n'est pas seulement notre avis. La critique d'Ada sur le blog de Voiceflow mentionne la même chose, notant que vous devez fournir de nombreuses informations sur votre entreprise juste pour obtenir un prix.
Une approche plus transparente de la tarification de l'IA
En revanche, des plateformes comme eesel AI affichent leurs tarifs directement sur leur site web, à la vue de tous. Les forfaits sont généralement basés sur un nombre défini d'interactions IA par mois, vous savez donc exactement ce que vous obtenez et ce que vous paierez.
Forfait | Prix mensuel (facturé annuellement) | Fonctionnalités clés |
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Équipe | 239 $/mois | Entraînement sur les documents, Copilote IA, intégration Slack. |
Business | 639 $/mois | Tout ce qui est inclus dans l'offre Équipe + entraînement sur les tickets passés, Actions IA, simulation. |
Personnalisé | Contacter le service commercial | Contrôles avancés, intégrations personnalisées, volume illimité. |
Voici une différence essentielle : eesel AI ne vous facture pas par résolution. Cela signifie que vous n'êtes pas pénalisé si vous avez un mois chargé où l'IA aide avec succès un plus grand nombre de vos clients. Ce modèle simple vous permet de faire évoluer l'automatisation de votre support sans vous soucier de recevoir une facture surprise à la fin du mois.
Le SDK de chat Ada est-il fait pour vous ?
Le SDK de chat Ada est une boîte à outils puissante pour les grandes entreprises qui disposent de développeurs prêts à créer et à maintenir un chatbot personnalisé. Il vous donne un contrôle considérable via le code, vous permettant d'affiner l'expérience de chat sur le web et le mobile.
Mais ce contrôle s'accompagne d'une courbe d'apprentissage abrupte et d'un prix flou. La configuration est technique, ce qui impose à vos développeurs de tout gérer, de l'installation aux intégrations et aux transferts. De plus, le manque de transparence des prix rend l'évaluation difficile et peut entraîner des coûts imprévus.
Pour la plupart des équipes de support, en particulier celles qui ont besoin d'être agiles et efficaces, une solution en libre-service avec des tarifs clairs est probablement un bien meilleur choix.
Une voie plus rapide vers l'automatisation du support
Si vous recherchez une plateforme d'IA qui vous offre une automatisation puissante sans les tracas de développement et les tarifs opaques, vous devriez jeter un œil à eesel AI.
Avec eesel AI, vous pouvez :
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Être opérationnel en quelques minutes : connectez votre service d'assistance et vos sources de connaissances avec des intégrations en un clic. Aucun codage requis.
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Unifier vos connaissances : entraînez votre IA sur tout, des anciens tickets à votre centre d'aide, en passant par les pages Confluence et les Google Docs.
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Tester en toute confiance : utilisez le mode simulation pour voir exactement comment l'IA aurait répondu à de vrais tickets du passé avant de l'activer.
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Garder le contrôle : commencez avec un forfait mensuel clair et prévisible que vous pouvez annuler à tout moment.
Commencez votre essai gratuit d'eesel AI dès aujourd'hui et découvrez à quelle vitesse vous pouvez automatiser votre support de première ligne.
Questions fréquentes
Le SDK de chat Ada est un kit de développement logiciel conçu pour les développeurs afin d'intégrer en profondeur le chatbot IA d'Ada dans vos plateformes numériques. Contrairement à un simple widget, il fournit des outils étendus pour personnaliser l'expérience de chat afin qu'elle semble native à votre site web ou à vos applications mobiles.
La mise en œuvre du SDK de chat Ada nécessite un travail de développement et une expertise considérables. Ce n'est pas un simple copier-coller, car cela implique d'intégrer des scripts, de configurer des paramètres et de coder la logique pour diverses fonctionnalités, y compris les transferts vers des agents humains.
Le SDK de chat Ada offre un haut degré de personnalisation, permettant aux développeurs de contrôler l'apparence et le comportement du chatbot. Vous pouvez définir des langues par défaut, transmettre des données spécifiques à l'utilisateur pour des interactions personnalisées (metaFields) et déclencher par programmation des actions telles que la réinitialisation des conversations ou la mise à jour des informations.
Le processus de transfert avec le SDK de chat Ada est lourd en code et se déroule en plusieurs étapes. Il exige généralement que vos développeurs utilisent des API pour récupérer les transcriptions de chat, envoient ces données à votre service d'assistance pour créer un nouveau ticket, puis émettent une commande pour transférer l'utilisateur à un agent humain.
Le SDK de chat Ada prend en charge l'intégration sur plusieurs plateformes courantes. Cela inclut le web (pour les sites web et les applications web), iOS (pour les applications iPhone et iPad), Android (pour les applications Android natives) et React Native (pour les applications multiplateformes).
Ada ne rend pas publics les tarifs de son SDK de chat sur son site web. Pour obtenir un devis, vous devez contacter directement leur équipe de vente, généralement en remplissant un formulaire et en planifiant un appel de consultation.