So betten Sie Zendesk Explore-Berichte ein: Ein vollständiger Leitfaden für 2026

Wenn Sie versuchen, Zendesk Explore-Berichte in externe Dashboards oder Unternehmenswebsites einzubetten, sind Sie wahrscheinlich auf eine Mauer gestoßen. Obwohl es sich um eines der am häufigsten nachgefragten Features in der Zendesk-Community seit mindestens 2020 handelt, gibt es keine offizielle Zendesk Explore API zum externen Einbetten von Berichten.

Das bedeutet aber nicht, dass Sie keine Optionen mehr haben. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Workarounds, die Entwickler verwenden, um programmgesteuert auf Zendesk-Berichtsdaten zuzugreifen, von API-basierten Lösungen bis hin zu Exportmethoden und Drittanbieter-Tools. Wir werden uns auch ansehen, wie moderne Alternativen wie eesel AI diese Lücke mit nativen Einbettungsfunktionen füllen.

Die Einschränkung der Zendesk Explore API verstehen

Wenn Support-Teams in Zendesk investieren, erwarten sie umfassende Analysen. Die Plattform sammelt umfangreiche Daten zu Ticketvolumen, Agentenleistung und Kundenzufriedenheit. Natürlich möchten die Teams diese Erkenntnisse in Leadership-Dashboards, Kundenportale oder interne Tools einbetten.

Hier ist die Realität: Zendesk Explore (das native Berichterstellungstool der Plattform) hat keine öffentliche API für die externe Einbettung. Sie können keine Explore-Dashboard-Daten programmgesteuert in externe Anwendungen ziehen. Dies ist kein Dokumentationsfehler oder ein verstecktes Feature. Es ist eine bewusste Produkteinschränkung, die trotz jahrelanger Community-Anfragen fortbesteht.

Ein Zendesk-Community-Beitrag aus dem Jahr 2020 fängt die Frustration ein: Ein Enterprise-Kunde wollte Explore-Dashboards zusammen mit anderen Geschäftssystemen in seine Unternehmenswebsite integrieren. Die Antwort? Für diesen Anwendungsfall existiert keine API.

Diese Einschränkung ist wichtig, weil moderne Support-Operationen Daten dort benötigen, wo Entscheidungen getroffen werden. Die Führungsebene möchte Ticket-Metriken in ihren BI-Dashboards. Produktteams möchten Kundeneinblicke in ihren Analysetools. Support-Manager wünschen sich Echtzeit-Transparenz, ohne den Kontext wechseln zu müssen.

Die gute Nachricht ist, dass es Workarounds gibt. Diese reichen von einfachen API-Aufrufen für grundlegende Metriken bis hin zu umfassenden Lösungen, die die Einschränkungen von Zendesk vollständig umgehen.

Workaround 1: Verwenden der Zendesk Views API für grundlegende Metriken

Die Zendesk Views API bietet das, was Berichtsdaten programmgesteuert am nächsten kommt. Sie erhalten zwar keine vollständigen Explore-Dashboards, können aber Ticketanzahlen und -listen basierend auf Ansichtsbedingungen abrufen.

Wichtige Endpunkte für Berichtsdaten

Die Views API bietet verschiedene Endpunkte, die für Einbettungsszenarien nützlich sind:

• POST /api/v2/views/preview/count - Gibt Ticketanzahlen zurück, ohne permanente Ansichten zu erstellen. Dies ist ideal für die Einbettung, da Sie Metriken bei Bedarf abfragen können, ohne Ihre Zendesk-Instanz mit temporären Ansichten zu überladen.

• GET /api/v2/views/{id}/count - Ruft Zählungen für vorhandene Ansichten ab, die Sie bereits erstellt haben.

• GET /api/v2/views/count_many?ids= - Ruft Batch-Zählungen für bis zu 20 Ansichten in einer einzigen Anfrage ab, nützlich für Dashboard-Widgets, die mehrere Metriken anzeigen.

Welche Metriken Sie abrufen können

Mit dem Preview-Count-Endpunkt können Sie Zählungen für Standard-Ticketbedingungen abrufen:

• Neue Tickets, die heute/diese Woche/diesen Monat erstellt wurden
• Offene Tickets nach Gruppe oder Bearbeiter
• Gelöste Tickets in einem Datumsbereich
• Ausstehende Tickets, die auf eine Kundenantwort warten
• Tickets nach Priorität oder Status

Codebeispiel: Preview Count in Aktion

So verwenden Sie den Preview-Count-Endpunkt, um Ticket-Metriken abzurufen:

POST /api/v2/views/preview/count

Anforderungstext zum Zählen offener Tickets:

{
  "view": {
    "all": [
      {"operator": "is", "value": "open", "field": "status"}
    ]
  }
}

Die Antwort enthält den Zählwert und den Frischeindikator:

{
  "view_count": {
    "fresh": true,
    "pretty": "~700",
    "value": 719,
    "view_id": 25
  }
}

Ratenbegrenzungen, die Sie kennen müssen

Die Views API hat spezifische Ratenbegrenzungen, die sich auf Einbettungsszenarien auswirken:

• Standard-API-Ratenbegrenzung: 700 Anfragen pro Minute für Enterprise-Pläne
• View Preview Count: 5 Anfragen pro Minute, pro Ansicht, pro Agent
• Zählungen werden zwischengespeichert; große Ansichten können Cache-Verzögerungen von 60-90 Minuten aufweisen

Dies bedeutet, dass die Views API gut für periodische Dashboard-Updates funktioniert, aber nicht für Echtzeit-Streaming-Daten.

Einschränkungen dieses Ansatzes

Die Views API hat erhebliche Einschränkungen:

• Keine historischen Trenddaten (nur aktuelle Zählungen)
• Keine benutzerdefinierten Metriken oder berechneten Felder
• Keine Visualisierungsfunktionen (nur Rohzahlen)
• Kann die visuellen Berichte von Explore nicht replizieren

Für einfache Metriken wie "Wie viele offene Tickets haben wir?" funktioniert die Views API. Für komplexe Analysen und Visualisierungen benötigen Sie einen anderen Ansatz.

Workaround 2: Exportieren von Daten für die externe Einbettung

Wenn die Views API nicht genügend Daten liefert, erhalten Sie durch den Export von Roh-Ticketdaten die volle Kontrolle über die Berichterstellung und Einbettung.

Native Exportoptionen

Zendesk bietet verschiedene Exportmethoden für Konten mit Growth-, Professional-, Enterprise- oder Enterprise Plus-Plänen (Team-Pläne müssen die API verwenden):

Quelle: Zendesk Data Export Documentation

Wichtig: Datenexporte sind nicht standardmäßig aktiviert. Der Kontoinhaber muss sich an den Zendesk-Kundensupport wenden, um Exporte zu aktivieren, was 24-48 Stunden dauert.

Verwenden der Tickets API für benutzerdefinierte Berichte

Für den programmgesteuerten Zugriff auf Ticketdaten bietet die Zendesk Tickets API mehr Flexibilität als native Exporte:

Inkrementeller Export-Endpunkt:

GET /api/v2/incremental/tickets.json?start_time={timestamp}

Dieser Endpunkt ist für die Datensynchronisierung konzipiert und gibt Tickets zurück, die seit Ihrer angegebenen Startzeit erstellt oder aktualisiert wurden. Es unterstützt:

• Paginierung für große Datensätze (100 Tickets pro Seite)
• Sideloading verwandter Daten mit include=comment_events
• Filtern nach Datumsbereichen und Ticket-Eigenschaften

Ratenbegrenzungen: 10 Anfragen pro Minute für inkrementelle Exporte, 700 Anfragen pro Minute für Standard-API-Aufrufe.

Verarbeiten exportierter Daten

Sobald Sie Ticketdaten per Export oder API haben, können Sie:

• Import in BI-Tools wie Tableau oder PowerBI zur Visualisierung
• Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards mit Tools wie Grafana oder Metabase
• Erstellen Sie automatisierte Berichte, die nach Zeitplänen aktualisiert werden
• Kombinieren Sie Zendesk-Daten mit anderen Geschäftssystemen

Für Teams mit Entwicklungsressourcen bietet dieser Ansatz die größte Flexibilität. Sie besitzen die Datenpipeline und können die Berichterstellung genau an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Zu berücksichtigende Einschränkungen

• Datenaktualität: Exporte sind Zeitpunktaufnahmen, nicht in Echtzeit
• Technischer Overhead: Erfordert Engineering-Zeit für den Aufbau und die Wartung
• JSON-Exporte schließen Elemente mit Zeitstempeln innerhalb von 6 Minuten nach der Anfrage aus
• Bei großen Tickets (über 1 MB) werden Kommentare aus JSON-Exporten ausgeschlossen

Workaround 3: Integrationstools von Drittanbietern

Wenn der Aufbau benutzerdefinierter Datenpipelines nicht machbar ist, können Drittanbieter-Tools die Lücke zwischen Zendesk und Ihren Einbettungsanforderungen schließen.

BI-Tool-Konnektoren

Mehrere Business-Intelligence-Plattformen bieten native Zendesk-Integrationen:

• Tableau - Zendesk-Konnektor zum Abrufen von Ticketdaten in Dashboards
• PowerBI - Native Zendesk-Integration mit vorgefertigten Berichtsvorlagen
• Looker - Anpassbare Datenmodelle für Zendesk-Analysen
• Google Data Studio - Kostenlose Option für die grundlegende Zendesk-Berichterstellung

Diese Konnektoren synchronisieren Daten in der Regel nach Zeitplänen (stündlich oder täglich) und übernehmen die API-Komplexität für Sie.

Marketplace-Apps

Der Zendesk Marketplace bietet Apps, die die Berichterstellungsfunktionen erweitern:

• Geckoboard - Echtzeit-Dashboard-Widgets für Zendesk-Metriken
• Klipfolio - Benutzerdefinierter Dashboard-Builder mit Zendesk-Datenquellen
• Dasheroo - Vorgefertigte Zendesk-KPI-Dashboards

ETL-Tools für die Automatisierung

Für Teams, die eine automatisierte Datensynchronisierung benötigen, können ETL-Tools (Extract, Transform, Load) Zendesk-Daten in Data Warehouses verschieben:

• Fivetran - Automatisierte Zendesk-Datenpipelines
• Stitch - Einfache Zendesk-zu-Warehouse-Synchronisierung
• Airbyte - Open-Source-Alternative für die Datenintegration

Kostenüberlegungen

Drittanbieterlösungen verursachen zusätzliche Kosten zusätzlich zu Ihrem Zendesk-Abonnement:

• BI-Tools: 20-70 $ pro Benutzer und Monat
• Dashboard-Apps: 10-50 $ pro Monat
• ETL-Tools: 100-500 $+ pro Monat, abhängig vom Datenvolumen

Für kleine Teams können diese Kosten den Wert übersteigen. Für größere Organisationen können sie kostengünstiger sein als der Aufbau benutzerdefinierter Lösungen.

Ein besserer Ansatz: Eingebettete Analysen mit eesel AI

Obwohl es Workarounds für die API-Einschränkungen von Zendesk gibt, erfordern sie alle Kompromisse zwischen Komplexität, Kosten und Fähigkeiten. Genau aus diesem Grund haben wir eesel AI entwickelt.

Warum eesel AI existiert

Wir haben immer wieder die gleiche Frustration von Support-Teams gehört: Sie liebten Zendesk für das Ticketing, konnten aber ihre Analysen nicht dorthin bringen, wo sie sie brauchten. Die Führungsebene wollte Einblicke in ihre BI-Tools. Support-Manager wollten Echtzeit-Dashboards. Produktteams wollten Kundendaten in ihre Arbeitsabläufe integriert haben.

Anstatt Teams zu zwingen, komplexe Datenpipelines aufzubauen oder für mehrere Drittanbieter-Tools zu bezahlen, haben wir einen KI-Teamkollegen geschaffen, der sich mit Zendesk (und anderen Quellen) verbindet und Daten über moderne APIs und Einbettungsfunktionen zugänglich macht.

Native Einbettungsfunktionen

Im Gegensatz zu Zendesk Explore wurde eesel AI mit der Einbettung als Kernfunktion entwickelt:

• iFrame-Einbettung - Fügen Sie jedes Dashboard oder jeden Bericht in externe Websites, Portale oder Tools ein
• API-Zugriff - Programmgesteuerter Zugriff auf alle Analysedaten über die REST API
• Echtzeit-Berichterstellung - Keine Batch-Exporte oder Daten-Synchronisierungsverzögerungen
• Multi-Source-Integration - Kombinieren Sie Zendesk-Daten mit anderen Tools in einheitlichen Dashboards

Wie es funktioniert

Der Einstieg in eesel AI ist unkompliziert:

1. Verbinden Sie Ihr Zendesk - Wir integrieren uns in wenigen Minuten direkt in Ihren Helpdesk, nicht in Wochen
2. Erstellen Sie Ihre Berichte - Unsere KI lernt aus Ihren Daten und hilft Ihnen, aussagekräftige Analysen zu erstellen
3. Überall einbetten - Verwenden Sie iFrames oder API-Aufrufe, um Erkenntnisse dort zu platzieren, wo Ihr Team arbeitet

Da wir die Datenpipeline verwalten, erhalten Sie Echtzeit-Analysen ohne den Engineering-Aufwand für den Aufbau benutzerdefinierter Lösungen.

Anwendungsfälle, die heute funktionieren

Teams verwenden eesel AI für Einbettungsszenarien, die Zendesk Explore nicht unterstützt:

• Leadership-Dashboards - Executive Summaries in Corporate BI-Tools
• Kundenportale - Self-Service-Analysen für Unternehmenskunden
• Interne Tools - Support-Metriken, die in Team-Workflows integriert sind
• Slack/Teams-Berichterstellung - Automatisierte Analysen, die dort bereitgestellt werden, wo Gespräche stattfinden

Preisgestaltung, die mit dem Wert skaliert

Unsere Preisgestaltung basiert auf KI-Interaktionen, nicht auf Seats:

Für Teams, die derzeit für Zendesk plus mehrere BI-Tools von Drittanbietern bezahlen, reduziert die Konsolidierung mit eesel AI oft die Gesamtkosten und verbessert gleichzeitig die Fähigkeiten.

Auswahl des richtigen Ansatzes für Ihre Anforderungen an das Einbetten von Zendesk Explore API-Berichten

Die Situation jedes Teams ist anders. So entscheiden Sie, welcher Weg für Sie sinnvoll ist.

Entscheidungsmatrix

Zu berücksichtigende Faktoren

Verfügbare technische Ressourcen Haben Sie Entwickler, die API-Integrationen erstellen und warten können? Wenn nicht, sind Drittanbieter-Tools oder eesel AI praktischer als benutzerdefinierte Lösungen.

Anforderungen an die Datenaktualität Wie aktuell müssen Ihre Daten sein? Die Views API bietet nahezu Echtzeit-Zählungen. Native Exporte sind Zeitpunktaufnahmen. Echtzeit-Dashboards erfordern Lösungen wie eesel AI.

Budgetbeschränkungen Berücksichtigen Sie sowohl die Vorab- als auch die laufenden Kosten. Die kundenspezifische Entwicklung verursacht hohe Vorabkosten. Drittanbieter-Tools haben laufende Abonnementgebühren. eesel AI konsolidiert mehrere Funktionen in einer Plattform.

Langfristige Skalierbarkeit Werden Ihre Berichtsanforderungen wachsen? Der Einstieg mit einfachen API-Aufrufen mag heute funktionieren, erfordert aber eine Neuentwicklung, wenn sich die Anforderungen erweitern.

Unsere Empfehlung

Wenn Sie heute eingebettete Zendesk-Analysen benötigen, hier unser praktischer Rat:

• Beginnen Sie mit der Views API für einfache Metriken. Es ist kostenlos, integriert und funktioniert sofort.
• Wenn Sie mehr als nur grundlegende Zählungen benötigen, bewerten Sie, ob der Aufbau benutzerdefinierter Pipelines oder die Verwendung einer Plattform wie eesel AI für Ihren Zeitplan und Ihr Budget sinnvoller ist.
• Für Teams, die bereits für mehrere BI-Tools bezahlen, um die Einschränkungen von Zendesk zu umgehen, liefert die Konsolidierung mit einer speziell entwickelten Plattform oft bessere Ergebnisse zu geringeren Gesamtkosten.

Das Fazit? Sie müssen die Einbettungseinschränkungen von Zendesk nicht als dauerhaft akzeptieren. Ob über APIs, Exporte oder alternative Plattformen, Ihre Support-Daten können dort leben, wo Ihr Team arbeitet.